feat(clip): 多模态向量器（CLIP ONNX）——文本/图像 512 维共享空间 + 媒体向量写入与重算

- internal/memory/clip：CLIP ONNX 向量器（onnxruntime 构建标签控制，默认构建不链接 ONNX）
  - clip.New(modelDir) 加载 text.onnx/vision.onnx（输出 text_embed/image_embed [batch,512]）
  - 实现 vector.Vectorizer + vector.MultimodalEmbedder（Vectorize/EmbedImage + Dense 变体）
  - 词级 BPE tokenizer：merges 合并后词末片段带 </w> 查 vocab，与官方 encode 逐 id 对齐
  - EmbedImage：解码→resize 224→NCHW→normalize→vision session
  - Fingerprint（text+vision 文件 sha256）供模型切换检测
  - stub 版（无 onnxruntime 标签）保持默认构建行为不变
- vector/store.go：新增 MultimodalEmbedder 接口
- media.Store：新增 StaleVecDigests(currentModel)——查 vec_model 不匹配/缺失的图片
- agent core：AgentConfig.ClipEmbedder + Agent.clipEmb 接线；
  describePendingMedia 描述成功后 EmbedImageDense→SetVec；
  新增 reembedStaleMedia 启动补算历史无向量图片
- config：core.memory.media.clip_model_dir（未配置退化为现有 fastText/TF-IDF 行为）
- cmd/homed：读 clip_model_dir 加载 CLIP，失败仅记日志不阻塞启动

测试：TestSmokeLoadAndEncode（文本语义 cat>dog 0.914>physics 0.740）、
TestCrossModalAlignment（red-image vs red-text 0.063>blue -0.009，与 Python 一致）、
TestTokEnd（与官方 encode 逐 id 对齐）、TestStaleVecDigests，含 -race 全绿

internal/memory/clip/embedder_stub.go

@@ -0,0 +1,34 @@
+//go:build !onnxruntime
+
+package clip
+
+import (
+	"fmt"
+
+	"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/vector"
+)
+
+// Embedder 在未启用 onnxruntime 时为 no-op 实现。
+// 构建时不链接 onnxruntime，default 构建保持原有 fastText/TF-IDF 行为不变。
+type Embedder struct {
+	loaded bool
+}
+
+func New(_ string) (*Embedder, error) {
+	return nil, fmt.Errorf("clip embedder requires build tag 'onnxruntime' (go build -tags onnxruntime)")
+}
+
+func (e *Embedder) Fingerprint() string              { return "" }
+func (e *Embedder) Dim() int                         { return 0 }
+func (e *Embedder) Loaded() bool                     { return e.loaded }
+func (e *Embedder) Vectorize(_ string) vector.Vector { return nil }
+func (e *Embedder) EmbedImage(_ []byte, _ string) (vector.Vector, error) {
+	return nil, fmt.Errorf("clip embedder not available")
+}
+func (e *Embedder) VectorizeDense(_ string) ([]float64, error) {
+	return nil, fmt.Errorf("clip embedder not available")
+}
+func (e *Embedder) EmbedImageDense(_ []byte, _ string) ([]float64, error) {
+	return nil, fmt.Errorf("clip embedder not available")
+}
+func (e *Embedder) Close() {}