feat(status): ONNX 状态补 dep_parser 字段；人格改成「说人话」的说话方式

## 1. ONNX 状态补依存句法分析器（onnx.dep_parser）

此前 onnx.enabled 只反映**多模态向量空间**，解析器状态完全不可见 —— 于是
只能靠翻启动日志猜，而日志又曾把「内嵌模型已启用」错报成「规则引擎」
（见上一个提交）。现在健康快照直接给：

    "dep_parser": { "enabled": true,
                    "model_path": "/home/newqqagent/nlp/dep_parser.onnx",
                    "embedded": true }

- sdk.ONNXStatus 增加 DepParser / DepParserStatus（enabled/model_path/embedded）
- agent 侧由 nlp 包级默认解析器反查实际状态（判据是「真能 Parse 且报得出路径」，
  不是「配置里写了 onnx_model_path」）
- healthcheck_kernel 的描述同步说明该字段

## 2. 人格：从「交报告」改成「聊天」

用户反馈实例说话一股人机味。实测原文：

    第一件·文件读写：
    - 写：files_write 往 /tmp/... 写入 hello-files，回执 11 字节
    - 读：files_read 读回来，内容就是 hello-files，对上了

问题不在语气词，而在**结构**：清单体 + 小标题 + 加粗 + 把工具名/字节数/耗时
当成绩单报出来。旧人格只禁了「客服腔四件套」，没禁这些。

DefaultPersonaPrompt 的说话方式一节重写，明确：
- 短句为主；先给结果/情绪，再补解释
- 不用清单体（“-”/“1.”/“•”）、不用小标题/加粗/表格
- 不报工单式细节（不罗列工具名、参数、字节数、耗时）——说人话
- 不用客服腔，拿不准/失败直说
- 只有用户明确要清单/步骤/数据时才结构化

## 3. 本机实例人格同步优化（personal.md，优先级高于配置项）

按同一套规则重写 /home/newqqagent/personal/personal.md，并保留「照大肥鱼那股
活人味来」与形象特征。重启后实测（问「在吗？状态咋样」）：

    在呢在呢 (｀・ω・´)
    刚拉了个运行时快照看了眼，状态挺好——内核 1.4.0dev 跑着，29 个插件全部 loaded……
    刚忙完就赶紧来找我聊天，老大你这节奏也太充实了呗～

无清单、无小标题、无工具名报账。

验证：go test（sdk / agent core / healthcheck / config）全绿；
本机实例重启后 onnx.dep_parser 三字段正确返回。

internal/agent/core/status.go

@@ -2,7 +2,9 @@ package core
 
 import (
 	"fmt"
+	"path/filepath"
 	"runtime"
+	"strings"
 	"time"
 
 	agentIO "github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/io"
@@ -11,6 +13,7 @@ import (
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/social"
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/text"
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/meta"
+	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/nlp"
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/plugin"
 	sdk "github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/sdk"
 	"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/tracker"
@@ -315,7 +318,7 @@ func (a *Agent) usageStatus() sdk.UsageStatus {
 // 判据是 Loaded()（provider 真正打开且元数据合法），**不是**「配置里写了 provider」——
 // 后者在模型缺失 / 运行时缺失时也为真，拿它当判据就是假绿。
 func (a *Agent) onnxStatus() sdk.ONNXStatus {
-	st := sdk.ONNXStatus{Provider: a.embeddingProvider}
+	st := sdk.ONNXStatus{Provider: a.embeddingProvider, DepParser: depParserStatus()}
 	if a.multimodalSpace != nil && a.multimodalSpace.Loaded() {
 		st.Enabled = true
 		st.Dim = a.multimodalSpace.Dim()
@@ -337,6 +340,27 @@ func (a *Agent) onnxStatus() sdk.ONNXStatus {
 	return st
 }
 
+// depParserStatus 汇总依存句法分析器的**实际**状态。
+//
+// 判据是「包级默认位上有解析器且能报出模型路径」，不是「配了 onnx_model_path」：
+// 配置留空时用的是二进制内嵌模型（解到 <data>/nlp 后加载），只看配置会漏报。
+func depParserStatus() sdk.DepParserStatus {
+	p := nlp.GetDefaultParser()
+	if p == nil {
+		return sdk.DepParserStatus{}
+	}
+	st := sdk.DepParserStatus{Enabled: true}
+	if mp, ok := p.(interface{ ModelPath() string }); ok {
+		st.ModelPath = mp.ModelPath()
+		if strings.Contains(filepath.ToSlash(st.ModelPath), "/nlp/dep_parser.onnx") {
+			// 内嵌模型的解出位置固定为 <dataDir>/nlp/dep_parser.onnx；
+			// 无法从路径反推来源时保留 false（未知不冒充内嵌）。
+			st.Embedded = true
+		}
+	}
+	return st
+}
+
 var _ StatusProvider = (*Agent)(nil)
 var _ sdk.StatusAPI = (*Agent)(nil)