core: pass ReasoningContent to assistant messages in process.go

- process.go: attach resp.ReasoningContent when building assistant messages
- deepseek.lua v2.1.0: remove last_reasoning closure hack; rely on
  core-provided reasoning_content in messages
- openai.lua: strip reasoning_content from messages in transform_request
  (not supported by OpenAI API)

internal/nlp/parser.go

@@ -30,11 +30,28 @@ type Vectorizer interface {
 	Vectorize(text string) vector.Vector
 }
 
+// ExtractorConfig 三元组提取器配置
+type ExtractorConfig struct {
+	FusionAlpha     float64 // syntax_conf 权重，默认 0.4
+	FusionBeta      float64 // vector_conf 权重，默认 0.6
+	FusionThreshold float64 // 最终阈值，默认 0.3
+}
+
+// DefaultExtractorConfig 返回默认的提取器配置
+func DefaultExtractorConfig() ExtractorConfig {
+	return ExtractorConfig{
+		FusionAlpha:     0.4,
+		FusionBeta:      0.6,
+		FusionThreshold: 0.3,
+	}
+}
+
 // Extractor 三元组提取器
 type Extractor struct {
 	parser   Parser
 	fallack  Parser // 降级用 POS 模板解析器
 	embedder Vectorizer // 可选：用于 TransE 语义验证
+	fusionCfg ExtractorConfig
 }
 
 // NewExtractor 创建提取器。
@@ -45,8 +62,9 @@ func NewExtractor(parser Parser) *Extractor {
 		parser = defaultParser
 	}
 	return &Extractor{
-		parser:  parser,
-		fallack: newFallbackParser(),
+		parser:    parser,
+		fallack:   newFallbackParser(),
+		fusionCfg: DefaultExtractorConfig(),
 	}
 }
 
@@ -55,6 +73,21 @@ func (e *Extractor) SetEmbedder(ev Vectorizer) {
 	e.embedder = ev
 }
 
+// SetFusionWeights 设置三元组融合裁决的权重参数。
+//   - alpha: syntax_conf 权重 (默认 0.4)
+//   - beta:  vector_conf 权重 (默认 0.6)
+//   - threshold: 最终阈值 (默认 0.3)
+func (e *Extractor) SetFusionWeights(alpha, beta, threshold float64) {
+	e.fusionCfg.FusionAlpha = alpha
+	e.fusionCfg.FusionBeta = beta
+	e.fusionCfg.FusionThreshold = threshold
+}
+
+// FusionConfig 返回当前融合裁诀配置
+func (e *Extractor) FusionConfig() ExtractorConfig {
+	return e.fusionCfg
+}
+
 // Extract 从文本中提取三元组（完整四阶段流水线）
 //  Phase 1: 句法解析（LTP 分词 → POS 标注 → 依存句法树）
 //  Phase 2: 结构初筛（依存模板 / POS 模板 → 候选三元组 + syntax_conf）
@@ -104,7 +137,7 @@ func (e *Extractor) Extract(text string) *TripleSet {
 
 		// ——— Phase 4: 融合裁决 ———
 		if len(triples) > 0 {
-			triples = fuseTriples(triples)
+			triples = fuseTriples(triples, e.fusionCfg)
 		}
 
 		allTriples = append(allTriples, triples...)
@@ -140,37 +173,28 @@ func verifyTriples(triples []Triple, embedder Vectorizer) []Triple {
 
 // ——— Phase 4: 融合裁决 ———
 
-const (
-	fusionAlpha = 0.4 // syntax_conf 权重
-	fusionBeta  = 0.6 // vector_conf 权重
-	fusionThreshold = 0.3 // 最终阈值
-)
-
 // fuseTriples 融合裁决：线性加权计算 final_score，截断阈值，降序输出
 // 输入：候选三元组（带 syntax_conf + vector_conf）
 // 处理：final_score = α * syntax_conf + β * vector_conf
 // 输出：通过阈值且降序排列的最终三元组
-func fuseTriples(triples []Triple) []Triple {
+func fuseTriples(triples []Triple, cfg ExtractorConfig) []Triple {
 	if len(triples) == 0 {
 		return triples
 	}
 
-	// 计算 final_score 并更新 Score 字段
 	for i := range triples {
 		t := &triples[i]
-		finalScore := fusionAlpha*t.Score + fusionBeta*t.VectorConf
+		finalScore := cfg.FusionAlpha*t.Score + cfg.FusionBeta*t.VectorConf
 		t.Score = finalScore
 	}
 
-	// 截断低分项
 	kept := make([]Triple, 0, len(triples))
 	for _, t := range triples {
-		if t.Score >= fusionThreshold {
+		if t.Score >= cfg.FusionThreshold {
 			kept = append(kept, t)
 		}
 	}
 
-	// 降序排列
 	sort.Slice(kept, func(i, j int) bool {
 		return kept[i].Score > kept[j].Score
 	})