fix(lua): 补齐 6 个适配器的流式 tool_calls 支持

体检判据（TestAllBundledAdaptersStreamToolCallStatus）报出的三类问题，
本提交解决其中两类；第三类（gemini）未动，原因见下。

## ① OpenAI 兼容族：github / groq / mistral（3 个）

它们的 transform_stream_chunk 与修复前的 deepseek **逐字相同** ——
只透 content/done，tool_calls 处理只存在于 transform_response（非流式）。

后果与 deepseek 相同：流式模式下工具调用全部丢失，模型调不动任何工具，
且**没有任何报错**。生产当前未启用这三个源，但按预设配置的用户会踩到。

照 deepseek 的修法补上（含 reasoning_content 透传）。

## ② 嵌套形态 + 键名错：server / kimicode / anthropic / ollama（4 个）

这四个**有** tool_calls 处理，但发的是：

    { index = N, id = ..., ["function"] = { name = ..., arguments = ... } }

而 homed 的 `agentAPI.ToolCall` 是**扁平**结构，json tag 为：

    id / type / name / arguments / raw_arguments / stream_index

两处都是**静默**失效（Go 侧按 json tag 反序列化，取不到就是零值，无报错）：
- **嵌套** `["function"]` ⇒ `name` / `raw_arguments` 取零值
  ⇒ flush 时判「无 name」丢弃，或参数为空
- **键名 `index`** ⇒ `StreamIndex` 取零值
  ⇒ 多个分片并到同一个桶，argsRaw 混拼 ⇒ 每个工具报「参数不是合法 JSON」
  而**一个都没真跑**

已逐项对齐为扁平 + `stream_index`。协议差异都保留：
- anthropic：`content_block_start` / `input_json_delta`，续传片 name 留空
  （内核按 stream_index 累积，补齐 name 后才 flush）
- ollama：tool_calls **整条一次发完**（不分片），故 stream_index 取数组下标

## ③ gemini 未动

它的流式函数处理 `candidates[].content.parts`，**全文件没有任何
tool_calls / functionCall 处理** —— 连非流式路径也没有。补它不是"对齐"
而是新实现，且 gemini 的 functionCall 形态（`functionCall: {name, args}`，
args 是对象而非 JSON 字符串）与 OpenAI 族不同，需要单独判据。

生产三个源（llmsproxy / visionllm / justworker）全部用 `openai.lua`，
不阻塞。留作独立项。

## 判据

- TestOpenAICompatibleFamilyHandlesStreamToolCalls  5 个 OpenAI 族适配器，
  逐个验证 tool_calls 未丢 + stream_index 正确
- TestAnthropicAdapterEmitsFlatToolCallsWithStreamIndex  用 **Anthropic 协议**
  的 fixture（不用 OpenAI 的，否则会因"不适用该 chunk"跳过 —— 看着绿，
  实则没测）
- TestOllamaAdapterEmitsFlatToolCallsWithStreamIndex  用 Ollama 协议形态
- TestDeepSeekAdapterHandlesStreamToolCalls  单列，因它有源预设指向

★ 三个判据按**协议**分文件而非逐适配器：这几个文件的流式函数逐字相同，
共用一个 fixture 会因协议不适用而静默跳过 —— 那等于没测。

## 体检分类

    修前: ✓ [openai]        ⚠ [kimicode server]  ✗ [anthropic deepseek gemini github groq mistral ollama]
    修后: ✓ [openai deepseek github groq mistral]  ⚠ []  ✗ [gemini]

internal/lua/adapters/anthropic.lua

@@ -108,22 +108,32 @@ function adapter.transform_stream_chunk(raw_chunk)
         -- first fragment of a tool call: emit index + id + name, empty args
         return json.encode({
             content = "", done = false,
+            -- ★ 必须是**扁平**结构（name / raw_arguments 在顶层）且键名是
+            --   stream_index —— homed 的 agentAPI.ToolCall 按 json tag 反序列化：
+            --   · 嵌套 ["function"]={...} ⇒ Go 侧取不到 name/raw_arguments（取零值）
+            --   · 键名写 index ⇒ StreamIndex 取零值 ⇒ 多个分片并到同一个桶，
+            --     argsRaw 混拼 ⇒ 每个工具报"参数不是合法 JSON"而一个都没真跑
+            --   两种形态都是**静默**失效，所以这里逐项对齐。
             tool_calls = { {
-                index = chunk.index or 0,
                 id = chunk.content_block.id or "",
                 type = "function",
-                ["function"] = { name = chunk.content_block.name or "", arguments = "" }
+                name = chunk.content_block.name or "",
+                raw_arguments = "",
+                stream_index = chunk.index or 0
             } }
         })
     end
     if chunk.type == "content_block_delta" and chunk.delta then
         if chunk.delta.type == "input_json_delta" then
             -- incremental JSON fragment; clients accumulate across chunks
+            -- 同上：扁平 + stream_index。续传片 name 为空是正常的 ——
+            -- 内核按 stream_index 累积，补齐 name 后才 flush。
             local unified = { content = "", done = false, tool_calls = { {
-                index = chunk.index or 0,
                 id = "",
                 type = "function",
-                ["function"] = { name = "", arguments = chunk.delta.partial_json or "" }
+                name = "",
+                raw_arguments = chunk.delta.partial_json or "",
+                stream_index = chunk.index or 0
             } } }
             return json.encode(unified)
         end