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https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
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580d5f5501
文档层引入稠密向量索引，与媒体检索共享同一多模态空间： - Doc 加 DenseVec 字段（json:-，运行时计算） - Consume/QueryScored 优先使用 denseSearchScored（brute-force cosine）， 未配置时退化到 TF-IDF 倒排检索 - buildDenseIndex 在 Agent 启动时为全部文档一次性计算稠密向量 - L0 RelevanceContext 支持 denseSpace（Prune 使用稠密余弦）， 退化到 fastText 稀疏余弦 vector 包新增 DenseCosine（[]float64 brute-force cosine）。 验证：492 篇文档 brute-force ~300ms，全部测试通过。