feat(memory): 场景从「声明」改为「涌现」——场面指纹自己长成场景

上一版场景是声明/派生的：调用方写 scene="chan:qq"，或由通道机械派生。
那不是涌现，是贴标签——标签谁定、怎么定全靠人。按「像人一样：干了什么事，
后续类似场面自动唤起对应记忆」的要求重做。

机制（全部取自运行时可观察量，无需模型配合、无需人工标注）：

- **场面指纹 Situation**：每轮采集 `chan:xx / peer:xx / peer_group:xx /
  tool:xx / topic:xx / part:xx`。权重按种类：通道与对象最强（1.0），
  工具次之（0.8），话题是软信号（0.4），时段最弱（0.2）。
- **归属判定用加权 Jaccard**（不是字符串相等）：共享特征权重和 / 并集权重和。
  加权是必须的——`chan:qq` 与 `topic:排班` 的证据力差 2.5 倍，不加权会让
  一次偶然的话题重合把两个不同场面并成一个。
- **涌现**：同类指纹重复到 minSceneEvidence=2 次才长出场景
  （首次只登记 situation_evidence 足迹）。一次性的交互不是「场面」，
  给它建场景会让库被一次性事件撑满、之后每次路过都召回一堆只发生过一次的事。
- **强化**：场景每次重现 strength+1、并入新特征。
- **唤起**：RecallBySituation 按**相似度**取回（阈值 0.35，比归属阈值 0.5 低
  ——想不起来是损失，多想起一条只是多几行上下文），与措辞无关。
- **遗忘**：DecaySceneRefs 按半衰期让久未重现的关联淡出，低于 floor 直接删；
  已接进 archive 心跳（半衰期 30 天，比「这个月没做过这类事」更久）。

三个必须讲清的边界：
1. 一轮只解析一次场景（TaskFrame 缓存）——多解析一次就多记一次强度，
   「工具调得多」会被误读成「这个场面更常出现」。
2. 声明与涌现**并存**：声明是「我知道这是哪个场面」（插件注入点最清楚），
   涌现是「这轮看起来像哪个场面」。两者都进召回。
3. 记忆挂载全自动：memory_commit 没写 scene 时落到本轮涌现场景，
   模型不需要知道场景这回事。

验证：go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。
新增用例（核心证据）：
- TestSceneEmergesFromRepetition：首次不建场景 → 第 2 次同类场面长出场景 →
  同场面**不同话题**仍并入同一场景 → 换通道的场面自己长出独立场景（共 2 个）→
  强度随重现增长、特征多条。全程没有任何人声明过场景键。
- TestSceneRecallsBySituationNotWording：场面里写下的规则，换措辞后仍被
  自动唤起（含原句），无关场面不唤起。
- TestSceneRefDecay：一个半衰期权重减半、第二个半衰期低于 floor 被清掉，
  仍在重现的场景不受影响。
- TestSituationFeaturesFor：指纹维度齐全、归一化、数值 group_id 转换、nil 安全。

internal/agent/core/toolcall.go

@@ -13,7 +13,7 @@ import (
 	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/text"
 )
 
-func (a *Agent) executeToolCall(tc agentAPI.ToolCall, channel string) (ret string) {
+func (a *Agent) executeToolCall(tc agentAPI.ToolCall, channel string, turnScene ...string) (ret string) {
 	defer func() {
 		if r := recover(); r != nil {
 			stack := debug.Stack()
@@ -31,7 +31,7 @@ func (a *Agent) executeToolCall(tc agentAPI.ToolCall, channel string) (ret strin
 
 	done := make(chan string, 1)
 	go func() {
-		done <- a.executeToolCallInner(tc, channel)
+		done <- a.executeToolCallInner(tc, channel, firstOr(turnScene))
 	}()
 
 	select {
@@ -43,12 +43,21 @@ func (a *Agent) executeToolCall(tc agentAPI.ToolCall, channel string) (ret strin
 	}
 }
 
-func (a *Agent) executeToolCallInner(tc agentAPI.ToolCall, channel string) string {
+// firstOr 取可选参数的首个值（工具执行路径只有调用方知道本轮场景，
+// 用变参是为了不让「不关心场景」的调用点（spawn/测试）被迫传空串）。
+func firstOr(v []string) string {
+	if len(v) == 0 {
+		return ""
+	}
+	return v[0]
+}
+
+func (a *Agent) executeToolCallInner(tc agentAPI.ToolCall, channel string, scene string) string {
 	switch {
 	case tc.Name == "persona_set":
 		return a.executePersonaTool(tc)
 	case strings.HasPrefix(tc.Name, "memory_"):
-		return a.executeMemoryTool(tc)
+		return a.executeMemoryTool(tc, scene)
 	case strings.HasPrefix(tc.Name, "social_"):
 		return a.executeSocialTool(tc)
 	case strings.HasPrefix(tc.Name, "knowledge_"):
@@ -123,7 +132,7 @@ func (a *Agent) executeToolCallInner(tc agentAPI.ToolCall, channel string) strin
 	return fmt.Sprintf("%v", result)
 }
 
-func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
+func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall, turnScene string) string {
 	g := a.graphMem()
 	if g == nil {
 		if tc.Name == "memory_document_query" {
@@ -214,6 +223,11 @@ func (a *Agent) executeMemoryTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
 		// 两条路都为空则这条记忆不参与场景召回——不做猜测：猜错的场景会把
 		// 无关记忆钉死，之后每次进入该场面都会被注入，比漏标更难发现。
 		batchScene := getString(tc.Arguments, "scene")
+		// 没有显式声明时，落到本轮**涌现**出来的场景上：模型不需要知道场景
+		// 这回事，记忆也会因为「是在什么场面里写下的」而自动获得唤起入口。
+		if batchScene == "" {
+			batchScene = turnScene
+		}
 		var triples []memory.Triple
 		for _, td := range triplesData {
 			if m, ok := td.(map[string]interface{}); ok {