e273924511
fix(llm): 参数无法解析时给出真因，不再静默丢弃整条调用
...
★ 上次修复误判了成因。真实根因（本次运行日志 34/34 同形）：
{"command": "…完好的长命令…", "timeout": 20s}
command 一字节没错，只是 timeout 值少了引号 —— cmd_run 的 schema 把 timeout
声明成 string、示例写着 "10s, 1m, 30s"，模型照抄格式却忘了引号。
finish_reason=length 出现 0 次 ⇒ 上次那条"截断"分支从不生效。
旧行为把**整个参数**丢掉，模型只看到 "command is required"，看不出坏在 timeout，
只能原样重试。实测本次运行 cmd_run 失败率 35%（34 败 / 71 成），
12 分钟的任务里更是 48% 时间耗在这上面 —— 每次失败都付一次完整 LLM 往返。
三处改动：
1. repairToolArgsJSON：解析失败时先试窄修复 —— 只给"值位置上未加引号的带单位
数字"补引号，且修完必须真能解析成功才接受。不碰合法 JSON、不动正文里的 20s、
不会把真截断"修好"。
2. 修复仍失败时不再静默降级成空 map，改为带 __arg_error 交给模型，并按成因
分流文案：截断→拆小参数；JSON 写坏→提醒带单位的值要加引号。
3. 统一键名 __arg_error（原 __truncated_error 只覆盖截断，语义过窄）。
同一缺陷面不止 cmd：agentcli/healthcheck/timer 都有 string 类型却以
"5m, 1h" 作示例的参数，此修复一并覆盖。
回归测试：真实日志样本修复、保守性（不碰合法/正文/截断）、
端到端（修复后 timeout 仍能被 time.ParseDuration 接受）。
2026-09-19 16:49:16 +08:00
19410b0e26
蒸馏嵌入接线：Distiller/Agent 注入共享 embedder，修复配置缺失时蒸馏零产出
2026-08-05 09:59:33 +08:00
1cb3e87dde
feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配
...
- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline
2026-07-27 15:26:23 +08:00
8ae1d19869
refactor: output channel interface (payload/meta/type) + memory fixes
...
- Redesign output_send__ tools: content JSON string -> structured
payload/meta/type params for LLM reliability
- executeOutputSendTool: route by type with capability check
- executeOutputSendHelp: show meta format + type enum
- Updated system prompt rules for new interface
- docToTriples: use jieba exact mode adjacent co-occurrence
- Unify vector space: Doc.Vector field, ContextToDoc vectorizer,
ReindexWithVectorizer on startup
2026-07-19 10:29:21 +08:00
3e3c6a24d2
v4 architecture: pipeline stages, SDK, event bus, LLM-driven memory consolidation
...
- SDK PluginAPI (internal/plugin/sdk/): RegisterTool/RegisterStage/Subscribe/Publish
- EventBus (internal/events/): system-level pub/sub with wildcard support
- StageHost (internal/agent/core/stages.go): 7-stage message pipeline
- Agent core: on_input/pre_action/post_action/before_toolcall/after_toolcall/before_output/after_output
- Plugin Registry: SDK plugin registration and tool routing
- GraphDB.MergeEntities: entity consolidation with relation redirection
- memory_merge tool: allows LLM to merge similar entities
- Consolidation task: heartbeat detects conflicts, enqueues via IO for LLM decision
- _consolidation_ internal channel for system-level memory maintenance
- Comprehensive documentation: ARCHITECTURE.md, PLAN.md, DESIGN.md, README.md
- 54 tests across all packages, all passing
2026-07-03 08:04:39 +08:00
304c3ae294
refactor: remove IO route mapping, add HTTP API tests, system prompt update
2026-07-02 15:47:16 +08:00
