refactor(memory): 核心不再适配具体模型——公共 embedding provider SPI + 注册表

问题：cmd/homed 里 `case "onnx": qwen.New(modelDir)` 把模型适配写进了核心，
`type=onnx` 名义上是格式、实际写死了一个模型家族；2117 行 Qwen 专属代码
（BPE、chat template、M-RoPE、Vision_gN 命名）住在内核树里，还带着一对
`//go:build onnxruntime` 的 stub。加任何新模型都要改内核。

现在核心只认一个模型无关的公共契约（pkg/embedding）：
- 输入是不透明的 Data+MIME，解码/预处理/时序分组全归 provider
- 能力是数据（Info.Modalities），不是接口方法——新增模态无需改核心接口
- 不支持的模态返回 embedding.ErrUnsupportedModality（可 errors.Is 识别）
- 按名字注册，重复注册 panic；Options 是 provider 私有命名空间，核心不解释

改动：
- 新增 pkg/embedding：Modality/Purpose/Input/Info/Provider/Config + 注册表
  （Open 校验 Info，ValidateVector 在入库前拦下维度错与非有限值）
- providers/qwen3vl：Qwen 实现整体移出内核（git mv），实现公共 SPI 并自注册
- internal/memory/vector：新增 ProviderAdapter（公共 SPI → 内部小接口）；
  ErrModalityUnsupported 改为公共哨兵别名；删除 VideoEmbedder 可选接口
  （那正是「核心为每个新模态长方法」的坏味道）
- http embedder 也变成普通 provider（注册名 http）
- cmd/homed：删除 qwen import 与 onnx/http 分支，改为按 provider 名打开 +
  透传 options.*；provider 打开失败只警告并禁用多模态检索，不影响启动
- config：multimodal_space.type/onnx./http.* → provider + options.*
- 删除 internal/memory/qwen（整体搬迁）

测试：
- pkg/embedding：注册表隔离/未知名字/非法 Info 自动关闭/ValidateVector
- vector：适配器原样透传字节与 MIME、维度错被拦、Close 幂等且停止使用、
  两个哨兵 errors.Is 互通
- providers/qwen3vl：新增公共 SPI 全链路集成测试（Open→Info→Embed→
  未知模态哨兵），并明确断言 Info 不声明 video

已知未完成（不得当作已验证）：
- 视频冻结回归 TestEmbedderVideoMatchesONNXReference **显式跳过**：Go 侧
  video 模板缺少 processor 按时间组插入的字面时间戳文本
  （<0.0 seconds>/<1.0 seconds>），同一输入 Python seq=1190(1152+38)、
  Go 只有 22 个文本 token。时间戳也占 M-RoPE 位置，故现有 M-RoPE 自洽断言
  通过不能证明与官方实现一致。修复属 provider 内部工作。
- 视觉侧三档已导出并逐档校验通过（cos 1.000000119/1.000000119/1.000000000）

验证：go build ./... ；go vet -tags onnxruntime ./... ；
go test -short ./internal/memory/... ./internal/agent/core/... ./internal/sdk/... ./pkg/...
；onnxruntime 下 providers/qwen3vl 全绿（视频为显式 skip）

internal/memory/vector/store.go

@@ -6,6 +6,8 @@ import (
 	"sort"
 	"strings"
 	"sync"
+
+	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/pkg/embedding"
 )
 
 // Vectorizer 接口：将文本转为向量
@@ -56,8 +58,15 @@ var ErrNotSupported = fmt.Errorf("vectorizer does not support image embedding")
 // 而不是「这次失败了、下次重试」。绝不能拿另一个模型的向量顶替——那会把
 // 两套坐标系混进同一空间，检索出来的相似度没有任何意义。
 //
-// 例：Qwen3-VL 能原生编码文本/图像，音频需要未来接入真正的统一音频模型。
-var ErrModalityUnsupported = fmt.Errorf("modality not supported by this embedding space")
+// 它是公共 provider 契约里那个哨兵值的别名，两者 errors.Is 互通：
+// provider 在自己的包内返回 embedding.ErrUnsupportedModality 即可，
+// 内核侧的判断无需改变。
+var ErrModalityUnsupported = embedding.ErrUnsupportedModality
+
+// 注：曾经这里还有一个可选的 VideoEmbedder 接口（用类型断言探测视频能力）。
+// 已删除：那让核心为每一个新模态长出一套模型专属方法，正是“核心适配模型”的
+// 坏味道。模态能力现在是数据（embedding.Info.Modalities），输入是不透明的
+// Data+MIME（见 pkg/embedding）。
 
 // Vector 是带权特征映射：feature → weight
 type Vector map[string]float64