refactor(memory): 拆除描述式媒体索引，媒体成为一等块并按原生向量融合

背景：此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷：描述由异步模型生成（未生成前媒体等于不存在）、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。

本提交把这条链路整体拆除，媒体改为按自己的原生向量参与记忆：

一、描述链彻底删除（无残留、无兼容分支）
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列；
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending；
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
  core.memory.media.describe_on_ingest；
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description（见 SDK 仓独立提交）。

二、marker 机制删除，媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
  extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext；
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段；句子文本保持原样，
  不再被 marker 污染；
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
  挂到承载节点（新增 documents 表与 document 节点种类）；
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点，不造 marker 文本。

三、旧数据迁移（幂等）
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities：把 type=Media 的旧实体按短 digest
  还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系；Agent 启动时执行；
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边，避免把只靠块存活的句子
  连同块边一起删掉。

四、向量融合：媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors（逐维求和 + L2 归一化）；
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量（同 fingerprint 才融合），
  新增 Doc.DenseFP，指纹变化触发重算；
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块；事件新增 DenseFP，Prune 只在
  同一统一空间内比稠密余弦；
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体，CAS 全库字节不再
  直接充当记忆检索结果。

五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造（此前工作区未提交，缺它 HEAD 不可构建）
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
  （qwen/embedder.go、image.go、model_input.go）、CLIP 移除、
  sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。

验证：go build ./... 、go vet ./...（含 -tags medialive）均通过；
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过（端口冲突类用例在隔离环境中亦通过）。未提交工作区中与本改造
无关的改动（HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等）。

internal/memory/vector/fuse.go

@@ -0,0 +1,51 @@
+package vector
+
+import "math"
+
+// FuseVectors 把同一统一空间里的多个向量融合为一个向量：
+// 逐维求和后重新 L2 归一化。
+//
+// 用途：文档/上下文事件既带文本、又带若干一等记忆块（图片/视频），
+// 二者的向量来自同一模型、同一 fingerprint、同一维度。融合后，
+// 一篇文档既能按文字、也能按它携带的图片内容被召回——
+// 图片由自己的向量参与检索，不依赖任何生成的描述文本。
+//
+// 约定：调用方传入的向量应已是 L2 归一化的同空间向量。长度不一致的
+// 向量会被跳过（不同模型/维度的残留）；全空或全零返回 nil。
+func FuseVectors(vectors ...[]float64) []float64 {
+	dim := 0
+	for _, v := range vectors {
+		if len(v) > dim {
+			dim = len(v)
+		}
+	}
+	if dim == 0 {
+		return nil
+	}
+	out := make([]float64, dim)
+	used := 0
+	for _, v := range vectors {
+		if len(v) != dim {
+			continue
+		}
+		for i, x := range v {
+			out[i] += x
+		}
+		used++
+	}
+	if used == 0 {
+		return nil
+	}
+	var norm float64
+	for _, x := range out {
+		norm += x * x
+	}
+	if norm == 0 {
+		return nil
+	}
+	norm = math.Sqrt(norm)
+	for i := range out {
+		out[i] /= norm
+	}
+	return out
+}