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JianFeeeee 0fdb13749a fix(lua): deepseek 适配器的流式路径处理 tool_calls（此前全部丢失）

## 缺陷

deepseek.lua 的 tool_calls 处理只存在于 `transform_response`（**非流式**路径），
而 `transform_stream_chunk` 只透 content/done：

    return json.encode({ content = delta.content or "", done = (fr ~= nil) })

于是 deepseek 源在**流式**模式下工具调用全部丢失 —— 模型调不动任何工具，
且**没有任何报错**，只是"工具好像不听话"。

## 为什么难发现

- 非流式路径是好的 ⇒ 端到端手工测试也过
- 内核的 tool call 循环默认走**流式**（provider.go 的 stream 分支）⇒ 实际不可用
- 功能判据（core 包的批内测试）直接构造 `agentAPI.StreamChunk{}`，
  **绕过适配器** ⇒ 测不到这一层

配置里 `deepseek` 源预设指向 `adapters/deepseek.lua`，所以任何按预设配置
的用户都会踩到（生产当前未启用该源，配置里 deepseek 相关键为 0）。

## 修法

照 openai.lua 的做法在流式路径补上：OpenAI 兼容格式
`{function:{name,arguments}, id, type, index}` → homed 扁平结构
`{id, type, name, raw_arguments, stream_index}`，含 reasoning_content 透传。

两个容易踩的点也写进注释：
- **不能按 name 过滤**：流式续传片 name 为空但携带 arguments，
  内核按 stream_index 分桶累积
- **必须透传 stream_index**：否则多个分片并到槽 0、argsRaw 混拼

## 判据

新增 TestDeepSeekAdapterHandlesStreamToolCalls：喂两个含 tool_call 的分片，
断言 tool_calls 未被丢弃且 stream_index 正确。修前两条分片全被丢弃。

## 体检分类随之变化

    修前: ✓ [openai]                                       ✗ [deepseek ...]
    修后: ✓ [deepseek openai]                              ✗ [anthropic gemini github groq mistral ollama]

2026-09-27 18:31:42 +08:00