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一次知识库子系统的集中加固,四类缺陷各有实测复现:
1. 名称与路径(数据安全,最严重)
- sanitize 不过滤 .. ⇒ Remove("..") 直接 RemoveAll 掉整个数据目录
(实测把 <data> 整棵删掉,含 memory/documents/media),且返回 nil,
工具层回报"已删除";Add("../../x") 写到知识根外,重启扫不回来
⇒ 幽灵条目。
- Add 整串 sanitize 而建目录逐段 sanitize,内存键与盘上目录从**第一次
落盘起**就不一致;重启后 name 漂移,knowledge_delete 静默删不掉
(RemoveAll 删空目录返 nil)。同一个根因。
- 修法:新增 normalizeName 作为唯一入口(逐段 + 拒绝空段/点段/隐藏段);
Remove 改为取条目自记的 Path(不再用名字重拼)+ 返回 ErrNotFound。
- resolve 三层退让(原样 → 规范名 → 叶名大小写不敏感,唯一命中才接受):
scanDir 按盘上目录原样建键,遗留大写目录若只查规范名会变成
"List 看得到、Remove 报不存在"。删的路径仍取自 Path,退让无风险。
2. IDF 与索引不同步(功能缺陷,非优化)
- TFIDF Vectorize 跳过 df<=0 的特征,而 Add 只往只增不减的 summaries
追文本、从不更新 DF ⇒ 库满(≥3篇) + 新词时,新知识**当场搜不到**,
重启才恢复(实测 Search("量子纠缠") == [])。
- 修法:vector.Store 新增 AddDoc/RemoveDoc(文档级去重口径与 Train 一致,
totalDocs 下界守卫,零频 DF 删除防表膨胀);knowledge 删掉 summaries,
改 index/unindex/retrain 三件套,覆盖写先 RemoveDoc 旧文本。
3. 多模态稠密路(此前知识库端到端纯文本)
- 新增 SetDenseSpace/SetMediaGetter/ReindexDense/DenseStats 与
AddWithMedia/AttachMedia,媒体成为一等节点参与跨模态召回。
- 维度与指纹双守卫:维度不符的向量会被 FuseVectors 按最大维度拼成错维度
结果且被当成"已对齐"永久错下去(docStore 踩过);模态不支持(音频)时
静默跳过该媒体、退化为纯文本向量,绝不拿别的模型的向量顶替。
- 未注入多模态空间时行为与此前逐字一致(退化为 0.5/0.5 两路融合)。
4. 派生数据落盘 + 分层参与召回
- 媒体引用是**作者数据**(丢失即丢信息)→ 条目目录内 .media.json;
稠密向量是**派生数据**(可重算)→ 全局 .dense.json,tmp+rename 原子。
混存会让派生数据损坏连带作者数据一起丢。
- 新增 SearchIn(query, category, topK):分类前缀匹配子树,让分层真正
参与召回(此前检索全库平铺,分层只是存储布局)。归一化取作用域内
最大值,否则范围外的强命中会把域内分数压没。
- 删除 SearchTree/SearchCategories 死代码(零调用方,且停留在 Search
修复前的单路口径:无词法融合、0.05 阈值)。
顺带修掉 Add 的 O(N)/写:buildTreeLocked 逐条重算向量(s.vec 里已有)
改为一次建表复用;.index.json 改为标脏 + Flush/Stop 收口。实测单条 Add
2.1ms@50 → 13.7ms@400 压平到 ~400µs(34×)。
存量目录改名迁移落在 migrate_names.go,只报告不改名(os.Rename 不可逆),
冲突整批拒绝以免半迁移。