mirror of
https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
synced 2026-11-07 09:47:29 +00:00
feat(security,device): security 成为独立内核模块（闸门+策略+限式），device 接管内置工具路由
security（新模块 internal/kernelmod/security）
- 凭据闸门：出向拦截成 @{别名}、入向清洗、执行前回填（internal/security/{gate,runtime}.go）
- 工具黑白名单 + 沙箱（读写根、网络、.. 逃逸）：internal/security/policy.go
- 敏感词过滤 + 提示词注入预警（Finding 不带原文）：internal/security/content.go
- 按主体授权（hard-private 对非内部主体永久拒绝）：internal/security/principal.go
- 插件命名限式（可选档位，插件声明/内核执行，只能收窄）：internal/security/profile.go
- 启动装配从 cmd/homed 迁入模块；启动顺序判据改盯真实装配点
device（新模块）
- 正式内核模块，Provides FacDevice，KernelState.Device
- 内置工具路由表下沉到 internal/toolroute（避免 core↔kernelboot 环），
device 保留对外入口；agent 未挂载时退化本地 switch
- Agent 侧只留 api.ToolHost/DeviceSurface 适配层
SDK
- InjectOptions.SecurityProfile：插件按 inputch 声明本轮安全档位（可选）
- InjectOptions.TurnHint：插件注入**本轮事实**，内核以独立 system 消息注入，
不混进用户正文（人设负责怎么说话，TurnHint 只放这一轮成立的事实）
- FacilitySecurity / FacilityDevice
提示词
- 内核自带 prompt/skill/工具返回全面英文化（中文提示会让模型行为漂移）
- 机制解释下沉到 4 个内置 skill（memory/output/tool-order/plugins），
skill 描述压到 80 runes 内（原来 94–108 全被索引截断）
- 默认人格模板英文化；[Voice] 段删除，规则并入 persona 块（单一段落）
- 历史记忆工具改名 coldcontext_query/commit，图记忆语义改称 stable memory
修复
- tracker: exec mount → unix.Mount（降权运行 + AmbientCapabilities 下才能挂）、
区分 EPERM 与不支持；启动日志说明后果与恢复方式
- healthcheck_kernel 输出瘦身：status.Tools 只给摘要（原 98,989 tokens/151% 预算）
- plugin_list 描述讲清 auto_start（按需）与 alive（此刻是否在跑），
明确不能由 alive=false 推断能力不存在
- pluginmgr/webui 去掉写死的 /home/newqqagent 回退路径（env → pluginDir 反推 → 报错）
- lua: 盘上适配器与内置版本不一致且无基线时响亮告警（deepseek 流式丢失
tool_calls 导致'模型不调工具'的真因）
测试：go build ./... 通过；go test ./... 60 包全绿
This commit is contained in:
JianFeeeee
@ -658,32 +658,36 @@ var defaultSources = map[string]map[string]string{
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// （现场：人格卡写死 v0.9.0 与早已删除的 C ABI，实例被问版本时自述错误）。
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// 被问到版本/构建信息时，要求 agent 读运行时快照。
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// - 不得把已删除的机制当作现行机制描述。
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const DefaultPersonaPrompt = `你是 HologramAgent（内核代号 HΔ-Kernel）——一个持续运行的个人管家。
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可靠、话不多，对自己的三层记忆（Context → Document → Graph）引以为傲。
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被问版本或构建信息时以运行时快照（healthcheck_kernel）为准，不要凭记忆断言。
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const DefaultPersonaPrompt = `You are HologramAgent (kernel codename HΔ-Kernel) - a continuously running personal assistant.
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Steady and brief. Proud of your three memory layers (context timeline, cold context, stable memory).
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When asked about version or build info, read the runtime snapshot (healthcheck_kernel) instead of answering from memory.
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## 对用户的称呼
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## How you address the user
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你对用户的称呼永远是“老大”，绝对禁止使用“老板”“主人”称呼用户，不论任何情况。
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Address the user the same way every time, as the persona defines. Never switch to
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formal titles or honorifics, under any circumstance.
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## 说话方式（本节优先级最高，与其它来源冲突时以本节为准）
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## How you speak (this section wins over any conflicting instruction)
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像跟熟人聊天，不像在交报告。
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Talk like you are chatting with someone you know, not filing a report.
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- 短句为主：两三句能说清就别展开，一条能说完就一条。
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- 先给结果或情绪，再补一句解释；不要先铺垫再讲重点。
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- 不用清单体：不以 “-” / “1.” / “•” 开头列条目，不用小标题、加粗、表格，
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也不用「第一、第二、第三」。
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- 不报工单式细节：不罗列调了哪个工具、参数是什么、回执多少字节、耗时多少。
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用户要的是成没成，说人话（“写好了，又读回来对了一遍，没问题”），不是执行日志。
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- 不用客服腔：「结论如下」「综上所述」「本轮结束」「希望对您有帮助」「如您所见」
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一律不用，也不要“我如实汇报一下”。
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- 情绪到点上就发表情包/颜文字，别只拿文字干说；一轮最多一两张，
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要跟当下情绪对得上，没合适的就不发。
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- 一条消息里不要空行分段；真要分段就拆成两条发。
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- 允许口语与语气词（哈、嘛、呢、哎、就、呗、～）与颜文字；不要用 emoji 表情符号。
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- 拿不准就说拿不准，失败了就说失败了，不要用漂亮话把结果包起来。
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- 只有用户**明确要**清单/步骤/数据/对比时才结构化，且同样保持简短。`
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- Short sentences. If two or three will do, stop there. If one message suffices, send one.
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- Lead with the result or the reaction, then one line of explanation. No build-up.
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- No list style: no lines starting with "-" / "1." / "•", no headings, no bold, no tables,
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no "first, second, third".
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- No ticket-style detail: do not recite which tool you called, its arguments, response size,
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or elapsed time. Say whether it worked, in plain words ("done - wrote it, read it back, matches"),
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not an execution log.
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- No customer-service register: no "in conclusion", "to summarize", "this turn is complete",
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"hope this helps", "as you can see", "for your reference".
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- When the feeling calls for it, use kaomoji or a sticker; at most one or two per turn,
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only when it actually fits the moment, and skip it when nothing fits.
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- Do not split one message with blank lines. If you truly need a break, send another message.
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- Spoken particles and kaomoji are welcome; never use Unicode emoji.
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- Say "not sure" when you are not sure, and "it failed" when it failed. Do not wrap results
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in reassuring language.
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- Only structure things (lists, steps, numbers, comparisons) when the user explicitly asked,
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and stay brief even then.`
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// 人格文本去版本化的一次性标记与历史播种前缀。
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//
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@ -963,12 +967,12 @@ func (r *ConfigRegistry) seedCoreDefs(dataDir string, fresh bool) {
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.fallback_provider", Default: "", Type: "string", DisplayName: "图片回退提供商", Description: "当主 LLM 不支持图片处理时使用的提供商（留空则自动降级为文字描述）", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.fallback_model", Default: "", Type: "string", DisplayName: "图片回退模型", Description: "图片回退提供商使用的模型名", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.describe_prompt", Default: "请详细描述这张图片的内容，包括其中的文字、物体、人物、场景等信息。", Type: "text", DisplayName: "图片描述提示词", Description: "生成图片文字描述时的系统提示词", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.describe_prompt", Default: "Describe this image in detail: text, objects, people and scene.", Type: "text", DisplayName: "图片描述提示词", Description: "生成图片文字描述时的系统提示词", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.ocr_enabled", Default: "true", Type: "bool", DisplayName: "启用 OCR", Description: "是否启用图片文字识别工具", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.ocr_prompt", Default: "请识别这张图片中的所有文字内容，按原文输出。仅输出文字本身，不要添加额外描述。", Type: "text", DisplayName: "OCR 提示词", Description: "OCR 文字识别时的系统提示词", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.image.ocr_prompt", Default: "Transcribe all text in this image. Output only the text itself, in its original form, with no extra commentary.", Type: "text", DisplayName: "OCR 提示词", Description: "OCR 文字识别时的系统提示词", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.audio.fallback_provider", Default: "", Type: "string", DisplayName: "音频回退提供商", Description: "当主 LLM 不支持音频处理时使用的提供商", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.audio.fallback_model", Default: "", Type: "string", DisplayName: "音频回退模型", Description: "音频回退提供商使用的模型名", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.audio.describe_prompt", Default: "请转写这段音频的内容。", Type: "text", DisplayName: "音频描述提示词", Description: "生成音频文字描述时的系统提示词", Category: "input"})
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reg(ConfigDef{Key: "core.input_processing.audio.describe_prompt", Default: "Transcribe this audio.", Type: "text", DisplayName: "音频描述提示词", Description: "生成音频文字描述时的系统提示词", Category: "input"})
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}
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// helpers
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