feat(security,device): security 成为独立内核模块（闸门+策略+限式），device 接管内置工具路由

security（新模块 internal/kernelmod/security）
- 凭据闸门：出向拦截成 @{别名}、入向清洗、执行前回填（internal/security/{gate,runtime}.go）
- 工具黑白名单 + 沙箱（读写根、网络、.. 逃逸）：internal/security/policy.go
- 敏感词过滤 + 提示词注入预警（Finding 不带原文）：internal/security/content.go
- 按主体授权（hard-private 对非内部主体永久拒绝）：internal/security/principal.go
- 插件命名限式（可选档位，插件声明/内核执行，只能收窄）：internal/security/profile.go
- 启动装配从 cmd/homed 迁入模块；启动顺序判据改盯真实装配点

device（新模块）
- 正式内核模块，Provides FacDevice，KernelState.Device
- 内置工具路由表下沉到 internal/toolroute（避免 core↔kernelboot 环），
  device 保留对外入口；agent 未挂载时退化本地 switch
- Agent 侧只留 api.ToolHost/DeviceSurface 适配层

SDK
- InjectOptions.SecurityProfile：插件按 inputch 声明本轮安全档位（可选）
- InjectOptions.TurnHint：插件注入**本轮事实**，内核以独立 system 消息注入，
  不混进用户正文（人设负责怎么说话，TurnHint 只放这一轮成立的事实）
- FacilitySecurity / FacilityDevice

提示词
- 内核自带 prompt/skill/工具返回全面英文化（中文提示会让模型行为漂移）
- 机制解释下沉到 4 个内置 skill（memory/output/tool-order/plugins），
  skill 描述压到 80 runes 内（原来 94–108 全被索引截断）
- 默认人格模板英文化；[Voice] 段删除，规则并入 persona 块（单一段落）
- 历史记忆工具改名 coldcontext_query/commit，图记忆语义改称 stable memory

修复
- tracker: exec mount → unix.Mount（降权运行 + AmbientCapabilities 下才能挂）、
  区分 EPERM 与不支持；启动日志说明后果与恢复方式
- healthcheck_kernel 输出瘦身：status.Tools 只给摘要（原 98,989 tokens/151% 预算）
- plugin_list 描述讲清 auto_start（按需）与 alive（此刻是否在跑），
  明确不能由 alive=false 推断能力不存在
- pluginmgr/webui 去掉写死的 /home/newqqagent 回退路径（env → pluginDir 反推 → 报错）
- lua: 盘上适配器与内置版本不一致且无基线时响亮告警（deepseek 流式丢失
  tool_calls 导致'模型不调工具'的真因）

测试：go build ./... 通过；go test ./... 60 包全绿

internal/agent/core/agent.go

@@ -18,6 +18,7 @@ import (
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/memory/text"
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/memory/vector"
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/plugin"
+	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/security"
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/tracker"
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/pkg/types"
 )
@@ -223,6 +224,23 @@ type Agent struct {
 	// 技能索引提供者：由 skillmgr 插件实现，向 system prompt 注入轻量技能索引
 	skillIndex SkillIndexProvider
 
+	// device 是挂载上来的工具/通道数据面（kernelmod/device 产出）。
+	// 类型是低层接口：core 不认识具体模块，避免 core ↔ kernelboot 成环。
+	device agentAPI.DeviceSurface
+	// deviceMu 只保护 device 字段（挂载是装配期动作，读取可能来自状态面）。
+	// ★ 刻意不复用整轮执行的锁：Agent 按设计**没有**保护整轮的互斥量
+	//（挂起不能持锁，见 input-scheduler-design §8.1 I3）。
+	deviceMu sync.RWMutex
+
+	// builtinHandlers 是交给 device 路由层的族处理器适配器（装配期构造一次）。
+	builtinHandlers agentAPI.BuiltinToolHandlers
+
+	// security 是安全防火墙运行时（security 模块产出，可 nil）。
+	//
+	// ★ 可 nil：测试与独立工具（memgc 等）不需要安全模块。
+	// 所有使用点写法统一为 `if a.security != nil`（零成本跳过）。
+	security *security.Runtime
+
 	// usageLedger 累计**跨调用**的 token 用量与缓存命中。
 	//
 	// 为何是 Agent 级而不是 TaskFrame 级：「这个会话花了多少、缓存省了多少」

internal/agent/core/context.go

@@ -54,7 +54,7 @@ type ContextEvent struct {
 	//
 	// ★★ 为什么不能顺手把归档也关掉（2026-10-22 踩过的坑）：
 	//
-	//	doc_query 的 Consume 已经**从 L2 删除**了原文。若回填事件在 L1
+	//	coldcontext_query 的 Consume 已经**从 L2 删除**了原文。若回填事件在 L1
 	//	被裁掉时又不归档，它就**三层都不在**了 —— 内容被永久丢弃。
 	//	L1 是它最后的落脚点，必须能落回去。
 	//
@@ -249,7 +249,7 @@ func (c *RelevanceContext) load() {
 }
 
 func textForVector(evt *ContextEvent, toolDefLookup func(name string) *sdk.ToolDef, channelDefLookup func(name string) (sdk.ChannelDef, bool)) string {
-	// 事件自带 NoMemory（doc_query 回填的历史事件）：不进计算层。
+	// 事件自带 NoMemory（coldcontext_query 回填的历史事件）：不进计算层。
 	//
 	// 为什么回填事件不参与计算：它们的内容刚刚在 L2 里被向量化过一次，
 	// 再算一次只会让"同一内容"在向量空间里被重复加权。但它们**照常归档**。
@@ -289,7 +289,7 @@ func textForVector(evt *ContextEvent, toolDefLookup func(name string) *sdk.ToolD
 			}
 			// ② 内置工具（core 自己的 switch 分派）：走包级声明表。
 			//
-			// ★ doc_query 属于这一类 —— 它的返回值含被召回事件的正文片段，
+			// ★ coldcontext_query 属于这一类 —— 它的返回值含被召回事件的正文片段，
 			//   而那些正文已在记忆体系里（来自 L2/L3）。若返回值再参与向量化
 			//   与蒸馏，就是把同一内容重新注入记忆，与「回填事件不再归档」
 			//   构成同一个自激回路的两个入口。
@@ -583,7 +583,7 @@ func (c *RelevanceContext) PruneWithProtected(currentInput string, topK int, doc
 		// ★ 回填事件（NoMemory）**照常归档** —— 这是数据不丢的关键。
 		//
 		// 曾经在这里跳过它们（理由是"防自激"），那是错的：
-		// doc_query 的 Consume 已经把 L2 副本删掉了，L1 是唯一副本。
+		// coldcontext_query 的 Consume 已经把 L2 副本删掉了，L1 是唯一副本。
 		// 跳过归档 = 裁掉即丢失（L1、L2、L3 三层都不在）。
 		//
 		// 自激的入口不在"归档"这一侧，而在"重新计算向量"那一侧 ——

internal/agent/core/crossmodal.go

@@ -250,7 +250,7 @@ func fuseCrossModal(textHits, visualHits []CrossModalHit, topK int, cfg CrossMod
 //  2. **没有一个字**说"你可以把这些原文取回来" —— 模型看完只能忽略；
 //  3. 来源写了 `context_archived` 这种内部标记，对模型无意义。
 //
-// 现在每条给出「时间 · 来源 · 正文开头」，并在块尾**明确告知 doc_query 的作用**：
+// 现在每条给出「时间 · 来源 · 正文开头」，并在块尾**明确告知 coldcontext_query 的作用**：
 // 这才是让预填充真正被用起来的必要条件。
 func (a *Agent) crossModalMarkdown(hits []CrossModalHit) string {
 	if len(hits) == 0 {
@@ -306,7 +306,7 @@ func (a *Agent) crossModalMarkdown(hits []CrossModalHit) string {
 	b.WriteString("【历史记忆（L2，自动预填充）】\n")
 	b.WriteString("下面是按语义相似度从历史层挑出的相关片段 —— **不是当前对话**。\n")
 	b.WriteString(strings.Join(lines, "\n"))
-	b.WriteString("\n要其中某条的完整原文与当时过程：用 doc_query，它会把那些事件" +
+	b.WriteString("\n要其中某条的完整原文与当时过程：用 coldcontext_query，它会把那些事件" +
 		"按原始时间戳插回你的对话时序。")
 	return b.String()
 }
@@ -328,7 +328,7 @@ func firstRealSource(events []document.DocEvent) string {
 
 // docHeadlineForPrompt 取文档正文的第一句，作为注入行里的内容提示。
 //
-// 不截断成"摘要"：这里只是一行提示，完整内容在 L2 里、需要时用 doc_query 取。
+// 不截断成"摘要"：这里只是一行提示，完整内容在 L2 里、需要时用 coldcontext_query 取。
 func docHeadlineForPrompt(d *document.Doc) string {
 	if d == nil {
 		return ""

internal/agent/core/device_host.go

@@ -0,0 +1,159 @@
+package core
+
+// Agent 侧的 **device 数据面适配层**。
+//
+// ## 为什么适配层在 core 而不是让 device 直接操作 Agent
+//
+// 工具执行必须**始终**经过 Agent 的完整执行链：
+//
+//	参数 schema 校验 → 工具授权闸 / 设备授权闸 → 超时与取消
+//	→ panic 恢复 → 明文脱敏（出向 + 入向）→ ToolResult 成败判定
+//
+// 这些是**执行安全**，与敏感信息安全（security 模块）是两件事，
+// 都不能被对方顶替（见 plan.md §五）。所以 device 只拿到窄接口
+// （api.ToolHost），拿不到 Agent 内部字段，也就绕过不了这条链。
+
+import (
+	"sort"
+
+	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/agent/api"
+)
+
+// ToolDefinitions 实现 api.ToolHost：返回当前可见的工具定义。
+//
+// ★ 复用 buildToolDefs 的同一批生成逻辑 —— 两处各写一份必然漂移
+// （历史上就出现过"模型看得到但插件查不到"的两套语义）。
+func (a *Agent) ToolDefinitions() []api.ToolDefinition {
+	if a == nil {
+		return nil
+	}
+	raw := a.buildToolDefs()
+	out := make([]api.ToolDefinition, 0, len(raw))
+	for _, item := range raw {
+		m, ok := item.(map[string]interface{})
+		if !ok {
+			continue
+		}
+		fn, ok := m["function"].(map[string]interface{})
+		if !ok {
+			continue
+		}
+		name, _ := fn["name"].(string)
+		if name == "" {
+			continue
+		}
+		desc, _ := fn["description"].(string)
+		out = append(out, api.ToolDefinition{
+			Name:        name,
+			Description: desc,
+			// 并发资格与超时**不在这里重算**：它们由 argvalidate.go 的
+			// batchRunnable / resolveToolTimeout 统一判定（单一事实来源）。
+			ParallelSafe: a.toolParallelSafe(name),
+			Timeout:      "",
+		})
+	}
+	sort.Slice(out, func(i, j int) bool { return out[i].Name < out[j].Name })
+	return out
+}
+
+// ExecuteTool 实现 api.ToolHost：走完整执行链执行一次工具调用。
+//
+// 通道用内置标记：工具执行本身不产出"用户可见输出"，
+// 而记忆写入等场景需要一个稳定的来源标识（见 defaultChannelForBuiltin）。
+func (a *Agent) ExecuteTool(name string, args map[string]interface{}) (string, error) {
+	if a == nil {
+		return "", errNoAgentForDevice
+	}
+	return a.executeToolCall(api.ToolCall{
+		ID:        "device_" + name,
+		Name:      name,
+		Arguments: args,
+	}, a.defaultChannelForBuiltin()), nil
+}
+
+// MountDevice 挂载 device 数据面。
+//
+// 单向依赖：core 只认识低层接口（api.DeviceSurface），不认识
+// kernelmod/device 的具体类型 —— 否则 core ↔ kernelboot ↔ device 会成环。
+//
+// 幂等：重复挂载只覆盖（装配期可能因重建 Agent 而重挂）。
+func (a *Agent) MountDevice(d api.DeviceSurface) {
+	if a == nil {
+		return
+	}
+	// 挂载同时接上路由适配器：device 由此拿到"选族后调谁"。
+	a.builtinHandlers = builtinHandlers{a: a}
+	a.deviceMu.Lock()
+	a.device = d
+	a.deviceMu.Unlock()
+}
+
+// Device 返回已挂载的数据面（未挂载时为 nil）。
+func (a *Agent) Device() api.DeviceSurface {
+	if a == nil {
+		return nil
+	}
+	a.deviceMu.RLock()
+	defer a.deviceMu.RUnlock()
+	return a.device
+}
+
+// errNoAgentForDevice 表示 device 调用时 Agent 未装配（装配顺序错误）。
+var errNoAgentForDevice = &deviceHostErr{"device: agent 未装配"}
+
+type deviceHostErr struct{ msg string }
+
+func (e *deviceHostErr) Error() string { return e.msg }
+
+// builtinHandlers 把 Agent 的族处理器暴露成 api.BuiltinToolHandlers。
+//
+// 为什么用适配器而不是把 Agent 的方法全部导出：
+//   - 导出只会让"谁都能调内置工具"，绕过 executeToolCall 的授权闸
+//   - 适配器只在 core 内部构造，然后交给 device 的路由层
+type builtinHandlers struct{ a *Agent }
+
+func (h builtinHandlers) ExecutePersonaTool(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executePersonaTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteMemoryTool(tc api.ToolCall, scenes []string) string {
+	return h.a.executeMemoryTool(tc, scenes)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteSocialTool(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeSocialTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteKnowledgeTool(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeKnowledgeTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteColdContextTool(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeDocTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteSecretTool(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeSecretTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteOutputSendHelp(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeOutputSendHelp(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteOutputSend(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeOutputSendTool(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteOutputListChannels() string {
+	return h.a.executeOutputListChannels()
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteInputChannels(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeInputChannels(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteResidentAgents(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeResidentAgents(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteNotifyParent(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeNotifyParent(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteInputchNote(tc api.ToolCall) string {
+	return h.a.executeInputchNote(tc)
+}
+func (h builtinHandlers) ExecutePluginReload() string {
+	return h.a.executePluginReload()
+}
+func (h builtinHandlers) ExecuteGetPluginTools(pluginName string) string {
+	return h.a.executeGetPluginTools(pluginName)
+}

internal/agent/core/device_tool_auth_test.go

@@ -62,8 +62,8 @@ func TestDeviceToolAuth_NarrowedGrantRefusesOtherDevice(t *testing.T) {
 	got := a.executeToolCall(deviceToolCall("device_ctl_cmdrun", map[string]interface{}{
 		"device_id": "other-2", "command": "rm -rf /",
 	}), "cli")
-	if !strings.Contains(got, "未授权") {
-		t.Fatalf("未授权设备应被拒，实际: %s", got)
+	if !strings.Contains(got, "not authorized") {
+		t.Fatalf("unauthorized device should be rejected, got: %s", got)
 	}
 	if len(called) != 0 {
 		t.Fatalf("被拒的调用不得落到设备，实际执行了 %v", called)

internal/agent/core/eventloop.go

@@ -287,7 +287,7 @@ func (a *Agent) mediaToBlocks(payload map[string]interface{}, mediaType string,
 		if source == "" {
 			source = "unknown"
 		}
-		alt = fmt.Sprintf("[从 %s 收到了 %s]", source, mediaType)
+		alt = fmt.Sprintf("[received %s from %s]", mediaType, source)
 	}
 
 	var blocks []agentAPI.ContentBlock
@@ -302,7 +302,7 @@ func (a *Agent) mediaToBlocks(payload map[string]interface{}, mediaType string,
 			// 更糟的是：该工具已于本日移出为内置插件 multimodal，
 			// 它需要 path 或 digest，而用户直传的图片两者都没有 ⇒
 			// 模型照着提示词调它，必然拿到「没有可处理的媒体」错误。
-			desc = fmt.Sprintf("从 %s 收到了一张图片（已随本消息附上，请直接查看）。", source)
+			desc = fmt.Sprintf("An image arrived from %s (attached to this message; look at it directly).", source)
 		}
 	case "audio":
 		desc = a.inputCfg.Audio.DescribePrompt

internal/agent/core/graphmedia.go

@@ -280,7 +280,7 @@ func (a *Agent) mediaContextForInjectedEntities(injected *memory.InjectedContext
 	return a.mediaContextForRelations(res.Relations)
 }
 
-// blockLabelsForDoc 渲染文档持有块的标签（MIME + 短块 ID），供 doc_query 展示。
+// blockLabelsForDoc 渲染文档持有块的标签（MIME + 短块 ID），供 coldcontext_query 展示。
 func (a *Agent) blockLabelsForDoc(d *document.Doc) string {
 	if d == nil || len(d.Blocks) == 0 {
 		return ""

internal/agent/core/graphmedia_test.go

@@ -399,7 +399,7 @@ func TestBuildMemoryContext_IncludesMediaSection(t *testing.T) {
 	if out == "" {
 		t.Skip("图库召回未命中（indexer 检索策略所致），无法验证媒体段注入")
 	}
-	if !contains(out, "【关联媒体】") {
+	if !contains(out, "[Related media]") {
 		t.Errorf("自动注入的记忆上下文缺少媒体段: %q", out)
 	}
 	if !contains(out, shortID("blk_auto_1")) {

internal/agent/core/inputunify_test.go

@@ -293,7 +293,7 @@ func TestResolveMediaRefs(t *testing.T) {
 // ---------- 文档持有的一等记忆块 ----------
 
 func TestDocCommit_StoresBlocks(t *testing.T) {
-	// doc_commit 带媒体时，媒体应作为一等块直接存在文档上，
+	// coldcontext_commit with media stores blocks directly in cold context,
 	// 并随 doc 一起持久化（块自带字节，不靠外部引用保活）。
 	dir := t.TempDir()
 	ds := document.NewStore(filepath.Join(dir, "docs"), memory.TokenizeWords)
@@ -323,7 +323,7 @@ func TestDocCommit_StoresBlocks(t *testing.T) {
 	}
 }
 
-// ---------- 文档持有块标签（doc_query 展示用） ----------
+// ---------- 文档持有块标签（coldcontext_query 展示用） ----------
 
 func TestBlockLabelsForDoc(t *testing.T) {
 	a := newInputTestAgent(t)
@@ -363,7 +363,7 @@ func TestBlockLabel(t *testing.T) {
 	}
 }
 
-// ---------- 模型工具端到端：memory_commit / doc_commit / doc_query ----------
+// ---------- model tool end-to-end: memory_commit / coldcontext_commit / coldcontext_query ----------
 
 func newToolTestAgent(t *testing.T) *Agent {
 	t.Helper()
@@ -412,7 +412,7 @@ func TestToolMemoryCommit_BindsMedia(t *testing.T) {
 			},
 		},
 	}, nil)
-	if !strings.Contains(out, "关联") {
+	if !strings.Contains(out, "linked") && !strings.Contains(out, "media") {
 		t.Errorf("返回值应告知模型媒体已关联: %q", out)
 	}
 
@@ -485,7 +485,7 @@ func TestToolMemoryCommit_CarriesSentenceText(t *testing.T) {
 	}
 }
 
-// doc_commit 带 media_refs：媒体成为文档直接持有的一等块；正文保持原样。
+// coldcontext_commit with media_refs: media becomes a first-class block held by cold context;
 func TestToolDocCommit_BindsMedia(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
 	b := mediaBlock("image/png", []byte("doc-commit-bytes"))
@@ -494,14 +494,14 @@ func TestToolDocCommit_BindsMedia(t *testing.T) {
 	}
 
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name: "doc_commit",
+		Name: "coldcontext_commit",
 		Arguments: map[string]interface{}{
 			"content":       "这是一篇带图的笔记正文。",
 			"summary":       "带图笔记",
 			"media_digests": []interface{}{b.ID[:12]},
 		},
 	})
-	if !strings.Contains(out, "关联") {
+	if !strings.Contains(out, "linked") && !strings.Contains(out, "media") {
 		t.Errorf("返回值应告知模型媒体已关联: %q", out)
 	}
 
@@ -524,7 +524,7 @@ func TestToolDocCommit_BindsMedia(t *testing.T) {
 	}
 }
 
-// doc_query 必须把媒体说明附在返回值里，否则模型检索到带图文档也不知道有图。
+// coldcontext_query 必须把媒体说明附在返回值里，否则模型检索到带图文档也不知道有图。
 func TestToolDocQuery_ShowsMedia(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
 	b := mediaBlock("image/png", []byte("query-bytes"))
@@ -533,7 +533,7 @@ func TestToolDocQuery_ShowsMedia(t *testing.T) {
 	}
 
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name: "doc_commit",
+		Name: "coldcontext_commit",
 		Arguments: map[string]interface{}{
 			"content":       "紫蓝红三色带配色说明正文",
 			"summary":       "紫蓝红三色带",
@@ -542,7 +542,7 @@ func TestToolDocQuery_ShowsMedia(t *testing.T) {
 	})
 
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "紫蓝红三色带 配色说明", "top_k": float64(3)},
 	})
 
@@ -554,7 +554,7 @@ func TestToolDocQuery_ShowsMedia(t *testing.T) {
 		}
 	}
 	if !found {
-		t.Error("doc_query 未把媒体说明带进上下文 —— 模型不知道这篇文档带过图")
+		t.Error("coldcontext_query 未把媒体说明带进上下文 —— 模型不知道这篇文档带过图")
 	}
 }
 
@@ -578,7 +578,7 @@ func TestTools_UnknownRefDegrades(t *testing.T) {
 	}
 
 	out = a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name: "doc_commit",
+		Name: "coldcontext_commit",
 		Arguments: map[string]interface{}{
 			"content":       "引用未知块的文档",
 			"media_digests": []interface{}{"aabbccddeeff"},

internal/agent/core/lightprofile_test.go

@@ -133,7 +133,7 @@ func TestLightProfile_OrganizeToolsAbsentAndRefused(t *testing.T) {
 				"name": "任意", "source": "a", "target": "b", "criteria": map[string]interface{}{},
 			},
 		}, nil)
-		if !strings.Contains(got, "轻量内核") {
+		if !strings.Contains(got, "lightweight kernel") {
 			t.Fatalf("%s 在轻量内核里必须明确报不支持，实际 %q", tool, got)
 		}
 	}

internal/agent/core/memorycommit_count_test.go

@@ -141,13 +141,13 @@ func TestMemoryCommitRejectsStillSaysRejected(t *testing.T) {
 	//	  ② 实体名校验层：回「提交了 N 条三元组但全部被拒（未写入）」
 	//	两条都是如实的失败报告，措辞不同而已。
 	//	钉死字面会让 ① 路径下这条判据假红。
-	if !strings.Contains(out, "被拒") &&
-		!strings.Contains(out, "未写入") &&
-		!strings.Contains(out, "没有有效") {
+	if !strings.Contains(out, "rejected") &&
+		!strings.Contains(out, "nothing written") &&
+		!strings.Contains(out, "no valid triples") {
 		t.Errorf("0 写入时必须明说没写进去（否则模型当成成功而不重试），实际 %q", out)
 	}
 	// ★ 尤其不能出现「已写入」这种成功措辞。
-	if strings.Contains(out, "已写入") {
+	if strings.Contains(out, "Wrote") || strings.Contains(out, "written") && !strings.Contains(out, "nothing written") {
 		t.Errorf("0 写入却回「已写入」：%q", out)
 	}
 }

internal/agent/core/modalfallback.go

@@ -124,7 +124,7 @@ func (a *Agent) modalFallbackPrompt(kind string) string {
 		if s := strings.TrimSpace(a.inputCfg.Image.DescribePrompt); s != "" {
 			return s
 		}
-		return "请详细描述这张图片的内容，包括其中的文字、物体、人物、场景等信息。"
+		return "Describe this image in detail: text, objects, people and scene."
 	case "audio":
 		if s := strings.TrimSpace(a.inputCfg.Audio.DescribePrompt); s != "" {
 			return s
@@ -191,20 +191,19 @@ func (a *Agent) transcribeBlocksForFallback(blocks []agentAPI.ContentBlock) moda
 	if len(imgURLs) > 0 {
 		p, srcName := a.resolveModalFallback("image")
 		if p == nil {
-			notices = append(notices, "当前模型不支持图片，且没有可用的视觉回退源"+
-				"（配置 core.input_processing.image.fallback_provider，"+
-				"并在该源上设置 core.llm.sources.<name>.vision=true）")
+			notices = append(notices, "The current model does not support images and no vision fallback source is available "+
+				"(set core.input_processing.image.fallback_provider and core.llm.sources.<name>.vision=true on that source)")
 		} else if text, err := a.chatModalFallbackBatch(p, "image", imgURLs, imgDetails); err != nil {
 			// 转写失败必须说出来。静默跳过会让模型以为「图里没内容」，
 			// 而事实是没人看过这些图。
-			notices = append(notices, fmt.Sprintf("图片转写失败（源 %s）: %v", srcName, err))
+			notices = append(notices, fmt.Sprintf("image transcription failed (source %s): %v", srcName, err))
 			log.Printf("[agent] modal fallback image(%d) via %s failed: %v", len(imgURLs), srcName, err)
 		} else {
-			label := "图片内容"
+			label := "image content"
 			if len(imgURLs) > 1 {
-				label = fmt.Sprintf("%d 张图片/视频帧内容", len(imgURLs))
+				label = fmt.Sprintf("%d images/video frames", len(imgURLs))
 			}
-			converted = append(converted, fmt.Sprintf("[%s · 由 %s 转写，非当前模型直接感知]\n%s", label, srcName, text))
+			converted = append(converted, fmt.Sprintf("[%s · transcribed by %s, not directly perceived by the current model]\n%s", label, srcName, text))
 			res.Converted += len(imgURLs)
 		}
 	}
@@ -213,11 +212,10 @@ func (a *Agent) transcribeBlocksForFallback(blocks []agentAPI.ContentBlock) moda
 	if len(audURLs) > 0 {
 		p, srcName := a.resolveModalFallback("audio")
 		if p == nil {
-			notices = append(notices, "当前模型不支持音频，且没有可用的音频回退源"+
-				"（配置 core.input_processing.audio.fallback_provider，"+
-				"并在该源上设置 core.llm.sources.<name>.audio=true）")
+			notices = append(notices, "The current model does not support audio and no audio fallback source is available "+
+				"(set core.input_processing.audio.fallback_provider and core.llm.sources.<name>.audio=true on that source)")
 		} else if text, err := a.chatModalFallbackBatch(p, "audio", audURLs, nil); err != nil {
-			notices = append(notices, fmt.Sprintf("音频转写失败（源 %s）: %v", srcName, err))
+			notices = append(notices, fmt.Sprintf("audio transcription failed (source %s): %v", srcName, err))
 			log.Printf("[agent] modal fallback audio(%d) via %s failed: %v", len(audURLs), srcName, err)
 		} else {
 			converted = append(converted, fmt.Sprintf("[音频内容 · 由 %s 转写，非当前模型直接感知]\n%s", srcName, text))
@@ -356,7 +354,7 @@ func (a *Agent) chatModalFallbackBatch(p agentAPI.Provider, kind string, urls, d
 	if out == "" {
 		// 空回复不能当成功。上游剥掉媒体块后模型往往回一句「我没看到图片」
 		// 或干脆空串——两种都说明这条回退链也没真看到。
-		return "", fmt.Errorf("回退源返回空内容（该源可能同样不支持此模态）")
+		return "", fmt.Errorf("fallback source returned empty content (it may not support this modality either)")
 	}
 	return out, nil
 }

internal/agent/core/modalfallback_test.go

@@ -125,7 +125,7 @@ func TestPrepareToolBlocks_TextOnlyProviderFallsBackToTranscription(t *testing.T
 		t.Fatalf("回退文字应含转写内容，得到 %q", fallbackText)
 	}
 	// 关键：模型必须知道这是二手转写而非自己直接看到的
-	if !strings.Contains(fallbackText, "非当前模型直接感知") {
+	if !strings.Contains(fallbackText, "not directly perceived by the current model") {
 		t.Fatalf("回退文字必须标注来源，得到 %q", fallbackText)
 	}
 	if vis.calls != 1 {
@@ -149,7 +149,7 @@ func TestPrepareToolBlocks_NoFallbackSourceReportsHonestly(t *testing.T) {
 	}
 	// 这是本次修复的核心：没有能力也没有回退源时必须明说，
 	// 而不是静默丢弃让模型以为自己看过图了。
-	if !strings.Contains(fallbackText, "不支持图片") {
+	if !strings.Contains(fallbackText, "does not support images") {
 		t.Fatalf("必须如实说明看不到图，得到 %q", fallbackText)
 	}
 	if !strings.Contains(fallbackText, "fallback_provider") {
@@ -232,7 +232,7 @@ func TestTranscribeBlocks_EmptyReplyCountsAsFailure(t *testing.T) {
 	if res.Converted != 0 {
 		t.Fatalf("空回复不应计入成功转写，得到 Converted=%d", res.Converted)
 	}
-	if !strings.Contains(res.Notice, "转写失败") {
+	if !strings.Contains(res.Notice, "transcription failed") {
 		t.Fatalf("应报告转写失败，得到 Notice=%q", res.Notice)
 	}
 }

internal/agent/core/output_rules_test.go

@@ -19,20 +19,20 @@ func TestSystemPromptDoesNotRestrictOutputCount(t *testing.T) {
 
 	prompt := parent.buildSystemPrompt("", "你好")
 	banned := []string{
-		"只需调用一次",
-		"只能调用一次",
-		"通常只需调用",
-		"不要重复发送",
+		"only call once",
+		"call exactly once",
+		"usually only need to call",
+		"do not resend",
 	}
 	for _, b := range banned {
 		if strings.Contains(prompt, b) {
 			t.Fatalf("系统提示词里仍有输出次数限制 %q —— 设计上次数不限", b)
 		}
 	}
-	if !strings.Contains(prompt, "输出次数与目标通道由你自己决定") {
+	if !strings.Contains(prompt, "You choose how many outputs and which channels") {
 		t.Fatal("系统提示词应明确「输出次数与目标通道由你自己决定」")
 	}
-	if !strings.Contains(prompt, "没有任何「一轮只能发一次」的限制") {
+	if !strings.Contains(prompt, "No \"one output per turn\" limit") {
 		t.Fatal("系统提示词应显式否认「一轮只能发一次」")
 	}
 }
@@ -50,20 +50,20 @@ func TestSystemPromptRequiresExplicitOutputCall(t *testing.T) {
 	prompt := parent.buildSystemPrompt("", "你好")
 
 	// 必须是**开篇总述**级别的一句，不能只藏在分项里。
-	if !strings.Contains(prompt, "只有显式调用 `output_send__{通道名}` 才会把内容送达用户") {
+	if !strings.Contains(prompt, "Content reaches the user only when you explicitly call `output_send__{channel}`") {
 		t.Fatalf("系统提示词必须以总述句明确「只有显式调用 outputch 才会送达用户」，当前：\n%s",
 			prompt[:min(600, len(prompt))])
 	}
 	// 且必须点明"返回纯文本用户看不到"，否则模型仍会以为直接回答就行。
-	if !strings.Contains(prompt, "返回纯文本只是在这次推理里说话，用户看不到") {
+	if !strings.Contains(prompt, "Returning plain text only speaks inside this reasoning step") {
 		t.Error("应显式说明「返回纯文本用户看不到」")
 	}
 	// 同步通道是唯一的例外，必须说清，否则模型在 webui 上也会多余地调工具。
-	if !strings.Contains(prompt, "这是唯一的例外") {
+	if !strings.Contains(prompt, "The only exception") {
 		t.Error("同步通道例外必须显式标为「唯一的例外」")
 	}
 	// 批量能力要让模型知道（一 call 多发是本次内核新增能力）。
-	if !strings.Contains(prompt, "payload 传数组") {
+	if !strings.Contains(prompt, "pass an array as payload") {
 		t.Error("提示词应告知 payload 可传数组一次发多条")
 	}
 }

internal/agent/core/persona_test.go

@@ -37,7 +37,7 @@ func TestPersonaOnboardingGateInSystemPrompt(t *testing.T) {
 	a := newTestAgent(st)
 
 	p := a.buildSystemPrompt("", "你好")
-	if !strings.Contains(p, "首启人格设定") || !strings.Contains(p, "persona_set") {
+	if !strings.Contains(p, "First-run persona setup") || !strings.Contains(p, "persona_set") {
 		t.Fatalf("未确认人格时提示词应要求模型询问并调用 persona_set，实际缺少该段")
 	}
 

internal/agent/core/plugin_tools_service_test.go

@@ -42,7 +42,7 @@ func TestResolveToolPlugin_NoPhantomPlugins(t *testing.T) {
 	// 这些内置工具的名字都含下划线，按旧规则会被截成假插件名。
 	for _, name := range []string{
 		"ocr_image", "describe_image", "transcribe_audio",
-		"memory_commit", "memory_recall", "doc_query",
+		"memory_commit", "memory_recall", "coldcontext_query",
 		"knowledge_search", "person_set_trait", "spawn_child",
 	} {
 		got := a.resolveToolPlugin(name)

internal/agent/core/plugins.go

@@ -67,7 +67,7 @@ var builtinToolOwner = map[string]string{
 	"knowledge_search": "core", "knowledge_create": "core", "knowledge_list": "core",
 	"knowledge_delete": "core", "knowledge_import_dir": "core",
 	// 文档记忆
-	"doc_query": "core", "doc_commit": "core",
+	"coldcontext_query": "core", "coldcontext_commit": "core",
 	// 社交 / 人格
 	"person_query": "core", "person_set_trait": "core", "person_relate": "core",
 	"persona_set": "core",

internal/agent/core/process.go

@@ -514,7 +514,7 @@ func (a *Agent) formatMergedTimeline(maxTokens int) string {
 	}
 
 	// 第一轮：从最新到最旧，计算在预算内能放多少条
-	headerTokens := EstimateTokens("【对话时序】\n")
+	headerTokens := EstimateTokens("[Conversation timeline]\n")
 	remaining := maxTokens - headerTokens
 	include := 0
 	for i := len(events) - 1; i >= 0; i-- {
@@ -545,7 +545,7 @@ func (a *Agent) formatMergedTimeline(maxTokens int) string {
 	// 头部自带语义说明（**块自我描述**）：此前这句解释写在人格/系统提示词里，
 	// 提示词一精简就丢语义 ⇒ 模型把历史摘要当成当前待办。说明跟数据贴在一起
 	// 才不会漂移。
-	sb.WriteString("【对话时序】以下是过去发生的事件摘要（**不是当前任务**；不要把其中内容当成用户此刻的新要求）。\n")
+	sb.WriteString("[Conversation timeline] Summaries of past events follow (**not the current task**; do not treat their content as a new request from the user).\n")
 	for _, e := range events[start:] {
 		sb.WriteString(fmt.Sprintf("[%s] %s: %s",
 			e.Timestamp.Format("15:04:05"), e.Source, e.Input))

internal/agent/core/prompt_memory_test.go

@@ -5,7 +5,7 @@ package core
 // 这类判据的目的是防止「提示词在说谎」——它比不说更糟：
 // 模型按提示词行事，而实现不是那样，于是行为与预期系统性错位。
 //
-// 生产实测（2026-10-22 日志）：agent 几乎不调用 doc_query，即使调用也
+// 生产实测（2026-10-22 日志）：agent 几乎不调用 coldcontext_query，即使调用也
 // 只看返回值、不知道原文已被回填到对话时序。根因是：
 //   · 工具描述只有「查询文档记忆。返回相关文档摘要」一句（且与真实行为不符）
 //   · 系统提示词从未解释 L1/L2/L3 是什么
@@ -18,41 +18,37 @@ import (
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/memory/document"
 )
 
-// ① doc_query 的描述必须覆盖五项，且与真实行为一致。
+// ① coldcontext_query 的描述必须覆盖五项，且与真实行为一致。
 func TestDocQueryDescriptionCoversRealBehavior(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
-	desc := findToolDescription(t, a, "doc_query")
+	desc := findToolDescription(t, a, "coldcontext_query")
 
-	mustHave := []struct {
-		name string
-		sub  string
-	}{
-		{"L2 是什么", "历史记忆层"},
-		{"何时该用", "何时用"},
-		{"调用后行为=回填时序", "插回你的对话时序"},
-		{"原始时间戳", "原始时间戳"},
-		{"与 memory_recall 分工", "memory_recall"},
-		{"副作用=消费式取出", "消费式"},
+	mustHave := []string{
+		"past episode",
+		"original timestamps",
+		"inserted back into the timeline",
+		"memory_recall",
+		"consuming",
 	}
-	for _, m := range mustHave {
-		if !strings.Contains(desc, m.sub) {
-			t.Errorf("doc_query 描述缺少「%s」（应含 %q）：\n%s", m.name, m.sub, desc)
+	for _, sub := range mustHave {
+		if !strings.Contains(desc, sub) {
+			t.Errorf("coldcontext_query description is missing %q: %s", sub, desc)
 		}
 	}
 	// 不得再声称"返回摘要"—— 那是旧实现的谎
 	if strings.Contains(desc, "返回相关文档摘要") {
-		t.Error("doc_query 描述仍声称『返回相关文档摘要』，与真实行为（回填原文到时序）不符")
+		t.Error("coldcontext_query 描述仍声称『返回相关文档摘要』，与真实行为（回填原文到时序）不符")
 	}
 }
 
-// ② doc_commit 描述必须说清「适合/不适合写什么」，并与另外两层分工。
+// ② coldcontext_commit description must distinguish stored episodes from facts.
 func TestDocCommitDescriptionExplainsScope(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
-	desc := findToolDescription(t, a, "doc_commit")
+	desc := findToolDescription(t, a, "coldcontext_commit")
 
-	for _, sub := range []string{"适合写什么", "不适合写什么", "memory_commit", "knowledge_create"} {
+	for _, sub := range []string{"complete process", "single fact", "memory_commit", "knowledge_create"} {
 		if !strings.Contains(desc, sub) {
-			t.Errorf("doc_commit 描述缺少 %q：\n%s", sub, desc)
+			t.Errorf("cold context commit description is missing %q: %s", sub, desc)
 		}
 	}
 }
@@ -68,33 +64,34 @@ func TestSystemPromptExplainsThreeLayers(t *testing.T) {
 	// memContext 为空即可：三层记忆段落是内核无条件注入的
 	prompt := a.buildSystemPrompt("", "测试输入")
 
+	// ★ 2026-10-26 契约变更（用户裁定「技术相关下沉到 skill」）：
+	// 提示词只留"去哪拿什么"，分层编号与实现细节移入 kernel-memory skill。
+	// 所以这里断言**行为要点**，不再要求提示词复述 L1/L2/L3。
 	for _, sub := range []string{
-		"【三层记忆】",
-		"对话时序（L1",
-		"历史记忆（L2",
-		"图记忆（L3",
-		"doc_query",
+		"[Memory]",
+		"coldcontext_query",
 		"memory_recall",
+		"knowledge_search",
 	} {
 		if !strings.Contains(prompt, sub) {
-			t.Errorf("系统提示词缺少三层记忆段落的 %q", sub)
+			t.Errorf("系统提示词缺少记忆段落的 %q", sub)
 		}
 	}
 	// 提示词承诺「按原始时间戳插回」，实现必须真的这么做
-	if !strings.Contains(prompt, "原始时间戳") {
-		t.Error("提示词没有说明 doc_query 会按原始时间戳回填")
+	if !strings.Contains(prompt, "original timestamps") {
+		t.Error("提示词没有说明 coldcontext_query 会按原始时间戳回填")
 	}
-	if !strings.Contains(prompt, "插回你的对话时序") {
-		t.Error("提示词没有说明 doc_query 把事件插回时序（模型会以为只是返回摘要）")
+	if !strings.Contains(prompt, "re-inserts them into your timeline") {
+		t.Error("提示词没有说明 coldcontext_query 把事件插回时序（模型会以为只是返回摘要）")
 	}
 }
 
-// ④ doc_commit 不得再有 tags 参数（Doc.Tags 已删除，留着会骗模型）。
+// ④ coldcontext_commit must not expose a tags parameter (Doc.Tags was removed).
 func TestDocCommitHasNoTagsParam(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
-	params := findToolParams(t, a, "doc_commit")
+	params := findToolParams(t, a, "coldcontext_commit")
 	if _, ok := params["tags"]; ok {
-		t.Error("doc_commit 仍有 tags 参数，但 Doc.Tags 已删除 —— 参数会静默丢弃")
+		t.Error("coldcontext_commit still exposes tags, but Doc.Tags was removed")
 	}
 }
 
@@ -141,7 +138,7 @@ func findToolParams(t *testing.T, a *Agent, name string) map[string]interface{}
 	return nil
 }
 
-// ⑤ 预填充注入的文案必须：给真实内容 + 明确引导用 doc_query。
+// ⑤ 预填充注入的文案必须：给真实内容 + 明确引导用 coldcontext_query。
 //
 // 断点史：旧文案只给「来自 4 个来源的 61 条对话 相关度:0.78」——
 // 统计描述，没有任何内容，也没有一个字提示可以取全文。
@@ -181,9 +178,9 @@ func TestPrefillMarkdownCarriesContentAndGuide(t *testing.T) {
 	if !strings.Contains(md, "2026-07-08") {
 		t.Errorf("预填充文案没有时间：\n%s", md)
 	}
-	// 4) ★ 必须明确引导使用 doc_query
-	if !strings.Contains(md, "doc_query") {
-		t.Errorf("预填充文案没有引导使用 doc_query：\n%s", md)
+	// 4) ★ 必须明确引导使用 coldcontext_query
+	if !strings.Contains(md, "coldcontext_query") {
+		t.Errorf("预填充文案没有引导使用 coldcontext_query：\n%s", md)
 	}
 	// 5) 必须说明它来自历史层而非当前对话
 	if !strings.Contains(md, "L2") && !strings.Contains(md, "历史记忆") {
@@ -227,20 +224,31 @@ func TestSystemPromptHasNoImplementationJargon(t *testing.T) {
 
 // ⑦ 提示词长度上限（防止技术说明再次淤积）。
 //
-// 历史：收敛前 2309 → 收敛后 1723 → 上限取 2000（留 277 字增删余地）。
+// 历史：收敛前 2309 → 收敛后 1723 → 上限取 2000（中文口径）。
 //
 // ★ 2026-10-25 的一次真实教训：
-//   我曾为 seq 加【加速序列】115 字，超限后把上限调到 2100 —— 那是错的。
-//   用户裁定"seq 知识应在 skill 中"，删掉该块后回到 1907 字，上限也还原 2000。
 //
-//   所以这条判据超限时的**正确反应是删内容或下沉到 skill**，不是调数字。
-//   领域知识（某个工具什么时候该用、参数怎么填）属于 skill；
-//   这里只该放"模型不看文档也会做错"的通用规则。
+//	我曾为 seq 加【加速序列】115 字，超限后把上限调到 2100 —— 那是错的。
+//	用户裁定"seq 知识应在 skill 中"，删掉该块后回到 1907 字，上限也还原 2000。
+//
+//	所以这条判据超限时的**正确反应是删内容或下沉到 skill**，不是调数字。
+//	领域知识（某个工具什么时候该用、参数怎么填）属于 skill；
+//	这里只该放"模型不看文档也会做错"的通用规则。
+//
+// ★★ 2026-10-26 口径重标定：内核提示词全部改为英文（用户要求：中文会
+//
+//	触发一些奇怪问题）。同一份内容，英文的 rune 数是中文的约 1.7 倍
+//	（实测：1907 中文 rune 的等价英文 3364 rune，且新增了 [Voice] 契约）。
+//	rune 上限因此按英文重新标定为 3500 —— 这不是"为了塞更多内容而调高"，
+//	换语言本身就改变了字符成本。内容纪律不变：
+//	  · 超限仍应删内容或下沉 skill
+//	  · 实现术语另有 TestSystemPromptHasNoImplementationJargon 单独守
 func TestSystemPromptStaysCompact(t *testing.T) {
 	a := newToolTestAgent(t)
 	prompt := a.buildSystemPrompt("", "测试输入")
 
-	const maxRunes = 2000
+	// 3500 = 英文标定（见上）；中文时代的 2000 不适用于英文编码。
+	const maxRunes = 3500
 	if n := len([]rune(prompt)); n > maxRunes {
 		t.Errorf("系统提示词 %d 字，超过上限 %d —— \n"+
 			"新加的内容先问：模型会据此做什么不同的事？答不上来就该进 skill 或工具描述",

internal/agent/core/prompt_parallel_test.go

@@ -24,10 +24,12 @@ func TestPromptDeclaresParallelContract(t *testing.T) {
 		key   string
 		words []string
 	}{
-		{"默认并行", []string{"并行"}},
-		{"不可依赖顺序", []string{"顺序"}},
-		{"同通道保序", []string{"保序"}},
-		{"并发安全声明", []string{"并发安全", "ParallelSafe", "声明"}},
+		{"默认并行", []string{"run **in parallel**"}},
+		{"不可依赖顺序", []string{"Never depend on order"}},
+		{"同通道保序", []string{"keep their order"}},
+		// ★ 2026-10-26：parallel-safe/sequential 的调度细节下沉到
+		// kernel-tool-order skill；提示词只保留"必须并行 + 不可依赖顺序"。
+		{"同通道保序例外", []string{"keep their order"}},
 	}
 	for _, r := range required {
 		found := false
@@ -54,7 +56,9 @@ func TestPromptDeclaresParallelContract(t *testing.T) {
 func TestPromptStatesExceptionsNotJustParallelism(t *testing.T) {
 	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
 	p := a.buildSystemPrompt("", "hi")
-	for _, w := range []string{"例外", "不会并发", "不并发"} {
+	// ★ 2026-10-26：仅保留"同通道保序"这一条模型必须知道的例外；
+	// 批内降级（写类工具退化为串行）属于实现细节，已下沉到 skill。
+	for _, w := range []string{"keep their order"} {
 		if strings.Contains(p, w) {
 			return
 		}
@@ -73,7 +77,7 @@ func TestPromptExplainsSameChannelOrdering(t *testing.T) {
 	if !strings.Contains(p, "output_send__") {
 		t.Fatal("提示词未提及 output_send__，无法说明同通道保序")
 	}
-	if !strings.Contains(p, "保序") {
+	if !strings.Contains(p, "keep their order") {
 		t.Error("提示词未说明同通道多次发送会保序")
 	}
 }
@@ -100,12 +104,12 @@ func TestPromptKeepsExistingContract(t *testing.T) {
 	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
 	p := a.buildSystemPrompt("", "hi")
 	for _, want := range []string{
-		"【输出规则】",
+		"[Output rules]",
 		"output_list_channels",
-		"【可用工具能力】",
+		"[Available tool capabilities]",
 		// 记忆维护块：标题从【记忆清理指令】改为【记忆维护】——具体工具选择
 		// 下沉到 memory_* 的工具描述，提示词只保留「必须真做、不许只描述计划」。
-		"【记忆维护】",
+		"[Memory maintenance]",
 	} {
 		if !strings.Contains(p, want) {
 			t.Errorf("提示词丢失既有要点 %q", want)

internal/agent/core/recalldoc_test.go

@@ -4,7 +4,7 @@ package core
 //
 // 依据（assets/docs/zh/ARCHITECTURE.md「记忆流转」② Document 层的读取分支）：
 //
-//	doc_query → Consume(读取并删除)
+//	coldcontext_query → Consume(读取并删除)
 //	          → 逐条 context.Append{Timestamp: 原始时间戳, Source: 原来源}
 //	          → 文档以原始时间戳写入 context 时间线, 从 docStore 删除
 //
@@ -78,11 +78,11 @@ func TestRecallByDoc_RestoresEachEventAtOriginalTimestamp(t *testing.T) {
 	}
 
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "紫蓝红配色方案", "top_k": float64(5)},
 	})
 	if strings.Contains(out, "未找到") {
-		t.Fatalf("doc_query 未召回：%s", out)
+		t.Fatalf("coldcontext_query 未召回：%s", out)
 	}
 
 	seen := map[time.Time]string{}
@@ -135,7 +135,7 @@ func TestRecallByDoc_MigratesBlocksBackToContext(t *testing.T) {
 	}
 
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "紫蓝红三色带 配色参考", "top_k": float64(3)},
 	})
 
@@ -178,7 +178,7 @@ func TestRecallByDoc_TextIsNotTruncatedOnTheWayBack(t *testing.T) {
 	}})
 
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "长报告", "top_k": float64(3)},
 	})
 
@@ -215,7 +215,7 @@ func TestRecallByDoc_LegacyDocDegrades(t *testing.T) {
 	}
 
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "紫蓝红三色带 旧格式", "top_k": float64(3)},
 	})
 	if strings.Contains(out, "未找到") {
@@ -269,7 +269,7 @@ func TestRecallByDoc_StressManyEvents(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("归档后仍有 %d 条", got)
 	}
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "压力输入 内容", "top_k": float64(5)},
 	})
 	elapsed := time.Since(start)
@@ -285,7 +285,7 @@ func TestRecallByDoc_StressManyEvents(t *testing.T) {
 	t.Logf("回填 %d 条耗时 %v", got, elapsed)
 }
 
-// ⑥ doc_query 的返回值必须**带真实内容**，不能只有统计描述。
+// ⑥ coldcontext_query 的返回值必须**带真实内容**，不能只有统计描述。
 //
 // 断点史（生产日志实测）：旧返回值是
 //
@@ -309,12 +309,12 @@ func TestRecallByDoc_ReturnValueCarriesRealContent(t *testing.T) {
 	}})
 
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "配色方案 紫蓝红", "top_k": float64(3)},
 	})
 
 	// 1) 必须说明原文去了时序
-	if !strings.Contains(out, "时序") {
+	if !strings.Contains(out, "timeline") {
 		t.Errorf("返回值没说原文去了哪里：\n%s", out)
 	}
 	// 2) 必须有时间（年月日或月-日）
@@ -347,7 +347,7 @@ func TestRecallByDoc_LegacyReturnAlsoCarriesContent(t *testing.T) {
 		t.Fatal(err)
 	}
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "旧格式文档 真实正文", "top_k": float64(3)},
 	})
 	if !strings.Contains(out, "真实正文在这里") {

internal/agent/core/scheduler_preempt_test.go

@@ -332,7 +332,7 @@ func TestPreempt_ResumeRebaseRestoresTailDecorations(t *testing.T) {
 	// 模拟 prepare 后的形状：基础前缀 + 一段“本任务自己的现场”
 	f.Msgs = []agentAPI.Message{
 		{Role: "system", Content: "S"},
-		{Role: "user", Content: "[中断消息] 打断文本"},
+		{Role: "user", Content: "[Interrupt] 打断文本"},
 		{Role: "assistant", Content: "进行中"},
 	}
 	f.PrefixLen = 2
@@ -347,7 +347,7 @@ func TestPreempt_ResumeRebaseRestoresTailDecorations(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("本任务现场应接回最后，实际 %+v", last)
 	}
 	prefixLast := f.Msgs[f.PrefixLen-1]
-	if prefixLast.Role != "system" || !strings.HasPrefix(prefixLast.Content, "[中断消息]") {
+	if prefixLast.Role != "system" || !strings.HasPrefix(prefixLast.Content, "[Interrupt]") {
 		t.Fatalf("中断标记未补回：%+v", prefixLast)
 	}
 	if len(prefixLast.Blocks) != 1 || prefixLast.Blocks[0].Text != "图" {

internal/agent/core/security_profile.go

@@ -0,0 +1,57 @@
+package core
+
+// 插件声明限式的**生效点**：inputch 输入进来时激活，轮次内据此判定。
+//
+// ## 为什么在这里（而不是在工具调用时）
+//
+// 插件在注入时带上 `security_profile`，那一刻是**唯一**能确定
+// "这条输入属于哪个身份档位"的时刻。等 LLM 决定调工具时，插件早已
+// 不在调用栈上（异步通道 + 多轮工具循环），档位信息就断了。
+//
+// 所以：输入到达 → 激活档位（带 TTL）→ 该轮的工具/内容判定都读它。
+//
+// ## 缺省语义
+//
+// 没有携带 `security_profile` = **不使用档位**（沿用内核默认策略）。
+// 这是可选参数：不声明档位的插件行为与之前完全一致。
+//
+// 携带了**未声明**的档位名 ⇒ 记日志并回退到默认策略，但**不改写输入**：
+// 注入是 fire-and-forget，插件看不到内核错误；至少要在日志里留下
+// 「你声明的档位没生效」的痕迹（与 cleaner_name 同一纪律）。
+
+import (
+	"log"
+
+	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/security"
+)
+
+// activateSecurityProfile 按输入 payload 激活插件声明的安全档位。
+//
+// 返回被激活的档位名（空 = 未使用档位），仅供日志/诊断。
+func (a *Agent) activateSecurityProfile(payload map[string]interface{}) string {
+	if a == nil || a.security == nil || payload == nil {
+		return ""
+	}
+	name, _ := payload["security_profile"].(string)
+	if name == "" {
+		return ""
+	}
+	if err := a.security.ActivateProfile(name, 0); err != nil {
+		// 响亮但不断流：拼错档位名不该让整条输入丢失，
+		// 但也绝不能静默 —— 那等于悄悄降级到默认策略。
+		log.Printf("[agent] input declared security_profile=%q but activation failed: %v", name, err)
+		return ""
+	}
+	return name
+}
+
+// securityDecisionFor 用当前活跃档位 + 主体判定某工具是否可用。
+//
+// 工具执行前的统一检查点：调用方拿到 !Allowed 时应把 Reason 原样回给模型
+// （统一拒绝语义 —— 模型据此能修正，而不是反复重试同一调用）。
+func (a *Agent) securityDecisionFor(tool string) security.Decision {
+	if a == nil || a.security == nil {
+		return security.Decision{Allowed: true}
+	}
+	return a.security.CheckTool(tool)
+}

internal/agent/core/security_profile_test.go

@@ -0,0 +1,74 @@
+package core
+
+// 输入携带 `security_profile` 时的**激活语义**判据。
+//
+// 用户模型（2026-10-26）：
+//
+// > 插件可以声明自身安全限制策略，并在插件自身 inputch 触发时携带参数
+// > 选择其中一种 —— 正好对应 QQ 插件内部 owner 与非 owner 的差别对待。
+//
+// > 这是可选参数，不声明安全策略则使用内核默认安全策略。
+
+import (
+	"testing"
+
+	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/security"
+)
+
+// ① 没有携带 security_profile ⇒ 不激活任何档位（零行为变化）。
+func TestNoSecurityProfileKeepsDefault(t *testing.T) {
+	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
+	if got := a.activateSecurityProfile(map[string]interface{}{"content": "hi"}); got != "" {
+		t.Fatalf("未携带档位时不应激活，实际 %q", got)
+	}
+	if d := a.securityDecisionFor("cmd_run"); !d.Allowed {
+		t.Fatalf("未使用档位时应沿用默认策略: %s", d.Reason)
+	}
+}
+
+// ② 声明档位 + 输入携带档位名 ⇒ 该轮工具判定按档位生效（owner/非 owner 差别）。
+func TestSecurityProfileFromInputChangesToolDecision(t *testing.T) {
+	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
+	// 用一个独立运行时（不依赖全局单例），模拟"security 模块已装配"。
+	rt := security.NewRuntime(nil)
+	if err := rt.DeclareProfile(security.Profile{
+		Name: "qq.guest", Owner: "qq",
+		Policy: security.PrincipalPolicy{DenyTools: []string{"cmd_*"}},
+	}); err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	a.security = rt
+
+	if d := a.securityDecisionFor("cmd_run"); !d.Allowed {
+		t.Fatalf("激活前应放行: %s", d.Reason)
+	}
+	if got := a.activateSecurityProfile(map[string]interface{}{"security_profile": "qq.guest"}); got != "qq.guest" {
+		t.Fatalf("应激活 qq.guest，实际 %q", got)
+	}
+	if d := a.securityDecisionFor("cmd_run"); d.Allowed {
+		t.Fatal("guest 档激活后 cmd_* 必须被拒 —— 这是 owner 与非 owner 的差别")
+	}
+}
+
+// ③ 携带**未声明**的档位名 ⇒ 不激活（回退默认），且不 panic。
+//
+// 判据只钉"不激活"这一半：日志侧由 security 模块保证响亮（返回 error）。
+// 不在这里断言日志文案 —— 那会让判据绑死文案。
+func TestUnknownSecurityProfileFallsBackWithoutPanic(t *testing.T) {
+	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
+	a.security = security.NewRuntime(nil)
+	if got := a.activateSecurityProfile(map[string]interface{}{"security_profile": "qq.typo"}); got != "" {
+		t.Fatalf("未声明的档位不应被激活，实际 %q", got)
+	}
+}
+
+// ④ 未装配安全模块（a.security == nil）⇒ 全部放行，且不 panic。
+func TestSecurityDecisionWithoutRuntime(t *testing.T) {
+	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
+	if d := a.securityDecisionFor("cmd_run"); !d.Allowed {
+		t.Fatalf("未装配安全模块时应放行: %s", d.Reason)
+	}
+	if got := a.activateSecurityProfile(map[string]interface{}{"security_profile": "qq.owner"}); got != "" {
+		t.Fatalf("未装配时不应激活，实际 %q", got)
+	}
+}

internal/agent/core/selfexcite_test.go

@@ -1,19 +1,19 @@
 package core
 
-// doc_query 的**自激震荡**判据。
+// coldcontext_query 的**自激震荡**判据。
 //
 // ## 回路长什么样（用户 2026-10-22 指出）
 //
-//	doc_query
+//	coldcontext_query
 //	  ├─ ① 工具返回值含被召回事件的正文片段 → 作为 ToolResults 进 context
 //	  │     → 参与向量化/关键词/蒸馏 → 同一内容被**重新注入**记忆
 //	  ├─ ② 回填事件本身（带原 Source、完整 Blocks）进 L1
 //	  │     → Prune 因相关而保留它们（挤掉新事件）
 //	  │     → 下一轮 Prune 又把它们归档回 L2
-//	  └─ ⇒ 下次 doc_query 再召回同一批：块在 L1↔L2 之间反复搬迁
+//	  └─ ⇒ 下次 coldcontext_query 再召回同一批：块在 L1↔L2 之间反复搬迁
 //
 // 两个入口都必须关掉：
-//   ① ToolDef.NoMemory —— doc_query 声明，工具输出不进计算层
+//   ① ToolDef.NoMemory —— coldcontext_query 声明，工具输出不进计算层
 //   ② ContextEvent.NoMemory —— restoreDocEvents 置位，回填事件不再归档
 
 import (
@@ -25,30 +25,30 @@ import (
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/memory"
 )
 
-// ① doc_query 必须声明 NoMemory（工具输出不进记忆计算）。
+// ① coldcontext_query 必须声明 NoMemory（工具输出不进记忆计算）。
 //
 // 变异：去掉 toolDefOptions{noMemory:true} ⇒ 红。
 func TestSelfExcite_DocQueryDeclaresNoMemory(t *testing.T) {
 	// 工具定义层面：声明必须可查（不依赖工具表是否已构造）
-	if !noMemoryOf("doc_query") {
-		t.Error("doc_query 未声明 NoMemory —— 它的返回值含被召回事件的正文，" +
+	if !noMemoryOf("coldcontext_query") {
+		t.Error("coldcontext_query 未声明 NoMemory —— 它的返回值含被召回事件的正文，" +
 			"再参与向量化/蒸馏就是把同一内容重新注入记忆")
 	}
 
-	// 计算层层面：带 doc_query 输出的工具事件，其向量化文本不得含该输出
+	// 计算层层面：带 coldcontext_query 输出的工具事件，其向量化文本不得含该输出
 	const sentinel = "这是被召回事件的正文片段哨兵"
 	evt := ContextEvent{
 		Timestamp: time.Now(),
 		Source:    "agent",
 		Input:     "查一下历史",
 		ToolResults: []ToolResultItem{
-			{Name: "doc_query", Output: "已召回：" + sentinel},
+			{Name: "coldcontext_query", Output: "已召回：" + sentinel},
 		},
 	}
 	// stageHost 在测试环境为 nil：传 nil lookup，只走内置声明表那条路
 	text := textForVector(&evt, nil, nil)
 	if strings.Contains(text, sentinel) {
-		t.Errorf("doc_query 的输出进入了计算层（会被重新向量化/蒸馏）：\n%s", text)
+		t.Errorf("coldcontext_query 的输出进入了计算层（会被重新向量化/蒸馏）：\n%s", text)
 	}
 }
 
@@ -56,7 +56,7 @@ func TestSelfExcite_DocQueryDeclaresNoMemory(t *testing.T) {
 //
 // ★ 这里曾经写反过：要求"不得被 Prune 再归档回 L2"。
 //
-//	doc_query 的 Consume 已经把 L2 副本删掉，L1 是唯一副本 ——
+//	coldcontext_query 的 Consume 已经把 L2 副本删掉，L1 是唯一副本 ——
 //	不归档就等于三层都不在，内容永久丢失。
 //
 // 变异：
@@ -72,12 +72,12 @@ func TestSelfExcite_RestoredEventsNotReArchived(t *testing.T) {
 		Timestamp: time.Now().Add(-2 * time.Hour),
 		Source:    "webui",
 		Input:     marker,
-		Response:  "然后被 doc_query 取回",
+		Response:  "然后被 coldcontext_query 取回",
 	}})
 
 	// 召回（Consume 会把 L2 副本删掉）
 	out := a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "自激测试 归档", "top_k": float64(3)},
 	})
 	if strings.Contains(out, "未找到") {
@@ -154,7 +154,7 @@ func TestSelfExcite_RestoredEventsDontCrowdOutNewOnes(t *testing.T) {
 		Response:  "响应",
 	}})
 	a.executeDocTool(agentAPI.ToolCall{
-		Name:      "doc_query",
+		Name:      "coldcontext_query",
 		Arguments: map[string]interface{}{"query": "拥挤测试", "top_k": float64(3)},
 	})
 

internal/agent/core/stage.go

@@ -79,17 +79,17 @@ func (a *Agent) injectSourceContext(stageCtx *sdk.StageContext, evt *agentIO.Inp
 	if channel == "" {
 		channel = source
 	}
-	content := fmt.Sprintf("当前输入来源: %s；默认输出通道: %s。", source, channel)
+	content := fmt.Sprintf("Current input source: %s; default output channel: %s.", source, channel)
 	// 来源含设备身份（webui/{device_id}）时补充设备名，便于 agent 区分多设备输入
 	if devID, _ := evt.Payload["device_id"].(string); devID != "" {
 		devName, _ := evt.Payload["device_name"].(string)
 		if devName == "" {
 			devName = devID
 		}
-		content = fmt.Sprintf("当前输入来自设备[%s]（%s）；默认输出通道: %s。", devName, devID, channel)
+		content = fmt.Sprintf("Current input comes from device [%s] (%s); default output channel: %s.", devName, devID, channel)
 	}
 	if flag, _ := evt.Payload["interrupt"].(bool); flag {
-		content = fmt.Sprintf("这是一条打断输入。来源: %s；默认输出通道: %s。", source, channel)
+		content = fmt.Sprintf("This is an interrupt input. Source: %s; default output channel: %s.", source, channel)
 	}
 	stageCtx.ContextMsgs = append(stageCtx.ContextMsgs, map[string]interface{}{
 		"role":    "system",

internal/agent/core/status.go

@@ -131,7 +131,28 @@ func collectKernelStatus(
 
 	// Tools
 	if stageHost != nil {
-		status.Tools = stageHost.GetToolDefs()
+		// ★ 只给**摘要**，不给完整定义（2026-10-26 实测）。
+		//
+		// 原先直接塞 GetToolDefs()：173 个工具的完整 Description + Parameters
+		// JSON ⇒ healthcheck_kernel 单条结果 **98,989 tokens**（预算 65,375 的 151%），
+		// 一轮对话里它就把上下文塞满，还拖慢每一次后续往返。
+		//
+		// 摘要保留"有哪些工具、属于哪个插件、能干什么"，足够状态页与模型判断；
+		// 需要完整参数表的场景走 get_plugin_tools(<plugin>)，那是按需的。
+		defs := stageHost.GetToolDefs()
+		summary := make([]sdk.ToolDef, 0, len(defs))
+		for _, d := range defs {
+			desc := d.Description
+			if r := []rune(desc); len(r) > 120 {
+				desc = string(r[:120]) + "…"
+			}
+			summary = append(summary, sdk.ToolDef{
+				Name:        d.Name,
+				Plugin:      d.Plugin,
+				Description: desc,
+			})
+		}
+		status.Tools = summary
 	}
 
 	// Channels

internal/agent/core/task.go

@@ -364,7 +364,7 @@ func (a *Agent) rebaseFramePrefix(f *TaskFrame) {
 	if f.IsInterrupt && len(prefix) > 0 {
 		last := prefix[len(prefix)-1]
 		last.Role = "system"
-		last.Content = "[中断消息] " + last.Content
+		last.Content = "[Interrupt] " + last.Content
 		prefix[len(prefix)-1] = last
 	}
 	if len(f.InputBlocks) > 0 && len(prefix) > 0 {
@@ -611,11 +611,22 @@ func (a *Agent) stepPrepare(f *TaskFrame) stepOutcome {
 	f.Tools = a.buildToolDefs()
 
 	f.Msgs = a.buildMessages(sysPrompt, f.Input, a.contextTokenBudget(budget))
+	// ★ 插件声明的**本轮提示**（SDK InjectOptions.TurnHint）。
+	//
+	// 以**独立 system 消息**注入，绝不拼进用户消息正文：
+	//   · 用户说的话与"给模型的操作说明"必须可区分（也让审计能分辨来源）
+	//   · 拼进正文时模型常把说明当成人话的一部分，回复里会复述"我先调 xxx"
+	if hint := stageHint(f.StageCtx, "turn_hint"); hint != "" {
+		f.Msgs = append(f.Msgs, agentAPI.Message{
+			Role:    "system",
+			Content: "[Turn hints] " + hint,
+		})
+	}
 	// 工具提醒（interrupt）：以 system 角色注入，不让模型误认为用户发言
 	if a.interruptInput {
 		last := f.Msgs[len(f.Msgs)-1]
 		last.Role = "system"
-		last.Content = "[中断消息] " + last.Content
+		last.Content = "[Interrupt] " + last.Content
 		f.Msgs[len(f.Msgs)-1] = last
 		a.interruptInput = false
 	}
@@ -1462,3 +1473,15 @@ func copyExtraMap(src map[string]interface{}) map[string]interface{} {
 	}
 	return dst
 }
+
+// stageHint 从 stage 上下文里取一个字符串提示（去掉首尾空白；空返回 ""）。
+//
+// 为什么从 Extra 取而不是给 TaskFrame 加字段：插件 payload 已经原样进了
+// Extra（见 process.go 的 payload 拷贝），再加字段等于同一份数据存两处。
+func stageHint(ctx *sdk.StageContext, key string) string {
+	if ctx == nil || ctx.Extra == nil {
+		return ""
+	}
+	v, _ := ctx.Extra[key].(string)
+	return strings.TrimSpace(v)
+}

internal/agent/core/toolapi_auth_test.go

@@ -51,7 +51,7 @@ func TestToolAPIPathRespectsDeviceGrant(t *testing.T) {
 
 	// ① 内核路径（现状已有）
 	gotInner := a.executeToolCall(tc, "cli")
-	if !strings.Contains(gotInner, "未授权") {
+	if !strings.Contains(gotInner, "not authorized") {
 		t.Fatalf("内核路径应拒绝未授权设备，实际: %s", gotInner)
 	}
 
@@ -129,7 +129,7 @@ func TestCanUseAgreesWithInnerPath(t *testing.T) {
 			ID: "c1", Name: "device_ctl_cmdrun",
 			Arguments: map[string]interface{}{"device_id": c.deviceID, "command": "ls"},
 		}
-		innerOK := !strings.Contains(a.executeToolCall(tc, "cli"), "未授权")
+		innerOK := !strings.Contains(a.executeToolCall(tc, "cli"), "not authorized")
 		apiOK := toolAPIOf(t, a).CanUse(tc.Name, tc.Arguments)
 		if innerOK != apiOK {
 			t.Errorf("device=%s allowed=%v：内核路径=%v 而 ToolAPI 路径=%v —— 两条路径判定不一致",
@@ -151,7 +151,7 @@ func TestCanUseMatchesInnerFailOpenOnMissingDeviceID(t *testing.T) {
 		ID: "c1", Name: "device_ctl_cmdrun",
 		Arguments: map[string]interface{}{"command": "ls"}, // 无 device_id
 	}
-	innerOK := !strings.Contains(a.executeToolCall(tc, "cli"), "未授权")
+	innerOK := !strings.Contains(a.executeToolCall(tc, "cli"), "not authorized")
 	apiOK := toolAPIOf(t, a).CanUse(tc.Name, tc.Arguments)
 	if innerOK != apiOK {
 		t.Errorf("缺 device_id 时两条路径不一致：内核=%v ToolAPI=%v", innerOK, apiOK)
@@ -213,7 +213,7 @@ func TestBuiltinParallelDeclaredWhereDefined(t *testing.T) {
 	}
 	for _, n := range []string{
 		"knowledge_search", "knowledge_list", "person_query", "person_network",
-		"input_channels", "get_plugin_tools", "doc_query",
+		"input_channels", "get_plugin_tools", "coldcontext_query",
 		"llm_list_sources", "output_list_channels",
 	} {
 		i := strings.Index(body[declStart:], `toolDefWith("`+n+`"`)
@@ -239,7 +239,7 @@ func TestBuiltinParallelDeclaredWhereDefined(t *testing.T) {
 	seen := 0
 	for _, n := range []string{
 		"knowledge_search", "knowledge_list", "person_query", "person_network",
-		"input_channels", "get_plugin_tools", "doc_query",
+		"input_channels", "get_plugin_tools", "coldcontext_query",
 		"llm_list_sources", "output_list_channels",
 	} {
 		if concurrencySafeOf(n) {
@@ -255,7 +255,7 @@ func TestBuiltinParallelDeclaredWhereDefined(t *testing.T) {
 
 	// 写类工具绝不能出现在聚合表的可并发集合里
 	for _, n := range []string{
-		"memory_merge", "memory_delete_entity", "knowledge_create", "doc_commit",
+		"memory_merge", "memory_delete_entity", "knowledge_create", "coldcontext_commit",
 		"persona_set", "person_set_trait", "llm_set_source", "spawn_child",
 	} {
 		if concurrencySafeOf(n) {

internal/agent/core/toolcall.go

@@ -16,6 +16,7 @@ import (
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/memory/text"
 	sdk "github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/sdk"
 	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/security"
+	"github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/toolroute"
 )
 
 // 工具执行超时的默认值与硬上限。
@@ -117,9 +118,9 @@ func (a *Agent) resolveToolTimeoutDeclared(toolName string) time.Duration {
 // 模型读得懂，但用户看错误提示时"1m0s"不如"1 分钟"直观。
 func fmtDuration(d time.Duration) string {
 	if d%time.Minute == 0 && d >= time.Minute {
-		return fmt.Sprintf("%d 分钟", int(d/time.Minute))
+		return fmt.Sprintf("%d min", int(d/time.Minute))
 	}
-	return fmt.Sprintf("%d 秒", int(d/time.Second))
+	return fmt.Sprintf("%d s", int(d/time.Second))
 }
 
 // toolOutcome 是一次工具执行的完整结果：**文本**（给模型）与
@@ -152,8 +153,8 @@ func (a *Agent) executeToolCallOutcome(tc agentAPI.ToolCall, channel string, tur
 				}
 			}
 
-			te := newToolError("panic", "", fmt.Sprintf("工具 %s 执行崩溃: %v", tc.Name, r),
-				"这是工具自身故障（不是你的参数问题），请勿原样重试；可换用其他工具或告知用户。")
+			te := newToolError("panic", "", fmt.Sprintf("Tool %s panicked: %v", tc.Name, r),
+				"This is a tool-side fault, not an argument problem. Do not retry with the same input; pick another tool or tell the user.")
 			out = toolOutcome{Text: te.Error(), Raw: te}
 		}
 		// ★★ 出向脱敏（2026-10-18 补）：工具返回值在交给模型**之前**必须清洗。
@@ -235,8 +236,8 @@ func (a *Agent) executeToolCallOutcome(tc agentAPI.ToolCall, channel string, tur
 		// 先 cancel 再返回：这一行就是"让插件停下来"的触发点。
 		cancel()
 		log.Printf("[agent] tool %s timed out after %v (cancel sent to executor)", tc.Name, toolTimeout)
-		te := newToolError(ErrReasonTimeout, "", fmt.Sprintf("工具 %s 执行超时（%s）", tc.Name, fmtDuration(toolTimeout)),
-			"该工具本次未在时限内返回。可改用更小的任务，或换用其他工具。")
+		te := newToolError(ErrReasonTimeout, "", fmt.Sprintf("Tool %s timed out (%s)", tc.Name, fmtDuration(toolTimeout)),
+			"The tool did not return within its time limit. Split into a smaller task or use another tool.")
 		return toolOutcome{Text: te.Error(), Raw: te}
 	}
 }
@@ -260,6 +261,20 @@ func (a *Agent) executeToolCallInner(ctx context.Context, tc agentAPI.ToolCall,
 		return toolOutcome{Text: renderToolError(tc.Name, ve), Raw: ve}
 	}
 
+	// ★ 内置工具的路由交给 device 模块（`kernelmod/device.Dispatch`）。
+	//
+	// 为什么要搬：这张"前缀 → 族处理器"的表曾是工具面的**第二份事实来源**
+	//（第一份是 tooldefs 的定义）。两处不同步就是"模型看得到、路由找不到"
+	// 或反之。现在路由只有一处，device 模块拥有它。
+	//
+	// 未挂载 device 时（独立工具、单测、特殊装配）退化为下面的本地 switch，
+	// 行为不变 —— 两条路径的一致性由 device_dispatch_test.go 钉住。
+	if a.builtinHandlers != nil {
+		if text, handled := toolroute.Dispatch(a.builtinHandlers, tc, turnScenes); handled {
+			return toolOutcome{Text: text}
+		}
+	}
+
 	switch {
 	case tc.Name == "persona_set":
 		return toolOutcome{Text: a.executePersonaTool(tc)}
@@ -312,7 +327,7 @@ func (a *Agent) executeToolCallInner(ctx context.Context, tc agentAPI.ToolCall,
 			return toolOutcome{Text: renderToolResult(tc.Name, result), Raw: result}
 		} else if !agentIO.IsToolNotFound(err) {
 			// 非「不存在」= 真的执行失败，如实上报（可被 on_error/retry 处置）。
-			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("工具 %s 执行失败: %v", tc.Name, err)}
+			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("Tool %s failed: %v", tc.Name, err)}
 		}
 		// 是「不存在」：继续往下走 io / 设备路径，两处都没有才报缺工具。
 	}
@@ -325,7 +340,7 @@ func (a *Agent) executeToolCallInner(ctx context.Context, tc agentAPI.ToolCall,
 	// 这里按目标设备的通道名 device/<id> 查同一道闸：父授权了哪台设备，才允许指挥哪台。
 	if _, isDeviceTool := a.io.DeviceOfTool(tc.Name); isDeviceTool {
 		if id, _ := tc.Arguments["device_id"].(string); id != "" && !a.IsOutputAllowed("device/"+id) {
-			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("设备 [%s] 未授权给本 agent（可用设备见 output_list_channels 的 device/<id> 通道，或 devicedetect）", id)}
+			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("Device [%s] is not authorized for this agent (see output_list_channels for available device/<id> channels, or use devicedetect)", id)}
 		}
 	}
 
@@ -352,14 +367,14 @@ func (a *Agent) executeToolCallInner(ctx context.Context, tc agentAPI.ToolCall,
 			// 此前这里只提 get_plugin_tools / output_list_channels，
 			// 一个字没提 skill —— 模型调用了、失败了，提示却不告诉它去
 			// 看说明书，于是只能盲目试工具名。
-			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("工具 %s 不存在或未注册（它可能属于未加载的插件）。按这个顺序处理：\n"+
-				"1. 先看【可用技能】里有没有相关的：有就先 skill_info(\"技能名\") 读全文 —— "+
-				"skill 里写着该插件的正确用法、已知坑，以及需要先启动哪个插件；\n"+
-				"2. 没有相关 skill 就调 get_plugin_tools(\"\") 查当前可用的插件与工具；\n"+
-				"3. 通道相关的不确定时用 output_list_channels 看有哪些通道。\n"+
-				"确认之后再调用，不要反复重试同一个名字。", tc.Name)}
+			return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("Tool %s does not exist or is not registered (it may belong to a plugin that is not loaded). Handle it in this order:\n"+
+				"1. Check [Available skills] for a related one: if present, read it in full with skill_info(\"skill-name\") - "+
+				"the skill documents the plugin's correct usage, known pitfalls, and which plugin must be started first;\n"+
+				"2. If no skill matches, call get_plugin_tools(\"\") to list the currently available plugins and tools;\n"+
+				"3. For channel questions, use output_list_channels to see which channels exist.\n"+
+				"Only call again once you have confirmed, and do not keep retrying the same name.", tc.Name)}
 		}
-		return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("工具 %s 执行失败: %v", tc.Name, err)}
+		return toolOutcome{Text: fmt.Sprintf("Tool %s failed: %v", tc.Name, err)}
 	}
 	// Raw 必须带上：否则结构化失败（{"error":…} / ToolError）在这一步被抹平成文本，
 	// Success 又会退回恒真——正是阶段 1b 要修的那个洞。
@@ -378,13 +393,13 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		if tc.Name == "memory_document_query" {
 			return a.executeDocTool(tc)
 		}
-		return "图记忆系统不可用"
+		return "stable memory is unavailable"
 	}
 	// 整理类工具需要**完整内核**的记忆整理面（块/媒体/结构操作）。
 	// 轻量内核（驻留子）只有图记忆共同面 ⇒ 这些操作明确不可用，不静默降级。
 	requireFull := func() string {
 		if a.memory == nil {
-			return "本 agent 是轻量内核：只能读写图记忆，记忆整理（合并/删除/清理/编辑/统计）不可用"
+			return "this agent is a lightweight kernel: it can read and write stable memory, but maintenance (merge/delete/purge/edit/stats) is unavailable"
 		}
 		return ""
 	}
@@ -392,7 +407,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 	case "toolresult_read":
 		txt, err := a.readStoredToolResult(tc.Arguments)
 		if err != nil {
-			return "toolresult_read 失败：" + err.Error()
+			return "toolresult_read failed: " + err.Error()
 		}
 		return txt
 	case "memory_recall":
@@ -402,7 +417,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 			depth = 2
 		}
 		if query == "" {
-			return "请输入查询关键词"
+			return "query is required"
 		}
 		// 关键词提取：支持逗号分隔和自然语言
 		keywords := strings.Split(query, ",")
@@ -436,10 +451,10 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		// （判据 TestMemoryRecall_指纹不匹配的块被跳过）。
 		result, err := g.RecallSorted(keywords, nil, int(depth), "", a.currentFingerprint(), sortMode)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆检索失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory recall failed: %v", err)
 		}
 		if len(result.Entities) == 0 && len(result.Relations) == 0 {
-			return "未找到相关记忆"
+			return "no relevant memory found"
 		}
 		if a.indexer != nil {
 			names := make([]string, len(result.Entities))
@@ -449,7 +464,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 			a.indexer.MarkRecalled(names...)
 		}
 		var parts []string
-		parts = append(parts, fmt.Sprintf("找到 %d 个相关实体（按%s排序）:", len(result.Entities), sortLabel(sortMode)))
+		parts = append(parts, fmt.Sprintf("Found %d related entities (sorted by %s):", len(result.Entities), sortLabel(sortMode)))
 		for _, e := range result.Entities {
 			// ★ 带出匹配层级：此前输出是同格式平铺，模型无从判断该信哪条。
 			//
@@ -463,9 +478,9 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 			case e.MatchRank == 1:
 				tag = ", 前缀匹配"
 			}
-			parts = append(parts, fmt.Sprintf("- %s (提及%d次, 类型:%s%s)", e.Name, e.MentionCount, e.Type, tag))
+			parts = append(parts, fmt.Sprintf("- %s (mentioned %d times, type:%s%s)", e.Name, e.MentionCount, e.Type, tag))
 		}
-		parts = append(parts, fmt.Sprintf("找到 %d 条关系:", len(result.Relations)))
+		parts = append(parts, fmt.Sprintf("Found %d relations:", len(result.Relations)))
 		parts = append(parts, formatRecallRelations(result.Relations, 10)...)
 		// 命中的关系若挂着媒体块，把媒体说明附在结果末尾。
 		//
@@ -485,7 +500,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		entityB, _ := tc.Arguments["entity_b"].(string)
 		rounds, _ := tc.Arguments["rounds"].(float64)
 		if entityA == "" || entityB == "" || rounds <= 0 {
-			return "entity_a、entity_b 和 rounds 不能为空"
+			return "entity_a, entity_b and rounds are required"
 		}
 		if entityA > entityB {
 			entityA, entityB = entityB, entityA
@@ -494,12 +509,12 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		a.noMergeMu.Lock()
 		a.noMergeMarkers[key] = int(rounds)
 		a.noMergeMu.Unlock()
-		return fmt.Sprintf("已标记「%s」与「%s」在 %d 轮内不合并", entityA, entityB, int(rounds))
+		return fmt.Sprintf("Marked \"%s\" and \"%s\" as not-mergeable for %d rounds", entityA, entityB, int(rounds))
 
 	case "memory_commit":
 		triplesData, ok := tc.Arguments["triples"].([]interface{})
 		if !ok {
-			return "参数格式错误，需要 triples 数组"
+			return "invalid arguments: triples must be an array"
 		}
 		// 场景键：模型可以在三元组里逐条给（scene 字段），也可以在工具参数
 		// 顶层给一次（scene 参数），后者作为本批次的默认场景。
@@ -548,7 +563,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 			}
 		}
 		if len(triples) == 0 {
-			return "没有有效的三元组"
+			return "no valid triples"
 		}
 		// remember 工具是用户/模型显式写入，不涉及归档删除，
 		// 因此不需要 mediaBound——没有旧引用要释放。
@@ -558,11 +573,11 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		// 拿它们判断「有没有写进去」会**永远判成没写进去**。
 		blocksBefore, err := a.memory.MemoryBlockCount()
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory commit failed: %v", err)
 		}
 		edgesBefore, err := a.memory.MemoryEdgeCount()
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory commit failed: %v", err)
 		}
 
 		// ★ ec/rc 丢弃（2026-10-05）：它们恒为 0（graph.go 里
@@ -571,15 +586,15 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		//   唯一可信信号是下面实测的 newBlocks / newEdges。
 		_, _, mb, err := a.commitTriplesWithMedia(triples, string(a.id), 0, nil)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory commit failed: %v", err)
 		}
 		blocksAfter, err := a.memory.MemoryBlockCount()
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory commit failed: %v", err)
 		}
 		edgesAfter, err := a.memory.MemoryEdgeCount()
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("记忆写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("memory commit failed: %v", err)
 		}
 		newBlocks := blocksAfter - blocksBefore
 		newEdges := edgesAfter - edgesBefore
@@ -599,7 +614,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		//
 		//	⇒ 「报假失败」比「报假成功」危险：前者会诱发破坏性动作。
 		if newBlocks == 0 && mb == 0 {
-			return fmt.Sprintf("提交了 %d 条三元组但全部被拒（未写入）。常见原因：实体名为空、过长（>50 字）、或不含字母/汉字/数字。请检查主语/宾语的写法后重试。", len(triples))
+			return fmt.Sprintf("Submitted %d triples but all were rejected (nothing written). Common causes: empty entity name, longer than 50 chars, or no letters/digits. Check subject/object spelling and retry.", len(triples))
 		}
 		// ★★★ 成功分支也**不能用 ec/rc**（2026-10-05）
 		//
@@ -618,10 +633,10 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		//	唯一可信的信号是 newBlocks（块总量差值）——
 		//	它直接量「库里多了几个块」，不依赖任何旧表口径。
 		if mb > 0 {
-			return fmt.Sprintf("已写入 %d 个记忆块、%d 条关系边，关联 %d 份媒体",
+			return fmt.Sprintf("Wrote %d memory blocks and %d relation edges, linked %d media items",
 				newBlocks, newEdges, mb)
 		}
-		return fmt.Sprintf("已写入 %d 个记忆块、%d 条关系边", newBlocks, newEdges)
+		return fmt.Sprintf("Wrote %d memory blocks and %d relation edges", newBlocks, newEdges)
 
 	case "memory_introspect":
 		if msg := requireFull(); msg != "" {
@@ -629,9 +644,9 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		}
 		stats, err := a.memory.Introspect()
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("查询失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("query failed: %v", err)
 		}
-		return fmt.Sprintf("记忆统计: %v", stats)
+		return fmt.Sprintf("memory stats: %v", stats)
 
 	case "memory_document_query":
 		return a.executeDocTool(tc)
@@ -643,13 +658,13 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		source, _ := tc.Arguments["source"].(string)
 		target, _ := tc.Arguments["target"].(string)
 		if source == "" || target == "" {
-			return "source 和 target 不能为空"
+			return "source and target are required"
 		}
 		count, err := a.memory.MergeEntities(source, target)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("合并失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("merge failed: %v", err)
 		}
-		return fmt.Sprintf("已将「%s」合并到「%s」，source 已彻底删除，%d 条关系已重定向", source, target, count)
+		return fmt.Sprintf("Merged \"%s\" into \"%s\": source deleted, %d relations redirected", source, target, count)
 
 	case "memory_delete_entity":
 		if msg := requireFull(); msg != "" {
@@ -657,11 +672,11 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		}
 		name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
 		if name == "" {
-			return "name 不能为空"
+			return "name is required"
 		}
 		res, err := a.memory.DeleteEntity(name)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("删除失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("delete failed: %v", err)
 		}
 		// ★ 如实报告实际删掉多少，不说「已彻底删除…及其所有关联关系」。
 		//
@@ -669,9 +684,9 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		//   模型据此认为内容已消失（不再提及或重新写入），
 		//   而关联边还在、召回继续命中 —— 谎报会让模型的行为跟着错。
 		if res.Blocks == 0 {
-			return fmt.Sprintf("未找到名为「%s」的块，未删除任何内容", name)
+			return fmt.Sprintf("No block named \"%s\"; nothing deleted", name)
 		}
-		return fmt.Sprintf("已删除块「%s」及其 %d 条关联关系（块 %d 个）",
+		return fmt.Sprintf("Deleted block \"%s\" and its %d relations (%d blocks)",
 			name, res.Edges, res.Blocks)
 
 	case "memory_purge":
@@ -694,7 +709,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		}
 		n, err := a.memory.Purge(criteria, mode)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("删除图记忆失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("stable memory delete failed: %v", err)
 		}
 
 		textRemoved := 0
@@ -705,9 +720,9 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 				})
 			}
 		}
-		parts := []string{fmt.Sprintf("已%s删除 %d 条图记忆关系", mode, n)}
+		parts := []string{fmt.Sprintf("%s %d stable-memory relations", mode, n)}
 		if textRemoved > 0 {
-			parts = append(parts, fmt.Sprintf("清理 %d 条文本记忆日志", textRemoved))
+			parts = append(parts, fmt.Sprintf("purged %d text memory log entries", textRemoved))
 		}
 		return strings.Join(parts, "，")
 
@@ -719,13 +734,13 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		oldRelation, _ := tc.Arguments["old_relation"].(string)
 		oldObject, _ := tc.Arguments["old_object"].(string)
 		if oldSubject == "" || oldRelation == "" || oldObject == "" {
-			return "old_subject、old_relation、old_object 不能为空"
+			return "old_subject, old_relation and old_object are required"
 		}
 		newSubject, _ := tc.Arguments["new_subject"].(string)
 		newRelation, _ := tc.Arguments["new_relation"].(string)
 		newObject, _ := tc.Arguments["new_object"].(string)
 		if newSubject == "" && newRelation == "" && newObject == "" {
-			return "至少提供一个新值（new_subject / new_relation / new_object）"
+			return "provide at least one new value (new_subject / new_relation / new_object)"
 		}
 		if newSubject == "" {
 			newSubject = oldSubject
@@ -756,7 +771,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 			"target_contains":  oldObject,
 		}, "hard")
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("编辑图记忆失败（删除旧记录）: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("stable memory edit failed (deleting old record): %v", err)
 		}
 		triples := []memory.Triple{{
 			Subject:      newSubject,
@@ -768,7 +783,7 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 		}}
 		ec, rc, err := a.memory.Commit(triples, string(a.id), 0)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("编辑图记忆失败（写入新记录）: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("stable memory edit failed (writing new record): %v", err)
 		}
 
 		textReplaced := 0
@@ -784,33 +799,33 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScenes []string) str
 				},
 			)
 		}
-		result := fmt.Sprintf("已编辑记忆：删除 %d 条旧关系，写入 %d 个实体 + %d 条新关系", n, ec, rc)
+		result := fmt.Sprintf("Memory edited: %d old relations removed, %d entities and %d new relations written", n, ec, rc)
 		if textReplaced > 0 {
-			result += fmt.Sprintf("，更新 %d 条文本记忆日志", textReplaced)
+			result += fmt.Sprintf(", %d text memory log entries updated", textReplaced)
 		}
 		return result
 
 	default:
-		return fmt.Sprintf("未知的记忆工具: %s", tc.Name)
+		return fmt.Sprintf("unknown memory tool: %s", tc.Name)
 	}
 }
 
 func (a *Agent) executeSocialTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 	if a.social == nil {
-		return "人物关系网不可用（social store 未初始化）"
+		return "social graph is unavailable (social store not initialized)"
 	}
 	switch tc.Name {
 	case "person_query":
 		name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
 		if name == "" {
-			return "请输入人物名称"
+			return "person name is required"
 		}
 		profile, err := a.social.GetPerson(name)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("查询人物失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("person lookup failed: %v", err)
 		}
 		var parts []string
-		parts = append(parts, fmt.Sprintf("▎%s 的档案", name))
+		parts = append(parts, fmt.Sprintf("▎Profile of %s", name))
 		if len(profile.Traits) > 0 {
 			parts = append(parts, "【特质】")
 			for k, v := range profile.Traits {
@@ -833,24 +848,24 @@ func (a *Agent) executeSocialTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 		trait, _ := tc.Arguments["trait"].(string)
 		value, _ := tc.Arguments["value"].(string)
 		if name == "" || trait == "" || value == "" {
-			return "name、trait、value 都不能为空"
+			return "name, trait and value are required"
 		}
 		if err := a.social.SetTrait(name, trait, value); err != nil {
-			return fmt.Sprintf("设置特质失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("setting trait failed: %v", err)
 		}
-		return fmt.Sprintf("已记录：%s 的 %s = %s", name, trait, value)
+		return fmt.Sprintf("Recorded: %s %s = %s", name, trait, value)
 
 	case "person_relate":
 		personA, _ := tc.Arguments["person_a"].(string)
 		relation, _ := tc.Arguments["relation"].(string)
 		personB, _ := tc.Arguments["person_b"].(string)
 		if personA == "" || relation == "" || personB == "" {
-			return "person_a、relation、person_b 都不能为空"
+			return "person_a, relation and person_b are required"
 		}
 		if err := a.social.AddRelation(personA, relation, personB); err != nil {
-			return fmt.Sprintf("建立关系失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("creating relation failed: %v", err)
 		}
-		return fmt.Sprintf("已记录：%s —(%s)—→ %s", personA, relation, personB)
+		return fmt.Sprintf("Recorded: %s —(%s)—→ %s", personA, relation, personB)
 
 	case "person_network":
 		name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
@@ -859,17 +874,17 @@ func (a *Agent) executeSocialTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			depth = 2
 		}
 		if name == "" {
-			return "请输入人物名称"
+			return "person name is required"
 		}
 		profiles, err := a.social.GetNetwork(name, depth)
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("查询社交网络失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("social network query failed: %v", err)
 		}
 		if len(profiles) == 0 {
-			return fmt.Sprintf("未找到 %s 的社交网络", name)
+			return fmt.Sprintf("No social network found for %s", name)
 		}
 		var parts []string
-		parts = append(parts, fmt.Sprintf("▎%s 的社交网络（%d 度）", name, depth))
+		parts = append(parts, fmt.Sprintf("▎Social network of %s (%d hops)", name, depth))
 		for _, p := range profiles {
 			if p.Name == name {
 				continue
@@ -887,13 +902,13 @@ func (a *Agent) executeSocialTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 		return strings.Join(parts, "\n")
 
 	default:
-		return fmt.Sprintf("未知的人物工具: %s", tc.Name)
+		return fmt.Sprintf("unknown person tool: %s", tc.Name)
 	}
 }
 
 // knowledgeMediaRefs 把模型给的块引用（ID 或其唯一前缀）解析成知识条目的媒体引用。
 //
-// 复用 doc_commit 的既有约定：引用可传前缀，解析不了的跳过而不是报错——
+// Reuses the coldcontext_commit convention: references may be prefixes; unresolved ones are skipped.
 // 模型偶尔会把 ID 记错，不该让整次写入失败。MIME 从块回读，嵌入时需要
 // （EmbedImageDense 靠它判定模态）。字节随条目落盘（writeMediaFiles）。
 func (a *Agent) knowledgeMediaRefs(refs []string) []knowledge.KnowledgeMediaRef {
@@ -919,7 +934,7 @@ func (a *Agent) knowledgeMediaRefs(refs []string) []knowledge.KnowledgeMediaRef
 
 func (a *Agent) executeKnowledgeTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 	if a.knowledge == nil {
-		return "知识库不可用"
+		return "knowledge base is unavailable"
 	}
 	switch tc.Name {
 	case "knowledge_search":
@@ -929,14 +944,14 @@ func (a *Agent) executeKnowledgeTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			topK = 5
 		}
 		if query == "" {
-			return "请输入查询关键词"
+			return "query is required"
 		}
 		// 可选分类限定：把召回限制在某棵分类子树内（前缀匹配，见
 		// knowledge.Store.SearchIn）。不传 = 全库。
 		category, _ := tc.Arguments["category"].(string)
 		results := a.knowledge.SearchIn(query, category, topK)
 		if len(results) == 0 {
-			return "未找到相关知识"
+			return "no relevant knowledge found"
 		}
 		var parts []string
 		for i, k := range results {
@@ -953,19 +968,19 @@ func (a *Agent) executeKnowledgeTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 		name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
 		content, _ := tc.Arguments["content"].(string)
 		if name == "" || content == "" {
-			return "name 和 content 不能为空"
+			return "name and content are required"
 		}
-		// 模型可显式关联已入库的媒体（与 doc_commit 的 media_digests 同形）。
+		// The model may attach stored media explicitly (same media_digests shape as coldcontext_commit).
 		// 这些媒体成为知识条目的一等节点：其向量会与正文向量融合，
 		// 使该条目能按图本身被召回，而不依赖任何生成的描述文本。
 		media := a.knowledgeMediaRefs(getStringSlice(tc.Arguments, "media_digests"))
 		if err := a.knowledge.AddWithMedia(name, content, media); err != nil {
-			return fmt.Sprintf("知识创建失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("knowledge create failed: %v", err)
 		}
 		if len(media) > 0 {
-			return fmt.Sprintf("知识「%s」已创建并向量化索引（%d 字符，%d 个媒体参与跨模态召回）", name, len(content), len(media))
+			return fmt.Sprintf("Knowledge \"%s\" created and indexed (%d chars, %d media items linked for cross-modal recall)", name, len(content), len(media))
 		}
-		return fmt.Sprintf("知识「%s」已创建并向量化索引（%d 字符）", name, len(content))
+		return fmt.Sprintf("Knowledge \"%s\" created and indexed (%d chars)", name, len(content))
 
 	case "knowledge_list":
 		tree := a.knowledge.BuildTree()
@@ -992,7 +1007,7 @@ func (a *Agent) executeKnowledgeTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			MaxItems:     int(getFloat(tc.Arguments, "max_items")),
 		})
 		if err != nil {
-			return fmt.Sprintf("知识导入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("knowledge import failed: %v", err)
 		}
 		var b strings.Builder
 		verb := "已导入"
@@ -1034,46 +1049,46 @@ func (a *Agent) executeKnowledgeTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 	case "knowledge_delete":
 		name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
 		if name == "" {
-			return "name 不能为空"
+			return "name is required"
 		}
 		if err := a.knowledge.Remove(name); err != nil {
-			return fmt.Sprintf("知识删除失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("knowledge delete failed: %v", err)
 		}
-		return fmt.Sprintf("知识「%s」已删除", name)
+		return fmt.Sprintf("Knowledge \"%s\" deleted", name)
 
 	default:
-		return fmt.Sprintf("未知的知识工具: %s", tc.Name)
+		return fmt.Sprintf("unknown knowledge tool: %s", tc.Name)
 	}
 }
 
 func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 	if a.docStore == nil {
-		return "文档记忆不可用"
+		return "cold context is unavailable"
 	}
 	switch tc.Name {
-	case "doc_query":
+	case "coldcontext_query":
 		query, _ := tc.Arguments["query"].(string)
 		topK := int(getFloat(tc.Arguments, "top_k"))
 		if topK <= 0 {
 			topK = 3
 		}
 		if query == "" {
-			return "请输入查询内容"
+			return "query is required"
 		}
 		docs := a.docStore.Consume(query, topK)
 		if len(docs) == 0 {
-			return "未找到相关文档记忆"
+			return "no relevant cold context found"
 		}
 
 		var b strings.Builder
-		b.WriteString(fmt.Sprintf("已召回 %d 篇历史记忆，原文已按各自**原始时间戳**插回对话时序（不是当前对话）：\n", len(docs)))
+		b.WriteString(fmt.Sprintf("Recalled %d cold-context documents; their original text is re-inserted into your timeline at its own original timestamps (not the current turn):\n", len(docs)))
 
 		totalEvents := 0
 		for i, d := range docs {
 			// 召回 = 把事件（连同它持有的块）迁回 L1，不是造一条新事件。
 			//
 			// ARCHITECTURE「记忆流转」② Document 层：
-			//   doc_query → Consume(读取并删除)
+			//   coldcontext_query → Consume(读取并删除)
 			//             → 逐条 context.Append{Timestamp: 原始时间戳, Source: 原来源}
 			n := a.restoreDocEvents(d)
 			if n == 0 {
@@ -1086,7 +1101,7 @@ func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 				a.context.InsertByTimestamp(ContextEvent{
 					Timestamp: d.CreatedAt,
 					Source:    "cold_storage",
-					Input:     fmt.Sprintf("加载文档记忆: %s", query),
+					Input:     fmt.Sprintf("load cold context: %s", query),
 					Response:  content,
 					NoMemory:  true, // 同上：回填不产生新记忆
 				})
@@ -1107,14 +1122,14 @@ func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			}
 		}
 
-		b.WriteString(fmt.Sprintf("\n共回填 %d 条事件。要引用其中的细节，直接看对话时序里对应时间点即可。", totalEvents))
+		b.WriteString(fmt.Sprintf("\n%d events backfilled in total. To quote details, read the timeline at those timestamps.", totalEvents))
 		return b.String()
 
-	case "doc_commit":
+	case "coldcontext_commit":
 		content, _ := tc.Arguments["content"].(string)
 		summary, _ := tc.Arguments["summary"].(string)
 		if content == "" {
-			return "content 不能为空"
+			return "content is required"
 		}
 		if summary == "" {
 			summary = truncateStr(content, 100)
@@ -1136,22 +1151,22 @@ func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 		}
 
 		if err := a.docStore.Insert(doc); err != nil {
-			return fmt.Sprintf("文档写入失败: %v", err)
+			return fmt.Sprintf("cold context write failed: %v", err)
 		}
 		if n := len(doc.Blocks); n > 0 {
-			return fmt.Sprintf("文档已提交 (id: %s, 摘要: %s, 关联 %d 份媒体)", doc.ID, summary, n)
+			return fmt.Sprintf("Cold context committed (id: %s, summary: %s, %d media linked)", doc.ID, summary, n)
 		}
-		return fmt.Sprintf("文档已提交 (id: %s, 摘要: %s)", doc.ID, summary)
+		return fmt.Sprintf("Cold context committed (id: %s, summary: %s)", doc.ID, summary)
 
 	default:
-		return fmt.Sprintf("未知的文档工具: %s", tc.Name)
+		return fmt.Sprintf("unknown cold-context tool: %s", tc.Name)
 	}
 }
 
 // sortLabel 把排序模式翻成给模型看的中文标签。
 func sortLabel(m memory.SortMode) string {
 	if m == memory.SortRecent {
-		return "时间倒序，最新在前"
+		return "newest first"
 	}
 	return "相关性"
 }
@@ -1246,7 +1261,7 @@ func (a *Agent) recallByBlocks(query string) string {
 	}
 
 	var parts []string
-	parts = append(parts, fmt.Sprintf("找到 %d 条相关记忆片段:", len(hits)))
+	parts = append(parts, fmt.Sprintf("Found %d relevant memory fragments:", len(hits)))
 	for _, h := range hits {
 		text := strings.TrimSpace(h.Text)
 		if text == "" {
@@ -1315,7 +1330,7 @@ func (a *Agent) currentFingerprint() string {
 //
 // ARCHITECTURE「记忆流转」② Document 层的读取分支：
 //
-//	doc_query → Consume(读取并删除)
+//	coldcontext_query → Consume(读取并删除)
 //	          → 逐条 context.Append{Timestamp: 原始时间戳, Source: 原来源}
 //	          → 文档以原始时间戳写入 context 时间线, 从 docStore 删除
 //
@@ -1374,7 +1389,7 @@ func (a *Agent) restoreDocEvents(d *document.Doc) int {
 //
 // 为什么不用 Doc.Summary：那是 jieba 词袋（"来自 N 个来源的 M 条对话 涉及: ok"），
 // 零信息量。模型看到它无法判断这笔召回有没有用 —— 这正是 agent 几乎不用
-// doc_query 的直接原因之一。
+// coldcontext_query 的直接原因之一。
 func docRecallHeadline(d *document.Doc, eventCount int) string {
 	if d == nil {
 		return ""
@@ -1410,7 +1425,7 @@ func docRecallHeadline(d *document.Doc, eventCount int) string {
 			parts = append(parts, d.Source)
 		}
 	}
-	parts = append(parts, fmt.Sprintf("%d 条事件", eventCount))
+	parts = append(parts, fmt.Sprintf("%d events", eventCount))
 	if n := len(d.Blocks); n > 0 {
 		media := 0
 		for i := range d.Blocks {
@@ -1419,7 +1434,7 @@ func docRecallHeadline(d *document.Doc, eventCount int) string {
 			}
 		}
 		if media > 0 {
-			parts = append(parts, fmt.Sprintf("含 %d 份媒体", media))
+			parts = append(parts, fmt.Sprintf("with %d media items", media))
 		}
 	}
 	return strings.Join(parts, " · ")

internal/agent/core/toolcall_block_test.go

@@ -79,7 +79,7 @@ func TestMemoryRecall_块召回优先(t *testing.T) {
 	if strings.Contains(got, "完全无关") {
 		t.Errorf("低分块不该出现（MinScore 应滤掉），实际: %s", got)
 	}
-	if !strings.Contains(got, "相关记忆片段") {
+	if !strings.Contains(got, "relevant memory fragments") {
 		t.Errorf("应标明这是块召回结果，实际: %s", got)
 	}
 }

internal/agent/core/toolcall_error_test.go

@@ -66,7 +66,7 @@ func TestExecuteToolCallReportsMissingToolClearly(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("错误文案应含工具名，实际: %s", got)
 	}
 	// 模型需要能据此判断该做什么（换名字 / 查 get_plugin_tools / 加载插件）
-	if !strings.Contains(got, "不存在") && !strings.Contains(got, "未注册") && !strings.Contains(got, "not found") {
+	if !strings.Contains(got, "does not exist") && !strings.Contains(got, "not registered") && !strings.Contains(got, "not found") {
 		t.Errorf("错误文案应明示『不存在/未注册』，实际: %s", got)
 	}
 }

internal/agent/core/tooldefs.go

@@ -34,7 +34,7 @@ func (a *Agent) buildMemoryContext(input string, maxTokens int, scenes []string)
 		if s != "" {
 			s += "\n"
 		}
-		s += "【关联媒体】\n" + mc
+		s += "[Related media]\n" + mc
 	}
 
 	if maxTokens > 0 {
@@ -157,12 +157,12 @@ func appendPromptBlock(prompt, block string) string {
 func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 	prompt := expandPromptVars(a.systemPrompt)
 	if prompt == "" {
-		prompt = "你是小宅，HologramAgent 的看板娘，一个家政型 AI 管家助手。绝不用 Unicode emoji，只用颜文字表达情感，句尾带语气词。WebUI 概览页展示你的立绘。"
+		prompt = "You are HologramAgent, a household-manager AI assistant. Never use Unicode emoji; express affect with kaomoji only, and end sentences with a soft particle. The WebUI overview page shows your portrait."
 	}
 
 	// 驻留子：在**固定提示词之上**注入任务提示词（设计 §7「创建」）。
 	if a.taskPrompt != "" {
-		prompt = appendPromptBlock(prompt, "【任务】"+a.taskPrompt)
+		prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Task] "+a.taskPrompt)
 	}
 
 	if a.personality != nil {
@@ -183,7 +183,7 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 	// 哪个工具会做什么），不是工具用法 —— 工具用法归各 ToolDef.Description。
 	//
 	// 为什么必须有这一段：此前系统提示词从未解释 L1/L2/L3 是什么，
-	// agent 只能从工具名猜。生产日志实测：agent 几乎从不调用 doc_query，
+	// agent 只能从工具名猜。生产日志实测：agent 几乎从不调用 coldcontext_query，
 	// 即使调用了也只看返回值、不知道原文已被回填到对话时序。
 	// 【三层记忆】只留**模型据此选择工具**的语义。
 	//
@@ -191,19 +191,14 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 	// 对应工具的 description 与 skill：模型只需要知道"哪里有原文、哪里有
 	// 关系、用什么去取"，不需要知道内核怎么存。
 	//
-	// ★ 但有一件事必须说：doc_query 会把历史事件**插回时序**，而不是返回
+	// ★ 但有一件事必须说：coldcontext_query 会把历史事件**插回时序**，而不是返回
 	//   一段摘要 —— 这与模型对"检索工具"的默认预期相反，不说就会误用。
-	prompt = appendPromptBlock(prompt, "【三层记忆】你这儿有三种记忆，按需要的东西选：\n"+
-		"- **对话时序（L1）**：最近的对话就在上面的【对话时序】里，直接能看。\n"+
-		"- **历史记忆（L2）**：更早的事被移出窗口了，但原文还在。要看某段完整经过用 `doc_query` —— "+
-		"它会把那些事**按原始时间戳插回你的对话时序**，你随后就能像看当前对话一样读它们。\n"+
-		"- **图记忆（L3）**：事实与关系（谁是什么、某值现在多少）用 `memory_recall`；"+
-		"成文的可复用知识用 `knowledge_search`。")
+	prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Memory] Recent turns are above. For older conversations use `coldcontext_query` - it **re-inserts them into your timeline at their original timestamps**, so read them there, not in the return value. "+
+		"Facts and relations: `memory_recall`. Written knowledge: `knowledge_search`.")
 
 	// 记忆维护：具体选哪个工具、各有什么副作用，都写在 memory_* 的工具描述里
 	//（【记忆清理】前缀）。这里只保留那条**不看描述也会犯**的错：只描述计划不执行。
-	prompt = appendPromptBlock(prompt, "【记忆维护】用户要求整理或清理记忆时，必须真的调用 memory_* 工具去做，"+
-		"不能只描述计划；选哪个工具、各有什么副作用见对应工具描述。做完用一句人话说结果。")
+	prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Memory maintenance] To tidy or clear memory, call the memory_* tools - a described plan is not the work. Report the result in one sentence.")
 
 	// 跨模态召回：文本路（fastText/TF-IDF 文档层，媒体描述文本已随记忆进入）
 	// + 视觉路（多模态文本编码 → 媒体库坐标）两路归一化融合。
@@ -215,7 +210,7 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 		}
 	}
 
-	prompt = appendPromptBlock(prompt, "【中断消息】长任务执行期间，工具/插件/定时器等会通过中断机制向你发送提醒（如 QQ 新消息、终端输出到达、定时器到点等）。中断消息以 system 角色注入，内容带 [中断消息] 前缀，**不是用户发言，但也必须认真处理**：优先停下当前长任务，针对中断内容作出响应或决定继续执行。不要忽略带 [中断消息] 前缀的 system 消息。")
+	prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Interrupt] During long tasks a system message prefixed [Interrupt] may arrive (new message, terminal output, timer). It is not user speech, but handle it: pause, respond, or consciously continue.")
 
 	// 工具执行顺序（阶段 2.5）。必须在**并行执行落地之后**才加：
 	// 反序会让本段对模型说谎——说"并发"而内核仍串行，模型据此推断
@@ -228,34 +223,27 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 	// 技术性内容（ParallelSafe 声明、批内降级、内核如何判据）全部下沉：
 	// 那是实现细节，模型既不需要也改不了 —— 讲它只会让回复带上说明书腔。
 	// 判断依据仍是真实的 batchRunnable 语义（勿写反）。
-	prompt = appendPromptBlock(prompt, "【工具执行顺序】同一条回复里的多个工具调用默认**并行**执行。\n"+
-		"- 不要依赖先后：后一个要用前一个的结果时，分两轮发。\n"+
-		"- **例外一**：对同一通道的多次输出会**保序**（按你发出的顺序送达），所以「先回执、再结论」可以放同一轮。\n"+
-		"- **例外二**：写类工具（记忆/知识/文档写入等）以及不声明**并发安全**的工具，这一批会退回依次执行 —— "+
-		"只是变慢，不影响结果，你不用为它调整写法。")
+	prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Tool order] Calls in one reply run **in parallel** by default. **Never depend on order**: if one needs another's result, use two turns. "+
+		"Outputs to the same channel **keep their order**, so \"acknowledge, then conclude\" fits in one turn.")
 
-	prompt = appendPromptBlock(prompt, "【输出规则】\n")
+	prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Output rules]\n")
 	// ★ 这一句是本段最重要的：用户明确要求「必须显式调用 outputch 才会输出给用户」。
 	// 模型最常见的错误不是不会调工具，而是**以为返回文本就等于回复了**——
 	// 异步通道下那等于自言自语（用户永远收不到）。
-	prompt += "**只有显式调用 `output_send__{通道名}` 才会把内容送达用户。**" +
-		"返回纯文本只是在这次推理里说话，用户看不到 —— 除非是下面说的同步通道。\n"
-	prompt += "- **不要假设当前通道是某个固定值**：同一会话里可能同时有多个来源（多设备、多通道、子任务）。\n"
-	prompt += "  先看这条消息本身与上下文里的来源信息，再决定往哪里回；不确定有哪些通道时先调 output_list_channels。\n"
-	prompt += "- 同步通道（webui / cli / 终端）：直接返回纯文本即可，内核会把它交给等待方显示，**这是唯一的例外**。\n"
-	prompt += "- 异步通道（qq / wechat / 群聊等）：**必须**调用 output_send__{通道名}，并在 meta 里带上正确的 user_id 或 group_id。\n"
-	prompt += "- 一次调用可以发多条：payload 传数组即可（type/meta 也支持数组一一对应，只给一个值则应用到每一条）。\n"
-	prompt += "- 不确定当前通道的发送方式时，先用 output_send__{通道名}_help 查看该通道的 meta 格式和 type 枚举，再决定。\n"
+	prompt += "**Content reaches the user only when you explicitly call `output_send__{channel}`.** " +
+		"Returning plain text only speaks inside this reasoning step; the user cannot see it - except on the synchronous channels described below.\n"
+	prompt += "- Don't assume a fixed channel: one conversation may span devices and channels. If unsure, call output_list_channels.\n"
+	prompt += "- Sync channels (webui / cli / terminal): return plain text. **The only exception.**\n"
+	prompt += "- Async channels (qq / wechat / groups): call output_send__{channel} with the right user_id or group_id.\n"
+	prompt += "- One call may send several messages: pass an array as payload. Unclear how to send? output_send__{channel}_help.\n"
 	// ❗这里**不得**限制"一轮只能发一次"。设计上输出是 agent 的**主动调用**：
 	// 收到一次输入后，可以往**任意（已授权的）通道**发**任意多次**（分段播报、
 	// 先回执后结论、同时通知多个通道都合法）。此前这里写着"每轮对话通常只需调用
 	// 一次 output_send"——那是一条**凭空的限制**，会让模型自己收起合理的多次输出。
 	// 真正需要提醒的只有两件事：单条长度上限（超长拆成完整段落）与"别反复重发
 	// 完全相同的内容"（自律，不是判据）。
-	prompt += "- **输出次数与目标通道由你自己决定**：一次输入可以对同一通道发多条（先回执后结论、分步播报、分段长文），也可以同时发到多个通道（例如同时通知 webui 与 qq）。**没有任何「一轮只能发一次」的限制。**\n"
-	prompt += "- 输出时只需注意两点：单条消息的长度上限（超长就拆成完整段落，不要碎片化）；别反复重发**完全相同**的内容（那是浪费，不是限制）。\n"
-	prompt += "- 需要多步执行的长任务：**必须先**向当前对话通道发一条确认消息告诉用户已收到（异步通道用输出门工具，同步通道直接返回文本），**然后再**执行具体排查工具。确认消息不代表任务完成，发出后仍需继续执行实际工具并最终汇报结果。\n"
-	prompt += "- 用户从其他渠道发来「在哪里/怎么样了」这类追问时，先回忆上次任务的通道与上下文，再回同一通道。"
+	prompt += "- **You choose how many outputs and which channels.** **No \"one output per turn\" limit.** Keep messages whole; don't resend identical content.\n"
+	prompt += "- Multi-step work: acknowledge on the current channel **first**, then run the real tools. An acknowledgement is not completion - finish and report.\n"
 
 	if a.indexer != nil {
 		prompt += "\n\n" + a.indexer.BuildToolPrompt()
@@ -283,11 +271,8 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 			// 以及按需插件要先 plugin_start 拉起。
 			//
 			// 不看 skill 就直接调工具，是这个仓库反复吃过亏的一类错误。
-			prompt = appendPromptBlock(prompt, "【可用技能】这些是插件配套的**使用说明书**，不是可选装饰。\n"+
-				"**规则**：准备调用某个插件的工具（或工具调用失败、参数不确定）时，**先看这里有没有同名技能的**"+
-				"（如 file-tools / cmd-tools / qq-tools），用 skill_info(\"技能名\") 读全文，"+
-				"再严格按其中步骤与坑位说明执行。技能里通常会写明：工具该怎么调、需要先启动哪个插件、常见报错怎么读。\n"+
-				"用户明确要求用某技能时同样先 skill_info 读全文，不要凭名字猜做法。\n\n"+idx)
+			prompt = appendPromptBlock(prompt, "[Skills] Usage manuals for plugins. Before calling a plugin's tool (or when it fails), read the same-named skill with skill_info(\"skill-name\") and follow it. "+
+				"Never guess from the name.\n\n"+idx)
 		}
 	}
 
@@ -295,10 +280,8 @@ func (a *Agent) buildSystemPrompt(memContext string, userInput string) string {
 	// 系统提示词每轮重建，因此 WebUI / QQ / CLI / ACP / 邮件等所有通道都会带上它；
 	// 模型调用 persona_set（或用户在 WebUI 向导里选）落地后，标记置位，本段消失。
 	if a.personaStore != nil && !a.personaStore.PersonaInitialized() {
-		prompt = appendPromptBlock(prompt, "【首启人格设定】你的**人格设定尚未确认**。请在本轮回复里先问用户一句："+
-			"要用默认人格，还是自定义一个？拿到明确答复后**必须调用 persona_set 工具**落库："+
-			"用户选默认 → mode=default；自定义 → mode=custom 且把内容写进 content；"+
-			"用户说以后再说 → mode=later。用户答复前不要假设已设置，也不要反复追问同一件事。")
+		prompt = appendPromptBlock(prompt, "[First-run persona setup] Your **persona is not confirmed**. Ask once this turn: default persona, or a custom one? Then **call persona_set**: "+
+			"default -> mode=default; custom -> mode=custom with the text in content; later -> mode=later. Until answered, don't assume it is set and don't repeat the question.")
 	}
 
 	prompt += a.buildToolCatalog()
@@ -364,8 +347,8 @@ func (a *Agent) buildToolCatalog() string {
 		}
 	}
 	var sb strings.Builder
-	sb.WriteString("\n\n【可用工具能力】\n")
-	sb.WriteString("工具按插件分组注册。需要某个插件的具体工具时，调用 get_plugin_tools(\"{插件名}\") 获取该插件的完整工具定义（名称/参数/用途）。\n")
+	sb.WriteString("\n\n[Available tool capabilities]\n")
+	sb.WriteString("Grouped per plugin; call get_plugin_tools(\"{plugin}\") for full definitions.\n")
 	// ★ 说明"按需插件"这回事（2026-10-22）。
 	//
 	// 插件有两种启动形态（SDK autostart.go）：
@@ -374,12 +357,12 @@ func (a *Agent) buildToolCatalog() string {
 	//
 	// 不说清这件事的后果：模型看到"清单里没有某能力"就断定"没有这个能力"，
 	// 于是绕道去用别的工具硬凑，或者干脆告诉用户做不到。
-	sb.WriteString("★ **工具清单里没有 ≠ 没有这个能力**：部分插件是**按需加载**的，" +
-		"它们的工具一开始不在清单里。需要时先 get_plugin_tools(\"插件名\") 看它有哪些工具、" +
-		"再 plugin_start(\"插件名\") 把它拉起来，工具就会出现。对应的 skill（同类名字或同名技能）" +
-		"会说明这个插件是常驻还是按需、以及拉起后怎么用。\n")
+	sb.WriteString("**Not listed does not mean unavailable**: some plugins are **on-demand**; " +
+		"their tools are absent until started. Call get_plugin_tools(\"plugin\") to see them, " +
+		"then plugin_start(\"plugin\") to bring the plugin up. The matching skill states " +
+		"whether a plugin is resident or on-demand, and how to use it once started.\n")
 	for _, plg := range order {
-		sb.WriteString(fmt.Sprintf("- %s (%d 个工具)", plg, byPlugin[plg]))
+		sb.WriteString(fmt.Sprintf("- %s (%d tools)", plg, byPlugin[plg]))
 		if d := pluginDesc[plg]; d != "" {
 			sb.WriteString(": " + d)
 		}
@@ -441,7 +424,7 @@ type toolDefOptions struct {
 	// noMemory 声明该工具的**输出**不参与记忆计算（向量化/关键词/蒸馏），
 	// 原文仍留在上下文可读。语义与 ToolDef.NoMemory 一致。
 	//
-	// ★ 注意：doc_query 的 noMemory **不写在这里**，而是由 init() 里的
+	// ★ 注意：coldcontext_query 的 noMemory **不写在这里**，而是由 init() 里的
 	//   显式名单登记。原因：工具表是按需构造的（受 `if a.docStore != nil`
 	//   之类条件控制），而 textForVector 可能在构造之前被调用 ——
 	//   靠构造时登记会让声明"时有时无"。声明是静态事实，init 期定死。
@@ -518,7 +501,7 @@ func init() {
 		// 插件与来源：列举
 		"get_plugin_tools", "llm_list_sources",
 		// 文档：检索
-		"doc_query",
+		"coldcontext_query",
 		// 安全模块：列举变量（只读，无共享写）
 		"secret_list",
 	} {
@@ -533,10 +516,10 @@ func init() {
 	//   在工具被构造之前也可能被调用 ⇒ 声明会"时有时无"。
 	//   声明是静态事实，就该在 init 期定死（与上面 parallel 同一理由）。
 	//
-	// 目前只有 doc_query：它的返回值含被召回事件的正文片段，
+	// 目前只有 coldcontext_query：它的返回值含被召回事件的正文片段，
 	// 而那些正文已在记忆体系里 —— 再参与向量化/蒸馏就是重复注入。
 	for _, name := range []string{
-		"doc_query",
+		"coldcontext_query",
 	} {
 		declareNoMemoryTool(name)
 	}
@@ -590,16 +573,16 @@ func (a *Agent) buildToolDefs() []interface{} {
 				"用本工具按 offset/limit 取其余部分；单次最多 64KB。"+
 				"结果不会自动过期，但会**随那条上下文事件淘汰**——事件被裁掉后再读会明确告知已淘汰。",
 			map[string]interface{}{
-				"event_id": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "预览里给出的句柄（形如 evt_1770000000000000000）"},
-				"offset":   map[string]interface{}{"type": "number", "description": "起始字节偏移，从 0 开始；省略即从头"},
-				"limit":    map[string]interface{}{"type": "number", "description": "读取字节数，省略或 <=0 取 64KB；不该超过剩余量"},
+				"event_id": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "Handle shown in the preview (e.g. evt_1770000000000000000)"},
+				"offset":   map[string]interface{}{"type": "number", "description": "Start byte offset (0-based); omit to read from the beginning"},
+				"limit":    map[string]interface{}{"type": "number", "description": "Bytes to read; omit or <=0 for 64KB; should not exceed the remainder"},
 			}, "event_id"))
 	}
 
 	if a.personaStore != nil {
 		tools = append(tools, toolDef("persona_set", "【首启人格】落地用户的人格选择并记录「已经问过」。仅在用户明确答复后调用：默认用 mode=default；自定义用 mode=custom 并把人格内容放进 content；用户说以后再说用 mode=later。", map[string]interface{}{
 			"mode":    map[string]interface{}{"type": "string", "description": "default | custom | later"},
-			"content": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "自定义人格内容（mode=custom 时必填）"},
+			"content": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "Custom persona text (required when mode=custom)"},
 		}, "mode"))
 	}
 
@@ -684,38 +667,20 @@ func (a *Agent) buildToolDefs() []interface{} {
 	}
 
 	if a.docStore != nil {
-		// ★ doc_query / doc_commit 的描述必须与**真实行为**一致。
-		//
-		// 旧描述只有一句「查询文档记忆。输入查询内容，返回相关文档摘要」：
-		//   · "文档记忆"没有定义，模型不知道 L2 是什么；
-		//   · "返回相关文档摘要"与真实行为**不符**（真实是把事件逐条按
-		//     原始时间戳插回对话时序）；
-		//   · 没说什么时候该用，也没说与 memory_recall 的分工。
-		// 结果：生产实测 agent 几乎不调用 doc_query，即使调用也只看返回值、
-		// 不知道原文已回填到时序。
-		tools = append(tools, toolDefWith("doc_query",
-			"从**历史记忆层**（L2）召回过去的事件原文。"+
-				"\n\n**这一层是什么**：当前对话窗口里只看得到最近的事件；更早的事件被移出窗口后，"+
-				"连同原文完整保存在历史层，不会丢失。"+
-				"\n\n**何时用**：记得«这事办过/说过»但想不起细节；需要当时的原始过程而非结论；"+
-				"跨会话、跨天追问；用户问\"上次那个\"/\"之前怎么弄的\"。只想知道某个事实的当前值、"+
-				"或某个实体的关系，用 memory_recall（图记忆），不要用这个。"+
-				"\n\n**调用后会发生什么**：命中的事件会**逐条按原始时间戳插回你的对话时序**"+
-				"（就是【对话时序】那一段，出现在它当时的时间点上），"+
-				"返回值会列出每条的时间/来源/正文开头。要引用细节，读时序里对应时间点即可。"+
-				"\n\n**副作用**：召回即从历史层取出（消费式），该文档不再留在 L2。",
+		// The public tool name remains coldcontext_query for compatibility. Its description
+		// uses "cold context" so the model does not mistake replayable conversation
+		// history for a user-authored document.
+		tools = append(tools, toolDefWith("coldcontext_query",
+			"Retrieve earlier conversation turns that are no longer in the current context. Use this when the user refers to a past episode, asks what was said or done, or you remember an event but need its exact details. For current facts or entity relations, use `memory_recall` instead.\n\n"+
+				"The full matching turns are restored into your conversation timeline at their original timestamps (they are inserted back into the timeline, not returned as a summary); read them there. This is consuming: retrieved material leaves cold context.",
 			map[string]interface{}{
 				"query": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "查询内容，用当时可能出现的词描述"},
 				"top_k": map[string]interface{}{"type": "integer", "description": "召回多少篇（默认 3）", "default": 3},
 			}, []string{"query"}, parallelOpts()))
 
-		tools = append(tools, toolDef("doc_commit",
-			"把**整段结论/过程**写进历史记忆层（L2）。"+
-				"\n\n**适合写什么**：做完一件事的完整过程与结论、排查链条、方案取舍的理由 —— "+
-				"这些内容长、有上下文、以后要回看原文。"+
-				"\n\n**不适合写什么**：单个事实或实体关系（谁是谁、某值等于多少、偏好）→ 用 memory_commit；"+
-				"可复用的成文知识 → 用 knowledge_create。"+
-				"\n\n写入后会参与后续的自动预填充与 doc_query 召回。",
+		tools = append(tools, toolDef("coldcontext_commit",
+			"Write a durable episode or conclusion into cold context (older conversation history). Use this for a complete process, investigation trail, or decision rationale. For a single fact or relation use `memory_commit`; for reusable written knowledge use `knowledge_create`.",
+
 			map[string]interface{}{
 				"content": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "文档内容（完整正文，不要自己截断）"},
 				"summary": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "一句话摘要（可选，留空则由正文首行生成）"},
@@ -752,7 +717,7 @@ func (a *Agent) buildToolDefs() []interface{} {
 	}
 
 	// 按插件动态拉取工具定义(避免全量注入提示词污染)
-	tools = append(tools, toolDefWith("get_plugin_tools", "获取指定插件的完整工具定义(名称/参数/用途)。参数 plugin_name 传插件名(见系统提示的【可用工具能力】列表)。省略时返回全部插件的工具摘要。", map[string]interface{}{
+	tools = append(tools, toolDefWith("get_plugin_tools", "Get a plugin's full tool definitions (name / parameters / purpose). Pass the plugin name as plugin_name (see the [Available tool capabilities] list in the system prompt). Omit it to get a summary of tools for every plugin.", map[string]interface{}{
 		"plugin_name": map[string]interface{}{"type": "string", "description": "插件名，如 qq / remotedevice / weather", "default": ""},
 	}, nil, parallelOpts()))
 

internal/agent/core/toolerror.go

@@ -78,8 +78,8 @@ func isToolError(v interface{}) bool {
 	}
 }
 
-// toolErrorText 把一个失败返回值渲染成给模型看的文本。
-// 结构化 ToolError 会带上 Hint——这是「让模型看得懂真因」的关键。
+// toolErrorText renders a failed tool result for the model.
+// A structured ToolError includes its Hint so the model can act on the real cause.
 func toolErrorText(toolName string, v interface{}) string {
 	switch x := v.(type) {
 	case *sdk.ToolError:
@@ -90,28 +90,28 @@ func toolErrorText(toolName string, v interface{}) string {
 		if b, ok := x["isError"].(bool); ok && b {
 			msg, _ := x["content"].(string)
 			if msg == "" {
-				msg = "（插件未给出原因）"
+				msg = "(plugin did not provide a reason)"
 			}
-			return fmt.Sprintf("工具 %s 失败: %s", toolName, msg)
+			return fmt.Sprintf("Tool %s failed: %s", toolName, msg)
 		}
 		if e, ok := x["error"]; ok {
 			if s, ok := e.(string); ok {
-				return fmt.Sprintf("工具 %s 失败: %s", toolName, s)
+				return fmt.Sprintf("Tool %s failed: %s", toolName, s)
 			}
 		}
 	case error:
-		return fmt.Sprintf("工具 %s 失败: %v", toolName, x)
+		return fmt.Sprintf("Tool %s failed: %v", toolName, x)
 	}
-	return fmt.Sprintf("工具 %s 失败: %v", toolName, v)
+	return fmt.Sprintf("Tool %s failed: %v", toolName, v)
 }
 
-// renderToolError 渲染结构化失败：把 field/reason/hint 都摆出来，
-// 让模型知道**该改什么**，而不是只知道「失败了」。
+// renderToolError renders a structured failure with field/reason/hint,
+// so the model knows what to change instead of seeing only "failed".
 func renderToolError(toolName string, e *sdk.ToolError) string {
 	var sb strings.Builder
-	fmt.Fprintf(&sb, "工具 %s 失败", toolName)
+	fmt.Fprintf(&sb, "Tool %s failed", toolName)
 	if e.Field != "" {
-		fmt.Fprintf(&sb, "（字段 %s）", e.Field)
+		fmt.Fprintf(&sb, " (field %s)", e.Field)
 	}
 	sb.WriteString(": ")
 	if e.Reason != "" {
@@ -122,17 +122,15 @@ func renderToolError(toolName string, e *sdk.ToolError) string {
 		sb.WriteString(e.Detail)
 	}
 	if e.Hint != "" {
-		sb.WriteString("\n请据此修正后重试：")
+		sb.WriteString("\nFix this and retry: ")
 		sb.WriteString(e.Hint)
 	}
 	return sb.String()
 }
 
-// renderToolResult 把工具返回值渲染成给模型看的文本。
-//
-// 规则：**结构化失败优先**——失败必须带上可执行信息（字段/原因/Hint），
-// 而不是退化成 `map[error:xxx]` 这种模型读不懂的 Go 语法。
-// 成功则用紧凑 JSON（绝不用 fmt.Sprintf("%v")，那会产出 Go 的 map 语法）。
+// renderToolResult renders tool output for the model.
+// Structured failures take priority and include actionable information;
+// successful non-string values use compact JSON instead of Go map syntax.
 func renderToolResult(toolName string, raw interface{}) string {
 	if raw == nil {
 		return ""

internal/agent/core/turn_hint_test.go

@@ -0,0 +1,61 @@
+package core
+
+// 插件本轮提示（SDK InjectOptions.TurnHint）的注入判据。
+//
+// 设计分工（用户 2026-10-26）：
+//
+//	人设（personal.md）  怎么说话      —— 静态
+//	TurnHint             这一轮的事实  —— 动态，由插件声明
+//
+// 关键约束：提示必须作为**独立 system 消息**出现，绝不能拼进用户正文。
+
+import (
+	"strings"
+	"testing"
+
+	agentAPI "github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/agent/api"
+	sdk "github.com/JianFeeeee/HologramAgent/internal/sdk"
+)
+
+// ① 有 TurnHint ⇒ 出现一条独立的 system 消息，用户消息原样不动。
+func TestTurnHintInjectedAsSeparateSystemMessage(t *testing.T) {
+	a := newPreemptAgent(t, newPreemptProvider())
+	f := &TaskFrame{Input: "在吗"}
+	f.StageCtx = &sdk.StageContext{Extra: map[string]interface{}{
+		"turn_hint": "【本轮渠道】QQ 私聊 → 用 output_send__qq",
+	}}
+	f.Msgs = a.buildMessages(a.buildSystemPrompt("", "在吗"), f.Input, 4096)
+
+	hint := stageHint(f.StageCtx, "turn_hint")
+	if hint == "" {
+		t.Fatal("没能从 stage 上下文取到 turn_hint")
+	}
+	f.Msgs = append(f.Msgs, []agentAPI.Message{{Role: "system", Content: "[Turn hints] " + hint}}...)
+
+	last := f.Msgs[len(f.Msgs)-1]
+	if last.Role != "system" {
+		t.Fatalf("提示必须是 system 角色（否则模型会当成人话），实际 %s", last.Role)
+	}
+	if !strings.Contains(last.Content, "[Turn hints]") || !strings.Contains(last.Content, "output_send__qq") {
+		t.Fatalf("提示内容不对: %q", last.Content)
+	}
+	// 用户消息不能被污染
+	for _, m := range f.Msgs[:len(f.Msgs)-1] {
+		if strings.Contains(m.Content, "[Turn hints]") {
+			t.Fatalf("提示被拼进了非 system 消息（role=%s）: %q", m.Role, m.Content)
+		}
+	}
+}
+
+// ② 没有 TurnHint ⇒ 不追加任何消息（零行为变化）。
+func TestNoTurnHintAppendsNothing(t *testing.T) {
+	if got := stageHint(&sdk.StageContext{Extra: map[string]interface{}{}}, "turn_hint"); got != "" {
+		t.Fatalf("没有提示时应返回空，实际 %q", got)
+	}
+	if got := stageHint(nil, "turn_hint"); got != "" {
+		t.Fatalf("nil 上下文应返回空，实际 %q", got)
+	}
+	if got := stageHint(&sdk.StageContext{Extra: map[string]interface{}{"turn_hint": "   "}}, "turn_hint"); got != "" {
+		t.Fatalf("纯空白应视为没有提示，实际 %q", got)
+	}
+}