feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配

- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline

internal/nlp/fallback.go

@@ -0,0 +1,53 @@
+package nlp
+
+import (
+	"strings"
+
+	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
+)
+
+// fallbackParser 使用 gojieba 分词 + POS 做降级句法分析
+// 返回解析结果中只填充 Tokens 和 POS，Heads/DepRels 留空
+type fallbackParser struct{}
+
+func newFallbackParser() *fallbackParser {
+	return &fallbackParser{}
+}
+
+func (p *fallbackParser) Parse(text string) (*ParseResult, error) {
+	if text == "" {
+		return &ParseResult{}, nil
+	}
+
+	x := memory.GetJieba()
+	if x == nil {
+		return nil, nil
+	}
+
+	tagged := x.Tag(text)
+
+	var tokens, pos []string
+	for _, t := range tagged {
+		// Tag() 返回 "word/POS" 格式
+		idx := strings.LastIndex(t, "/")
+		if idx < 0 {
+			continue
+		}
+		word := t[:idx]
+		tag := t[idx+1:]
+		if word == "" {
+			continue
+		}
+		tokens = append(tokens, word)
+		pos = append(pos, tag)
+	}
+
+	if len(tokens) == 0 {
+		return &ParseResult{}, nil
+	}
+
+	return &ParseResult{
+		Tokens: tokens,
+		POS:    pos,
+	}, nil
+}