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synced 2026-11-01 14:57:38 +00:00
0ca9e96290
## 故障
真实库 196 条里 154 条是 cangjie 文档（1.53MB / 88.6% 字节）。用户反馈
「语义检索命中偏弱，cangjie 霸榜」。实测三条带精确标识符的查询：
PruneOldBackups → top5 全是 cangjie，目标条目一次没出现
minSceneEvidence → 同上
strip_path → 同上
## 真因不是 cangjie，是分词器
cangjie 只是把问题放大的体量。真正的洞在 `memory.TokenizeWords`（jieba）
对英文标识符的处理 —— 实测：
PruneOldBackups → [P r u n e O l d B a c k p s] ← 切成单字符还去重
strip_path → [s t r i p _ a h]
于是任意两篇含英文字母的文档 token 重叠率都能到 50%，词法路彻底失效。
而稠密路（chineseclip）对「只在文中出现一次的专名」本就没有分辨力。
这解释了 2026-10-08 那次决策：当时把词法路从融合里去掉，理由是
「词法路对英文标识符失效」—— 观察对，**归因错**：失效的是分词器。
## 改法
1. `identtoken.go`（新）：知识库词法路专用分词器
- 补标识符**整词**：`PruneOldBackups` → `pruneoldbackups`
- 补**分隔符部件**：`strip_path` → `strip` / `path`（仅当下划线等存在时）
- **不拆 camelCase**：拆了会产出 `old`/`backups`，而 `old` 在
`cangjie/tools/cmd-tools/cjcompat_manual` 里是 CLI 参数名 `--old`，
出现 31 次 —— 实测评测中该文档得分 0.54 > 目标的 0.20，正好把无关文档顶上来
- 丢掉 jieba 切出来的单字母残渣
- 中文分词完全沿用 jieba，行为不变
- 只注入知识库的 veczer，**不动** memory 索引/关键词提取
2. `fusion.go`（新）：RRF 倒数排名融合
- `score = 1.0/(60+rank_dense) + 0.5/(60+rank_lex)`
- 不用当初那套「逐路按查询内最大值归一化」：那个做法把 0.02 的噪声抬到
与 1.0 等权，正是 2026-10-08 淘汰融合的真凶。RRF 只看名次，与量纲无关
- 稠密权重 1.0（语义主线）/ 词法 0.5（精确命名救助）
3. `Search` 文档注释重写：把两段历史都写清（2026-10-08 为何淘汰、2026-10-31
为何加回但换成 RRF），避免下一个人重复踩。
## 判据
- `TestIdentifierTokenFeedsLex`：钉分词结果（必须产出整词、不得拆出 old）
- `TestIdentifierQueryBeatsVolume`：60 篇英文词密集的噪声文档 + 一条只在
目标条目出现一次的标识符，top1 必须命中目标 —— 分词器一退化就红
- `TestSeparatorIdentifierNotBuried`：带 `_` 的标识符，整词要压过部件噪声
- `TestDensePathFeedsRanking`（原 `TestDensePathIsSoleRecall`）：保留它真正的
意图 —— 防「调用了 denseHits 却把结果丢掉」这个反模式，形状改为喂给 fuseRRF
- `TestSearchDocReflectsRRF`（原 `..DenseOnly`）：钉文档与实现不漂移
## 验证
go build ./... ✓
go vet ./internal/knowledge/ ✓
gofmt -l ✓
go test ./internal/knowledge/ ✓（含 -race）
go test ./... -count=1 全绿
⚠️ 生产实例需重启才能生效（lex 索引在启动时重建，无数据迁移）。