mirror of
https://gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent.git
synced 2026-09-21 09:28:14 +00:00
6f8056d236
文本相似度检索是层次化系统：TF-IDF 高频削弱加权（idf<0.1 丢弃）+ 倒排剪枝（只召回共享特征者）+ cosine。CLIP 512 维稠密向量若以 map[string]float64 稀疏形式实现 vector.Vectorizer 并塞进 vector.Store， 会让 512 维全部成为倒排 key → 候选集≈全库、剪枝失效，且绕过 TF-IDF 高频削弱，与既有文本检索语义错配。 收敛： - vector.MultimodalEmbedder 改为独立稠密接口（VectorizeDense/ EmbedImageDense/Fingerprint/Dim/Loaded/Close），不再继承稀疏 Vectorizer - clip.Embedder 删除稀疏垫片 Vectorize/EmbedImage/denseToVector， 只产出稠密向量；文档/知识/上下文层继续用 TF-IDF/fastText 稀疏路径 - 分层明确：文本→文本走 TF-IDF/fastText；文本↔图像、图像↔图像走 CLIP 稠密 QueryMedia（媒体层独立稠密余弦，原样保留）