feat(memory): 场景从「声明」改为「涌现」——场面指纹自己长成场景

上一版场景是声明/派生的：调用方写 scene="chan:qq"，或由通道机械派生。
那不是涌现，是贴标签——标签谁定、怎么定全靠人。按「像人一样：干了什么事，
后续类似场面自动唤起对应记忆」的要求重做。

机制（全部取自运行时可观察量，无需模型配合、无需人工标注）：

- **场面指纹 Situation**：每轮采集 `chan:xx / peer:xx / peer_group:xx /
  tool:xx / topic:xx / part:xx`。权重按种类：通道与对象最强（1.0），
  工具次之（0.8），话题是软信号（0.4），时段最弱（0.2）。
- **归属判定用加权 Jaccard**（不是字符串相等）：共享特征权重和 / 并集权重和。
  加权是必须的——`chan:qq` 与 `topic:排班` 的证据力差 2.5 倍，不加权会让
  一次偶然的话题重合把两个不同场面并成一个。
- **涌现**：同类指纹重复到 minSceneEvidence=2 次才长出场景
  （首次只登记 situation_evidence 足迹）。一次性的交互不是「场面」，
  给它建场景会让库被一次性事件撑满、之后每次路过都召回一堆只发生过一次的事。
- **强化**：场景每次重现 strength+1、并入新特征。
- **唤起**：RecallBySituation 按**相似度**取回（阈值 0.35，比归属阈值 0.5 低
  ——想不起来是损失，多想起一条只是多几行上下文），与措辞无关。
- **遗忘**：DecaySceneRefs 按半衰期让久未重现的关联淡出，低于 floor 直接删；
  已接进 archive 心跳（半衰期 30 天，比「这个月没做过这类事」更久）。

三个必须讲清的边界：
1. 一轮只解析一次场景（TaskFrame 缓存）——多解析一次就多记一次强度，
   「工具调得多」会被误读成「这个场面更常出现」。
2. 声明与涌现**并存**：声明是「我知道这是哪个场面」（插件注入点最清楚），
   涌现是「这轮看起来像哪个场面」。两者都进召回。
3. 记忆挂载全自动：memory_commit 没写 scene 时落到本轮涌现场景，
   模型不需要知道场景这回事。

验证：go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。
新增用例（核心证据）：
- TestSceneEmergesFromRepetition：首次不建场景 → 第 2 次同类场面长出场景 →
  同场面**不同话题**仍并入同一场景 → 换通道的场面自己长出独立场景（共 2 个）→
  强度随重现增长、特征多条。全程没有任何人声明过场景键。
- TestSceneRecallsBySituationNotWording：场面里写下的规则，换措辞后仍被
  自动唤起（含原句），无关场面不唤起。
- TestSceneRefDecay：一个半衰期权重减半、第二个半衰期低于 floor 被清掉，
  仍在重现的场景不受影响。
- TestSituationFeaturesFor：指纹维度齐全、归一化、数值 group_id 转换、nil 安全。

internal/memory/graph.go

@@ -114,6 +114,10 @@ func (g *GraphDB) initSchema() error {
 	}
 	defer tx.Rollback()
 
+	// scene_features 是场面指纹的特征集合：场景 = 一组反复共现的可观察特征，
+	// 相似度按加权 Jaccard 算（权重由特征种类决定，chan/peer 最强）。
+	// situation_evidence 记录一次性指纹的足迹：同类指纹重复出现到
+	// minSceneEvidence 次才长出场景。
 	schemas := []string{
 		`CREATE TABLE IF NOT EXISTS entities (
 			id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -186,9 +190,27 @@ func (g *GraphDB) initSchema() error {
 		`CREATE TABLE IF NOT EXISTS scenes (
 			id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
 			key TEXT UNIQUE NOT NULL,
+			-- strength 是场景被重现的次数：场景不是被声明出来的，是被反复遇到
+			-- 长出来的（见 EnterScene / minSceneEvidence）。
+			strength INTEGER DEFAULT 1,
 			created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 			updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
 		)`,
+		`CREATE TABLE IF NOT EXISTS scene_features (
+			id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
+			scene_id INTEGER NOT NULL,
+			feature TEXT NOT NULL,
+			weight REAL DEFAULT 1.0,
+			created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+			UNIQUE(scene_id, feature)
+		)`,
+		`CREATE TABLE IF NOT EXISTS situation_evidence (
+			label TEXT PRIMARY KEY,
+			count INTEGER DEFAULT 1,
+			updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+		)`,
+		`CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_scene_features_scene ON scene_features(scene_id)`,
+		`CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_scene_features_feature ON scene_features(feature)`,
 		// ref_id 的解释由 kind 决定（relation / entity）。这里不用外键：
 		// 节点可能先于引用被清理（PurgeNoise/PurgeOrphans），悬空引用由
 		// 读取侧的 JOIN 自然过滤掉，而级联删除会把清理变成一个跨表事务。
@@ -232,6 +254,8 @@ func (g *GraphDB) initSchema() error {
 	tx.Exec(`ALTER TABLE relations ADD COLUMN sentence_id INTEGER DEFAULT 0`)
 	// 迁移4：记忆块加场景列（旧表已存在时 CREATE TABLE IF NOT EXISTS 不会补列）
 	tx.Exec(`ALTER TABLE memory_blocks ADD COLUMN scene TEXT DEFAULT ''`)
+	// 迁移6：旧 scenes 表加 strength 列（涌现侧的强度计数）
+	tx.Exec(`ALTER TABLE scenes ADD COLUMN strength INTEGER DEFAULT 1`)
 	// 迁移5：场景引用加 ref_text（块/文档的 id 是字符串）。
 	//
 	// 不能只 `ALTER TABLE ADD COLUMN`：REF_TEXT 同时参与唯一约束