perf(webui): pulse 端点不再全量扫描图库；修星图每帧全量开销

用户反馈「非常卡」。实测定位到两处（都在轮询/渲染的每帧路径上）：

## 1. 后端：/memory/graph/pulse 名为轻量、实为全量

该端点自称轻量（注释写着「只回窗口内变动的实体，与完整图谱差两个数量级」），
但实现是**先调 GraphData() 取全量快照 → json.Marshal 约 3.3MB →
反序列化 → 才按时间过滤**。生产实测与全量端点**同价**：

    /memory/graph          135-147ms
    /memory/graph/pulse    144-157ms   ← 每 10s 被轮询一次

即每 10 秒白付一次全量序列化。生产库 3190 块 / 2692 边。

改法：新增 `GraphDB.BlocksChangedSince(since, limit)` —— 库侧 SQL 过滤
（`WHERE created_at >= ? OR updated_at >= ?` + LIMIT），响应体只含窗口内
的块。limit 上限保护：窗口内可能有很多块（批量迁移），而星图只需知道
「有新东西」。

接口走内置 `sdk.MemoryAPI`（非 pubsdk），与既有 GraphData 同理，
**不影响外部插件**。

## 2. 前端：星图渲染循环每帧全量遍历 + 永不停止

三处，都是我上一批星图改动引入的：

- **RAF 循环从不停**：切到聊天/终端页签、甚至页面不可见时，仍以 60fps
  跑着每帧 3190 节点的遍历。改用显式开关 + `starmapWake()` 重新点火
  （判据问「星图容器是否可见」，不用 document.hidden —— 星图可能在
  未激活的页签里，那时页面可见但星图看不到）。
- **starmapTickMorph 每帧扫全部节点**：3190 × 60fps = 每秒 19 万次
  userData 读取与分支，而绝大多数帧里「正在形变」的节点是 0 个。
  改用 `starmapMorphSet` 活跃集合，空集时 O(1) 返回。
- **标签层每帧重建 plan + measureText**：加 100ms 节流（文字层 10fps
  肉眼无差别，3D 图形仍 60fps）与 measureText 缓存（同步文字布局很贵，
  同文字同字体宽度不变）+ 缓存上限保护。

## 验证

- `blocks_changed_test.go`（新增）：窗口语义、空窗口恒 0（否则星图会每次
  轮询重放生长动画）、limit 真的封顶
- 既有 pulse 判据全过（`OnlyRecent` / `SinceWidens` / `NoVector` /
  `IgnoresFrozenLegacyNodes`）—— 改写没破坏语义。
  测试替身 `fakeGraphMemory` 同步实现新方法，且**忠实反映过滤语义**
  （偷懒返回全部会把「窗口过滤」判据架空）
- `go test ./... -count=1` → 48 包 ok / 0 FAIL

internal/memory/block.go

@@ -173,6 +173,45 @@ func (g *GraphDB) PutDocumentNode(id, summary string) error {
 }
 
 // MemoryBlocks 查询 Graph 层实际持有的一等记忆节点。
+// BlocksChangedSince 返回自 since 之后**创建或更新过**的块（供星图轻量轮询）。
+//
+// ★ 为何需要专方法，而不是复用 GraphData() 再过滤（2026-10-08 实测）：
+//
+//	/memory/graph/pulse 本应是**轻量**端点，原实现却先调 GraphData()
+//	（全量 3190 块 + 2692 边）→ json.Marshal 约 3.3MB → 再反序列化 → 才按时间
+//	过滤。实测它与全量端点**同价**（145ms vs 135ms），而它每 10s 被轮询一次。
+//
+// 这里直接用 SQL 在库侧过滤，响应体只含窗口内变动的块（几百字节～几 KB，
+// 与全量差两个数量级）。
+//
+// limit 上限保护：窗口内也可能有大量块（如一次批量迁移），
+// 而星图轮询只需知道“有新东西”，不需要全部。0 表示用默认上限。
+func (g *GraphDB) BlocksChangedSince(since time.Time, limit int) ([]MemoryBlock, error) {
+	if limit <= 0 {
+		limit = 200
+	}
+	g.mu.RLock()
+	defer g.mu.RUnlock()
+	rows, err := g.db.Query(`SELECT `+blockColumns+`
+		FROM memory_blocks
+		WHERE created_at >= ? OR updated_at >= ?
+		ORDER BY updated_at DESC LIMIT ?`, since, since, limit)
+	if err != nil {
+		return nil, err
+	}
+	defer rows.Close()
+
+	var blocks []MemoryBlock
+	for rows.Next() {
+		block, err := scanBlockRow(rows)
+		if err != nil {
+			return nil, err
+		}
+		blocks = append(blocks, block)
+	}
+	return blocks, rows.Err()
+}
+
 func (g *GraphDB) MemoryBlocks() ([]MemoryBlock, error) {
 	g.mu.RLock()
 	defer g.mu.RUnlock()