Commit Graph

2 Commits

Author SHA1 Message Date
2330db8a2b refactor(memory): 移除 media_refs/引用计数,媒体成为一等记忆块
媒体此前是"文本块 + digest 引用 + owner 账本 + 独立 GC":ContextEvent.Media
记 digest,media_refs 表用 owner_kind/owner_id 保活,ref_count 决定 GC 能否清。
这与文本记忆块的管理方式不一致,也是本次一并纠正的核心偏差。

改为与文本块完全一致的生命周期:

1. 一等记忆块直接由所在层持有
   - ContextEvent.Blocks / Doc.Blocks / GraphDB memory_blocks
   - 块带 modality/digest/MIME/size/vector/fingerprint,文本、图片、视频同构
   - Context→Document→Graph 迁移的是块本身(ID 不变),迁移后清空源容器,
     同一块不同时存在于两层

2. 删除平行生命周期账本
   - media.Store 去掉 media_refs 表、OwnerKind 常量、RefCount 字段、
     AddRef/DropRef/DropOwner/Refs、ref_count 列与索引
   - 删除 mediaGCLoop、GC(keep,minAge)、容量上限与 media.gc_* / media.max_mb 配置
   - 媒体内容在块被永久删除时一并删除(media.Store.Delete + forgetPayloads),
     与"删除文本块即删除内容"同一语义

3. L3 原生结构
   - memory_blocks / memory_block_edges(contains/depicts/derived_from)
   - 边端点必须是真实图节点,不再用 owner 字符串伪装关系
   - BlocksForNode 支持 sentence --contains--> block 反查

4. SDK 与检索同步
   - 插件附件/标记直接变成块,不再 AddRef
   - 跨模态检索改用 QueryMediaScored(CAS 内不再有孤儿缓存需要过滤)

测试全部改写为块语义:删除 refcount/media_refs/GC 断言,新增块迁移、
单层不变量、Delete 语义与并发删除回归。

注:cmd/homed/main.go 同时携带工作区中既有的 CLIP→Qwen 模型目录接线改动。
2026-09-11 10:57:22 +08:00
7ac40811e7 feat(memory): 媒体 GC 与描述生成两条后台循环
补齐媒体记忆的最后两块:容量上限真正生效,描述文本成为持久语义记忆。

## mediaGCLoop:让容量上限不再形同虚设

CAS 的 GC 只在被显式调用时执行,Put 路径不触发它。此前配置项
core.memory.media.max_mb 注册了却没有任何调用方——一次 see_video 抽 10 帧,
帧本身在工具结果被 Prune 后就没人引用了,若无人清理会一直堆在磁盘上。

现在按 gc_interval(默认 6h)周期调 GC(gc_min_age)。两个不变量:
  - 有引用的内容永不删除,即使超容量(宁可超限也不断引用)
  - gc_min_age(默认 1h)保护刚 Put 还没来得及 AddRef 的项——它们
    refcount 也是 0

## mediaDescribeLoop:描述才是能活过 GC 的那部分

blob 会被容量 GC 淘汰,而描述留在 media 表里,并经 mediaSummaryForEvent
写进 L0 事件、随归档进 L2 文档、经蒸馏进 L3 图库。于是「那张紫蓝红三色
带图」在原始字节早已被清掉之后仍然可被检索到。

复用既有的视觉回退链(resolveModalFallback + chatModalFallbackBatch),
不新造一套模型调用。

三个刻意的决定:

  - **走后台而非入库时同步**:视觉模型一次调用生产实测 9.6s。放在对话
    路径上会让每张图都给回复加十几秒,而描述的价值是几个月后还能检索到,
    不是这一轮——这一轮模型本来就直接看着图。
  - **逐条而非批量**:批量拿回来是一整段文字,无法可靠切分回各自的
    digest(模型未必按序号输出,也可能把两张图合并成一句)。宁可多几次
    往返也要保证「描述 ↔ digest」的对应关系确定。
  - **默认关闭**(describe_on_ingest=false):它消耗视觉模型配额。开启后
    每 30s 最多处理 4 条,不跟对话抢额度。

失败处理分三类:
  - 网络抖动/配额 → 不标记,下轮重试
  - 空回复 → 视作失败(上游剥离媒体时通常回空,与 modalfallback 同理)
  - 不可描述(kind=other、blob 已丢失)→ 标记 described_by=unsupported/
    content-missing,退出队列

## 顺带修掉 Pending 的一个真缺陷

测试写出来才发现:Pending 原先只看 `description = ''`,于是被标记为
described_by=unsupported 但 description 仍空的项**每轮都会被重新取出来
重试**,永久占着 LIMIT 的名额,真正需要描述的新项永远轮不到。
改为同时要求 described_by 也为空。

这是「先写断言再看它是否成立」抓到的——原本我以为标记一下就够了。

## 测试

medialoop_test.go 7 例:两条循环在禁用时立即返回(nil store / 零间隔 /
describe 关闭三种形态,不留空转 goroutine)、GC 清孤儿保留有引用项、
minAge 保护新项、无可用源时不误标记、不可描述大类被标记后退出队列。
media_test.go 补 1 例专测 Pending 的排除逻辑。

全仓 go build / go vet / go test 通过,SDK 冻结 diff = 0。
2026-09-04 22:00:03 +08:00