feat(security,device): security 成为独立内核模块（闸门+策略+限式），device 接管内置工具路由

security（新模块 internal/kernelmod/security）
- 凭据闸门：出向拦截成 @{别名}、入向清洗、执行前回填（internal/security/{gate,runtime}.go）
- 工具黑白名单 + 沙箱（读写根、网络、.. 逃逸）：internal/security/policy.go
- 敏感词过滤 + 提示词注入预警（Finding 不带原文）：internal/security/content.go
- 按主体授权（hard-private 对非内部主体永久拒绝）：internal/security/principal.go
- 插件命名限式（可选档位，插件声明/内核执行，只能收窄）：internal/security/profile.go
- 启动装配从 cmd/homed 迁入模块；启动顺序判据改盯真实装配点

device（新模块）
- 正式内核模块，Provides FacDevice，KernelState.Device
- 内置工具路由表下沉到 internal/toolroute（避免 core↔kernelboot 环），
  device 保留对外入口；agent 未挂载时退化本地 switch
- Agent 侧只留 api.ToolHost/DeviceSurface 适配层

SDK
- InjectOptions.SecurityProfile：插件按 inputch 声明本轮安全档位（可选）
- InjectOptions.TurnHint：插件注入**本轮事实**，内核以独立 system 消息注入，
  不混进用户正文（人设负责怎么说话，TurnHint 只放这一轮成立的事实）
- FacilitySecurity / FacilityDevice

提示词
- 内核自带 prompt/skill/工具返回全面英文化（中文提示会让模型行为漂移）
- 机制解释下沉到 4 个内置 skill（memory/output/tool-order/plugins），
  skill 描述压到 80 runes 内（原来 94–108 全被索引截断）
- 默认人格模板英文化；[Voice] 段删除，规则并入 persona 块（单一段落）
- 历史记忆工具改名 coldcontext_query/commit，图记忆语义改称 stable memory

修复
- tracker: exec mount → unix.Mount（降权运行 + AmbientCapabilities 下才能挂）、
  区分 EPERM 与不支持；启动日志说明后果与恢复方式
- healthcheck_kernel 输出瘦身：status.Tools 只给摘要（原 98,989 tokens/151% 预算）
- plugin_list 描述讲清 auto_start（按需）与 alive（此刻是否在跑），
  明确不能由 alive=false 推断能力不存在
- pluginmgr/webui 去掉写死的 /home/newqqagent 回退路径（env → pluginDir 反推 → 报错）
- lua: 盘上适配器与内置版本不一致且无基线时响亮告警（deepseek 流式丢失
  tool_calls 导致'模型不调工具'的真因）

测试：go build ./... 通过；go test ./... 60 包全绿

internal/memory/indexer.go

@@ -291,40 +291,42 @@ func (idx *Indexer) vectorSearchEntities(query string) []Entity {
 }
 
 func (idx *Indexer) BuildToolPrompt() string {
-	return `## 图记忆工具
+	return `## Stable memory tools
 
-你有以下工具可以操作长期图记忆系统：
+You have these tools for the long-term stable memory:
 
 ### memory_recall
-检索与关键词相关的实体和关系。
-参数:
-- query_intent: 查询关键词，逗号分隔
-- depth: 遍历深度（默认2）
-- sort: 排序方式。relevance=相关性（默认）；recent=时间倒序最新在前
-  （问"最近/最新/现在是什么"时必须用 —— 答案常是新值覆盖旧值）
+Retrieve entities and relations related to keywords.
+Parameters:
+- query_intent: keywords, comma separated
+- depth: traversal depth (default 2)
+- sort: relevance (default) or recent (newest first).
+  Use recent when asked "latest / current value" - the answer is usually the newest value
+  superseding an older one.
 
 ### memory_commit
-将三元组写入图记忆。
-参数:
-- triples: [{"subject": "实体名", "relation": "关系类型", "object": "目标实体",
-            "sentence_text": "原始句子（可选）", "media_digests": ["图片digest（可选）"],
-            "scene": "场景键（可选）"}]
-  填了 media_digests，日后从这条记忆就能取回当时那张图/那段音频。
-  填了 scene，这条记忆就挂在那个**场面**上：场面重现时（如又来一条 QQ 消息）
-  不靠字面命中也会被召回。「在什么场合该怎么做」这类约定/规则都该填，
-  例如回 QQ 消息的格式约定 → scene="chan:qq"。
-- scene: 本批次默认场景键（可选，逐条 triples 里的 scene 优先）。
+Write triples into stable memory.
+Parameters:
+- triples: [{"subject": "entity", "relation": "type", "object": "target entity",
+            "sentence_text": "original sentence (optional)",
+            "media_digests": ["media digest (optional)"],
+            "scene": "scene key (optional)"}]
+  With media_digests, the image/audio can be retrieved from this memory later.
+  With scene, the memory hangs on that **scene**: when the scene recurs (e.g. another QQ
+  message arrives) it is recalled without a literal match. Put conventions and rules here,
+  e.g. the QQ reply format -> scene="chan:qq".
+- scene: default scene key for this batch (optional; per-triple scene wins).
 
 ### memory_introspect
-查看记忆统计信息。
+Show memory statistics.
 
 ### memory_purge
-删除或修正记忆。
-参数:
+Delete or fix memories.
+Parameters:
 - criteria: {"subject_contains": "...", "relation_type": "..."}
 - mode: "soft" | "supersede"
 
-使用方法：在推理过程中调用对应的 tool，系统会自动执行并返回结果。`
+Usage: call the tool during reasoning; the kernel executes it and returns the result.`
 }
 
 func (idx *Indexer) FormatContext(ctx *InjectedContext) string {