feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配

- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline

internal/agent/core/agent.go

@@ -105,6 +105,8 @@ type Agent struct {
 	noMergeMarkers map[string]int
 	noMergeMu      sync.Mutex
 
+	// 词嵌入模型，用于实体语义相似度计算
+	embedder *memory.StaticEmbedder
 }
 
 type AgentConfig struct {
@@ -187,6 +189,7 @@ func New(cfg AgentConfig) *Agent {
 		pluginHealth:      newPluginHealthTracker(),
 		thinkingEnabled:  cfg.ThinkingEnabled,
 		inputCfg:          cfg.InputProcessing,
+		embedder:          embedder,
 		noMergeMarkers:    make(map[string]int),
 
 	}