feat(memory): 场景双通道——主动声明与被动涌现并存，且互不吞噬

按「声明式的也要支持，相当于主动被动两条路」落实。此前两者只是恰好并存，
没有边界，实测会互相吃掉（下面的坑就是）。

- Triple.Scenes []string（多值）：一轮写下的记忆**两条路都挂**。
  只挂一条会丢东西——只挂声明则细粒度唤起丢失，只挂涌现则首次交互
  （场景还没长出来）没有兜底。单值 Scene 保留兼容。
- TurnScene：Primary 用于写（优先涌现场景，首次退到声明场景兜底），
  Keys 是两条路的并集，用于召回（声明+涌动的场景一起进 RecallByScene）。
- EnterSceneWithHint：主动路 EnsureScene（声明即建场景，不等第二次），
  被动路 EnterScene（指纹聚类）。写侧由 executeToolCall 把本轮场景集合
  传给 memory_commit，模型不需要知道"场景"这回事。

踩到并修掉的坑（两条路互相吞噬）：
  最初让声明场景也吸收**整轮指纹**，于是 chan:qq 的相似度永远是 1.0，
  把后续所有同类轮次全部吃掉 → 被动路再也长不出更细的场面，
  实测 turn2.Emergent=true 但 Primary 仍是 chan:qq、没有 auto: 场景。
  修法：给场景加 origin（declared/emergent）：
  - 被动聚类只认 origin='emergent' 的场景（声明场景不进相似度空间）；
  - 声明场景的特征**只从键自身解析**（chan:qq/peer:group_1 → {chan:qq, peer:group_1}），
    白名单 kind（chan/peer/peer_group/tool/topic/part），不猜——
    「老大2026-09-04_12:27_qq私聊图片」里的 12:27 也是 kind:value 形态，
    放进特征空间就是往相似度里灌垃圾（有测试钉住）。
  - 声明路的泛化靠**层级键前缀**（chan:qq 覆盖 chan:qq/peer:x），机制各归各。
- memgc -scene-stats 增加 [declared|emergent] 与 strength/features 两栏，
  可直接观察两条路各自在长什么。

新增/改写用例：
- TestDeclaredAndEmergentBothLearn：首次交互兜底到声明场景 → 第 2 轮长出
  细粒度涌现场景且**优先用于写入** → 声明场景不进相似度空间（防止压死被动路）
  但仍走声明键取回 → 两条路都进召回集合 → 声明键特征解析与白名单。
- TestEffectiveScenes：多值+单值合并去重保序。

go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。

internal/agent/core/task.go

@@ -30,6 +30,7 @@ import (
 	agentAPI "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/api"
 	agentIO "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/io"
 	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/events"
+	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
 	sdk "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/sdk"
 	pubsdk "gitcode.com/JianFeeeee/homeagent-sdk/sdk"
 )
@@ -115,6 +116,7 @@ type TaskFrame struct {
 	// sceneDone 标记是否已解析过——一轮只解析一次：多解析一次就多给场景
 	// 加一次强度，「工具调得多」会被误当成「这个场面更常出现」。
 	Scene     string
+	turnScene memory.TurnScene
 	sceneDone bool
 
 	// 游标与终态
@@ -722,7 +724,10 @@ func denialResultText(ctx *sdk.StageContext, toolName string) string {
 
 // stepToolExec 执行工具。**临界区**：见设计文档 §4.3。
 func (a *Agent) stepToolExec(f *TaskFrame) stepOutcome {
-	result := a.executeToolCall(f.CurTool, f.OutputChannel, f.Scene)
+	// 执行工具前先解析本轮场景：写侧要用它给记忆自动挂场景（主动+被动两条路），
+	// 而工具步不一定走到下面的召回分支，所以不能等那里再解析。
+	turn := a.resolveTurnScenes(f, f.CurTool.Name)
+	result := a.executeToolCall(f.CurTool, f.OutputChannel, turn.Keys...)
 	f.CurResult = result
 	f.ToolResults = append(f.ToolResults, ToolResultItem{Name: f.CurTool.Name, Output: result})
 	log.Printf("[agent] tool %s result: %s", f.CurTool.Name, truncateStr(result, 100))
@@ -762,9 +767,11 @@ func (a *Agent) stepToolAfter(f *TaskFrame) stepOutcome {
 			// 工具路召回的场景有两个来源：本轮输入的场面（如 chan:qq）
 			// 与这一步工具本身（如 tool:qq_get_message）。带上工具场景，
 			// 才能让「凡是要回 QQ 消息」这类规则在该步被取回。
+			// 召回用两条路的并集：声明场景（注入点/通道/工具）+ 涌现场景
 			scenes := sceneKeysFor(f.Evt, tc.Name)
-			if s := a.resolveTurnScene(f, tc.Name); s != "" {
-				scenes = append(scenes, s)
+			turn := a.resolveTurnScenes(f, tc.Name)
+			for _, k := range turn.Keys {
+				scenes = append(scenes, k)
 			}
 			recallText = a.memoryPass(query, "tool:"+tc.Name, needPrune, needRecall, scenes).RecallText
 		}