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feat(release): 发行版默认启用本地向量空间（onnxruntime 标签 + chineseclip 默认）
...
用户要求：后续发行版默认带 ONNX 模型能力。这条要求落到两处，并顺带修掉一个
被它**暴露出来**的真缺陷。
## 1. 构建默认带 onnxruntime（deploy/packaging/build.sh）
`HOMED_TAGS` 默认 `onnxruntime`，需要极简构建时显式 `HOMED_TAGS=` 关闭。
不带标签时 provider 仍注册、但打开即报「requires build tag」并优雅降级——
不静默假装成功。运行期还需要 `libonnxruntime.so`（provider 按
/opt/onnxruntime、/usr/local/lib、/usr/lib 顺序查找），缺失时同样是
「日志里明确错误 + 降级」。
## 2. 新装默认选 chineseclip（internal/config/registry.go）
`SeedDefaults` 写入：
core.memory.multimodal_space.provider = chineseclip
core.memory.multimodal_space.options.model_dir = <dataDir>/models/chinese-clip-vit-b16-onnx
选它而不是 qwen3vl：后者实测常驻 9.4GB，多数机器装不下；chineseclip 是
1.99GB（实测，见下）。同时更新两个 ConfigDef 的默认值与描述（WebUI 显示用）。
**老安装不会自动拿到这两个默认值**，这是有意的：`seedDBValues` 对非空配置库
直接返回，`GetString` 缺键时回落到调用方默认值（main.go 传的是空串）。
升级就静默加载 ~1.8GB 模型不是无副作用的事，应由部署显式开启。已写进文档。
## 3. 修掉 ORT 环境被重复初始化 + 误销毁（internal/nlp/onnx.go）
这是「默认带标签」才暴露的缺陷：此前不带标签时进程内不会有多个 ORT 消费者。
- `NewONNXParser` 无条件 `InitializeEnvironment()` → 若多模态 provider 先初始化，
这里报「The onnxruntime has already been initialized」并**降级**（实测日志：
`ONNX parser init: init onnx env: ... using fallback`）。
- 更严重的是失败路径与 `Close()` 里的 `DestroyEnvironment()`：它会把别人
（多模态 provider）正在用的进程级环境一起拆掉，让对方的会话失效。
改为：初始化前先 `IsInitialized()`；**任何消费者都不销毁环境**（随进程存活），
只销毁自己的会话。providers/chineseclip 与 providers/qwen3vl 本来就是这个约定，
现在三处一致。
## 验证（实测）
- 全新数据目录启动：配置库出现上述两个默认值。
- 模型未安装：`multimodal space active` 不出现，代之以明确错误
（点名缺失的 embed_config.json 路径 + 已注册 provider 列表）+ 降级，不静默。
- 模型就位：`multimodal space active: provider=chineseclip dim=512 fp=cd2a495cf990
modalities=[text image]`。
- 内存：同一份 homed，启用时 RSS **1.99GB**（峰值 2.09GB），不启用 **0.17GB**。
- NLP 修复：日志由 `ONNX parser init: ... using fallback` 变为 `dep parser initialized`。
- 构建矩阵：`go build/vet ./...` 与 `-tags onnxruntime` 两种都过；
`bash -n deploy/packaging/build.sh` 通过。
## 未做（明确记录）
- `libonnxruntime.so`（24MB）与 Chinese-CLIP 产物（754MB）目前都需自行安装/导出，
发行版尚未打包它们。若要让「默认启用」在干净机器上真正开箱可用，需要决定
是随包分发、安装时下载、还是保持文档指引。
2026-09-12 00:10:32 +08:00
51f190e0b6
core: pass ReasoningContent to assistant messages in process.go
...
- process.go: attach resp.ReasoningContent when building assistant messages
- deepseek.lua v2.1.0: remove last_reasoning closure hack; rely on
core-provided reasoning_content in messages
- openai.lua: strip reasoning_content from messages in transform_request
(not supported by OpenAI API)
2026-07-28 17:07:17 +08:00
f91b20ee16
v0.7.3: 重构 Provider 层 + 计算层隔离 + Cleaner/NoMemory 架构
...
- 删除 OpenAIProvider/OllamaProvider 死代码，LuaAdaptedProvider 独存
- DisableThinking 从 ExtraBody 移到 CompletionRequest 顶层字段
- ContextWindow 从 Provider 签名移到 BaseConfig/ModelContextWindow() 统管
- 确认 CleanText 仅做基本空白 trim，QQ 模板剥离归插件 Cleaner
- Cleaner/NoMemory 仅作用于向量计算和 jieba 分词层，原文不变
- context.ContextEvent/Doc.Content 始终保存原文
- 删除 nlp/download.go 死代码
- media.go: context.Background() -> a.ctx 级联
- clawhubadapter: HTTP 超时
- cut.go: 跨平台 mod cache 路径 (GOMODCACHE->GOPATH->HomeDir)
- bridge_e2e_test: 移除未用 runtime import
- lua 适配器: disable_thinking 传参
2026-07-28 11:42:29 +08:00
2c5f9ff262
v0.7.2: 根目录清理 + Agent 心跳重构 + 内嵌 ONNX 模型
...
- 根目录清理: branding/docs/knowledge -> assets/, package/tools/deploy -> deploy/
- meta.go: Version 0.7.2, SDKCompatibleVersion 语义改为最高兼容
- Makefile: 版本回退 0.7.2
- registry.go: 系统提示词改用 meta.Version 格式化
- Agent 心跳: reorgGraph 拆分为三个独立循环(archive/merge/review)，各自可配间隔
- GraphDB: 新增 sentences 表 + 关系句子溯源 + ClearSentenceID + CleanupOrphanedSentences
- Knowledge: 支持词嵌入向量化器
- NLP 四阶段流水线: Parse -> Extract -> Verify -> Fuse + SentenceRef
- 移除远程 HTTP 解析器(remote_parser.go)
- 新增内嵌 ONNX 模型(vocab + dep_parser.onnx):
+build onnxruntime: 全量 ONNX Runtime 推理
!build onnxruntime: 内嵌词表规则式降级解析器
- config: core.agent.onnx_model_path 替代 dep_parser_url
2026-07-28 09:56:26 +08:00
1cb3e87dde
feat: 完整实现 NLP 三元组提取系统 + token budget 上下文分配
...
- 重写 extractor.go: 分句、17条 POS 模板、依存模板 + COO 链、ATT合并
- parser.go: 分句循环 + TransE 向量验证(h+r≈t)
- fallback.go: jieba POS 降级解析器
- bridge.go: nlp.Triple ↔ memory.Triple 转换
- pipeline.go: extractKeyTriples 改用 NLP 提取器, 删除5条旧前缀规则
- distill.go: docToTriples 改用 NLP 提取器
- reorgGraph: 语义相似度增强检测, 保持纯 LLM 决断
- Provider 接口加 MaxContextTokens() + 模型窗口映射表
- tokenbudget.go: 中文 token 估算器 + budget 分配(80%利用率)
- process.go/buildSystemPrompt: 按 token 预算截断 memory+timeline
2026-07-27 15:26:23 +08:00
