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feat(memory): 场景式关联召回——给记忆节点赋场景引用，场面重现即取回
背景（实测）：带条件的记忆召不回来。生产库里明明有
「QQ回复禁用Markdown格式 --规定--> 纯文本不用Markdown」「老大 --偏好--> 同左」，
但输入「QQ回复格式」时命中 148 个实体、规则排第 32，注入只取前 5——规则根本没进去；
输入「在吗」这种零内容词的短消息，向量路反而灌进 17 个毫不相关的实体。
根因：词法/向量召回都建立在「字面或语义相似」上，而条件式记忆（在什么场合该怎么做）
约束的是**场面**不是话题。用户措辞不重合时它天然召不回；措辞太宽（"QQ"）时又被同形
命中淹没。另一处：自动注入只给实体名索引，而规则本体长在关系上（relation_type + object），
即使命中名字也拿不到「纯文本不用Markdown」这句正文。
改动：把「触发条件」升成一等索引维度。
- schema：新增 scenes(key) + scene_refs(scene_id, kind, ref_id, weight)，
kind ∈ relation|entity。刻意不建外键：节点可能先于引用被清理，
悬空引用由读取侧 JOIN 过滤，级联删除会把清理变成跨表事务。
- 场景键是分层字符串（`/` 分隔，由宽到窄）：chan:qq、chan:qq/peer:group_123、
tool:qq_get_message。NormalizeSceneKey 归一（小写、空白/标点→_、按 `/` 分层），
空白不算层级——否则「老大2026-09-04 12:27 QQ私聊图片」这种来源名会被拆成伪层级。
- 写入即挂场景：Triple 新增 Scene 字段，commit() 在同一事务里把「关系 + 两端实体」
挂到场景上（同事务是必须的：关系进库但引用丢了 = 这条记忆永远无声地召不回来）。
- 召回：RecallByScene 前缀匹配（chan:qq 取回 chan:qq 及所有更窄场景；用 `/` 兜底
防止 chan:qq 吞掉 chan:qq2），按 weight（=写入置信度）降序，返回**关系全文 + 原句**。
- 注入：BuildContextInScene 在词法/向量之外叠加场景路，FormatContext 把场景块排在
最前（规则对行为的约束强于话题相关的实体名），上限 8 条 + 原句截断 60 字；
场景实体不在【记忆索引】里重复占位。BuildContext(input) 保持原语义（无场景）。
- 当前场景推导：payload.scene 显式声明 > 通道（chan:qq）> 工具（tool:qq_get_message），
并列命中不取交集。qq 通道本身 RecallPolicy=none（到达的是中断元文本），
真正召回在 qq_get_message 工具上——现在那一步同时带上 chan:qq 与 tool:qq_get_message。
- 写入侧：memory_commit 新增 scene 参数（逐条 triples[].scene 优先，顶层 scene 作批次默认）；
docToTriples 按文档来源自动带 chan:<source>（QQ 归档的知识天然属于 QQ 场面）。
不做自动猜测：猜错的场景会把无关记忆钉死，之后每次进入该场面都被注入。
- 存量引导：memgc -tag-scene <键> -entity-glob <GLOB>。用 GLOB 而非 LIKE——
LIKE 对 ASCII 不区分大小写，`%QQ%` 会把对象带 /home/newqqagent 的路径类记忆
（生产数据目录、email-mcp、dify-ops 路径…实测 7 条）一起卷进 QQ 场景。
- 清理对齐：PurgeNoise/PurgeOrphans 之后顺带删悬空场景引用，并提供
PurgeStaleSceneRefs；memgc -scene-stats 看场景规模。
验证：go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。
新增用例：场景键归一（含超长/分层/空白）、写入即挂场景（两端实体进、未标的实体不进）、
前缀语义（含 chan:qq2 反例）、weight 排序与 limit、GLOB 存量引导（dry-run 不写库）、
清理后无悬空引用、场景注入面（关系全文+原句+不在索引重复占位）、
agent 侧 sceneKeysFor 优先级（显式声明 > 通道 > 工具、数组形式、nil 安全）。
生产库实测（先 sqlite3 .backup 到 graph.db.bak-20260915-081043 再写）：
把 22 条 QQ 相关关系标进 chan:qq（GLOB *QQ* 19 条 + *qq_* 3 条）。同一批输入前后对比：
- 「在吗」：改前注入 17 个无关实体；改后场景块直接给出「QQ回复禁用Markdown格式
--规定--> 纯文本不用Markdown」等规则正文（零字面重合也能召回）。
- 「QQ回复格式」：改前规则排第 32 被截掉；改后排在场景块首位。
- 「帮我发个语音」：场景规则置顶，词法路的 qq通道语音输入 等仍在其后。
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2026-09-15 08:13:52 +08:00 |
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refactor(memory): 裁剪与召回收敛到唯一入口 memoryPass
把「踢出去（prune）」与「取进来（recall）」从两处各写一遍，收敛为
memoryPass(query, trigger, prune, recall) 单一入口，统一：
- 同一份清洗后的 query（避免噪声带偏相关性打分）；
- 同一次 token 预算与召回截断；
- 同一条带 trigger 的审计日志（谁、据什么触发了哪种操作）。
落地：
- 新增 memorypass.go：memoryPass + pruneByQuery（原 pruneOnInput 的执行体）；
- pruneOnInput 只解析声明，执行委托 memoryPass；
- stepToolAfter 的裁剪/召回改为一次 memoryPass 调用（去掉重复的 topK 逻辑）；
- 抽出 recallText，输入侧 buildTaskMemoryContext 与工具侧 recallTextFor 共用；
- 输入侧召回 query 改用 CleanInput（清洗文本），与裁剪侧同一语义；
- QQ qq_get_history 补齐声明 ContextPolicy=prune + RecallPolicy=auto
（内容类工具：真实聊天正文既当轮用完即裁，又据正文召回）。
测试：新增 memorypass_test.go，锁死 no-op / 两轴同时生效 / 正交不互相触发 /
输入侧用清洗 query。go build/vet 干净，internal/... 全绿，qq 插件模块测试通过。
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2026-09-14 23:32:41 +08:00 |
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