feat(clip): 多模态向量器（CLIP ONNX）——文本/图像 512 维共享空间 + 媒体向量写入与重算

- internal/memory/clip：CLIP ONNX 向量器（onnxruntime 构建标签控制，默认构建不链接 ONNX）
  - clip.New(modelDir) 加载 text.onnx/vision.onnx（输出 text_embed/image_embed [batch,512]）
  - 实现 vector.Vectorizer + vector.MultimodalEmbedder（Vectorize/EmbedImage + Dense 变体）
  - 词级 BPE tokenizer：merges 合并后词末片段带 </w> 查 vocab，与官方 encode 逐 id 对齐
  - EmbedImage：解码→resize 224→NCHW→normalize→vision session
  - Fingerprint（text+vision 文件 sha256）供模型切换检测
  - stub 版（无 onnxruntime 标签）保持默认构建行为不变
- vector/store.go：新增 MultimodalEmbedder 接口
- media.Store：新增 StaleVecDigests(currentModel)——查 vec_model 不匹配/缺失的图片
- agent core：AgentConfig.ClipEmbedder + Agent.clipEmb 接线；
  describePendingMedia 描述成功后 EmbedImageDense→SetVec；
  新增 reembedStaleMedia 启动补算历史无向量图片
- config：core.memory.media.clip_model_dir（未配置退化为现有 fastText/TF-IDF 行为）
- cmd/homed：读 clip_model_dir 加载 CLIP，失败仅记日志不阻塞启动

测试：TestSmokeLoadAndEncode（文本语义 cat>dog 0.914>physics 0.740）、
TestCrossModalAlignment（red-image vs red-text 0.063>blue -0.009，与 Python 一致）、
TestTokEnd（与官方 encode 逐 id 对齐）、TestStaleVecDigests，含 -race 全绿

internal/config/registry.go

@@ -655,6 +655,7 @@ func (r *ConfigRegistry) seedCoreDefs(dataDir string) {
 	reg(ConfigDef{Key: "core.memory.media.gc_interval", Default: "6h", Type: "duration", DisplayName: "媒体 GC 间隔", Description: "清理无引用媒体的周期；0 表示不自动清理", Category: "memory"})
 	reg(ConfigDef{Key: "core.memory.media.gc_min_age", Default: "1h", Type: "duration", DisplayName: "媒体 GC 保护期", Description: "新入库媒体在此时长内不被清理。刚落盘还没来得及挂到记忆上的项引用计数也是 0，靠这个保护期避免被误删", Category: "memory"})
 	reg(ConfigDef{Key: "core.memory.media.describe_on_ingest", Default: "false", Type: "bool", DisplayName: "自动描述媒体", Description: "后台用视觉/音频模型给未描述的媒体生成文字描述。**描述文本才是持久语义记忆**——blob 会被容量 GC 淘汰，描述会随记忆各层一直留存并可检索。代价是消耗视觉模型配额（单张图实测约 10s），故默认关闭；开启后每 30s 最多处理 4 条，不跟对话抢额度", Category: "memory"})
+	reg(ConfigDef{Key: "core.memory.media.clip_model_dir", Default: "", Type: "string", DisplayName: "CLIP 模型目录", Description: "多模态嵌入的 CLIP ONNX 模型目录（含 text.onnx、vision.onnx、clip_config.json、tokenizer.json、merges.txt）。留空禁用多模态向量检索，只保留 fastText 文本路径；配置后图片入库时自动计算视觉向量并与文档混合检索。修改后需重启生效。", Category: "memory"})
 	reg(ConfigDef{Key: "core.knowledge.path", Default: filepath.Join(dataDir, "knowledge"), Type: "string", DisplayName: "知识库路径", Description: "知识库存储目录", Category: "paths"})
 	reg(ConfigDef{Key: "core.log.path", Default: filepath.Join(dataDir, "log"), Type: "string", DisplayName: "日志目录", Description: "日志文件输出目录", Category: "paths"})