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synced 2026-09-21 17:38:10 +00:00
此前四层记忆全是纯文本载体,没有任何一层能存二进制:
L0 ContextEvent — Input/Response/ToolResults[].Output 全 string
L1 text.Event — 同上
L2 document.Doc — Summary/Content/Tags 全 string
L3 图库 — sentences.text TEXT UNIQUE,节点身份就是那串文本
于是 multimodal 插件注入的图只在本轮对话内可见(走 message 数组,不经
记忆),下一轮起只剩 ToolResultItem.Output 里那句
"[已将图片注入后续对话] /tmp/x.png"——一条路径字符串。那个文件被删或
被覆盖之后连线索都断了。
## 为何内容寻址而不是存路径
- 路径会失效。/tmp 下的探针图、下载缓存、别的进程的临时产物,记忆里
留个路径等于留个悬空指针。
- 同一内容常被反复注入(连问几轮同一张截图、see_video 相邻帧高度相似),
按 sha256 寻址天然去重。
- 内容即身份,与 L3 图库 sentences.text UNIQUE 思路一致:文本节点用文本
本身做身份,媒体节点用内容摘要做身份。
## 结构
元数据(SQLite media.db)与内容(磁盘 blobs/ 两级前缀分桶)分离,不把
blob 塞进库:单张图动辄几 MB,塞进去让每次 VACUUM/备份都拖着几百 MB 走,
WAL 也会迅速膨胀。
media(digest PK, kind, mime, size, width, height, origin_path, tool,
description, described_by, ref_count, first_seen, last_seen)
media_refs(digest, owner_kind, owner_id, created_at, PK 三列)
digest 既是主键也是文件名,所以没有 Path 字段——路径由 digest 推导,
不落库(落了就又是个会失效的引用)。origin_path 仅供人类溯源,注释里
明确标注不可用于读取。owner_kind 预留 context/document/graph_sentence。
## 几处刻意的决定
- Get 强制校验 digest:CAS 的全部保证建立在「文件名 == 内容摘要」上,
位翻转或外部误改必须被发现——把损坏的图喂给模型只会得到无从追溯的幻觉。
- 先写 .tmp 再 rename:中途崩溃不留半个 blob 被当成完整内容读走。
- AddRef 幂等:只有真插进 media_refs 才递增,否则计数虚高会让 GC 永远
不敢清。DropRef 用 MAX(0,...) 兜底防负数。
- Put 的空描述不冲掉已有描述(先到的可能来自更强的模型),但尺寸/工具名
这类前一次缺失的信息会被补写。Describe 是显式操作,允许覆盖。
- GC 两段 + minAge 保护:刚 Put 还没 AddRef 的项 refcount 也是 0,minAge
防「落地后还没挂上就被清掉」。有引用的项永不删除,即使超容量——宁可
超限也不断引用。
## 测试
21 例,覆盖去重 / MIME 归类 / 损坏检测 / 无残留临时文件 / AddRef 幂等 /
计数不为负 / DropOwner / GC 保留有引用项 / minAge 保护 / 容量淘汰 /
描述覆盖与补写策略 / Search 按描述与 kind 过滤 / Pending / data URL
往返 / Stats / 跨重启持久化。
本 commit 只加存储层,尚未接入 L0/L2/L3 与描述生成。
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Go
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399 B
Go
package media
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import "encoding/base64"
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// base64 编解码单独抽出来,让 media.go 的 import 块只留业务依赖。
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// 用 StdEncoding:data URL 规范用的是标准表(含 + / =),不是 URL-safe 表。
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func base64Decode(s string) ([]byte, error) {
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return base64.StdEncoding.DecodeString(s)
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}
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func base64Encode(b []byte) string {
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return base64.StdEncoding.EncodeToString(b)
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}
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