feat(media): media.Store 加向量存储与跨模态检索

media.Item 新增 Vec []float64 和 VecModel 字段，视觉嵌入向量以 JSON
TEXT 存库（为什么不存 BLOB：Go 的 json.Marshal 对 []float64 是自然的，
而 SQLite BLOB 是 []byte 多一层序列化；单条最多 23KB，TEXT 够用）。

initSchema 加 ALTER TABLE 迁移 vec/vec_model 两列（幂等）。scanItem
扩展读回。新增 SetVec 和 QueryMedia 方法。

QueryMedia 对所有已嵌入媒体做余弦相似度检索，维度不一致的项自动跳过
——这是跨模态检索的核心：查询可以是图片也可以是文本，被查的媒体库
里每个 item 也有视觉向量，两者在同一空间比对，谁的相似度更高就召回谁。

配套 5 个单测覆盖：基本相似度排序、无向量项被跳过、维度不匹配过滤、
空查询安全、向量持久化正确性。

internal/memory/media/media.go

@@ -276,7 +276,8 @@ func (s *Store) Stat(digest string) (*Item, error) {
 	defer s.mu.RUnlock()
 	return s.scanOne(s.db.QueryRow(`
 		SELECT digest, kind, mime, size, width, height, origin_path, tool,
-		       description, described_by, ref_count, first_seen, last_seen
+		       description, described_by, ref_count, first_seen, last_seen,
+		       vec, vec_model
 		FROM media WHERE digest = ?`, digest))
 }