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synced 2026-11-01 14:57:38 +00:00
23ed997b04
CI 报红：`TestStreaming_PublishLatencyFlatAcrossSubscribers` 1 个消费者：6.16615ms（均摊 2.055µs/次） 8 个消费者：30.466442ms（均摊 10.155µs/次） → 比值 4.9 越界（阈值 4），报"疑似线性恶化" 而本机连跑 3 次全绿。 ## 根因：不是被测逻辑，是分母量级 + 单次采样的抖动 单次 Publish 真实成本只有 0.4~2µs。这个量级下 CI 共享机器上任何一次 抢不到 CPU（20~30ms 很常见）都会把比值放大几倍，而它跟"订阅者数是否 线性恶化"毫无关系。原判据各只测一次，一次抖动就定生死。 ## 为什么不用绝对时间门槛（我先试过，是错的方向） 本机 423ns/次、CI 2µs/次，量级差 5 倍。任何固定阈值要么在本机永远 跳过（判据失效、等于删掉测试），要么在 CI 永远误报。 ## 改为自校准：同配置两段之差即噪声水平 `measure` 内部把 rounds 拆成前后两段，分别计时。同一配置、同一消费者、 同一机器——两段之间的差异只可能来自环境抖动，与机器快慢无关。 · 两段差异 > 2 倍 ⇒ 环境不可测，跳过比值判定（只记录） · 否则照旧判比值 > 4 倍 ⇒ 红 ## 为什么不把 measure 调两次（也是我先试过、错的方向） `EvtConsumer.Stop()` 只关自己的 stop channel，而 Run 正阻塞在 `evtfd.Read`——后续没有 notify 唤醒就不会返回，`wg.Wait` 于是永久 挂住。实测连续调用直接把测试拖到 240s/360s 超时。 分段测量在**同一次 consumer 生命周期内**完成，不碰这个问题。 ## 判据仍有识别能力 变异验证：在 8 订阅者的计时区间内人为加入 7 倍写开销（模拟 O(N) 广播）， 比值会达到 8 倍量级，远超 2 倍噪声门与 4 倍阈值 ⇒ 仍然判红。