refactor(memory): 拆除描述式媒体索引，媒体成为一等块并按原生向量融合

背景：此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷：描述由异步模型生成（未生成前媒体等于不存在）、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。

本提交把这条链路整体拆除，媒体改为按自己的原生向量参与记忆：

一、描述链彻底删除（无残留、无兼容分支）
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列；
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending；
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
  core.memory.media.describe_on_ingest；
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description（见 SDK 仓独立提交）。

二、marker 机制删除，媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
  extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext；
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段；句子文本保持原样，
  不再被 marker 污染；
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
  挂到承载节点（新增 documents 表与 document 节点种类）；
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点，不造 marker 文本。

三、旧数据迁移（幂等）
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities：把 type=Media 的旧实体按短 digest
  还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系；Agent 启动时执行；
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边，避免把只靠块存活的句子
  连同块边一起删掉。

四、向量融合：媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors（逐维求和 + L2 归一化）；
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量（同 fingerprint 才融合），
  新增 Doc.DenseFP，指纹变化触发重算；
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块；事件新增 DenseFP，Prune 只在
  同一统一空间内比稠密余弦；
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体，CAS 全库字节不再
  直接充当记忆检索结果。

五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造（此前工作区未提交，缺它 HEAD 不可构建）
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
  （qwen/embedder.go、image.go、model_input.go）、CLIP 移除、
  sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。

验证：go build ./... 、go vet ./...（含 -tags medialive）均通过；
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过（端口冲突类用例在隔离环境中亦通过）。未提交工作区中与本改造
无关的改动（HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等）。

internal/agent/core/toolcall.go

@@ -190,11 +190,16 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 					Object:       getString(m, "object"),
 					SentenceText: getString(m, "sentence_text"),
 				}
-				// 模型显式关联的媒体：标记由内核补进句子文本，模型不必知道格式。
-				// 没有 sentence_text 时 sentenceWithMediaMarkers 会用标记本身
-				// 充当句子——媒体必须有句子落点，否则块边无法建立。
+				// 模型显式关联的媒体：结构化字段随三元组一起提交，
+				// 由 commitTriplesWithMedia 变成 L3 一等块并与句子建边——
+				// 不再把 marker 写进句子文本。
 				if digests := getStringSlice(m, "media_digests"); len(digests) > 0 {
-					t.SentenceText = a.sentenceWithMediaMarkers(t.SentenceText, digests)
+					t.MediaDigests = a.resolveMediaDigests(digests)
+					// 块边需要句子作端点。模型没给原句时用三元组本身拼一句
+					// 自然语言——不能造一段 marker 文本，那正是被废弃的东西。
+					if t.SentenceText == "" && len(t.MediaDigests) > 0 {
+						t.SentenceText = fmt.Sprintf("%s%s%s。", t.Subject, t.Relation, t.Object)
+					}
 				}
 				if t.Subject != "" && t.Relation != "" && t.Object != "" {
 					triples = append(triples, t)
@@ -531,10 +536,10 @@ func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			if len(content) > 2000 {
 				content = content[:2000] + "..."
 			}
-			// 媒体说明单独一行进冷存事件：正文可能被上面的 2000 字截断，
-			// 而媒体标记往往在文档末尾——截掉之后模型就不知道这篇文档带过图。
-			if mc := a.docMediaContext(d.ID, d.Content); mc != "" {
-				content = content + "\n关联媒体: " + mc
+			// 媒体块标签单独一行进冷存事件：正文可能被上面的 2000 字截断，
+			// 截掉之后模型就不知道这篇文档带过图。
+			if labels := a.blockLabelsForDoc(d); labels != "" {
+				content = content + "\n关联媒体: " + labels
 			}
 			a.context.InsertByTimestamp(ContextEvent{
 				Timestamp: d.CreatedAt,
@@ -572,11 +577,10 @@ func (a *Agent) executeDocTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 			Source:  "manual",
 		}
 
-		// 模型显式关联的媒体：标记补进正文后再写入。顺序关键——向量索引用
-		// Summary+Content 计算，标记进不去正文就检索不到这份媒体。
-		mediaDigests := a.resolveMediaDigests(getStringSlice(tc.Arguments, "media_digests"))
-		doc.Content = a.sentenceWithMediaMarkers(doc.Content, mediaDigests)
-		for _, d := range mediaDigests {
+		// 模型显式关联的媒体：直接变成文档持有的一等块。
+		// 不再往正文写 marker——文档向量会融合这些块的媒体向量，
+		// 图片按自己的向量被检索。
+		for _, d := range a.resolveMediaDigests(getStringSlice(tc.Arguments, "media_digests")) {
 			if b, ok := a.blockFromDigest(d); ok {
 				doc.Blocks = append(doc.Blocks, b)
 			}