perf(webui): pulse 端点不再全量扫描图库；修星图每帧全量开销

用户反馈「非常卡」。实测定位到两处（都在轮询/渲染的每帧路径上）：

## 1. 后端：/memory/graph/pulse 名为轻量、实为全量

该端点自称轻量（注释写着「只回窗口内变动的实体，与完整图谱差两个数量级」），
但实现是**先调 GraphData() 取全量快照 → json.Marshal 约 3.3MB →
反序列化 → 才按时间过滤**。生产实测与全量端点**同价**：

    /memory/graph          135-147ms
    /memory/graph/pulse    144-157ms   ← 每 10s 被轮询一次

即每 10 秒白付一次全量序列化。生产库 3190 块 / 2692 边。

改法：新增 `GraphDB.BlocksChangedSince(since, limit)` —— 库侧 SQL 过滤
（`WHERE created_at >= ? OR updated_at >= ?` + LIMIT），响应体只含窗口内
的块。limit 上限保护：窗口内可能有很多块（批量迁移），而星图只需知道
「有新东西」。

接口走内置 `sdk.MemoryAPI`（非 pubsdk），与既有 GraphData 同理，
**不影响外部插件**。

## 2. 前端：星图渲染循环每帧全量遍历 + 永不停止

三处，都是我上一批星图改动引入的：

- **RAF 循环从不停**：切到聊天/终端页签、甚至页面不可见时，仍以 60fps
  跑着每帧 3190 节点的遍历。改用显式开关 + `starmapWake()` 重新点火
  （判据问「星图容器是否可见」，不用 document.hidden —— 星图可能在
  未激活的页签里，那时页面可见但星图看不到）。
- **starmapTickMorph 每帧扫全部节点**：3190 × 60fps = 每秒 19 万次
  userData 读取与分支，而绝大多数帧里「正在形变」的节点是 0 个。
  改用 `starmapMorphSet` 活跃集合，空集时 O(1) 返回。
- **标签层每帧重建 plan + measureText**：加 100ms 节流（文字层 10fps
  肉眼无差别，3D 图形仍 60fps）与 measureText 缓存（同步文字布局很贵，
  同文字同字体宽度不变）+ 缓存上限保护。

## 验证

- `blocks_changed_test.go`（新增）：窗口语义、空窗口恒 0（否则星图会每次
  轮询重放生长动画）、limit 真的封顶
- 既有 pulse 判据全过（`OnlyRecent` / `SinceWidens` / `NoVector` /
  `IgnoresFrozenLegacyNodes`）—— 改写没破坏语义。
  测试替身 `fakeGraphMemory` 同步实现新方法，且**忠实反映过滤语义**
  （偷懒返回全部会把「窗口过滤」判据架空）
- `go test ./... -count=1` → 48 包 ok / 0 FAIL

internal/plugins/webui/handler_graph_pulse_test.go

@@ -9,6 +9,7 @@ import (
 	"time"
 
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
+	sdk "github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/sdk"
 	pubsdk "github.com/JianFeeeee/homeagentsdk/sdk"
 )
 
@@ -30,6 +31,30 @@ func (f *fakeGraphMemory) Purge(map[string]string, string) (int, error) {
 }
 func (f *fakeGraphMemory) GraphData() (map[string]interface{}, error) { return f.data, nil }
 
+// BlocksChangedSince 是 pulse 端点现在的数据源（不再走 GraphData 全量 + 过滤）。
+//
+// 桩要**忠实反映过滤语义**：只回窗口内的块。若这里偷懒返回全部，
+// 就把「窗口过滤」这条判据架空了——测的是桩，不是产品。
+func (f *fakeGraphMemory) BlocksChangedSince(since time.Time, limit int) ([]sdk.MemoryBlockView, error) {
+	blocks, _ := f.data["memory_blocks"].([]memory.MemoryBlock)
+	var out []sdk.MemoryBlockView
+	for _, b := range blocks {
+		if b.UpdatedAt.Before(since) && b.CreatedAt.Before(since) {
+			continue
+		}
+		out = append(out, sdk.MemoryBlockView{
+			ID: b.ID, Modality: string(b.Modality), Text: b.Text,
+			PayloadDigest: b.PayloadDigest, MIME: b.MIME,
+			Source: b.Source, Tool: b.Tool, Scene: b.Scene,
+			CreatedAt: b.CreatedAt, UpdatedAt: b.UpdatedAt,
+		})
+		if limit > 0 && len(out) >= limit {
+			break
+		}
+	}
+	return out, nil
+}
+
 // graphFixture 造一份与生产实例同构的图谱快照：
 // 节点带 updated_at（pulse 端点按它过滤），memory_blocks 带稠密 vector。
 func graphFixture() map[string]interface{} {