feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配

- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline

internal/nlp/model.go

@@ -0,0 +1,25 @@
+package nlp
+
+// ParseResult 依存句法分析结果
+type ParseResult struct {
+	Tokens  []string
+	POS     []string
+	Heads   []int    // 父节点索引，0=ROOT
+	DepRels []string // 依存关系标签
+}
+
+// Triple 三元组 (subject, relation, object)
+type Triple struct {
+	Subject   string
+	Relation  string
+	Object    string
+	Score     float64
+	Src       string // "dep" / "fallback"
+}
+
+// TripleSet 提取结果
+type TripleSet struct {
+	Triples []Triple
+	Src     string // "dep_parser" / "fallback" / ""
+	Err     error
+}