refactor(memory): 拆除描述式媒体索引，媒体成为一等块并按原生向量融合

背景：此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷：描述由异步模型生成（未生成前媒体等于不存在）、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。

本提交把这条链路整体拆除，媒体改为按自己的原生向量参与记忆：

一、描述链彻底删除（无残留、无兼容分支）
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列；
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending；
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
  core.memory.media.describe_on_ingest；
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description（见 SDK 仓独立提交）。

二、marker 机制删除，媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
  extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext；
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段；句子文本保持原样，
  不再被 marker 污染；
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
  挂到承载节点（新增 documents 表与 document 节点种类）；
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点，不造 marker 文本。

三、旧数据迁移（幂等）
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities：把 type=Media 的旧实体按短 digest
  还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系；Agent 启动时执行；
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边，避免把只靠块存活的句子
  连同块边一起删掉。

四、向量融合：媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors（逐维求和 + L2 归一化）；
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量（同 fingerprint 才融合），
  新增 Doc.DenseFP，指纹变化触发重算；
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块；事件新增 DenseFP，Prune 只在
  同一统一空间内比稠密余弦；
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体，CAS 全库字节不再
  直接充当记忆检索结果。

五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造（此前工作区未提交，缺它 HEAD 不可构建）
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
  （qwen/embedder.go、image.go、model_input.go）、CLIP 移除、
  sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。

验证：go build ./... 、go vet ./...（含 -tags medialive）均通过；
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过（端口冲突类用例在隔离环境中亦通过）。未提交工作区中与本改造
无关的改动（HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等）。

internal/memory/media/soak_test.go

@@ -39,7 +39,7 @@ func TestSoak_SustainedMixedLoad(t *testing.T) {
 
 	stop := make(chan struct{})
 	var wg sync.WaitGroup
-	var puts, gets, deletes, describes, searches atomic.Int64
+	var puts, gets, deletes, embeds, searches atomic.Int64
 	var fatal atomic.Int64
 
 	worker := func(name string, fn func(iter int) error) {
@@ -109,25 +109,26 @@ func TestSoak_SustainedMixedLoad(t *testing.T) {
 		return nil
 	})
 
-	// 描述者
-	worker("describe", func(i int) error {
-		pend, err := s.Pending(5)
+	// 向量写入者：持续给新内容嵌入并删除（模拟启动迁移/短命媒体）
+	worker("embed", func(i int) error {
+		b := make([]byte, 1024)
+		rand.Read(b)
+		b = append([]byte(fmt.Sprintf("emb-%d-", i)), b...)
+		d, err := s.Put(b, Item{MIME: "image/png", Tool: "cmd_run"})
 		if err != nil {
 			return err
 		}
-		for _, it := range pend {
-			// 忽略 unknown digest：GC 可能在 Pending 与 Describe 之间清掉它，
-			// 这是正常竞态而非缺陷。
-			_ = s.Describe(it.Digest, fmt.Sprintf("描述 %d 含图表与文字", i), "vis")
-			describes.Add(1)
+		if err := s.SetVec(d, []float64{1, float64(i % 7)}, "soak-space"); err != nil {
+			return err
 		}
-		time.Sleep(2 * time.Millisecond)
+		embeds.Add(1)
+		time.Sleep(time.Millisecond)
 		return nil
 	})
 
 	// 检索者
 	worker("search", func(i int) error {
-		if _, err := s.Search("图表", KindImage, 20); err != nil {
+		if _, err := s.QueryMediaScored([]float64{1, 0}, "soak-space", 20); err != nil {
 			return err
 		}
 		if _, err := s.Stat(keep[i%keepN]); err != nil {
@@ -146,8 +147,8 @@ func TestSoak_SustainedMixedLoad(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("%d 个 worker 报致命错误", n)
 	}
 
-	t.Logf("%v 内: put=%d get=%d delete=%d describe=%d search=%d",
-		dur, puts.Load(), gets.Load(), deletes.Load(), describes.Load(), searches.Load())
+	t.Logf("%v 内: put=%d get=%d delete=%d embed=%d search=%d",
+		dur, puts.Load(), gets.Load(), deletes.Load(), embeds.Load(), searches.Load())
 
 	// 收尾断言
 	for i, d := range keep {
@@ -161,6 +162,5 @@ func TestSoak_SustainedMixedLoad(t *testing.T) {
 	}
 
 	st := s.Stats()
-	t.Logf("收尾: 条目=%v 字节=%v 已描述=%v",
-		st["count"], st["total_bytes"], st["described"])
+	t.Logf("收尾: 条目=%v 字节=%v 类型=%v", st["count"], st["total_bytes"], st["by_kind"])
 }