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## 1. contextoverflow：L4 空中断（推翻三处偏移） 用户口径：**原始设计是注入 L4 空中断，目的是触发语义相关性裁剪， 不含任何消息，就是一个空中断。**此前的实现有三处偏移： ① **中断带正文** —— `Build` 生成「已裁剪 N 条低相关事件到文档记忆…」， 于是 L4 变成一条要模型回应的消息，白烧一整轮推理。 ② **裁剪在 raise 之前做完** —— 先 `pruneByQuery` 再 raise，中断沦为 「裁剪已完成」的回执，晚了一步。 ③ **上游 contextfull 后原地重跑** —— `StepPrepare` 重建后拿**同一份** 超限内容再发一次，必然再超限，快速烧光 recoverBudget。 （这条是修① ② 时暴露的连带问题。） 改动： · `VectorContextOverflow.Build` 返回空串 ⇒ 空中断；级别仍是 L4 · 删除 `overflowNotice` 与 `vectorArgs.Pruned`（中断不需要知道裁了多少） · `handleContextOverflow` 不再裁剪，只发空中断，如实返回 0 · 新增 `pruneForAirInterrupt`：裁剪由空中断任务**真正执行时**触发， query 取上下文里最后一条真实用户输入作相关性基准 · 新增 `isAirInterrupt`：只认「内核来源 + type=interrupt + 无正文」， 插件带正文的中断不受影响（否则"插件发了个空中断"会变成无声裁剪） · `prepareInputTask` 识别空中断 → 裁剪 → terminalSkipped （不进 LLM、不写上下文、不发回复） · 上游 contextfull 后改为 `outcomeSuspended`（让位等裁剪），不再原地重跑 顺带记录偏移成因（`raiseContextOverflow` 注释）：当时的**观察**是对的 （L4 看不到被打断者上下文 ⇒ 模型会把"没检索到"推断成"不存在"）， 但**结论**错了——它把"补偿 L4 看不到上下文"当成中断该带正文的理由。 模型需要的不是"知道有内容被移走"，而是**留下来的内容与当前问题相关**。 判据（均经变异验证）： · `TestVectors_OverflowIsAirInterrupt` —— 正文必须为空 + 级别 L4 变异：Build 改回非空 ⇒ 红 · `TestOverflow_RaisesAirInterruptWithoutPruning` —— 发中断那步不改上下文 变异：加回 pruneByQuery ⇒ 红 · `TestAirInterrupt_ResolvedAsValidInput` —— 空中断须被认作有效输入 · `TestAirInterrupt_RejectsOrdinaryEmptyInput` —— 普通空包/插件带正文 中断**不得**误判 · 改写 5 条断言"发中断即裁剪"的旧测试（T1/T2/T5/大事件/自适应）， 保留它们原本守的东西（超限判定、恢复预算、终止保护）， 只把裁剪步骤显式移到 `pruneForAirInterrupt` ## 2. clawhubadapter：Python 解释器与工作目录可配置 真机事故：`bilibili-all-in-one` 声明 requirements 含 httpx，系统 Python 没装 ⇒ 启动即 `ModuleNotFoundError`。而解释器此前是**硬编码猜**的 （先 /usr/bin/python3，再 /usr/local/bin/python3）。 「猜」没有正确解：不同部署的 Python 布局完全不同（发行版 Python、 pyenv、uv、conda、venv…）。而往系统 Python 里 pip install 是**错的**： PEP 668 明确禁止，`--break-system-packages` 会破坏 apt 包一致性。 新增两个配置项（与既有 skills_dir/simulator_dir 同一风格）： · `python_bin` —— 解释器绝对路径，最高优先 · `skill_workdir` —— skill 子进程工作目录 回退顺序：配置 → `<skill>/.venv/bin/python` → 系统 python3。 **配错必须响亮**：配置的路径不存在时返回 error，不静默退回系统解释器 （否则用户以为配好了，实际跑在缺依赖的 Python 上 —— 又一次静默降级）。 判据：`TestPickPython_ConfiguredWins`（配置优先于 venv）/ `TestPickPython_VenvWhenNotConfigured` / `TestPickPython_MissingConfiguredIsLoud` `launchProcessIn` 是 `launchProcess` 的工作目录变体（不改既有 4 个调用点）。
64 lines
2.4 KiB
Go
64 lines
2.4 KiB
Go
package clawhubadapter
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import (
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"os"
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"path/filepath"
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"testing"
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)
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// ── Python 解释器选择优先级 ──────────────────────────────────
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// 背景（2026-10-25 真机事故）：bilibili skill 声明 requirements 含 httpx，
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// 系统 Python 没装 ⇒ 启动即 ModuleNotFoundError。而此前解释器是**硬编码猜**的：
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// 先 /usr/bin/python3，再 /usr/local/bin/python3。
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// 「猜」没有正确解：不同部署的 Python 布局完全不同（发行版 Python、
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// pyenv、uv、conda、venv…）。所以改为配置显式指定 + venv 探测兜底。
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// 判据：配置了 python_bin 且可用 ⇒ 必须用它，优先于 venv 与系统解释器。
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// 这是"配置生效"的唯一证据。没有它，配了却仍走系统解释器也不会被发现
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// （正是本次事故的形态：静默降级）。
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func TestPickPython_ConfiguredWins(t *testing.T) {
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dir := t.TempDir()
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// 造一个假的 venv 解释器，确保"配置优先于 venv"被真正验证
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venvBin := filepath.Join(dir, ".venv", "bin")
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os.MkdirAll(venvBin, 0755)
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venvPy := filepath.Join(venvBin, "python")
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os.WriteFile(venvPy, []byte("#!/bin/sh\n"), 0755)
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cfgPy := filepath.Join(dir, "custom-python")
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os.WriteFile(cfgPy, []byte("#!/bin/sh\n"), 0755)
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got := pickPythonFor("bilibili", dir, cfgPy)
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if got != cfgPy {
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t.Fatalf("配置的 python_bin 应最高优先，期望 %s，实际 %s", cfgPy, got)
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}
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}
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// 判据：没配 python_bin 但 skill 有 venv ⇒ 用 venv。
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func TestPickPython_VenvWhenNotConfigured(t *testing.T) {
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dir := t.TempDir()
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venvBin := filepath.Join(dir, ".venv", "bin")
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os.MkdirAll(venvBin, 0755)
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venvPy := filepath.Join(venvBin, "python")
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||
os.WriteFile(venvPy, []byte("#!/bin/sh\n"), 0755)
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if got := pickPythonFor("x", dir, ""); got != venvPy {
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t.Fatalf("无配置时应优先 skill 自带 venv，期望 %s，实际 %s", venvPy, got)
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}
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}
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// 判据：配置了但**不存在** ⇒ 必须报错，不能静默退回系统解释器。
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// 静默退回的后果：用户以为配好了，实际跑在缺依赖的 Python 上 ——
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// 这正是本次要修的「静默降级」那一族。
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func TestPickPython_MissingConfiguredIsLoud(t *testing.T) {
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dir := t.TempDir()
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bad := filepath.Join(dir, "no-such-python")
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_, err := resolvePython("x", dir, bad)
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if err == nil {
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t.Fatal("配置的 python_bin 不存在时必须报错（静默退回会让用户以为配置生效）")
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}
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}
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