mirror of
https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
synced 2026-09-23 10:28:06 +00:00
背景:此前媒体是靠「生成的描述文本」将就进记忆的——写 marker 进正文、 再由正则反解成 media_refs 与图库里的 type=Media 实体。这条链路有三个 致命缺陷:描述由异步模型生成(未生成前媒体等于不存在)、语义检索实质上 只搜描述文字、图库里的「媒体节点」是描述文本的投影而不是媒体本身。 本提交把这条链路整体拆除,媒体改为按自己的原生向量参与记忆: 一、描述链彻底删除(无残留、无兼容分支) - media.Item 去掉 Description/DescribedBy 与对应列; - 删除 Store.Describe / Store.Search / Store.Pending; - 删除 Agent.mediaDescribeLoop / describePendingMedia 与配置项 core.memory.media.describe_on_ingest; - SDK 侧 MediaAttachment 去掉 Description(见 SDK 仓独立提交)。 二、marker 机制删除,媒体归属改为结构化块边 - 删除 mediaMarkerLine/parseMediaMarkers/mediaEntityName/mediaTriplesFromText/ extractMediaDigests/sentenceWithMediaMarkers/docMediaContext; - memory.Triple 新增 MediaDigests 结构化字段;句子文本保持原样, 不再被 marker 污染; - 块以 sentence --contains--> block / document --contains--> block 结构边 挂到承载节点(新增 documents 表与 document 节点种类); - 模型未给原句时用「主谓宾。」拼一句自然语言作落点,不造 marker 文本。 三、旧数据迁移(幂等) - 新增 GraphDB.MigrateLegacyMediaEntities:把 type=Media 的旧实体按短 digest 还原成原生块、挂回原句子、删除旧实体与描述关系;Agent 启动时执行; - CleanupOrphanedSentences 同时看关系引用与块边,避免把只靠块存活的句子 连同块边一起删掉。 四、向量融合:媒体按图本身被召回 - 新增 vector.FuseVectors(逐维求和 + L2 归一化); - Doc.DenseVec = 文本向量 ⊕ 文档块的媒体向量(同 fingerprint 才融合), 新增 Doc.DenseFP,指纹变化触发重算; - ContextEvent.DenseVec 同理融合事件块;事件新增 DenseFP,Prune 只在 同一统一空间内比稠密余弦; - 跨模态视觉路只召回「仍被某层记忆块持有」的媒体,CAS 全库字节不再 直接充当记忆检索结果。 五、同时纳入本分支既有的嵌入基础改造(此前工作区未提交,缺它 HEAD 不可构建) - internal/tfidf 懒回退包、千问三段式多模态 ONNX 空间的 Go 侧 (qwen/embedder.go、image.go、model_input.go)、CLIP 移除、 sdk.NewStore 分词器签名与调用点、embed 侧车 systemd 单元。 验证:go build ./... 、go vet ./...(含 -tags medialive)均通过; 在 HEAD 的独立 worktree 上重放本次暂存集后 go test -short ./internal/... 全部通过(端口冲突类用例在隔离环境中亦通过)。未提交工作区中与本改造 无关的改动(HarmonyOS、waiter、devicebridge、plan.md 等)。
190 lines
5.2 KiB
Go
190 lines
5.2 KiB
Go
package core
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import (
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"log"
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"sync"
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"sync/atomic"
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"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory"
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)
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// 媒体与记忆块的生命周期辅助。
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// 媒体不单独做生命周期管理(没有 GC、没有引用计数):blob 是记忆块的内容,
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// 块的创建/迁移/删除由记忆系统本身决定,块被永久删除时内容随之删除。
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// 图片不靠文本描述索引——它只按自己的统一空间向量被检索。
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// heldMediaDigests 汇总三层记忆当前持有的媒体 digest 集合。
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//
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// CAS 是全库字节存储,它的检索结果不等于「记忆里的媒体」——
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// 召回前用它把已无处可归的内容过滤掉。
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func (a *Agent) heldMediaDigests() map[string]bool {
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held := map[string]bool{}
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collect := func(blocks []memory.MemoryBlock) {
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for _, b := range blocks {
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if b.PayloadDigest != "" {
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held[b.PayloadDigest] = true
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}
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}
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}
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if a.context != nil {
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collect(a.context.Blocks())
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}
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if a.docStore != nil {
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collect(a.docStore.Blocks())
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}
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if a.memory != nil {
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if blocks, err := a.memory.MemoryBlocks(); err == nil {
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collect(blocks)
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}
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}
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return held
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}
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// payloadHeld 报告某个 digest 是否仍被三层记忆中的一等块持有。
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// 这是删除前的一次活查询(不是持久化账本):同一份字节可能同时被多个块共享。
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func (a *Agent) payloadHeld(digest string) bool {
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if digest == "" {
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return false
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}
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if a.context != nil {
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for _, b := range a.context.Blocks() {
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if b.PayloadDigest == digest {
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return true
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}
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}
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}
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if a.docStore != nil {
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for _, b := range a.docStore.Blocks() {
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if b.PayloadDigest == digest {
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return true
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}
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}
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||
}
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if a.memory != nil {
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if blocks, err := a.memory.MemoryBlocks(); err == nil {
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for _, b := range blocks {
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if b.PayloadDigest == digest {
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return true
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}
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}
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}
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}
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return false
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}
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// forgetPayloads 在记忆块被永久删除后删除它们的内容。
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// 与文本块一致:删除块即删除内容。只有确认没有任何存活块仍共享该 digest
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// 时才删字节(同一张图可能被多个块引用)。
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func (a *Agent) forgetPayloads(digests []string) {
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if a.mediaStore == nil {
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return
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}
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for _, d := range digests {
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if d == "" || a.payloadHeld(d) {
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continue
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}
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if err := a.mediaStore.Delete(d); err != nil {
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log.Printf("[media] 删除内容失败 %s: %v", shortDigest(d), err)
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}
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}
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}
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// reembedStaleMedia 在启动时批量迁移历史媒体向量到当前向量空间。
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//
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// 触发场景(任一变化都会导致旧向量无法参与查询):
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// - 切换模型(模型 A→模型 B,fp 变了)
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// - 切换向量维度(ONNX→HTTP dim 512→1024)
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// - 首次部署嵌入服务(历史无向量的媒体补算)
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// - 嵌入服务离线后重新上线(失败条目 vec_model 仍为空)
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//
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// 并发策略:启动时用 worker pool 并行迁移,避免上千张图片串行耗时过长。
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// 并发数在 ONNX 内嵌路径下不超 CPU 核心数(避免 ONNX 并发限流),
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// 外部 API 路径下不超 8(避免打爆外部服务)。
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func (a *Agent) reembedStaleMedia() {
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if a.multimodalSpace == nil || a.mediaStore == nil {
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return
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}
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fp := a.multimodalSpace.Fingerprint()
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digests, err := a.mediaStore.StaleVecDigestsAll(fp)
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if err != nil {
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log.Printf("[media] 查询需重算向量的媒体失败: %v", err)
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return
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}
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if len(digests) == 0 {
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log.Printf("[media] 无需迁移向量(所有媒体已与当前空间对齐 fp=%s)", shortFP(fp))
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return
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}
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// 并发度:ONNX 内嵌不超过 4,外部 API 不超过 8(由配置或实际环境动态定)
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workers := 4
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if fp[:min(4, len(fp))] == "http:" {
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workers = 8
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}
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log.Printf("[media] 启动向量迁移: %d 条 → 新空间 fp=%s dim=%d workers=%d",
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len(digests), shortFP(fp), a.multimodalSpace.Dim(), workers)
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jobs := make(chan string, workers*2)
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var done, failed int64
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var failedMu sync.Mutex
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var wg sync.WaitGroup
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for i := 0; i < workers; i++ {
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wg.Add(1)
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go func() {
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defer wg.Done()
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for d := range jobs {
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if err := a.reembedOne(d, fp); err != nil {
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failedMu.Lock()
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failed++
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failedMu.Unlock()
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continue
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}
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atomic.AddInt64(&done, 1)
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}
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}()
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}
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for i, d := range digests {
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jobs <- d
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// 每迁移 20 条输出进度日志,让用户看到迁移在推进
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if (i+1)%20 == 0 {
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log.Printf("[media] 向量迁移进度: %d/%d (done=%d failed=%d)", i+1, len(digests), atomic.LoadInt64(&done), failed)
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}
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}
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close(jobs)
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wg.Wait()
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log.Printf("[media] 向量迁移完成: 成功=%d 失败=%d 总计=%d fp=%s",
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done, failed, len(digests), shortFP(fp))
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}
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// reembedOne 为单条媒体重新计算向量并写入(stat/get 失败时跳过该条目)。
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func (a *Agent) reembedOne(digest, fp string) error {
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it, err := a.mediaStore.Stat(digest)
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if err != nil {
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return err
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}
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data, err := a.mediaStore.Get(digest)
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if err != nil {
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return err
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}
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mime := it.MIME
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if mime == "" {
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mime = "image/png"
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}
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vec, err := a.multimodalSpace.EmbedImageDense(data, mime)
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if err != nil {
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return err
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}
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return a.mediaStore.SetVec(digest, vec, fp)
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}
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// shortFP 截断 fingerprint 为可读日志格式。
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func shortFP(fp string) string {
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if len(fp) > 12 {
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return fp[:12]
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}
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return fp
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}
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