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3e201dd4af
用户反馈「非常卡」。实测定位到两处（都在轮询/渲染的每帧路径上）：
## 1. 后端：/memory/graph/pulse 名为轻量、实为全量
该端点自称轻量（注释写着「只回窗口内变动的实体，与完整图谱差两个数量级」），
但实现是**先调 GraphData() 取全量快照 → json.Marshal 约 3.3MB →
反序列化 → 才按时间过滤**。生产实测与全量端点**同价**：
/memory/graph 135-147ms
/memory/graph/pulse 144-157ms ← 每 10s 被轮询一次
即每 10 秒白付一次全量序列化。生产库 3190 块 / 2692 边。
改法：新增 `GraphDB.BlocksChangedSince(since, limit)` —— 库侧 SQL 过滤
（`WHERE created_at >= ? OR updated_at >= ?` + LIMIT），响应体只含窗口内
的块。limit 上限保护：窗口内可能有很多块（批量迁移），而星图只需知道
「有新东西」。
接口走内置 `sdk.MemoryAPI`（非 pubsdk），与既有 GraphData 同理，
**不影响外部插件**。
## 2. 前端：星图渲染循环每帧全量遍历 + 永不停止
三处，都是我上一批星图改动引入的：
- **RAF 循环从不停**：切到聊天/终端页签、甚至页面不可见时，仍以 60fps
跑着每帧 3190 节点的遍历。改用显式开关 + `starmapWake()` 重新点火
（判据问「星图容器是否可见」，不用 document.hidden —— 星图可能在
未激活的页签里，那时页面可见但星图看不到）。
- **starmapTickMorph 每帧扫全部节点**：3190 × 60fps = 每秒 19 万次
userData 读取与分支，而绝大多数帧里「正在形变」的节点是 0 个。
改用 `starmapMorphSet` 活跃集合，空集时 O(1) 返回。
- **标签层每帧重建 plan + measureText**：加 100ms 节流（文字层 10fps
肉眼无差别，3D 图形仍 60fps）与 measureText 缓存（同步文字布局很贵，
同文字同字体宽度不变）+ 缓存上限保护。
## 验证
- `blocks_changed_test.go`（新增）：窗口语义、空窗口恒 0（否则星图会每次
轮询重放生长动画）、limit 真的封顶
- 既有 pulse 判据全过（`OnlyRecent` / `SinceWidens` / `NoVector` /
`IgnoresFrozenLegacyNodes`）—— 改写没破坏语义。
测试替身 `fakeGraphMemory` 同步实现新方法，且**忠实反映过滤语义**
（偷懒返回全部会把「窗口过滤」判据架空）
- `go test ./... -count=1` → 48 包 ok / 0 FAIL
66 lines
2.1 KiB
Go
66 lines
2.1 KiB
Go
package memory
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import (
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"fmt"
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"path/filepath"
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"testing"
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"time"
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)
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// BlocksChangedSince 是星图轻量轮询端点（/memory/graph/pulse）的数据源。
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//
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// ★ 为何需要它而不是复用 GraphData：后者是全量快照（生产实测 3190 块 +
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//
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// 2692 边，JSON 约 3.3MB、135ms）。原 pulse 实现是「先取全量再按时间过滤」，
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// 实测与全量端点同价（145ms），而它每 10s 被轮询一次 —— 「轻量端点」名不副实。
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// 本方法在库侧用 SQL 过滤，响应体只含窗口内的块。
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//
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// 判据：窗口语义、limit 上限、空窗口三件事。
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func TestBlocksChangedSince(t *testing.T) {
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g, err := NewGraphDB(filepath.Join(t.TempDir(), "g.db"))
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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defer g.Close()
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for i := 0; i < 50; i++ {
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if _, _, err := g.Commit([]Triple{{
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Subject: fmt.Sprintf("实体_%d", i),
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Relation: "关联",
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Object: fmt.Sprintf("目标_%d", i),
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SentenceText: fmt.Sprintf("句子 %d", i),
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}}, "s", i); err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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}
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// ① 宽窗口：应能取到（每个三元组产出多块：两端实体块 + 原句块）。
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wide, err := g.BlocksChangedSince(time.Now().Add(-time.Hour), 0)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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if len(wide) < 100 {
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t.Fatalf("宽窗口应取到 100+ 块（50 三元组 × 多块），实际 %d", len(wide))
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}
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// ② 空窗口：future 应恒为 0（这是「无新记忆时不误报」的前提，
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// 否则星图会每次轮询都重放生长动画）。
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future, err := g.BlocksChangedSince(time.Now().Add(time.Hour), 0)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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}
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if len(future) != 0 {
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t.Fatalf("未来窗口应返回 0 块，实际 %d", len(future))
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}
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// ③ limit：窗口内块可能很多（如批量迁移），星图只需知道「有新东西」，
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// 必须真的封顶，否则一次迁移就能让响应体回到全量量级。
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limited, err := g.BlocksChangedSince(time.Now().Add(-time.Hour), 7)
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if err != nil {
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t.Fatal(err)
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||
}
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||
if len(limited) != 7 {
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||
t.Fatalf("limit=7 应返回 7 块，实际 %d", len(limited))
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}
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}
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