feat: NoMemory/Cleaner memory system + doc update

- _sdk_local/ removed (moved to standalone sdk repo)
- internal/agent/core: NoMemory/Cleaner data-flow breakpoints
- internal/memory: clean_text, document store refactor
- internal/plugin/registry.go: plugin API alignment
- docs: PLUGIN_DEV.md, ARCHITECTURE.md NoMemory/Cleaner docs
- plan.md, review.md: status update

docs/zh/ARCHITECTURE.md

@@ -8,7 +8,7 @@ HomeAgent 的认知架构由三个核心子系统构成：事件循环（eventLo
 
 **事件循环（eventLoop）** 是一个三路 select 循环：`a.io.InputChan()` 接收外部用户输入并分发至 `processTextInput` / `processMediaInput`；`a.selfInputCh` 接收内部系统任务（如记忆合并、蒸馏回调），以 `_consolidation_` 输出通道标识区分，走 `processConsolidation` 路径；`a.ctx.Done()` 接受关闭信号。与之并行运行的 `interceptLoop` 协程独立监听 `a.io.InputInterruptChan()`，收到高优先级中断时先取消当前 LLM HTTP 请求（`a.cancelLLM()`），再将事件写入 `a.interceptCh`——该通道在 `process()` 每次 LLM 调用前由 `drainInterrupts()` 非阻塞排空，以 `[打断消息]` 格式注入消息历史。三条中断投递路径各具语义：`cancelLLM` 终结当前 HTTP 请求，`interceptCh` 在下一轮 LLM 调用前注入文本，`InjectInput` 在 eventLoop 空闲时触发新一轮处理。
 
-**阶段管道（StageHost）** 管理两类注册：工具定义（ToolDef）与阶段处理器（StageHandler）。`RegisterTool` 拒绝同名注册，推断工具所属插件名，并维护工具到插件的映射表 `toolPlugins`。`RegisterStage` 将处理器追加至对应阶段的处理器列表。触发阶段执行时（`RunStage`），**所有已注册处理器通过 goroutine 并行执行**，共享同一 `*StageContext` 实例（通过 `sync.RWMutex` 保护并发访问）。单个处理器的 panic 被独立恢复，不影响其他处理器。短路语义通过检查 `ctx.Response != nil` 实现——任一阶段处理器可设置此值提前终止当前链路。工具执行 `ExecuteTool` 内置 panic 恢复与栈追踪记录。`UnregisterPluginTools` 在插件热重载时移除对应工具集。
+**阶段管道（StageHost）** 管理两类注册：工具定义（ToolDef）与阶段处理器（StageHandler）。ToolDef 包含 `NoMemory bool` 和 `Cleaner func(string) string` 两个可选的记忆控制字段：`NoMemory=true` 时工具输出不参与向量化/jieba/蒸馏计算（原文保留）；`Cleaner` 在输出进入计算层前执行过滤（如提取 JSON 的 `content` 字段）。两者均不修改原文，只影响计算层输入。`RegisterTool` 拒绝同名注册，推断工具所属插件名，并维护工具到插件的映射表 `toolPlugins`。`RegisterStage` 将处理器追加至对应阶段的处理器列表。触发阶段执行时（`RunStage`），**所有已注册处理器通过 goroutine 并行执行**，共享同一 `*StageContext` 实例（通过 `sync.RWMutex` 保护并发访问）。单个处理器的 panic 被独立恢复，不影响其他处理器。短路语义通过检查 `ctx.Response != nil` 实现——任一阶段处理器可设置此值提前终止当前链路。工具执行 `ExecuteTool` 内置 panic 恢复与栈追踪记录。`UnregisterPluginTools` 在插件热重载时移除对应工具集。
 
 **上下文窗口（RelevanceContext）** 维护一个按时间排序的事件列表。`Append` 在录入前经 `CleanTemplateText` 剥离 QQ 模板与时间戳噪声，再通过三分支向量策略（agent 事件用 Response，用户事件用 Input，cold_storage 用 Input+Response）计算嵌入向量。`Prune` 在事件数超过 `topK` 时触发，**无条件保护最近 10 条事件不被裁剪**（recency bias），对剩余候选事件计算与当前输入的 CosineSimilarity，按评分降序保留 `topK - 10` 条（下限为 0），之后按时间戳重排序。裁剪出的事件中，过滤掉 `agentcli` 和 `terminal` 来源后，其余通过 `docStore.ContextToDoc` 归档至 Document 层，保留原始时间戳。持久化采用 5 秒防抖写入磁盘 JSON 文件。