refactor(memory): 拆除描述式媒体索引，媒体成为一等块并按原生向量融合

背景：此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷：描述由异步模型生成（未生成前媒体等于不存在）、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。

本提交把这条链路整体拆除，媒体改为按自己的原生向量参与记忆：

一、描述链彻底删除（无残留、无兼容分支）
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列；
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending；
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
  core.memory.media.describe_on_ingest；
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description（见 SDK 仓独立提交）。

二、marker 机制删除，媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
  extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext；
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段；句子文本保持原样，
  不再被 marker 污染；
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
  挂到承载节点（新增 documents 表与 document 节点种类）；
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点，不造 marker 文本。

三、旧数据迁移（幂等）
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities：把 type=Media 的旧实体按短 digest
  还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系；Agent 启动时执行；
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边，避免把只靠块存活的句子
  连同块边一起删掉。

四、向量融合：媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors（逐维求和 + L2 归一化）；
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量（同 fingerprint 才融合），
  新增 Doc.DenseFP，指纹变化触发重算；
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块；事件新增 DenseFP，Prune 只在
  同一统一空间内比稠密余弦；
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体，CAS 全库字节不再
  直接充当记忆检索结果。

五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造（此前工作区未提交，缺它 HEAD 不可构建）
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
  （qwen/embedder.go、image.go、model_input.go）、CLIP 移除、
  sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。

验证：go build ./... 、go vet ./...（含 -tags medialive）均通过；
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过（端口冲突类用例在隔离环境中亦通过）。未提交工作区中与本改造
无关的改动（HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等）。

internal/agent/core/medialoop.go

@@ -2,26 +2,44 @@ package core
 
 import (
 	"log"
-	"runtime/debug"
 	"sync"
 	"sync/atomic"
-	"time"
 
-	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/media"
+	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
 )
 
-// 媒体记忆的后台循环。
-//
-// mediaDescribeLoop 给未描述的媒体生成文字描述。
+// 媒体与记忆块的生命周期辅助。
 //
 // 媒体不单独做生命周期管理（没有 GC、没有引用计数）：blob 是记忆块的内容，
-// 块的创建/迁移/删除由记忆系统本身决定，块被永久删除时内容随之删除
-// （见 forgetPayloads）。
+// 块的创建/迁移/删除由记忆系统本身决定，块被永久删除时内容随之删除。
+// 图片不靠文本描述索引——它只按自己的统一空间向量被检索。
+
+// heldMediaDigests 汇总三层记忆当前持有的媒体 digest 集合。
 //
-// 为何描述要走后台而不是入库时同步做：视觉模型一次调用在生产实测 9.6s
-// （see_video 6 帧批量 23s）。放在对话路径上会让每张图都给回复加十几秒，
-// 而描述的价值是**几个月后还能检索到这张图**，不是这一轮对话——
-// 这一轮模型本来就直接看着图。
+// CAS 是全库字节存储，它的检索结果不等于「记忆里的媒体」——
+// 召回前用它把已无处可归的内容过滤掉。
+func (a *Agent) heldMediaDigests() map[string]bool {
+	held := map[string]bool{}
+	collect := func(blocks []memory.MemoryBlock) {
+		for _, b := range blocks {
+			if b.PayloadDigest != "" {
+				held[b.PayloadDigest] = true
+			}
+		}
+	}
+	if a.context != nil {
+		collect(a.context.Blocks())
+	}
+	if a.docStore != nil {
+		collect(a.docStore.Blocks())
+	}
+	if a.memory != nil {
+		if blocks, err := a.memory.MemoryBlocks(); err == nil {
+			collect(blocks)
+		}
+	}
+	return held
+}
 
 // payloadHeld 报告某个 digest 是否仍被三层记忆中的一等块持有。
 // 这是删除前的一次活查询（不是持久化账本）：同一份字节可能同时被多个块共享。
@@ -73,135 +91,6 @@ func (a *Agent) forgetPayloads(digests []string) {
 	}
 }
 
-const (
-	// mediaDescribeBatch 是单轮描述的媒体条数上限。
-	//
-	// 取 4：既有回退链的 modalFallbackMaxBlocks 是 6（一次请求最多带 6 个媒体），
-	// 这里留出余量，且每条单独请求以便逐条落库——批量描述拿回来一整段文字
-	// 无法可靠切分回各自的 digest。
-	mediaDescribeBatch = 4
-
-	// mediaDescribeMinInterval 是两轮描述之间的最小间隔。
-	//
-	// 描述是纯后台的锦上添花，不该跟对话抢视觉模型配额。取 30s 让它
-	// 慢慢消化积压，而不是一上线就把几百条历史媒体全打过去。
-	mediaDescribeMinInterval = 30 * time.Second
-)
-
-// mediaDescribeLoop 给未描述的媒体补文字描述。
-//
-// 描述文本才是持久语义记忆：它留在 media 表里，并经 mediaSummaryForEvent
-// 写进 L0 事件、随归档进 L2 文档、经蒸馏进 L3 图库。
-// 于是「那张紫蓝红三色带图」仍然可被检索到。
-func (a *Agent) mediaDescribeLoop() {
-	defer func() {
-		if r := recover(); r != nil {
-			log.Printf("[agent] mediaDescribeLoop panic recovered: %v\n%s", r, debug.Stack())
-			time.Sleep(time.Second)
-			go a.mediaDescribeLoop()
-		}
-	}()
-	if a.mediaStore == nil || !a.mediaDescribe {
-		return
-	}
-
-	ticker := time.NewTicker(mediaDescribeMinInterval)
-	defer ticker.Stop()
-
-	for {
-		select {
-		case <-ticker.C:
-			a.describePendingMedia()
-		case <-a.ctx.Done():
-			return
-		}
-	}
-}
-
-// describePendingMedia 取一批未描述的媒体逐条描述。
-//
-// 逐条而非批量：批量拿回来是一整段文字，无法可靠切分回各自的 digest
-// （模型未必按序号输出，也可能把两张图合并成一句）。宁可多几次往返
-// 也要保证「描述 ↔ digest」的对应关系是确定的。
-func (a *Agent) describePendingMedia() {
-	pending, err := a.mediaStore.Pending(mediaDescribeBatch)
-	if err != nil {
-		log.Printf("[media] 取待描述项失败: %v", err)
-		return
-	}
-	if len(pending) == 0 {
-		return
-	}
-
-	for _, it := range pending {
-		select {
-		case <-a.ctx.Done():
-			return
-		default:
-		}
-
-		kind := "image"
-		if it.Kind == media.KindAudio {
-			kind = "audio"
-		} else if it.Kind != media.KindImage {
-			// 视频帧以 image 入库；其余大类没有可用的描述通道，
-			// 标记成"不可描述"以免每轮都被 Pending 取出来重试。
-			if err := a.mediaStore.Describe(it.Digest, "", "unsupported"); err != nil {
-				log.Printf("[media] 标记不可描述失败 %s: %v", shortDigest(it.Digest), err)
-			}
-			continue
-		}
-
-		p, srcName := a.resolveModalFallback(kind)
-		if p == nil {
-			// 没有声明该模态能力的源——这一轮整体跳过，不逐条重试。
-			// 配置好之后自然会被下一轮捡起来。
-			log.Printf("[media] 无可用的 %s 描述源，跳过本轮（%d 条待描述）", kind, len(pending))
-			return
-		}
-
-		data, err := a.mediaStore.Get(it.Digest)
-		if err != nil {
-			// blob 已被 GC 清掉但元数据还在（GC 会同删，此处属异常路径）：
-			// 标记一下避免死循环。
-			log.Printf("[media] 读内容失败 %s: %v", shortDigest(it.Digest), err)
-			if e := a.mediaStore.Describe(it.Digest, "", "content-missing"); e != nil {
-				log.Printf("[media] 标记内容缺失失败 %s: %v", shortDigest(it.Digest), e)
-			}
-			continue
-		}
-
-		mime := it.MIME
-		if mime == "" {
-			mime = "image/png"
-		}
-		url := media.DataURL(mime, data)
-
-		desc, err := a.chatModalFallbackBatch(p, kind, []string{url}, []string{"high"})
-		if err != nil {
-			// 失败不标记：可能是网络抖动或配额，下一轮该重试。
-			log.Printf("[media] 描述失败 %s (源=%s): %v", shortDigest(it.Digest), srcName, err)
-			continue
-		}
-		if desc == "" {
-			// 空回复通常意味着上游把媒体剥离了——与 modalfallback 里的判断
-			// 同一个道理，视作失败而非"没什么可说的"。
-			log.Printf("[media] 描述为空 %s (源=%s)，视作失败", shortDigest(it.Digest), srcName)
-			continue
-		}
-
-		if err := a.mediaStore.Describe(it.Digest, desc, srcName); err != nil {
-			log.Printf("[media] 写描述失败 %s: %v", shortDigest(it.Digest), err)
-			continue
-		}
-		log.Printf("[media] 已描述 %s (%s, %d 字, 源=%s)", shortDigest(it.Digest), kind, len([]rune(desc)), srcName)
-
-		// 描述成功后无需再次做视觉嵌入：图片在进入 L0 记忆块时已由
-		// embedMediaOnIngest 计算并写入 CAS，L0→L2→L3 只转移引用并复用坐标。
-		// 历史已有图片或模型切换由启动时 reembedStaleMedia 一次性补算。
-	}
-}
-
 // reembedStaleMedia 在启动时批量迁移历史媒体向量到当前向量空间。
 //
 // 触发场景（任一变化都会导致旧向量无法参与查询）：
@@ -270,8 +159,7 @@ func (a *Agent) reembedStaleMedia() {
 		done, failed, len(digests), shortFP(fp))
 }
 
-// reembedOne 为单条媒体重新计算向量并写入。stat 错误时跳过（可能已被 GC 清除）。
-// Get 错误或 Embed 错误时静默跳过该条目（不影响迁移其他条目）。
+// reembedOne 为单条媒体重新计算向量并写入（stat/get 失败时跳过该条目）。
 func (a *Agent) reembedOne(digest, fp string) error {
 	it, err := a.mediaStore.Stat(digest)
 	if err != nil {