feat(multimodal): 内置多模态感知插件 + process.go 原生支持 tool message 多模态块

【新插件 internal/plugins/multimodal】
- see_picture(path): 读取本地图片/URL，base64 注入 image_url block，
  模型在下一轮 LLM 请求的 tool message 里直接看到图（1024×1024 图约 8500 token）。
  自动识别 MIME，限 3MB 防爆 context。
- see_video(path, frames): ffmpeg 提取关键帧，多帧作为 image_url block 注入。
  默认 4 帧，最大 10 帧，每帧限 2MB。
- listen(path): 读取音频文件，转为 audio_url block 注入，支持 mp3/wav/ogg/m4a。
  限 5MB。

【内核多模态 tool message 支持】
- agent/api 新增 ToolOutput 类型（为后续 handler 直接返回 blocks 预留）
- SDK 公共层新增 ContentBlock/ImageURL/AudioURL（OpenAI 多模态格式）
- IOManager 新增 SetToolBlocks/ConsumeToolBlocks（interface{} 避免循环依赖）
- PluginSDK.SetToolBlocks(blocks) 插件工具调用后注入 blocks
- ioAdapter 桥接 IOInjector.SetToolBlocks
- process.go 工具执行后消费 pending blocks → 追加到 tool message 的 Blocks 字段
  → MarshalJSON 输出 content 数组格式 → LLM 看到图/音频

【验证】
multimodal_see_picture 注入 1024×1024 PNG 后 llmsproxy 统计：
  prompt_tokens=44407（含 ~8500 image token），模型正确描述了图片内容。

internal/sdk/plugin.go

@@ -339,3 +339,27 @@ func (s *PluginSDK) Subscribe(eventType events.EventType, handler events.Handler
 	}
 	return func() {}
 }
+
+// SetToolBlocks 桥接到 IOManager：插件工具注入多模态块，process.go 消费。
+func (a ioAdapter) SetToolBlocks(blocks []pubsdk.ContentBlock) {
+	if a.iom == nil {
+		return
+	}
+	ifaces := make([]interface{}, len(blocks))
+	for i, b := range blocks {
+		ifaces[i] = b
+	}
+	a.iom.SetToolBlocks(ifaces)
+}
+
+// SetToolBlocks 注入多模态内容块（图片/音频），内核在下一条 tool message
+// 的 content 数组里带上这些块，让模型在后续轮次看到图/听到音频。
+func (s *PluginSDK) SetToolBlocks(blocks []pubsdk.ContentBlock) {
+	if s.iom != nil {
+		ifaces := make([]interface{}, len(blocks))
+		for i, b := range blocks {
+			ifaces[i] = b
+		}
+		s.iom.SetToolBlocks(ifaces)
+	}
+}