fix(llm): max_tokens 截断不再静默降级成空参数

长参数工具调用（整段脚本/大 JSON）被 core.llm.max_tokens 从中间切断时，
上游回 finish_reason=length，而旧实现把这个信号整个丢掉：残缺 JSON 解析失败
后静默降级成空 map，工具只看到参数为空并报 'path is required'。模型因此完全
看不出真因，原样重试四遍、次次撞同一堵墙（2026-09-19 实测 4 次 files_write 失败）。

注：files_read 并未失败——是写挂之后模型反复重写把读卷进同一轮，看起来像两者都报错。

改法：
- finish_reason=length 时不再静默降级，改为塞入 __truncated_error 指引，
  告诉模型「参数被截断 + 请拆成多次调用/追加写 + 勿原样重试」；
- executeToolCallInner 见到该标记即短路，不拿空参数去调工具；
- 非截断的残缺 JSON 保持旧行为（避免把「厂商不回 finish_reason」误判成截断）。

回归测试 2 条钉死这两面。

internal/agent/core/stream_accumulate_test.go

@@ -2,6 +2,7 @@ package core
 
 import (
 	"context"
+	"strings"
 	"testing"
 
 	agentAPI "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/api"
@@ -26,7 +27,7 @@ func TestAccumulateStreamToolCalls(t *testing.T) {
 		close(ch)
 	}()
 
-	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli")
+	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli", 4096)
 	if err != nil {
 		t.Fatalf("accumulateStream: %v", err)
 	}
@@ -56,7 +57,7 @@ func TestAccumulateStreamContent(t *testing.T) {
 		ch <- agentAPI.StreamChunk{Done: true, FinishReason: "stop"}
 		close(ch)
 	}()
-	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli")
+	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli", 4096)
 	if err != nil {
 		t.Fatalf("accumulateStream: %v", err)
 	}
@@ -67,3 +68,69 @@ func TestAccumulateStreamContent(t *testing.T) {
 		t.Fatalf("reasoning: %q", resp.ReasoningContent)
 	}
 }
+
+// 回归（2026-09-19 实测事故）：长参数工具调用被 max_tokens 从中间截断时，
+// 上游发 finish_reason="length"、参数 JSON 残缺。旧实现把残缺 JSON 静默降级成
+// 空 map，工具只报 "path is required"，模型看不出真因、原样重试四次。
+//
+// 本测试钉死：截断必须变成带指引的 __truncated_error，而不是空参数。
+func TestAccumulateStreamTruncatedArgsSurfaced(t *testing.T) {
+	ch := make(chan agentAPI.StreamChunk, 10)
+	go func() {
+		ch <- agentAPI.StreamChunk{ToolCalls: []agentAPI.ToolCall{
+			{ID: "call_1", Name: "files_write", RawArguments: `{"path":"/tmp/a.py","content":"# -*- coding`},
+		}}
+		// 参数写到一半被切断，随后到达 length 终止块
+		ch <- agentAPI.StreamChunk{ToolCalls: []agentAPI.ToolCall{
+			{RawArguments: `: utf-8 -*-\nimport openpyxl\nfor i in range(80):\n    w`},
+		}}
+		ch <- agentAPI.StreamChunk{Done: true, FinishReason: "length"}
+		close(ch)
+	}()
+
+	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli", 4096)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("accumulateStream: %v", err)
+	}
+	if len(resp.ToolCalls) != 1 {
+		t.Fatalf("want 1 tool call, got %d", len(resp.ToolCalls))
+	}
+	msg, ok := resp.ToolCalls[0].Arguments["__truncated_error"].(string)
+	if !ok || msg == "" {
+		t.Fatalf("截断的参数必须带 __truncated_error，实际 Arguments=%v", resp.ToolCalls[0].Arguments)
+	}
+	// 指引必须可执行：说出真因（截断/max_tokens）并给出拆小方案
+	for _, want := range []string{"截断", "max_tokens=4096", "拆成多次调用"} {
+		if !strings.Contains(msg, want) {
+			t.Errorf("指引缺少 %q：%s", want, msg)
+		}
+	}
+	// 截断时绝不能把残缺 JSON 解析出的空 map 当参数交出去
+	if _, hasPath := resp.ToolCalls[0].Arguments["path"]; hasPath {
+		t.Error("截断参数不应残留任何可用字段（否则会以残缺参数执行）")
+	}
+}
+
+// 非截断的残缺 JSON 保持旧行为（静默降级成空 map，由工具自己的必填校验报错）：
+// 这样不会把「厂商不回 finish_reason」的流也误判成截断。
+func TestAccumulateStreamInvalidArgsNotFlaggedAsTruncated(t *testing.T) {
+	ch := make(chan agentAPI.StreamChunk, 10)
+	go func() {
+		ch <- agentAPI.StreamChunk{ToolCalls: []agentAPI.ToolCall{
+			{ID: "call_1", Name: "files_write", RawArguments: `{"path":`},
+		}}
+		ch <- agentAPI.StreamChunk{Done: true, FinishReason: "tool_calls"}
+		close(ch)
+	}()
+
+	resp, err := accumulateStream(context.Background(), ch, nil, "cli", 4096)
+	if err != nil {
+		t.Fatalf("accumulateStream: %v", err)
+	}
+	if len(resp.ToolCalls) != 1 {
+		t.Fatalf("want 1 tool call, got %d", len(resp.ToolCalls))
+	}
+	if _, ok := resp.ToolCalls[0].Arguments["__truncated_error"]; ok {
+		t.Error("finish_reason=tool_calls 时不应标记为截断")
+	}
+}