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feat(memory): N2a 第二块砖 + N2d 数据面 —— 轻量图记忆装配(temp 可写/主库只读/并集)与回收合入
...
按用户确认的形态:**独立存储实例**(不给共享记忆层加 space 列)。
## LightMemory:子的图记忆装配(设计 §5.6)
temp 实例(独立存储,读写) ← 子的一切图记忆写入落这里,与子同生共死
主库受限句柄(只读) ← 子只能读(query_only 结构性拒绝写入)
子的查询 = 两实例各查一次 + **应用层合并**(并集)
- 写入**只落 temp**(`Commit` 不接受 main 方向)
- 并集合并规则:实体按**名字**去重(同名保留 mention_count 较大者)、
关系按 (源名, 关系, 目标名) 去重;结果排序确定(便于断言与展示稳定)
- 单侧查询失败不影响另一侧(只有两侧都失败才报错)
- `AllowWrite=false`(用户给的备选简化):**没有 temp 实例**,子对图记忆完全只读,
写入被拒;读主库照常
## ExportTriples + 回收合入(设计 §9,N2d 数据面)
- `GraphDB.ExportTriples(limit)`:导出**活跃**三元组,把实体名一并带出
⇒ 合入侧直接复用 `Commit`(按实体名 upsert + 关系唯一约束)
- 回收主流程:子写 temp → 父导出 → **父选哪几条** → 写进 main。
未选中的**不进**主库;重复收割**幂等**(不产生重复实体)
## 验收(7 项新测试)
`light_memory_test.go`(5):
- 写只落 temp、查询是并集、主库无子的痕迹
- **两个子的 temp 互不可见**(只有 main 共享)
- 写禁用时完全只读(无 temp 实例、写入被拒、读照常)
- 并集去重(同名实体只出现一次)
- 合并确定性(去重 + 排序 + mention_count 取大)
`reclaim_test.go`(2):
- 导出只含活跃关系且带实体名、limit 生效
- 回收主流程(选中的进主库、未选中的不进、重复收割幂等)
全仓 go test ./... 37 包 ok / 0 FAIL。
2026-09-13 09:38:54 +08:00
818ce2698f
feat(memory): N2a 第一块砖 —— 主图记忆的受限句柄(query_only),子是"读得到写不进"
...
按用户确认的形态:**独立存储实例**(不是给共享记忆层加 space 列)。
## 结构性保证
新增 `OpenGraphDBReadOnly(path)`:以**受限句柄**打开图库 ——
连接保持正常打开能力(可读、可恢复 WAL),但 `PRAGMA query_only=1` 让
任何 INSERT/UPDATE/DELETE 被 SQLite **直接拒绝**。
为什么不用 DSN 的 `mode=ro`:只读连接在 WAL 库上无法自行恢复 -wal,
而主库在父 agent 手里是持续写入的。query_only 只堵写、不堵读,语义正好。
⇒ "子改不了主记忆"是**结构性**的,不靠调用方自觉;也不建表、不迁移
(库由父建好,受限句柄不会凭空造出一个空主库)。
## 设计文档
新增 §5.6「实现形态:独立存储实例(不做 space 列)」,写明轻量内核的记忆装配:
子的轻量内核
├─ temp 图记忆实例(独立存储,读写) ← 与子同生共死
└─ 主图记忆的受限句柄(只读)
子的查询 = 两个实例各查一次 + 应用层合并(并集)
回收时由父读 temp、选记录、写进主图记忆
并记录用户给的备选简化:`AllowTempGraphWrite` 开关(默认开);设为 false 时
子对图记忆完全只读,没有 temp 实例、没有合入。
## 验收
`internal/memory/graph_readonly_test.go`(2 项):
- 受限句柄读得到、写被拒(Commit/Purge 双双报错),且**主库不留痕迹**
- 库不存在时受限句柄的查询报错,而不是凭空建表后返回空结果
全仓 go test ./... 37 包 ok / 0 FAIL。
2026-09-13 09:32:29 +08:00
5836c2ce5c
refactor(memory): 拆除描述式媒体索引,媒体成为一等块并按原生向量融合
...
背景:此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、
再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个
致命缺陷:描述由异步模型生成(未生成前媒体等于不存在)、语义检索实质上
只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。
本提交把这条链路整体拆除,媒体改为按自己的原生向量参与记忆:
一、描述链彻底删除(无残留、无兼容分支)
- media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列;
- 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending;
- 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项
core.memory.media.describe_on_ingest;
- SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description(见 SDK 仓独立提交)。
二、marker 机制删除,媒体归属改为结构化块边
- 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/
extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext;
- memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段;句子文本保持原样,
不再被 marker 污染;
- 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边
挂到承载节点(新增 documents 表与 document 节点种类);
- 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点,不造 marker 文本。
三、旧数据迁移(幂等)
- 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities:把 type=Media 的旧实体按短 digest
还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系;Agent 启动时执行;
- CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边,避免把只靠块存活的句子
连同块边一起删掉。
四、向量融合:媒体按图本身被召回
- 新增 vector.FuseVectors(逐维求和 + L2 归一化);
- Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量(同 fingerprint 才融合),
新增 Doc.DenseFP,指纹变化触发重算;
- ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块;事件新增 DenseFP,Prune 只在
同一统一空间内比稠密余弦;
- 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体,CAS 全库字节不再
直接充当记忆检索结果。
五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造(此前工作区未提交,缺它 HEAD 不可构建)
- internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧
(qwen/embedder.go、image.go、model_input.go)、CLIP 移除、
sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。
验证:go build ./... 、go vet ./...(含 -tags medialive)均通过;
在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/...
全部通过(端口冲突类用例在隔离环境中亦通过)。未提交工作区中与本改造
无关的改动(HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等)。
2026-09-11 11:45:24 +08:00
dae01f9c06
refactor(memory): 移除 media_refs/引用计数,媒体成为一等记忆块
...
媒体此前是"文本块 + digest 引用 + owner 账本 + 独立 GC":ContextEvent.Media
记 digest,media_refs 表用 owner_kind/owner_id 保活,ref_count 决定 GC 能否清。
这与文本记忆块的管理方式不一致,也是本次一并纠正的核心偏差。
改为与文本块完全一致的生命周期:
1. 一等记忆块直接由所在层持有
- ContextEvent.Blocks / Doc.Blocks / GraphDB memory_blocks
- 块带 modality/digest/MIME/size/vector/fingerprint,文本、图片、视频同构
- Context→Document→Graph 迁移的是块本身(ID 不变),迁移后清空源容器,
同一块不同时存在于两层
2. 删除平行生命周期账本
- media.Store 去掉 media_refs 表、OwnerKind 常量、RefCount 字段、
AddRef/DropRef/DropOwner/Refs、ref_count 列与索引
- 删除 mediaGCLoop、GC(keep,minAge)、容量上限与 media.gc_* / media.max_mb 配置
- 媒体内容在块被永久删除时一并删除(media.Store.Delete + forgetPayloads),
与"删除文本块即删除内容"同一语义
3. L3 原生结构
- memory_blocks / memory_block_edges(contains/depicts/derived_from)
- 边端点必须是真实图节点,不再用 owner 字符串伪装关系
- BlocksForNode 支持 sentence --contains--> block 反查
4. SDK 与检索同步
- 插件附件/标记直接变成块,不再 AddRef
- 跨模态检索改用 QueryMediaScored(CAS 内不再有孤儿缓存需要过滤)
测试全部改写为块语义:删除 refcount/media_refs/GC 断言,新增块迁移、
单层不变量、Delete 语义与并发删除回归。
注:cmd/homed/main.go 同时携带工作区中既有的 CLIP→Qwen 模型目录接线改动。
2026-09-11 10:57:22 +08:00
e44164f5bd
feat(memory): Graph 原生一等记忆块节点与结构边(§13.12)
...
媒体/文本在 L3 不再是正文标记反解出的代理实体,而是带原生
modality/digest/MIME/size/vector/fingerprint 的 memory_blocks 节点;
contains/depicts/derived_from 等语义边落在 memory_block_edges,
端点必须是真实图节点(block/entity/sentence),不复用 owner 字符串。
本步只建立存储与查询能力,不接入 media_refs,也不改变 L0/L2 路径。
2026-09-11 10:08:59 +08:00
28fc833a6f
feat(memory): L3 图库媒体反查 + 修 L2→L3 引用泄漏
...
媒体记忆四层收尾。方案 A:只做引用,不建媒体实体节点。
## 为何不把媒体建成图库实体
图库里的实体与关系全部来自**描述文本**的 NLP 提取——描述经
mediaSummaryForEvent 进 L0 事件的 Input,随归档进 L2 文档的 Content,
蒸馏时提取器自然从描述文字里抽出实体和关系。检索能力已经具备。
若再把媒体本身建成节点,节点名只能从描述里取,而描述会被重新生成
(换个视觉模型、补一次描述,名字就变了),于是同一张图会在图谱上留下
多个语义模糊的节点。代价换不来能力。
所以这一层只做一件事:**反查**。图库句子写着「[image a1b2c3d4e5f6]
一张紫蓝红三色带图」,要能从这条句子取回那份字节。
## CommitWithMedia:新增方法而非改签名
Commit 有 10 个非测试调用点 + 21 个测试调用点。为一个多数调用方都不需要
的返回值改全部签名不划算。新增 CommitWithMedia 返回
map[句子文本]sentences.id,Commit 内部转调同一份落库逻辑。
## digest 靠正则从文本反解
三元组由 NLP 提取器从纯文本产出(nlp.ToMemoryTriple 只填 Subject/
Relation/Object/Confidence/SentenceText),提取链路上没有任何位置能塞进
结构化的 digest。要贯通就得改 internal/nlp 的整条数据流。而媒体标记本身
是我们自己按固定格式写进文本的,反解是最省的可靠做法。
配套加 media.ResolvePrefix:文本里是 12 位短 digest(完整 64 位会把一行
撑爆且无助人眼辨认),media_refs 主键要完整 digest。
**前缀歧义视为错误而非"取第一个"**:挂错引用会让 GC 删掉仍被引用的内容。
完整但不存在的 digest 也报错,否则调用方会挂一条孤儿引用。
## 顺带修掉 L2→L3 的引用泄漏
这是上一层(f855893)留下的缺口:我当时只处理了 L0→L2 的引用转移,
漏了 L2→L3 这一跳。archiveColdDocs 调 docStore.Remove(doc.ID) 时不注销
媒体引用——文档一旦消失就再没有任何东西能告诉我们它引用过哪些 digest,
media_refs 里那条记录永久悬空、引用计数永不归零,对应 blob 永远不会被
GC 回收。
新增 releaseDocMedia。L2→L3 这一跳是**释放**而非转移,因为图库存的是从
描述文本抽出的实体与关系,不再持有字节;媒体此时已完成使命。
顺序有讲究:必须在 commitTriplesWithMedia 之后释放。那一步已把引用挂到
graph_sentence owner 上,先销后挂会让引用计数瞬时归零,此时若后台 GC
正在跑就会把内容当孤儿清掉。
## 顺带修 Pending 的排除逻辑遗漏(承上一提交)
## 测试
graphmedia_test.go 11 例。核心是 TestBindSentenceMedia_RoundTrip:
写入 → 提交 → 从句子 id 反查 digest → 取回字节逐字节比对 → 跑 GC(0)
确认被引用的内容不被清。
其余覆盖:正则不误命中普通方括号([注意]/[TODO] 不能当 digest,否则会拿
假前缀去 ResolvePrefix)、无法补全的 digest 不挂引用、媒体关闭时全链路
静默 no-op、releaseDocMedia 释放后 GC 真能回收、200 个样本的前缀补全
要么唯一命中要么明确报歧义。
TestCommit_StillWorksAfterRefactor 记录一个既有行为:重复提交时
entitiesCreated 不归零,因为 SQLite 的 ON CONFLICT DO UPDATE 也算一行
affected。用 main 分支的 graph.go 单独跑过基线确认与本次重构无关,
该字段只用于日志,故记录现状不改行为。
全仓 go build / go vet / go test 通过,internal/agent/core 与
internal/memory 全部 -race -count=2 通过,SDK 冻结 diff = 0。
2026-09-04 22:52:30 +08:00
9d5a914941
Phase 0.1/1/3/6: 核心生产问题修复
...
Healthcheck 隔离 (Phase 0.1):
- 新增 internal/sdk/selftest.go: VirtualInstance 完全隔离自检空间
- PluginSDK.Selftest()/SelftestReset() 暴露隔离实例 (含 mutex)
- LLM 自检只读白名单 isSafeReadonlyTool 防写类工具污染生产
- 单测验证: healthcheck 后生产实例内容不变 + 无残留
- 存量清理: 删除 gotest/luatest 残留目录
GraphDB 去重 (Phase 1):
- migrateRelationUnique: 启动自动重建 relations 表加 UNIQUE 约束并去重
- Commit 改为存在性检查, 重复三元组仅刷新 confidence 不重复插入
- 3 个 dedup 单测全绿
配置时长解析 (Phase 3):
- parseDurationExtended 支持 2d/1w/3h 等人类可读单位
- GetDuration 全局生效, 防 2d 静默回退 30m
Agentcli 通知风暴治理 (Phase 6):
- 语义通知: 累积 notify_bytes(2KB) 或间隔 notify_interval(2s) 触发
- 生命周期即时通知: 启动/进程退出/EOF 立即通知
- 可配置 settings, 保留通知机制保证 agent 感知终端存在
- 运维止血: 已杀掉幽灵 PID 3716282 (bash git sparse clone 运行 16h)
Plan.md: 新增设计意图备忘(插件即App/分层记忆), 更新各 Phase 进度
2026-08-12 13:51:40 +08:00
51f190e0b6
core: pass ReasoningContent to assistant messages in process.go
...
- process.go: attach resp.ReasoningContent when building assistant messages
- deepseek.lua v2.1.0: remove last_reasoning closure hack; rely on
core-provided reasoning_content in messages
- openai.lua: strip reasoning_content from messages in transform_request
(not supported by OpenAI API)
2026-07-28 17:07:17 +08:00
2c5f9ff262
v0.7.2: 根目录清理 + Agent 心跳重构 + 内嵌 ONNX 模型
...
- 根目录清理: branding/docs/knowledge -> assets/, package/tools/deploy -> deploy/
- meta.go: Version 0.7.2, SDKCompatibleVersion 语义改为最高兼容
- Makefile: 版本回退 0.7.2
- registry.go: 系统提示词改用 meta.Version 格式化
- Agent 心跳: reorgGraph 拆分为三个独立循环(archive/merge/review),各自可配间隔
- GraphDB: 新增 sentences 表 + 关系句子溯源 + ClearSentenceID + CleanupOrphanedSentences
- Knowledge: 支持词嵌入向量化器
- NLP 四阶段流水线: Parse -> Extract -> Verify -> Fuse + SentenceRef
- 移除远程 HTTP 解析器(remote_parser.go)
- 新增内嵌 ONNX 模型(vocab + dep_parser.onnx):
+build onnxruntime: 全量 ONNX Runtime 推理
!build onnxruntime: 内嵌词表规则式降级解析器
- config: core.agent.onnx_model_path 替代 dep_parser_url
2026-07-28 09:56:26 +08:00
1cb3e87dde
feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配
...
- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline
2026-07-27 15:26:23 +08:00
d19b7bd13e
fix: 修复记忆系统自循环与计算层污染
...
- 删 syncGraphToDocs(): Graph 快照不再写入 Document,避免污染向量索引和三层隔离
- 删 toolCallRing(): 已被工具 NoMemory/Cleaner 机制取代,不再需要独立环形缓冲
- 加 toolOutputClean 回调线程 Prune→ContextToDoc: 归档时按 NoMemory 跳过、Cleaner 清洗后再过 jieba,原文保留
- 加 eval_status 持久化 (RecallPending/UpdateEvalStatus/ResolveEvaluating): 避免重复 LLM 评估
2026-07-26 19:36:25 +08:00
7f28b997e6
feat: output channel redesign - per-channel output gates, LLM chain events, SDKConfig
...
- Output channels generate per-channel tools: output_send__{name} (type=output) + output_send__{name}_help
- content is JSON string transparently passed to plugin handler for routing
- EventAgentLLMChain: full LLM response forwarded after each turn for webui/logs
- sdk.New refactored to SDKConfig struct (no more 13 positional args)
- RegisterOutputChannel adds desc param for JSON format documentation
- channelDevice simplified (no Tools method), desc field added
- Child agent permission updated for output_send__ prefix
- System prompt: output gates, multi-call, long messages split
- WebUI: subscribes to EventAgentLLMChain in SSE, no output channel
- Tests updated for new naming convention
2026-07-16 12:11:16 +08:00
fa91b24460
refactor: switch from modernc/sqlite back to mattn/go-sqlite3 (CGo)
2026-07-14 11:43:59 +08:00
950090959f
feat: restructure plugin system, add Lua plugin support, update docs
2026-07-13 21:48:13 +08:00
1f1233b823
refactor: P0-P3 fixes, C1 cleanup, architecture diagrams, go.work upgrade
...
- P0-1: ProviderError type + ReportStatus for precise 401/403 detection
- P0-2: Remove -config flag from deploy/homeagent.service
- P2-1: 5s debounce on context.go Save()
- P2-2→C1: Delete output_set_channel entirely
- P2-3: Extract mediaDataURL/mediaChat helpers
- P2-4: Dedup defaultSources var
- P3: Delete dead packages (embed/tokenizer/container/snapshot)
- P3: Delete dead functions (messagesToMap, RunStageAll)
- CL: Update .gitignore, docs, Makefile, gojieba removal
- Config: Delete config/config.yaml, update docs
- Arch: Remove EmitOutputTo from emitResponse
- CL-1: go.work 1.19→1.21
- Docs: Add Mermaid architecture diagrams to README
- Docs: Add kernel-rebuild requires plugin-rebuild note to PLUGIN_DEV.md
2026-07-12 11:42:56 +08:00
239a22899b
fix: 模型思考模式配置 + Unicode 截断 + 审计修复 (13 files)
...
模型模式:
- 新增 LLMConfig/Source.ThinkingEnabled 配置,通过 ExtraBody
控制 DeepSeek thinking mode,默认关闭
- SeedDefaults/ToConfig 读写 core.llm.thinking_enabled
- deepseek.lua 移除硬编码 temperature=0
Unicode 截断:
- truncateStr 改按 rune 计数,修复中文截断乱码
审计修复 (Critical):
- graph.go: defer rows.Close 在 for 循环 → 显式 Close (连接池泄漏)
- cli/openclaw/plugin.go: bare type assertion → comma-ok (panic)
- channel.go: payload["type"].(string) → comma-ok (panic)
- webui/handler.go: .(string) → fmt.Sprint (panic)
- agent.go: 添加 nil provider 错误返回
审计修复 (High):
- events/bus.go: copy handler slice under RLock (data race)
- webui/handler.go: SSE 通过 channel 串行化写入 (data race)
- timer/plugin.go: time.Sleep → select with stopCh (Stop 阻塞)
- provider.go: stream ch <- 添加 select ctx.Done (goroutine 泄漏)
- main.go: outputCh goroutine 添加 ctx.Done 退出路径
2026-07-03 20:46:04 +08:00
3e3c6a24d2
v4 architecture: pipeline stages, SDK, event bus, LLM-driven memory consolidation
...
- SDK PluginAPI (internal/plugin/sdk/): RegisterTool/RegisterStage/Subscribe/Publish
- EventBus (internal/events/): system-level pub/sub with wildcard support
- StageHost (internal/agent/core/stages.go): 7-stage message pipeline
- Agent core: on_input/pre_action/post_action/before_toolcall/after_toolcall/before_output/after_output
- Plugin Registry: SDK plugin registration and tool routing
- GraphDB.MergeEntities: entity consolidation with relation redirection
- memory_merge tool: allows LLM to merge similar entities
- Consolidation task: heartbeat detects conflicts, enqueues via IO for LLM decision
- _consolidation_ internal channel for system-level memory maintenance
- Comprehensive documentation: ARCHITECTURE.md, PLAN.md, DESIGN.md, README.md
- 54 tests across all packages, all passing
2026-07-03 08:04:39 +08:00
304c3ae294
refactor: remove IO route mapping, add HTTP API tests, system prompt update
2026-07-02 15:47:16 +08:00
bc26850b50
feat: complete HomeAgent architecture v2
...
- IO abstraction layer with OutputChannel routing and capability validation
- Three-layer memory (Context-Document-Graph) with TF-IDF relevance pruning
- OneBot V11 QQ protocol plugin with Reverse WebSocket client
- Plugin system with hot-reload (SKILL.md + native factories)
- Knowledge system with TF-IDF vector indexing
- Personality system (personal.md)
- Text memory (JSONL with rotation)
- Change tracker (overlayfs) with rollback
- Lua adapter VM
- Design document (DESIGN.md)
Module: gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent
2026-07-02 12:04:36 +08:00