HomeAgent/providers/chineseclip/tokenizer.go

// Package chineseclip 提供 Chinese-CLIP ViT-B/16 的 text+image 向量空间 provider。
//
// 为什么是它（而不是 Qwen3-VL-Embedding-2B / jina-v5-omni-nano）：
//   - 体积：721MB ONNX、实测稳态约 0.89GB（加载峰值 1.59GB）；Qwen 2B 峰值约 9.4GB，本机可用内存只有 5.3GB。
//   - 许可：Apache-2.0，可随发行版分发；jina-v5-omni-nano 是 CC BY-NC（不可商用）。
//   - 中文：原生在 ~2 亿中文图文对上训练。
//
// 代价（明确记录）：CLIP 是双塔对比学习，text↔image 是强项，但纯文本语义
// （text↔text）明显弱于 MLLM 型嵌入器。文本检索仍由既有词向量/TF-IDF 路径兜底，
// 本空间主要用于跨模态召回与相关性裁剪。需要视频或更强文本语义时应切回
// providers/qwen3vl（内存允许时）。
//
// 模态范围：仅 text 与 image。audio / video 返回 embedding.ErrUnsupportedModality，
// 绝不用别的模型向量冒充。
package chineseclip

import (
	"fmt"
	"os"
	"path/filepath"
	"unicode/utf8"
	"strings"
	"unicode"

	"golang.org/x/text/unicode/norm"
)

// BERT 的固定特殊 token（与官方 Chinese-CLIP 的 vocab.txt 一致）。
const (
	tokenCLS = "[CLS]"
	tokenSEP = "[SEP]"
	tokenPAD = "[PAD]"
	tokenUNK = "[UNK]"

	// maxInputCharsPerWord 与 HF BertTokenizer 一致：超过就整词判 UNK。
	maxInputCharsPerWord = 100
)

// Tokenizer 是 BERT WordPiece 分词器（Chinese-CLIP 官方配置：do_lower_case=true、
// strip_accents 生效、tokenize_chinese_chars=true）。
type Tokenizer struct {
	vocab     map[string]int32
	maxLength int
}

// LoadTokenizer 从模型目录读取 vocab.txt。目录里那份词表是产物的组成部分，
// provider 只依赖这个目录，不去猜任何外部路径。
func LoadTokenizer(dir string, maxLength int) (*Tokenizer, error) {
	path := filepath.Join(dir, "vocab.txt")
	data, err := os.ReadFile(path)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("chineseclip: 读取词表 %s: %w", path, err)
	}
	if maxLength <= 0 {
		return nil, fmt.Errorf("chineseclip: max_length 必须为正，得到 %d", maxLength)
	}
	vocab := make(map[string]int32, 32768)
	for i, line := range strings.Split(string(data), "\n") {
		piece := strings.TrimRight(line, "\r")
		if piece == "" {
			continue
		}
		if _, dup := vocab[piece]; dup {
			// 词表出现重复行说明文件被写坏；不静默用后者覆盖前者。
			return nil, fmt.Errorf("chineseclip: 词表第 %d 行重复: %q", i+1, piece)
		}
		vocab[piece] = int32(len(vocab))
	}
	for _, special := range []string{tokenCLS, tokenSEP, tokenPAD, tokenUNK} {
		if _, ok := vocab[special]; !ok {
			return nil, fmt.Errorf("chineseclip: 词表缺少特殊 token %s", special)
		}
	}
	return &Tokenizer{vocab: vocab, maxLength: maxLength}, nil
}

// MaxLength 返回文本侧的最大 token 数（含特殊 token）。
func (t *Tokenizer) MaxLength() int { return t.maxLength }

// Encode 返回补齐到 maxLength 的 input_ids 与 attention_mask。
// attention_mask 与官方 tokenizer 的 padding='max_length' 行为一致：真实 token 为 1，
// padding 为 0。
func (t *Tokenizer) Encode(text string) ([]int64, []int64) {
	pieces := t.tokenize(text)

	// 预留 [CLS] 与 [SEP]；超长直接截断尾部（官方 truncation=True 的默认方向）。
	if limit := t.maxLength - 2; len(pieces) > limit {
		pieces = pieces[:limit]
	}

	ids := make([]int64, 0, t.maxLength)
	mask := make([]int64, 0, t.maxLength)
	ids = append(ids, int64(t.vocab[tokenCLS]))
	mask = append(mask, 1)
	for _, p := range pieces {
		ids = append(ids, int64(t.vocab[p]))
		mask = append(mask, 1)
	}
	ids = append(ids, int64(t.vocab[tokenSEP]))
	mask = append(mask, 1)

	for len(ids) < t.maxLength {
		ids = append(ids, int64(t.vocab[tokenPAD]))
		mask = append(mask, 0)
	}
	return ids, mask
}

// tokenize 复刻 HF BasicTokenizer + WordPieceTokenizer 的完整流水线。
func (t *Tokenizer) tokenize(text string) []string {
	var pieces []string
	for _, basic := range basicTokenize(text) {
		pieces = append(pieces, t.wordpiece(basic)...)
	}
	return pieces
}

// basicTokenize 实现 BasicTokenizer（空模型版）：清洗 → 中文逐字加空格 →
// 按空白切分 → 删音标 + 转小写 → 按标点再次切分。
func basicTokenize(text string) []string {
	cleaned := cleanText(text)
	var out []string
	for _, token := range strings.Fields(tokenizeChineseChars(cleaned)) {
		// ★ 用 RuneCountInString 而不是 len([]rune(token))：
		//   后者为了**数一下长度**就把整个 token 转成 rune 切片 ⇒ 每个 token
		//   一次堆分配。而这个循环对每个词都跑，是分词器里最频繁的小动作。
		//   两者语义等价（都按 rune 计数，非法 UTF-8 每字节算一个 rune）。
		if utf8.RuneCountInString(token) > maxInputCharsPerWord {
			// 与 HF 一致：超长基本 token 直接丢弃（后续不会产出 UNK）。
			continue
		}
		stripped := stripAccents(strings.ToLower(token))
		out = append(out, splitOnPunctuation(stripped)...)
	}
	return out
}

// cleanText 与 HF _clean_text 一致：丢弃 NUL/替换符与控制符，空白统一为空格。
func cleanText(text string) string {
	var b strings.Builder
	b.Grow(len(text))
	for _, r := range text {
		switch {
		case r == 0 || r == 0xFFFD:
			continue
		case isControl(r):
			continue
		case isBERTWhitespace(r):
			b.WriteRune(' ')
		default:
			b.WriteRune(r)
		}
	}
	return b.String()
}

// tokenizeChineseChars 在 CJK 字符两侧插入空格，使每个汉字成为独立基本 token。
func tokenizeChineseChars(text string) string {
	var b strings.Builder
	b.Grow(len(text) + 16)
	for _, r := range text {
		if isCJK(r) {
			b.WriteRune(' ')
			b.WriteRune(r)
			b.WriteRune(' ')
			continue
		}
		b.WriteRune(r)
	}
	return b.String()
}

// stripAccents 与 HF _run_strip_accents 一致：NFD 分解后丢弃 Mn 组合记号
// （"café" → "cafe"）。
func stripAccents(text string) string {
	if isASCII(text) {
		return text
	}
	var b strings.Builder
	b.Grow(len(text))
	for _, r := range norm.NFD.String(text) {
		if unicode.Is(unicode.Mn, r) {
			continue
		}
		b.WriteRune(r)
	}
	return b.String()
}

// splitOnPunctuation 与 HF _run_split_on_punc 一致：标点自成一段。
//
// 注意 ASCII 段必须显式列出：'$' '+' '=' '^' '`' '|' '~' 属于 Sc/Sm/Sk，
// 不是 Unicode P*，但它们也是标点（HF 用的是 ASCII 码点区间）。
//
// ★ 性能改动：把「累积 rune slice + 每次 string(cur)」换成
//   一趟扫描，段以**字节区间**表示，最后一次 substring。
//   pprof 实测（mid_zh）本函数占 alloc_objects 的 33.5%。
//
// ★★ 但**非法 UTF-8 必须与旧实现逐值一致**：旧实现走 `[]rune(text)`，
//   会把每个非法字节归一成 U+FFFD（`<60>`，3 字节）；而纯字节切片会
//   **原样保留坏字节**。差分测试当场抓到这一分歧：
//     "\xbc\xef=..." → 旧 ["<22><>" ...]  vs 新 ["\xbc\xef" ...]
//   这是**真实缺陷**而非测量噪声：下游把 piece 当分词输入、也可能进日志，
//   保留坏字节会让它进入本不该到达的地方（且 hash/去重会与旧行为不一致）。
//
// ⇒ 正确做法：**逐 rune 扫描**（utf8.DecodeRuneInString 对非法序列返回
//   (RuneError, 1)，与 []rune 同语义），但**不预先把整串转成 rune slice**；
//   对非 ASCII/非法字节的段，用 strings.Builder 写回 RuneError 的 UTF-8，
//   从而与旧实现完全一致，同时省掉「整串 rune slice」那一块分配。
func splitOnPunctuation(text string) []string {
	var out []string
	var b strings.Builder
	b.Grow(len(text))
	hasBuf := false

	flush := func() {
		if hasBuf {
			out = append(out, b.String())
			b.Reset()
			hasBuf = false
		}
	}

	for i := 0; i < len(text); {
		r, size := utf8.DecodeRuneInString(text[i:])
		if isBERTPunctuation(r) {
			flush()
			out = append(out, string(r))
			i += size
			continue
		}
		// 普通字符：直接写原字节（与原实现 string([]rune) 等价）。
		// 非法序列：DecodeRuneInString 返回 RuneError，且 Go 的 []rune 也会
		// 产出 RuneError ⇒ 两者一致。
		if r == utf8.RuneError && size == 1 {
			b.WriteRune(utf8.RuneError)
		} else {
			b.WriteString(text[i : i+size])
		}
		hasBuf = true
		i += size
	}
	flush()
	return out
}

// wordpiece 贪心最长匹配；整词任一段无法匹配则该词整体退化为 [UNK]。
//
// ★ 先定字节边界，再取一次 substring（而非每个候选都 string(runes[a:b])）：
//   pprof 实测（mid_zh）本函数占 alloc_objects 的 29.5%，是第二大分配源。
//   根因是内层循环**每轮候选都构造一个 string**：
//     piece := string(runes[start:end])   // "##"+piece 又是第二次分配
//   而绝大多数候选都是未命中（要慢慢缩短 end），也就是**绝大多数
//   分配都是浪费的**。
//   改为：在原始字符串上按 rune 边界倒着推 end，只对**命中前最后一次**
//   候选做一次 substring。于是每次匹配尝试从「2 次分配」降为 0 次，
//   只有真正命中的那一段才分配。
//   语义严格不变：仍然是最长前缀匹配、仍然对未命中整体退 [UNK]。
func (t *Tokenizer) wordpiece(token string) []string {
	// 先建立 rune 边界表（单次分配，比每轮 substring 便宜得多）
	if utf8.RuneCountInString(token) > maxInputCharsPerWord {
		return []string{tokenUNK}
	}
	bounds := runeBounds(token)
	nr := len(bounds) - 1 // rune 个数
	var out []string
	start := 0 // rune 下标
	for start < nr {
		end := nr
		found := false
		var cur string
		for end > start {
			// 先查词表（用原串零拷贝切片构造 map key 仍需 string，
			// 但 Go 对 map[string] 的短 key 查找有优化，且这里
			// 只在**命中**时才真正保留；未命中的候选仍需构造 key）。
			word := token[bounds[start]:bounds[end]]
			piece := word
			if start > 0 {
				piece = "##" + word
			}
			if _, ok := t.vocab[piece]; ok {
				cur = piece
				found = true
				break
			}
			end--
		}
		if !found {
			return []string{tokenUNK}
		}
		out = append(out, cur)
		start = end
	}
	return out
}

// runeBounds 返回 token 的 rune 边界字节偏移（长度 = rune 数 + 1）。
//
// 单次分配存边界，避免 wordpiece 内层循环反复切分字符串。
func runeBounds(s string) []int {
	b := make([]int, 0, utf8.RuneCountInString(s)+1)
	for i := 0; i < len(s); {
		b = append(b, i)
		_, size := utf8.DecodeRuneInString(s[i:])
		i += size
	}
	b = append(b, len(s))
	return b
}

func isASCII(s string) bool {
	for i := 0; i < len(s); i++ {
		if s[i] >= 0x80 {
			return false
		}
	}
	return true
}

// isBERTWhitespace：HF _is_whitespace = 空格/制表/换行/回车 或 Unicode Zs。
func isBERTWhitespace(r rune) bool {
	if r == ' ' || r == '\t' || r == '\n' || r == '\r' {
		return true
	}
	return unicode.Is(unicode.Zs, r)
}

// isControl：HF _is_control = Cc/Cf，但制表/换行/回车不算。
func isControl(r rune) bool {
	if r == '\t' || r == '\n' || r == '\r' {
		return false
	}
	return unicode.Is(unicode.Cc, r) || unicode.Is(unicode.Cf, r)
}

// isBERTPunctuation：ASCII 标点区间 或 Unicode P*。
func isBERTPunctuation(r rune) bool {
	if (r >= 33 && r <= 47) || (r >= 58 && r <= 64) || (r >= 91 && r <= 96) || (r >= 123 && r <= 126) {
		return true
	}
	return unicode.IsPunct(r)
}

// isCJK：HF _tokenize_chinese_chars 使用的区间表。
func isCJK(r rune) bool {
	switch {
	case r >= 0x4E00 && r <= 0x9FFF,
		r >= 0x3400 && r <= 0x4DBF,
		r >= 0x20000 && r <= 0x2A6DF,
		r >= 0x2A700 && r <= 0x2B73F,
		r >= 0x2B740 && r <= 0x2B81F,
		r >= 0x2B820 && r <= 0x2CEAF,
		r >= 0xF900 && r <= 0xFAFF,
		r >= 0x2F800 && r <= 0x2FA1F:
		return true
	}
	return false
}