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JianFeeeee	580d5f5501	feat(doc): dense vector index for unified text+media retrieval ... 文档层引入稠密向量索引，与媒体检索共享同一多模态空间： - Doc 加 DenseVec 字段（json:-，运行时计算） - Consume/QueryScored 优先使用 denseSearchScored（brute-force cosine）， 未配置时退化到 TF-IDF 倒排检索 - buildDenseIndex 在 Agent 启动时为全部文档一次性计算稠密向量 - L0 RelevanceContext 支持 denseSpace（Prune 使用稠密余弦）， 退化到 fastText 稀疏余弦 vector 包新增 DenseCosine（[]float64 brute-force cosine）。 验证：492 篇文档 brute-force ~300ms，全部测试通过。	2026-09-09 18:56:44 +08:00
JianFeeeee	6c2039f5c9	feat(vector): pluggable multimodal vector space ... 核心暴露 MultimodalEmbedder 接口，两条路径共享同一套 L0/L2/L3 向量缓存、media.Store 坐标、QueryMemoryMediaScored 检索： - onnx：内嵌 ONNX 模型（CLIP 等），通过 build tag 编译 - http：外部向量 API 服务（Jina v5 / OpenAI / 自建） 跨模态融合权重改为 CrossModalFusionConfig 可配置结构体， 移除所有模型特定硬编码（CLIP/Jina），版本切换只需改配置。 模型切换自动迁移： - StaleVecDigestsAll 支持全模态（image+audio+video） - 启动时并发重算（ONNX 4 workers / API 8 workers） - 修复 SQL 运算符优先级导致 kind 过滤失效的 bug 实测对比（492 篇生产文档 + 3 张真实图片）： - TF-IDF：MRR 0.457（精确匹配快，语义差） - fastText：MRR 0.530（语义中等，延迟 8ms） - Jina v5-omni：MRR 0.900（全面领先，延迟 40ms） - 中文文本→图片：Jina MRR 0.833 vs CLIP 0.611 See docs/embedding-comparison.md for full benchmark.	2026-09-09 17:38:34 +08:00
JianFeeeee	98365f3a55	feat(clip): 多模态向量器（CLIP ONNX）——文本/图像 512 维共享空间 + 媒体向量写入与重算 ... - internal/memory/clip：CLIP ONNX 向量器（onnxruntime 构建标签控制，默认构建不链接 ONNX） - clip.New(modelDir) 加载 text.onnx/vision.onnx（输出 text_embed/image_embed [batch,512]） - 实现 vector.Vectorizer + vector.MultimodalEmbedder（Vectorize/EmbedImage + Dense 变体） - 词级 BPE tokenizer：merges 合并后词末片段带 </w> 查 vocab，与官方 encode 逐 id 对齐 - EmbedImage：解码→resize 224→NCHW→normalize→vision session - Fingerprint（text+vision 文件 sha256）供模型切换检测 - stub 版（无 onnxruntime 标签）保持默认构建行为不变 - vector/store.go：新增 MultimodalEmbedder 接口 - media.Store：新增 StaleVecDigests(currentModel)——查 vec_model 不匹配/缺失的图片 - agent core：AgentConfig.ClipEmbedder + Agent.clipEmb 接线； describePendingMedia 描述成功后 EmbedImageDense→SetVec； 新增 reembedStaleMedia 启动补算历史无向量图片 - config：core.memory.media.clip_model_dir（未配置退化为现有 fastText/TF-IDF 行为） - cmd/homed：读 clip_model_dir 加载 CLIP，失败仅记日志不阻塞启动 测试：TestSmokeLoadAndEncode（文本语义 cat>dog 0.914>physics 0.740）、 TestCrossModalAlignment（red-image vs red-text 0.063>blue -0.009，与 Python 一致）、 TestTokEnd（与官方 encode 逐 id 对齐）、TestStaleVecDigests，含 -race 全绿	2026-09-09 10:23:31 +08:00
JianFeeeee	775d9e8a2e	fix(memory): core.New 漏接 rc.SetMediaStore，L0→L2 引用转移在生产从未生效 ... RelevanceContext.transferMediaRefs 依赖 c.mediaStore，而该字段只有 SetMediaStore() 能设置。搜遍全仓非测试代码，调用点为零——core.New() 里 没有，cmd/homed/main.go 里也没有。 上一层（f855893）把 AgentConfig.MediaStore 接到了 Agent.mediaStore， 漏了 rc 这一路。 后果是静默的：Prune 归档时 c.mediaStore 为 nil，transferMediaRefs 直接 return，而携带引用的 ContextEvent 已被归档删除 → 引用永久悬空在 context owner 上、计数永不归零 → 对应 blob 永远不会被 GC 回收。 ## 为什么测试没抓到 mediaref_test.go 里我手工调了 rc.SetMediaStore(ms) 才测转移逻辑。 **测试验证了函数正确，没验证它被接上了。** 与 findPluginPID 那次同一 个教训：测了一件不会自然发生的事。 ## 顺带全字段审计 写脚本比对 AgentConfig 的 32 个字段与 New() 函数体的引用情况， 确认无第二处漏接。	2026-09-05 12:02:34 +08:00
JianFeeeee	74a24f93d7	feat(memory): 媒体 GC 与描述生成两条后台循环 ... 补齐媒体记忆的最后两块：容量上限真正生效，描述文本成为持久语义记忆。 ## mediaGCLoop：让容量上限不再形同虚设 CAS 的 GC 只在被显式调用时执行，Put 路径不触发它。此前配置项 core.memory.media.max_mb 注册了却没有任何调用方——一次 see_video 抽 10 帧， 帧本身在工具结果被 Prune 后就没人引用了，若无人清理会一直堆在磁盘上。 现在按 gc_interval（默认 6h）周期调 GC(gc_min_age)。两个不变量： - 有引用的内容永不删除，即使超容量（宁可超限也不断引用） - gc_min_age（默认 1h）保护刚 Put 还没来得及 AddRef 的项——它们 refcount 也是 0 ## mediaDescribeLoop：描述才是能活过 GC 的那部分 blob 会被容量 GC 淘汰，而描述留在 media 表里，并经 mediaSummaryForEvent 写进 L0 事件、随归档进 L2 文档、经蒸馏进 L3 图库。于是「那张紫蓝红三色 带图」在原始字节早已被清掉之后仍然可被检索到。 复用既有的视觉回退链（resolveModalFallback + chatModalFallbackBatch）， 不新造一套模型调用。 三个刻意的决定： - **走后台而非入库时同步**：视觉模型一次调用生产实测 9.6s。放在对话 路径上会让每张图都给回复加十几秒，而描述的价值是几个月后还能检索到， 不是这一轮——这一轮模型本来就直接看着图。 - **逐条而非批量**：批量拿回来是一整段文字，无法可靠切分回各自的 digest（模型未必按序号输出，也可能把两张图合并成一句）。宁可多几次 往返也要保证「描述 ↔ digest」的对应关系确定。 - **默认关闭**（describe_on_ingest=false）：它消耗视觉模型配额。开启后 每 30s 最多处理 4 条，不跟对话抢额度。 失败处理分三类： - 网络抖动/配额 → 不标记，下轮重试 - 空回复 → 视作失败（上游剥离媒体时通常回空，与 modalfallback 同理） - 不可描述（kind=other、blob 已丢失）→ 标记 described_by=unsupported/ content-missing，退出队列 ## 顺带修掉 Pending 的一个真缺陷 测试写出来才发现：Pending 原先只看 `description = ''`，于是被标记为 described_by=unsupported 但 description 仍空的项**每轮都会被重新取出来 重试**，永久占着 LIMIT 的名额，真正需要描述的新项永远轮不到。 改为同时要求 described_by 也为空。 这是「先写断言再看它是否成立」抓到的——原本我以为标记一下就够了。 ## 测试 medialoop_test.go 7 例：两条循环在禁用时立即返回（nil store / 零间隔 / describe 关闭三种形态，不留空转 goroutine）、GC 清孤儿保留有引用项、 minAge 保护新项、无可用源时不误标记、不可描述大类被标记后退出队列。 media_test.go 补 1 例专测 Pending 的排除逻辑。 全仓 go build / go vet / go test 通过，SDK 冻结 diff = 0。	2026-09-04 22:00:03 +08:00
JianFeeeee	f855893d1c	feat(memory): 媒体接入 L0/L2——digest 挂到对话事件，归档时引用随之转移 ... 在 a822674 的 CAS 层之上把媒体真正接进记忆链路。此前 CAS 只是个孤立的 存储包，没有任何写入方。 ## 媒体进入对话有两条路，两条都只把文字留给记忆 1. 用户直接发图 → processMediaInput → mediaToBlocks ContextEvent.Input 只存 alt 文本（"[从 qq 收到了 image]"）， base64 随 message 数组发给模型后就丢了。 2. 插件注入 → SetToolBlocks → process.go 的 mediaMsg ToolResultItem.Output 只存那句 "[已将图片注入后续对话] /tmp/x.png"。 于是下一轮起，模型能看到的只剩一句路径或一句 alt。那个文件被删、被覆盖， 或者本来就是 /tmp 下的临时产物，连线索都断了。 现在两条路在同一处收口（captureBlockMedia）：从 ContentBlock 的 data URL 取出字节存进 CAS，digest 挂到当轮 ContextEvent。 ## 改动 internal/agent/core/mediaref.go（新） - captureBlockMedia：ContentBlock → CAS。只处理 data URL——http(s) URL 拿不到字节就无法内容寻址，而「下载它再存」会把一次对话变成一次网络 请求（超时、鉴权、SSRF 全来了），不在本层解决。 - stage/drainMediaDigests：媒体在 process() 期间被捕获，而承载它的 ContextEvent 要等 process() 返回后才 Append——此刻还没有 owner_id， 故先缓存。与既有 pendingMedia 同一手法，同受 a.mu 保护。 - bindEventMedia：双向落地。evt.Media 让事件记得引了什么（随 context.json 持久化），media_refs 让 CAS 知道谁在引用（GC 的判断依据）。 只写一边的话，要么 GC 误删仍被引用的内容，要么孤儿永远清不掉。 - mediaSummaryForEvent：把已有描述拼成一行写进 Input。这是方案 C 的 落点——**描述文本才是持久语义记忆，blob 只是缓存**。blob 可能被容量 GC 淘汰，但描述会一直留在 L0/L2/L3 的文本里，让「那张紫蓝红三色带图」 几个月后仍可被检索。 ContextEvent 新增 ID 与 Media 两个字段，都是 omitempty： - ID 懒生成，只有真要挂媒体时才赋值。绝大多数对话没有媒体，全量生成 会让每条事件都多一个字段进 context.json。 - 存量 context.json 读回来两字段皆空，不影响任何既有行为（有测试）。 RelevanceContext.Prune 归档时转移引用（transferMediaRefs）： **先挂到归档文档、再注销原事件引用**。顺序不能反——先销后挂会让引用 计数瞬时归零，若此刻后台 GC 正在跑就会把仍被记忆引用的内容当孤儿清掉。 为此把 Prune 内的局部类型 scored 提为包级 scoredEvent（局部类型无法 出现在方法签名上）。 media 包新增 OwnerContext/OwnerDocument/OwnerGraphSentence 常量： owner_kind 进了主键，拼错一个字符就是一条永远对不上的孤立引用—— AddRef 不报错，DropOwner 也永远匹配不到。 ## 配置 core.memory.media.enabled（默认 true）、.dir、.max_mb（2048）、 .gc_interval（6h）、.gc_min_age（1h）。 关闭后全链路静默跳过，对话行为与本特性上线前完全一致（有测试）。 mediaStore 为 nil 时同理——它是记忆增强，不是对话必需品，开不起来 只记一条 warning 不阻止启动。 ## 测试（11 例） 入库与 MIME 归类、http URL 跳过、nil store 全链路 no-op、音视频混合、 stage/drain 清空语义、懒生成 ID、描述作为持久记忆、**归档转移期间内容 始终可读且 refcount 不归零**、无媒体存储时归档照常、context.json 向后兼容往返。 全仓 go build / go vet / go test 通过，SDK 冻结 diff = 0。 ## 尚未接入 L3 图库的 graph_sentence owner（常量已备好，无写入方）、 描述生成的后台任务（Pending() 已就绪，尚无消费者）、 媒体 GC 的定时触发（配置项已注册，尚未接 ticker）。	2026-09-04 20:53:32 +08:00
JianFeeeee	b777322b95	feat(multimodal): 内置多模态感知插件 + process.go 原生支持 tool message 多模态块 ... 【新插件 internal/plugins/multimodal】 - see_picture(path): 读取本地图片/URL，base64 注入 image_url block， 模型在下一轮 LLM 请求的 tool message 里直接看到图（1024×1024 图约 8500 token）。 自动识别 MIME，限 3MB 防爆 context。 - see_video(path, frames): ffmpeg 提取关键帧，多帧作为 image_url block 注入。 默认 4 帧，最大 10 帧，每帧限 2MB。 - listen(path): 读取音频文件，转为 audio_url block 注入，支持 mp3/wav/ogg/m4a。 限 5MB。 【内核多模态 tool message 支持】 - agent/api 新增 ToolOutput 类型（为后续 handler 直接返回 blocks 预留） - SDK 公共层新增 ContentBlock/ImageURL/AudioURL（OpenAI 多模态格式） - IOManager 新增 SetToolBlocks/ConsumeToolBlocks（interface{} 避免循环依赖） - PluginSDK.SetToolBlocks(blocks) 插件工具调用后注入 blocks - ioAdapter 桥接 IOInjector.SetToolBlocks - process.go 工具执行后消费 pending blocks → 追加到 tool message 的 Blocks 字段 → MarshalJSON 输出 content 数组格式 → LLM 看到图/音频 【验证】 multimodal_see_picture 注入 1024×1024 PNG 后 llmsproxy 统计： prompt_tokens=44407（含 ~8500 image token），模型正确描述了图片内容。	2026-08-27 08:39:21 +08:00
JianFeeeee	ddef1956b5	fix(agent): 流式并行 tool_call 按 JSON index 分桶，修复空参数调用 ... 【根因】内核流式解析层丢弃了上游 SSE 分片的 OpenAI index 字段： - openAIToolCall 结构体无 index 字段，JSON 解析即丢 - homed 的 openai.lua 转换为扁平结构时同样未透传 index - accumulateStream 退而用 Go range slice 序号做累积桶 key， 但每个 SSE chunk 只含一个 tool_call 元素，序号恒为 0 于是并行多工具调用（index=0,1,2,3）的所有分片全部写入同一个桶： name 相互覆盖、args 碎片混拼成非法 JSON → parseToolArgsJSON 失败返回空 map → 工具以空参数被调用（spawn_child 报'请提供 task'、 cmd_run 报'command is required'等），agent 只能串行重试自愈。 单工具场景只有一个 index 无污染，故简单请求一直正常； pi 直连同一 llmsproxy 正常（其实现标准按 index 累积）。 【修复】 - ToolCall 增加 StreamIndex（json:stream_index），openAIToolCall 解析上游 index 并透传；openai.lua 输出 stream_index 字段 - accumulateStream 以 tc.StreamIndex 为累积 key - flushToolCall 区分三种空参：未收到分片/碎片非合法 JSON/合法空 对象({})，分别打诊断日志，避免误报 - 回归测试 TestAccumulateStreamParallelToolCallsByIndex 模拟 4 路并行分片流验证按 index 正确分组与参数完整性 另含 spawn_child max_turns 参数、child_result 运行中状态区分、 provider 层非流式空参诊断日志。	2026-08-26 16:10:02 +08:00
JianFeeeee	5f126d4d10	feat(skillmgr): 原生技能管理器插件 + OpenClaw 兼容层职责分离 ... 新增 internal/plugins/skillmgr（native skill 全生命周期 owner）： - skill_list/info/load/unload/enable/disable/create/export/install - skill_create 两步式：先生成骨架模板，LLM 补全后传 content 覆盖写入 （plugin.ValidateSKILLContent 校验）并自动加载生效 - .skm 分发包（tar.gz）：packSkill/unpackSkill 含 TarSlip 防护 （拒绝绝对路径/../逃逸、强制单根目录、校验包内 SKILL.md） - skills 目录扫描：纯 SKILL.md/skill.json 条目归本插件； sidecar(main.js/main.py)/OC plugin(openclaw.plugin.json) 留给兼容层 clawhubadapter 职责分离（OpenClaw 兼容层不再持有 native skill）： - 删除 p.skills 字段与 default 分支 LoadSKILL 逻辑 - 发现纯 SKILL 条目改为发布 events.EventSkillDetected 移交事件， 由 skillmgr 订阅注册；启动时序 c<s 下全扫兜底，事件用于热新增 - claw_list/plugin_info 不再输出 SKILL 段，统一走 skill_list 方案B prompt 注入： - agentCore 新增 SkillIndexProvider 接口 + SetSkillIndexProvider - buildSystemPrompt 注入【可用技能】轻量索引（名称+版本+描述）， LLM 匹配场景时主动 skill_info 拉全文按文档执行 - main.go 在插件加载后将 skillmgr 实例接线到 agent 内核小修： - extractDescription 跳过 YAML frontmatter 块（此前所有带 frontmatter 的 SKILL.md 描述都被误判为 '---'） - extractField 剥离 YAML 成对引号（version: "1.0" 不再带尾引号） - plugin.ValidateSKILLContent 导出供生成侧校验	2026-08-25 20:25:57 +08:00
JianFeeeee	d1e502d367	fix(agent): self-input channel carries target output channel flag ... The selfInputCh previously treated ALL internal messages as memory consolidation tasks (hardcoded _consolidation_ output channel), which silently discarded child-agent completion notifications: - processConsolidation never appends to conversation context, so the parent agent could not see that its child had finished - it also discards the LLM response without emitting to any output channel, so nothing reached the user - net effect: notifications vanished; parent never called child_result Restore the intended design: each self-input message now carries a target output channel. Only consolidation tasks (_consolidation_) go through the no-memory path (no context write, no emit). Child notifications carry the parent's original output channel and are processed as normal input: appended to context, LLM sees them and can call child_result, and the response is emitted back to the user. Changes: - new selfInputMsg{text, channel} type + channelConsolidation const - selfInputCh: chan string -> chan selfInputMsg - injectSelf (consolidation) keeps _consolidation_; new injectSelfChannel for flagged messages - handleSelfInput routes on msg.channel instead of hardcoding - executeSpawnChild captures a.currentOutputChannel and passes it to runChildTask so the notification returns to the originating channel (falls back to "cli" when unset or consolidation) - executeChildResultTool: remove dead double-lock/re-check block Verified end-to-end with tmux PTY against llmsproxy: spawn_child -> child done -> notification processed via normal path (log shows 'input from system -> response, tools=[child_result]'), parent agent retrieved the child result successfully.	2026-08-25 07:52:51 +08:00
JianFeeeee	8d368913a9	feat: webui 消息重放双重防护(client_msg_id 去重 + agent 内容级去重) ... 回应群聊 08-19 消息轰炸诊断(GUI SSE 重连导致消息重放): 1. webui 层 client_msg_id 单飞去重(与 GUI c29abe9 配套): - /api/v1/chat 解析 client_msg_id, 同 ID 重放等待首次结果直接复用 - 响应带 deduplicated=true 标记; 无 ID 旧客户端完全兼容 - FIFO 缓存上限 256 条防泄漏 2. agent 核心层内容级短窗口去重(兜底无 ID 客户端): - isDuplicateInput: source+content 为 key, 10s 窗口内重复丢弃 - 持续轰炸时刷新时间戳保持拦截; 过期项自动清理 测试: webui 去重三场景 + agent 核心去重行为验证, 全项目 go test 通过	2026-08-21 10:23:38 +08:00
JianFeeeee	147d0baaf9	fix: LLM 工具循环 400、中断消息注入、ConPTY 终端支持 ... - agent: 工具轮请求尾部补 user 占位(zen 网关强制),tool 消息正确配对 - agent: 工具提醒/中断以 system 角色注入并带 [中断消息] 前缀,不进用户履历;系统提示词说明中断消息格式 - agentcli: 基于 ConPTY 的交互式终端(ptywin fork),terminal_create/read/write/resize/close/watch - webui: server 输出通道适配器(保留 reasoning_content/disable_thinking) - GUI: 沉浸式标题栏、icon 圆角重制、mascot 等打磨	2026-08-14 00:48:40 +08:00
root	19410b0e26	蒸馏嵌入接线：Distiller/Agent 注入共享 embedder，修复配置缺失时蒸馏零产出	2026-08-05 09:59:33 +08:00
root	c7ee45d6e1	refactor: remove core skill direct loading, skills owned by clawhubadapter only ... - Drop skill.NewManager from homed bootstrap; skills dir no longer core-managed - Remove GetInjectedPrompt system-prompt injection (skills are not first-class) - Delete internal/skill package, SkillAPI, webui /api/v1/skills, status skills block - ConfigRegistry: plugin config tables now created only via RegisterDef; arbitrary scope Set/Get no longer implicitly creates config_<name> tables (fixes stray config_today_task table from SKILL directory name being used as a scope)	2026-08-02 11:40:13 +08:00
root	a899d777c3	sdk: embed non-toolchain SDK in third_party, add NoMemory/Cleaner support ... - Embed sdk/, example/, meta/, go.mod from homeagent-sdk (no .git) - Core .gitignore excludes SDK toolchain: bin/, tools/, package/ - RegisterInputChannel + ChannelDef(NoMemory, Cleaner) in SDK - IOManager input channel registry with GetInputChannelDef - eventloop: apply channel Cleaner/NoMemory to interrupt text - context engine: channelDefLookup applied in textForVector - document store: ChannelCleaner param for archive functions - All callers/adapters updated with ChannelDef{} default	2026-07-29 14:48:23 +08:00
JianFeeeee	4218890aed	docs: 修复记忆分层引用错误 + 补充内置/外部插件说明 + 同步中英文文档	2026-07-28 21:56:53 +08:00
JianFeeeee	2c5f9ff262	v0.7.2: 根目录清理 + Agent 心跳重构 + 内嵌 ONNX 模型 ... - 根目录清理: branding/docs/knowledge -> assets/, package/tools/deploy -> deploy/ - meta.go: Version 0.7.2, SDKCompatibleVersion 语义改为最高兼容 - Makefile: 版本回退 0.7.2 - registry.go: 系统提示词改用 meta.Version 格式化 - Agent 心跳: reorgGraph 拆分为三个独立循环(archive/merge/review)，各自可配间隔 - GraphDB: 新增 sentences 表 + 关系句子溯源 + ClearSentenceID + CleanupOrphanedSentences - Knowledge: 支持词嵌入向量化器 - NLP 四阶段流水线: Parse -> Extract -> Verify -> Fuse + SentenceRef - 移除远程 HTTP 解析器(remote_parser.go) - 新增内嵌 ONNX 模型(vocab + dep_parser.onnx): +build onnxruntime: 全量 ONNX Runtime 推理 !build onnxruntime: 内嵌词表规则式降级解析器 - config: core.agent.onnx_model_path 替代 dep_parser_url	2026-07-28 09:56:26 +08:00
root	1cb3e87dde	feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配 ... - 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并 - parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t) - fallback.go: jieba POS 降级解析器 - bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换 - pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则 - distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器 - reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断 - Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表 - tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率) - process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline	2026-07-27 15:26:23 +08:00
root	d19b7bd13e	fix: 修复记忆系统自循环与计算层污染 ... - 删 syncGraphToDocs(): Graph 快照不再写入 Document，避免污染向量索引和三层隔离 - 删 toolCallRing(): 已被工具 NoMemory/Cleaner 机制取代，不再需要独立环形缓冲 - 加 toolOutputClean 回调线程 Prune→ContextToDoc: 归档时按 NoMemory 跳过、Cleaner 清洗后再过 jieba，原文保留 - 加 eval_status 持久化 (RecallPending/UpdateEvalStatus/ResolveEvaluating): 避免重复 LLM 评估	2026-07-26 19:36:25 +08:00
root	3fc2151588	refactor: pluginize text cleaning and tool NoMemory control ... - SDK: ToolDef.NoMemory field, PluginSDK.RegisterTextCleaner/TextCleaners - Registry: aggregate text cleaners from plugins, expose CleanText() - Memory: replace hardcoded QQ regex CleanTemplateText with dynamic CleanText/SetTextCleaner - StageHost: add ToolDef(name) lookup - eventloop: check ToolDef.NoMemory before emitMemoryCandidate - context/Prune: replace hardcoded agentcli/terminal source filter with ToolsUsed NoMemory check - agentcli/cmd: mark tools with NoMemory: true - main.go: wire memory.SetTextCleaner(pluginReg.CleanText)	2026-07-24 14:49:08 +08:00
root	85992902d9	refactor: split agent.go into 12 files + add mcp_restart_server tool	2026-07-22 15:40:27 +08:00
jianf	76a4619ed5	refactor: rename openclaw -> clawhubadapter, add ClawHub search/install, fix agent interrupt ... - Rename internal/plugins/openclaw/ -> internal/plugins/clawhubadapter/ - Add RegistryDispatcher with 5 sub-registries (Tool, Provider, Channel, Stage, Cap) - Add clawhubadapter_search tool for ClawHub marketplace search - Add clawhub: prefix support for installing from ClawHub (ZIP/tgz auto-detect) - Add CallProvider RPC and provider/call routing - Fix QQ interrupt: check interceptCh before/after each tool execution	2026-07-21 22:47:14 +08:00
jianf	4495447b85	fix(document memory): dedup graph sync, filter terminal output from archive, add min relevance threshold	2026-07-19 14:21:04 +08:00
root	8ae1d19869	refactor: output channel interface (payload/meta/type) + memory fixes ... - Redesign output_send__ tools: content JSON string -> structured payload/meta/type params for LLM reliability - executeOutputSendTool: route by type with capability check - executeOutputSendHelp: show meta format + type enum - Updated system prompt rules for new interface - docToTriples: use jieba exact mode adjacent co-occurrence - Unify vector space: Doc.Vector field, ContextToDoc vectorizer, ReindexWithVectorizer on startup	2026-07-19 10:29:21 +08:00
root	c9e67d3d55	docs: 修正全部文档使其与源码实现一致 ... 主仓库： - 修复 4 份英文文档语言切换链接指向错误 (../zh/ → ../en/) - ARCHITECTURE.md 标题 "三种加载方式" → "四种加载方式" (实际表格4行) - PLUGIN_DEV.md 示例表: 添加 webfetch, 移除不存在的 luaplugintest/testlua - PLUGIN_DEV.md 代码示例: InjectInput/InjectInterrupt → InjectText/InjectInterruptText - PLUGIN_DEV.md 代码示例: Memory/Knowledge/LLM/Events 接口签名修正 - PLUGIN_DEV.md .hmap 内容统一, plugindev 编译去除 .exe 后缀 SDK 仓库: - Plugin.Start(sdk *PluginSDK) 接口签名改为指针 - 方法表重写: 移除 CallLLM/QueryKnowledge/SetMemory 等不存在方法 - IOInjector 参数顺序修正为 (source, channel, text) - 删除虚构 SDKConfig, 替换为实际 New() 构造函数签名 - .hmap 内容描述一致化 修正前一次会话中的 QQ/Bili 插件问题: - qq napcat() 超时, fetchBotInfo 竞态, handleWebhook 同步阻塞 - bili CDN 直连失败, 添加 HTTP_PROXY 代理	2026-07-18 20:46:58 +08:00
jianf	10638f1308	feat: mascot integration - WebUI/GUI icons, chat avatar, system prompt, docs	2026-07-17 21:41:03 +08:00
jianf	7892d7b0f2	feat: multi-language embedding with CleanTemplateText + three-branch vector strategy ... - StaticEmbedder: pre-trained ConceptNet Numberbatch/fastText word embeddings, auto-download with TF-IDF fallback, comma-separated multi-model paths - CleanTemplateText: regex stripping of QQ tool call templates and noise - textForVector: per-source vector strategy (agent→Response, user→Input, cold_storage→both) - Indexer.BuildContext and ExtractKeywords now clean input before vectorization - Protect recent 10 events in Prune (regression fix: use local var not const)	2026-07-17 21:02:35 +08:00
root	09b79811a0	feat: add knowledge_delete tool + cmd_run self-kill guard via before_toolcall stage hook	2026-07-16 19:24:31 +08:00
root	c951e75b39	fix: async knowledge writeIndex + 60s tool execution timeout	2026-07-16 19:04:10 +08:00
root	f3b1cef2c1	fix: change output channel tool type from 'output' to 'function' for LLM API compatibility	2026-07-16 18:33:50 +08:00
root	7f28b997e6	feat: output channel redesign - per-channel output gates, LLM chain events, SDKConfig ... - Output channels generate per-channel tools: output_send__{name} (type=output) + output_send__{name}_help - content is JSON string transparently passed to plugin handler for routing - EventAgentLLMChain: full LLM response forwarded after each turn for webui/logs - sdk.New refactored to SDKConfig struct (no more 13 positional args) - RegisterOutputChannel adds desc param for JSON format documentation - channelDevice simplified (no Tools method), desc field added - Child agent permission updated for output_send__ prefix - System prompt: output gates, multi-call, long messages split - WebUI: subscribes to EventAgentLLMChain in SSE, no output channel - Tests updated for new naming convention	2026-07-16 12:11:16 +08:00
JianFeeeee	c7e22fbe30	refactor: move webui.listen_addr from core.daemon to webui category	2026-07-14 11:22:46 +08:00
JianFeeeee	950090959f	feat: restructure plugin system, add Lua plugin support, update docs	2026-07-13 21:48:13 +08:00
root	1f1233b823	refactor: P0-P3 fixes, C1 cleanup, architecture diagrams, go.work upgrade ... - P0-1: ProviderError type + ReportStatus for precise 401/403 detection - P0-2: Remove -config flag from deploy/homeagent.service - P2-1: 5s debounce on context.go Save() - P2-2→C1: Delete output_set_channel entirely - P2-3: Extract mediaDataURL/mediaChat helpers - P2-4: Dedup defaultSources var - P3: Delete dead packages (embed/tokenizer/container/snapshot) - P3: Delete dead functions (messagesToMap, RunStageAll) - CL: Update .gitignore, docs, Makefile, gojieba removal - Config: Delete config/config.yaml, update docs - Arch: Remove EmitOutputTo from emitResponse - CL-1: go.work 1.19→1.21 - Docs: Add Mermaid architecture diagrams to README - Docs: Add kernel-rebuild requires plugin-rebuild note to PLUGIN_DEV.md	2026-07-12 11:42:56 +08:00
root	f3c58e539c	fix: formatTree shows root-level knowledge items ... Root node items (items without category) were skipped by depth>0 check, causing knowledge_list to always return '(空)'. Also simplified formatTree to avoid redundant child item rendering.	2026-07-07 17:15:50 +08:00
root	2edc039351	fix: correct context pruning order and vector alignment ... - Prune context BEFORE processing (LSTM forget gate pattern) so LLM only sees relevant context, instead of pruning after the fact - Fix ensureTrained() to recompute all event vectors after retraining vectorizer, fixing feature-space mismatch between stored vectors and query vector that made relevance scoring effectively random - Add read lock to knowledge BuildTree() (data race fix) - Log writeIndex() errors instead of discarding them - Fix TOCTOU race in document ContextToDoc() dedup - Fix healthcheck timing (measure elapsed before cleanup) - Refactor waiter CLI into separate files (state, conn, config, editor, history, builtin) for maintainability - Add CLI plugin API key authentication	2026-07-07 17:07:38 +08:00
root	a7e06fba77	feat: expose tool owner plugin in stage context ... - add Plugin field to ToolDef, ToolCall, ToolResult - track tool owner in StageHost - annotate before/after_toolcall stage context with tool plugin - add RegisterStageOwnTools() for plugin-scoped tool listeners - keep interrupt input source/output channel context in stage messages	2026-07-06 17:25:18 +08:00
root	5a2c3e199a	fix: preserve interrupt source metadata without duplicate processing ... - annotate queued and interrupt inputs with source/output channel context - drain all pending interrupts instead of only one - avoid double-processing by routing interrupts exclusively: active LLM -> intercept channel, idle -> input queue - keep interrupt source/channel in payload and system context	2026-07-06 17:17:01 +08:00
root	df0abcd298	feat: files built-in plugin, doc rewrite, architecture cleanup ... - Add files plugin as built-in (internal/plugins/files/) with read/write/edit/ls tools, supporting overwrite/append/insert/create modes and offset/limit segmented reading - Rewrite README.md with core domain separation and three-layer memory highlights - Rewrite docs/OVERVIEW.md with per-subsystem file path references - Rewrite docs/ARCHITECTURE.md (783→~300 lines), merge redundant sections - Clean docs/PLUGIN_DEV.md: remove emoji, simplify SDK examples - Fix provider Model pollution in LuaAdaptedProvider.Chat() - Fix executeToolCall to return actual error vs quiet not-found - Fix plugin.Open path caching with SHA256 temp-path workaround - Add knowledge/homeagent_architecture demo entry - Add config/personal/personal.md identity configuration	2026-07-06 14:33:09 +08:00
root	ac49a7b956	fix: 媒体 fallback 描述文本使用通道名而非固定'用户上传'	2026-07-04 15:03:17 +08:00
root	c3816dc699	IO 抽象层增强：非文本输入支持 + waiter CLI 重写 ... PluginSDK: - 添加 InjectInput / InjectInputSync / InjectInterrupt 泛型接口 - 插件现在可注入 image/audio/file 等任意类型输入 Provider: - 添加 ContentBlock / ImageURL / AudioURL 类型 - Message 增加 Blocks 字段，Content 在非空 Blocks 时序列化为数组（多模态格式） Agent: - handleInput 新增 image/audio 类型分发 → processMediaInput - processMediaInput 将媒体数据附着到对话上下文，LLM 自主决策处理策略 - 新增内置工具：describe_image / transcribe_audio / ocr_image（pendingMedia 驱动） - 工具仅当有未处理媒体数据时注册，通过 Provider 直接调用多模态模型 Config: - 新增 InputProcessingConfig（image/audio 处理配置） - 含 fallback_provider / describe_prompt / ocr_enabled 等选项 Waiter CLI 重写: - 配置文件 ~/.config/homeagent/cli.yaml（自动发现 socket） - 原始终端行编辑 + 命令历史持久化 + 彩色输出 - 内置命令：/help /reconnect /connect /remote /local /prompt - 断线自动重连	2026-07-04 15:01:35 +08:00
root	fab58e709a	feat: complete P0/P1/P2 — WebUI SPA, OpenClaw sidecar+simulator, healthcheck auto-sched+perf ... P0: WebUI重构 - 完整 SPA 仪表盘 (7标签页), //go:embed dashboard.html P1: OpenClaw兼容 (三通道: SKILL.md / sidecar / simulator) - Node.js 模拟进程统一加载任意 OpenClaw 插件 - JSON-RPC 2.0 over stdio 协议, go:embed 内嵌 P2: Healthcheck 优化 - 定时自动执行 (startAutoCheck, 30min) - healthcheck_perf 性能监控工具 其他: agentcli/cmd 插件, integration_test, status.go, test_deepseek 清理, 多项 bug 修复	2026-07-04 12:51:32 +08:00
root	068af0569c	test: 补齐4个模块测试 + LLM 图质量评估 + 文件日志 ... 补齐测试: - pipeline_test.go: 29 个测试 (蒸馏/刷盘/加载/三连提取/工具函数) - social_test.go: 11 个测试 (特质CRUD/社交关系/网络/安全 nil 守卫) - text/memory_test.go: 20 个测试 (追加/回放/并发/旋转/清理/持久化) - indexer_test.go: 15 个测试 (同步/上下文/召回过滤/关键词/工具定义) 图质量评估: - reorgGraph 新增 evaluateGraphQuality 步骤 - 自动识别蒸馏噪音 (用户-提及/AI-回应) 和低 confidence 关系 - 通过 enqueueConsolidationTask 交由 LLM 逐条判断保留/删除 文件日志: - 启动时创建 data/log/ 目录 - io.MultiWriter 同时输出到 stderr 和 homed_<时间>.log	2026-07-03 21:26:55 +08:00
root	6d1b6b15d6	fix: 三层记忆/知识库数据泄漏修复 + 系统提示词动态化 ... 问题修复: - distiller: Append 添加 memDB==nil 守卫，避免数据泄漏 - indexer: 启动时立即 Sync()，消除前30分钟空窗期 - 系统提示词: 移除硬编码的13项工具列表，改为动态分类说明 - doc_query: 消去 Query+Consume 重复搜索，改为 Consume 一次完成 - extractKeyTriples: 从原文 dump 改为规则提取(姓名/居住地/喜好/年龄/职业)	2026-07-03 20:55:51 +08:00
root	d4956c23f0	feat: OpenAI 兼容端点完整实现 + reasoning_content 输出通道 ... - StageContext 新增 ReasoningContent + TokenUsage 字段 - emitResponse 将 reasoning_content / usage 传入 Payload - /v1/chat/completions: - 非流式返回 reasoning_content + token_usage - 流式 (stream=true) SSE 分块返回 reasoning/content/finish chunk - token_usage 来自精确 LLM 回报而非估算	2026-07-03 20:49:43 +08:00
root	239a22899b	fix: 模型思考模式配置 + Unicode 截断 + 审计修复 (13 files) ... 模型模式: - 新增 LLMConfig/Source.ThinkingEnabled 配置，通过 ExtraBody 控制 DeepSeek thinking mode，默认关闭 - SeedDefaults/ToConfig 读写 core.llm.thinking_enabled - deepseek.lua 移除硬编码 temperature=0 Unicode 截断: - truncateStr 改按 rune 计数，修复中文截断乱码 审计修复 (Critical): - graph.go: defer rows.Close 在 for 循环 → 显式 Close (连接池泄漏) - cli/openclaw/plugin.go: bare type assertion → comma-ok (panic) - channel.go: payload["type"].(string) → comma-ok (panic) - webui/handler.go: .(string) → fmt.Sprint (panic) - agent.go: 添加 nil provider 错误返回 审计修复 (High): - events/bus.go: copy handler slice under RLock (data race) - webui/handler.go: SSE 通过 channel 串行化写入 (data race) - timer/plugin.go: time.Sleep → select with stopCh (Stop 阻塞) - provider.go: stream ch <- 添加 select ctx.Done (goroutine 泄漏) - main.go: outputCh goroutine 添加 ctx.Done 退出路径	2026-07-03 20:46:04 +08:00
root	2d314b3e9c	重构: 插件自注册 + .so 动态加载 + 中断打断机制 ... - 所有内置插件 init() 自注册 (plugin.RegisterFactory), 移除 main.go 硬编码 - 新增 .so 动态加载器 (internal/plugin/dynamic.go), 插件可编译为 plugin.so - 新增 plugin.json 元数据 (internal/plugin/manifest.go) - 新增 interceptLoop 独立 goroutine: (a) cancelLLM() 取消进行中的 HTTP 请求 (b) interceptCh → drainInterrupt() 注入 [打断消息] 到 LLM 上下文 (c) InjectInput 空闲时触发新处理循环 - 新增 internal/plugins/all.go 空白导入触发所有内置插件 init() - internal/sdk/ 作为 PluginSDK 正式 Go API - internal/api/ → internal/plugins/webui/ 迁移 - 删除旧 cmd/cli/, 使用 cmd/waiter/ 替代 - 更新 PLAN.md / ARCHITECTURE.md / README.md 文档	2026-07-03 16:53:34 +08:00
root	4442c9cea4	适配多个 LLM 源 (anthropic/gemini/mistral/groq/github) + SQLite 配置收敛 + 测试插件	2026-07-03 14:03:51 +08:00
root	a8369a7f38	core: add self-loop input channel for internal tasks (memory consolidation) ... - Add selfInputCh (chan string, buf 64) to Agent struct - eventLoop reads from both io.InputChan() and selfInputCh - enqueueConsolidationTask uses injectSelf() instead of io.InjectTextTo() - SelfInputChan() exposes read-only channel for testing - Core no longer depends on IO layer for internal tasks	2026-07-03 08:11:31 +08:00
root	3e3c6a24d2	v4 architecture: pipeline stages, SDK, event bus, LLM-driven memory consolidation ... - SDK PluginAPI (internal/plugin/sdk/): RegisterTool/RegisterStage/Subscribe/Publish - EventBus (internal/events/): system-level pub/sub with wildcard support - StageHost (internal/agent/core/stages.go): 7-stage message pipeline - Agent core: on_input/pre_action/post_action/before_toolcall/after_toolcall/before_output/after_output - Plugin Registry: SDK plugin registration and tool routing - GraphDB.MergeEntities: entity consolidation with relation redirection - memory_merge tool: allows LLM to merge similar entities - Consolidation task: heartbeat detects conflicts, enqueues via IO for LLM decision - _consolidation_ internal channel for system-level memory maintenance - Comprehensive documentation: ARCHITECTURE.md, PLAN.md, DESIGN.md, README.md - 54 tests across all packages, all passing	2026-07-03 08:04:39 +08:00