fix(agent): 流式并行 tool_call 按 JSON index 分桶，修复空参数调用

【根因】内核流式解析层丢弃了上游 SSE 分片的 OpenAI index 字段：
- openAIToolCall 结构体无 index 字段，JSON 解析即丢
- homed 的 openai.lua 转换为扁平结构时同样未透传 index
- accumulateStream 退而用 Go range slice 序号做累积桶 key，
  但每个 SSE chunk 只含一个 tool_call 元素，序号恒为 0

于是并行多工具调用（index=0,1,2,3）的所有分片全部写入同一个桶：
name 相互覆盖、args 碎片混拼成非法 JSON → parseToolArgsJSON
失败返回空 map → 工具以空参数被调用（spawn_child 报'请提供 task'、
cmd_run 报'command is required'等），agent 只能串行重试自愈。

单工具场景只有一个 index 无污染，故简单请求一直正常；
pi 直连同一 llmsproxy 正常（其实现标准按 index 累积）。

【修复】
- ToolCall 增加 StreamIndex（json:stream_index），openAIToolCall
  解析上游 index 并透传；openai.lua 输出 stream_index 字段
- accumulateStream 以 tc.StreamIndex 为累积 key
- flushToolCall 区分三种空参：未收到分片/碎片非合法 JSON/合法空
  对象({})，分别打诊断日志，避免误报
- 回归测试 TestAccumulateStreamParallelToolCallsByIndex 模拟
  4 路并行分片流验证按 index 正确分组与参数完整性

另含 spawn_child max_turns 参数、child_result 运行中状态区分、
provider 层非流式空参诊断日志。

internal/agent/core/agent.go

@@ -86,6 +86,7 @@ type Agent struct {
 	childMu      sync.Mutex
 	childNextID  int64
 	childResults map[string]string
+	childRunning map[string]bool // 运行中的子任务（child_result 查询时区分'运行中'与'不存在'）
 
 	// 高优先级打断通道：interceptLoop 注入，process() 在工具循环轮次间非阻塞读取
 	interceptCh chan *agentIO.InputEvent
@@ -237,6 +238,7 @@ func New(cfg AgentConfig) *Agent {
 		eventBus:        cfg.EventBus,
 		selfInputCh:     make(chan selfInputMsg, 64),
 		childResults:    make(map[string]string),
+		childRunning:    make(map[string]bool),
 		interceptCh:     make(chan *agentIO.InputEvent, 64),
 		pluginHealth:    newPluginHealthTracker(),
 		thinkingEnabled: cfg.ThinkingEnabled,