dae01f9c06
refactor(memory): 移除 media_refs/引用计数,媒体成为一等记忆块
...
媒体此前是"文本块 + digest 引用 + owner 账本 + 独立 GC":ContextEvent.Media
记 digest,media_refs 表用 owner_kind/owner_id 保活,ref_count 决定 GC 能否清。
这与文本记忆块的管理方式不一致,也是本次一并纠正的核心偏差。
改为与文本块完全一致的生命周期:
1. 一等记忆块直接由所在层持有
- ContextEvent.Blocks / Doc.Blocks / GraphDB memory_blocks
- 块带 modality/digest/MIME/size/vector/fingerprint,文本、图片、视频同构
- Context→Document→Graph 迁移的是块本身(ID 不变),迁移后清空源容器,
同一块不同时存在于两层
2. 删除平行生命周期账本
- media.Store 去掉 media_refs 表、OwnerKind 常量、RefCount 字段、
AddRef/DropRef/DropOwner/Refs、ref_count 列与索引
- 删除 mediaGCLoop、GC(keep,minAge)、容量上限与 media.gc_* / media.max_mb 配置
- 媒体内容在块被永久删除时一并删除(media.Store.Delete + forgetPayloads),
与"删除文本块即删除内容"同一语义
3. L3 原生结构
- memory_blocks / memory_block_edges(contains/depicts/derived_from)
- 边端点必须是真实图节点,不再用 owner 字符串伪装关系
- BlocksForNode 支持 sentence --contains--> block 反查
4. SDK 与检索同步
- 插件附件/标记直接变成块,不再 AddRef
- 跨模态检索改用 QueryMediaScored(CAS 内不再有孤儿缓存需要过滤)
测试全部改写为块语义:删除 refcount/media_refs/GC 断言,新增块迁移、
单层不变量、Delete 语义与并发删除回归。
注:cmd/homed/main.go 同时携带工作区中既有的 CLIP→Qwen 模型目录接线改动。
2026-09-11 10:57:22 +08:00
6c2039f5c9
feat(vector): pluggable multimodal vector space
...
核心暴露 MultimodalEmbedder 接口,两条路径共享同一套 L0/L2/L3
向量缓存、media.Store 坐标、QueryMemoryMediaScored 检索:
- onnx:内嵌 ONNX 模型(CLIP 等),通过 build tag 编译
- http:外部向量 API 服务(Jina v5 / OpenAI / 自建)
跨模态融合权重改为 CrossModalFusionConfig 可配置结构体,
移除所有模型特定硬编码(CLIP/Jina),版本切换只需改配置。
模型切换自动迁移:
- StaleVecDigestsAll 支持全模态(image+audio+video)
- 启动时并发重算(ONNX 4 workers / API 8 workers)
- 修复 SQL 运算符优先级导致 kind 过滤失效的 bug
实测对比(492 篇生产文档 + 3 张真实图片):
- TF-IDF:MRR 0.457(精确匹配快,语义差)
- fastText:MRR 0.530(语义中等,延迟 8ms)
- Jina v5-omni:MRR 0.900(全面领先,延迟 40ms)
- 中文文本→图片:Jina MRR 0.833 vs CLIP 0.611
See docs/embedding-comparison.md for full benchmark.
2026-09-09 17:38:34 +08:00
687e5655bc
feat(sdk): 多模态贯通插件边界——公开接口、内核桥接与统一输入主干
...
记忆系统在 1.1.0 支持了二进制多媒体节点,但那条链路只对**内核自己**开放:
用户在 qq 发图能落进 CAS、能被记忆引用,而插件调 Commit / DocMemory().Insert
交进来的媒体一律无处安放。原因是三层都断着,且**每一层都不报错**。
## 一、公开 SDK:补上媒体的表达能力(全部新增,无签名变更)
- `Triple` += `SentenceText`、`MediaDigests`
- `Doc` += `MediaDigests`、`Attachments`;新增 `MediaAttachment`
- `TextEvent` += `Attachments`
- `DocMemoryAPI` += `InsertWithMedia`
- `IOInjector` += `InjectInputMedia` / `InjectInputMediaSync` / `InjectInterruptMedia`
- `PluginSDK` 补上一直缺失的 `SetToolBlocks` 包装(接口里有、便捷方法里没有)
`MediaAttachment` 一个类型服务两个方向:给 `Data`+`MIME` 是新内容(CAS 按字节
去重),只给 `Digest` 是引用已有内容。读路径**只回元数据不回字节**——一次检索
可能命中几十份媒体,全塞回去会把跨进程消息撑爆。
媒体注入不能搭 `SetToolBlocks` 的车:那个方法只在工具处理函数内部可用,且媒体
要等下一条 tool message 才到模型手上。插件主动发起一轮带媒体的对话、以及中断
注入,需要自己的签名,且媒体在**本轮**就送到模型。
## 二、内核桥接层:原先在静默裁字段
`internal/sdk/memory_impl.go` 此前只搬自己认识的几个字段,其余丢弃且返回 nil:
- 图记忆丢 `Confidence`/`SubjectType`/`ObjectType`/`SentenceText`,又走 `Commit`
而非 `CommitWithMedia`(不回 sentenceIDs)→ 媒体绑定链 `SentenceText → sentences
→ sentence_id → media_refs` 一步都走不通,插件即便按格式写好标记也永远挂不上;
- 知识库 `Query` 只回 ID/Title/Content,`Insert` 只写这三个;`Remove` 不解引用,
于是那些媒体永久处于「被引用」状态,GC 收不掉、磁盘只增不减
(内核的归档路径 `releaseDocMedia` 做了这一步,插件路径漏了同一步)。
规则改为:**内部结构有的字段一律透传**。标记格式处理作为包级私有辅助留在桥接
层自己手里,但必须与内核 `mediaSummaryForEvent` 字节兼容——两边要能互读对方
写下的标记。
标记插入必须在 `ds.Insert` **之前**(向量索引取 `Summary + " " + Content`,
之后补的标记检索不到),引用绑定必须在**之后**(owner_id 是 Insert 生成的 ID)。
## 三、跨进程链路:不接线就是全体外部插件编译失败
`go test` 直接把这一层拍出来了——`procIO does not implement sdk.IOInjector`。
公开接口加方法后,生成模板不跟上,**每个外部插件都编不过**,是硬失败不是软降级。
六处接线:`protocol.go` 四个 method 常量、`capability.go` 能力归属、
`corehandler.go` 四个分派分支、`proc_core.go` 委托、`proc_main.go.tmpl` 模板侧
实现、以及三个测试替身。
## 四、统一输入主干:把模态从「函数选择」降级为「字段」
`processTextInput` / `processMediaInput` 合并为 `processInput`。这个分叉是历史
产物而非设计:`processTextInput` 本来就处理媒体(`bindEventMedia` +
`mediaSummaryForEvent`,与媒体路径尾部完全相同),`process()` 只看
`stageCtx.Extra["media_blocks"]`、根本不认识 `evt.Type`。模态是输入的**属性**,
不是输入的**种类**。
媒体路径由此获得它一直缺的六项:去重、`no_memory`、通道 `Cleaner`、中断语义、
`_consolidation_` 路由、正确的 `EventRawInput`。
最后一项是个真 bug:媒体路径发布 `"content": evt.Payload`(一个 map),而
`webui/handler.go` 断言 `.(string)` → 断言失败、`content == ""`、提前返回。
**用户发的图从来没出现在 WebUI 聊天记录里。**
`media_blocks` 同时接受 `[]agentAPI.ContentBlock` 与 `[]pubsdk.ContentBlock`:
字段一致但 Go 不自动转换,只认一种的后果是另一种被静默丢弃。
## 五、模型可调用的三个工具
`memory_commit` 的 `sentence_text` **从未暴露给模型**,而它是绑定链上的必经环节;
连同 `media_digests` 一起补进 JSON schema 与工具文档。`doc_commit` 加
`media_digests`。`doc_query` 把关联媒体单独一行附在结果末尾(正文按 2000 字截断,
标记通常就在尾部)。
标记由**内核**生成而非插件/模型拼装:要求调用方知道格式,等于让一个拼写错误
静默切断引用绑定,而全链路无人报错。
## 六、WebUI 上传走真实媒体链路
图片/音频读回字节拼 data URL 注入 `media_blocks`(8MB 上限,超限退回按路径处理)。
此前只注入一句「文件已保存到 <路径>」,指望模型自己调 `files_read`——但那返回
文本,图片字节对模型永远不可见。附件类型识别扩展到 audio 并在缺 Content-Type
时按扩展名兜底(判错不只是卡片样式问题,图片被当普通文件就进不了视觉链路)。
## 测试
- `internal/sdk/memory_impl_test.go`(12 例,此前该包**没有任何测试文件**)
- `internal/agent/core/inputunify_test.go`(统一主干 + 双静态类型 + 三工具媒体)
- `third_party/homeagent-sdk/sdk/stress_test.go`(13 例并发压测)
压测抓到两处**真**竞态(不是理论风险):`PluginSDK` 的 API 字段与 `autoRestart`
无锁,而写方(内核注入 API、插件 `SetAutoRestart`)与读方(插件后台 goroutine
注入、内核 registry 读 `AutoRestart`)天然跨 goroutine。加 `apiMu` 修掉;约定
只在持锁期间取字段值,取完即释放再调用——持锁调用会把 `InjectInputSync` 这类
阻塞到 agent 回复(可达数分钟)的方法与 `SetIOInjector` 串起来,让插件重载卡死。
测试还抓出两个自身缺陷:`bindDocMedia` 把同一份媒体数两次(`AddRef` 幂等所以表
是对的,但日志说「绑定 2 个」而实际 1 条——误导后续排查),以及用单字符实体名
时 `validEntityName` 静默跳过、`Commit` 返回 nil 却什么都没写。
存量插件不需要改一行也不需要重编:新增方法由插件调用、内核实现,不调就不受影响。
17 个 example 插件源码零改动通过类型检查。
2026-09-06 09:51:31 +08:00
387b28ce09
fix(memory): 媒体归档三缺陷——数据丢失、L3 入库不可靠、L3 检索未接线
...
自动触发链实测(medialive)连续暴露的三个缺陷,全部是「手工调 API 的
单测无法发现」的类型。附带该实测本身。
## 缺陷一:三元组全被拒时仍释放引用并删文档(数据丢失)
archiveColdDocs 只检查 len(triples) > 0 就释放媒体引用、删除文档。
但 Commit 会静默跳过实体名不合法的三元组(validEntityName 要求
2–50 字符),于是「无错但一条也没写进去」真实发生:
[agent] doc→graph: doc_xxx → 0 entities, 0 relations
[media] 文档 doc_xxx 入图库,释放 1 个媒体引用(描述已留在图库)
被记忆引用的内容被 GC 删除了(清 1 条/318 字节)
图库里没有任何句子承载引用,文档也被删,blob 被 GC 回收 → 图片与描述
彻底消失。我在上一层写的注释「Commit 之后引用已挂到 graph_sentence」
是错的:ec=0 rc=0 时它什么也没挂。
修法(用户选定 B+A):
B. ec==0 && rc==0 时保留文档、跳过归档——归档的实质是「信息从 L2
搬到 L3」,搬不过去就不该删源,下轮再试。
A. bindSentenceMedia 返回实际绑定数,commitTriplesWithMedia 透出为
mediaBound;释放前四路判断(查引用出错→保守不释放/本无引用→无需
释放/mediaBound==0→保留并记录原因/否则释放)。宁可留一条悬空
引用(内容还在,可由后续一致性检查清理)也不能丢内容。
反向验证:旧行为下新测试确实 FAIL,报「引用被释放了」+「GC 删掉了本该
保留的内容」;恢复修复后 PASS。
## 缺陷二:媒体入 L3 依赖 NLP 提取器运气(可靠性)
媒体能否进图库,取决于提取器碰巧从描述文本里提出合规三元组。实测 LLM
的 477 字图片描述只产出「水平 -分割-> 成」,obj 仅 1 字被拒 → 整条媒体
记忆进不了图库。表现为「阶段 5 时好时坏」,取决于描述文本。
但媒体自身的 digest / mime / 描述都是确定的,不该受提取器支配。
新增 parseMediaMarkers + mediaTriplesFromText:从文档正文的媒体标记
直接产出确定三元组,先于 NLP 提取。同一份真实文档由 0 entities 0
relations 变为 ec=4 rc=2 且拿到句子 id。
三个设计点:
- 实体名用「图片 <短digest>」而非描述:描述会被重新生成(换视觉模型、
补描述),若名字取自描述,同一张图会在图谱上留下多个节点。digest
不变则名字不变,长度也天然合规。
- SentenceText 用原始标记段,保证 bindSentenceMedia 的正则必然能反解
到 digest——绑定从概率事件变成确定行为。
- 描述为空时仍产出「类型」三元组:描述是后台异步补的,媒体节点不该
因为还没描述就不存在于图谱。
- summarizeForEntity 按 rune 截断而非字节:按字节切会破坏 UTF-8,
图库里会留下乱码实体名。同时清 Markdown 强调符。
这是过渡方案,用户已定:下个 feature 换多模态嵌入后不再依赖
「描述文本 → 提取三元组 → 图谱节点」这条链路。
## 缺陷三:L3 媒体检索没有任何调用方(接线缺失)
第四层实现的 RecallMediaForSentence / mediaContextForSentences 从未被
调用——媒体能存进 L3、能反查,但 agent 拿不出来。实测第二轮 agent 显式
调了 doc_query,回答「没有找到那张图片的任何记录」。
接两个入口:
- buildMemoryContext(自动注入,每次 LLM 调用都走)
- memory_recall 工具结果末尾(显式查询)
关系行只有实体名和关系类型,看不出「这条记忆当时还带了一张图」,
媒体挂在句子上,必须经 关系→句子→media_refs 反查。
一处折返:最初直接用 injected.Relations 取 sentence_id,测试失败。
Indexer.BuildContext 刻意把 Relations 置 nil(自动注入只给实体索引以省
token,细节留给 memory_recall)。改为用命中的实体名再查一次关系,
深度固定 1——媒体是「这条记忆当时带的图」,顺关系网扩散只会带出无关
媒体并挤占 token。
## medialive 自动触发链实测
internal/agent/core/medialive_test.go,medialive build tag,默认
go test 不收录。源/模型/密钥全部由调用方经环境变量显式指定,缺任何一项
Skip 并列出缺哪个——刻意不提供 fallback,猜一个 base_url 可能打到调用者
机器上不相干的服务,而失败会被误报成「媒体记忆有问题」。
MEDIALIVE_BASE_URL=... MEDIALIVE_API_KEY=... \
MEDIALIVE_MODEL=... MEDIALIVE_ADAPTER=... \
go test -tags medialive ./internal/agent/core/ -run TestMediaLive -v
只注入一个 image 事件,之后七个阶段全由生产代码自己触发:CAS 落盘 →
引用绑定 → 描述生成 → L0→L2 转移 → L2→L3 绑定 → GC 保护 → 第二轮召回。
另有阴性对照:不给记忆时不该「记得」,否则阳性用例的通过可能只是模型
猜常见配色。上游不可用时 Skip 而非假 PASS。
真实 claude-opus-5 实测通过:第二轮不给图,agent 答出
「上:紫罗兰色 #8800DD / 中:蓝色 #0055EE / 下:纯红 #EE0000」。
## 测试
graphmedia_test.go 新增 8 例:数据丢失回归(反向验证过)、mediaBound
计数、媒体标记解析、实体名生成、描述截断、确定性三元组必然可入库、
关系→句子映射、L3 检索接线(自动注入与显式查询两路)。
全仓 go build / go vet / go test 通过,internal/agent/core 与
internal/memory 全绿,SDK 冻结 diff = 0。
2026-09-05 12:03:30 +08:00
6009ce801f
feat(agent): spawn_child 支持 max_turns + 并行策略引导
...
1. spawn_child 新增 max_turns 参数(1-30,默认 5)
子 Agent 工具轮数此前硬编码 5,复杂任务跑不完即截断。现可按任务
复杂度调整;返回消息带轮数上限提示。
2. 工具描述与 system prompt 增加并行策略引导
明确'多个互不依赖的子任务应并行 spawn 多个子 Agent,不要串行
逐个执行;长耗时任务交给子 Agent 避免阻塞对话'——针对生产实例
观察到的 agent 倾向自己串行处理所有子任务的问题。
小宅自定义 prompt 同步补充并行策略段。
2026-08-26 13:38:27 +08:00
5f126d4d10
feat(skillmgr): 原生技能管理器插件 + OpenClaw 兼容层职责分离
...
新增 internal/plugins/skillmgr(native skill 全生命周期 owner):
- skill_list/info/load/unload/enable/disable/create/export/install
- skill_create 两步式:先生成骨架模板,LLM 补全后传 content 覆盖写入
(plugin.ValidateSKILLContent 校验)并自动加载生效
- .skm 分发包(tar.gz):packSkill/unpackSkill 含 TarSlip 防护
(拒绝绝对路径/../逃逸、强制单根目录、校验包内 SKILL.md)
- skills 目录扫描:纯 SKILL.md/skill.json 条目归本插件;
sidecar(main.js/main.py)/OC plugin(openclaw.plugin.json) 留给兼容层
clawhubadapter 职责分离(OpenClaw 兼容层不再持有 native skill):
- 删除 p.skills 字段与 default 分支 LoadSKILL 逻辑
- 发现纯 SKILL 条目改为发布 events.EventSkillDetected 移交事件,
由 skillmgr 订阅注册;启动时序 c<s 下全扫兜底,事件用于热新增
- claw_list/plugin_info 不再输出 SKILL 段,统一走 skill_list
方案B prompt 注入:
- agentCore 新增 SkillIndexProvider 接口 + SetSkillIndexProvider
- buildSystemPrompt 注入【可用技能】轻量索引(名称+版本+描述),
LLM 匹配场景时主动 skill_info 拉全文按文档执行
- main.go 在插件加载后将 skillmgr 实例接线到 agent
内核小修:
- extractDescription 跳过 YAML frontmatter 块(此前所有带 frontmatter
的 SKILL.md 描述都被误判为 '---')
- extractField 剥离 YAML 成对引号(version: "1.0" 不再带尾引号)
- plugin.ValidateSKILLContent 导出供生成侧校验
2026-08-25 20:25:57 +08:00
653dd34299
feat: 插件工具按需拉取(get_plugin_tools) + 设备命令类型拆分(shell-cmd/homeagent-cmd)
...
1. 提示词去污染: buildToolCatalog 从全量工具定义改为按插件分组摘要
(插件名 + 工具数 + 能力概览), 完整工具定义由新工具 get_plugin_tools(plugin_name)
动态拉取; 新增 executeGetPluginTools 支持按插件过滤 stageHost/io 工具
2. 设备命令类型: device_ctl_cmdrun 的 command 支持前缀区分
- shell-cmd <cmd> -> 设备端执行原生 shell
- homeagent-<cap> -> 设备端 HomeAgent 内置能力(如 camerasue/screensue)
- homeagent-cmd <cap> -> 同上(兼容写法)
PushCmd 增加 cmd_type 字段下发给设备端分发
3. 测试: TestExecuteGetPluginTools 验证按插件拉取/全部摘要/未知插件
2026-08-18 09:07:21 +08:00
1bc2bf5d8d
fix: WebUI 配置数字科学计数法 + 增强输出通道引导提示词
...
- webui settings PUT: 整数型 float64(如 QQ 号)规范化为 int64 存储,
避免 fmt.Sprint 以科学计数法(2.198972886e+09)存库导致读取解析失败
- 系统提示词【输出规则】重写: 明确消息不会自动路由,
区分同步通道(直接返回文本)与异步通道(必须调用 output_send__{通道}),
引导模型优先回复当前输入通道并带正确 meta(user_id/group_id)
2026-08-15 17:24:14 +08:00
147d0baaf9
fix: LLM 工具循环 400、中断消息注入、ConPTY 终端支持
...
- agent: 工具轮请求尾部补 user 占位(zen 网关强制),tool 消息正确配对
- agent: 工具提醒/中断以 system 角色注入并带 [中断消息] 前缀,不进用户履历;系统提示词说明中断消息格式
- agentcli: 基于 ConPTY 的交互式终端(ptywin fork),terminal_create/read/write/resize/close/watch
- webui: server 输出通道适配器(保留 reasoning_content/disable_thinking)
- GUI: 沉浸式标题栏、icon 圆角重制、mascot 等打磨
2026-08-14 00:48:40 +08:00
c7ee45d6e1
refactor: remove core skill direct loading, skills owned by clawhubadapter only
...
- Drop skill.NewManager from homed bootstrap; skills dir no longer core-managed
- Remove GetInjectedPrompt system-prompt injection (skills are not first-class)
- Delete internal/skill package, SkillAPI, webui /api/v1/skills, status skills block
- ConfigRegistry: plugin config tables now created only via RegisterDef; arbitrary
scope Set/Get no longer implicitly creates config_<name> tables (fixes stray
config_today_task table from SKILL directory name being used as a scope)
2026-08-02 11:40:13 +08:00
1cb3e87dde
feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配
...
- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline
2026-07-27 15:26:23 +08:00
9b4d0cb50d
feat(clawhubadapter): rename plugin tools, universal uninstall; feat(mcp): add dynamic server management; feat(prompt): long-task guidance
2026-07-22 17:32:45 +08:00
85992902d9
refactor: split agent.go into 12 files + add mcp_restart_server tool
2026-07-22 15:40:27 +08:00