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用户质疑「编译的内核没启用 onnx」。核查结论：**ONNX 是启用的**，是我上一版 日志改错了，误导了判断。 ## 事实 - 编译：`make build` 默认 `HOMED_TAGS=onnxruntime`（Makefile 有明确注释， 产物里 `go version -m` 可验 `-tags=onnxruntime`、CGO_ENABLED=1）。 - 多模态向量空间：`provider=chineseclip dim=512` 已加载，健康快照 `onnx.enabled=true`。 - 依存句法分析器：`core.agent.onnx_model_path` 留空时走**二进制内嵌模型** （`//go:embed models/*` → 解到 `<data>/nlp/dep_parser.onnx` 后加载）， 同样是 ONNX 推理，不是规则引擎。 ## 上一版错在哪 我只回显了**配置值**（空串），于是打出 `dep parser ready (内置规则引擎；未配置 ...)` —— 把「内嵌模型已启用」 说成了「降级到规则引擎」。原始日志 `initialized (model: )` 的空括号 本来就是同一个信息缺失，我把它改成了**更确定的错误结论**。 ## 修法 - `nlp.ONNXParser` 记录实际加载的 `modelPath` 并暴露 `ModelPath()` （stub 构建下恒为空，两套构建接口一致）。 - 内核启动日志改为报实际路径： `dep parser ready (ONNX，模型: /home/newqqagent/nlp/dep_parser.onnx)` 部署后实录：该行正确输出实际模型路径；`onnx.enabled=true`； 启动告警仅剩两条 CLI 型技能降级说明（已在上一个提交解释）。
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2.0 KiB
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// Package onnx 是 onnx-parser 模块：依存句法分析器（失败退回规则引擎）。
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// ## ★ 它为什么是独立模块
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// 它写的是**包级单例** `nlp.defaultParser`（internal/nlp/parser.go:15），
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// 而该单例由**运行期**读取（`nlp.NewExtractor(nil)` 构造时快照它，
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// 由蒸馏路径 `extractKeyTriples` 调用）。
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// 这正是设计 §2.8.2 说的"签名看不到的隐藏依赖"：没有参数传递，
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// 而是**包级变量 + 运行期读**。
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// ⇒ 独立成模块，让 text-memory 能**显式声明**对它的依赖
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// （见 kernelmod/textmem 的说明）。这样"碰巧安全"变成"结构保证"。
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package onnx
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import (
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"log"
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"path/filepath"
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"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/kernelboot"
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"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/kernelmod"
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"github.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/nlp"
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)
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// Module 初始化依存句法分析器。
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type Module struct{}
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func (Module) Name() string { return "onnx-parser" }
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func (Module) Requires() []string { return []string{kernelmod.FacConfig} }
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func (Module) Provides() []string { return []string{kernelmod.FacONNX} }
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func (Module) Init(ks *kernelboot.KernelState) error {
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modelPath := ks.CfgReg.GetString("core.agent.onnx_model_path", "")
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onnxParser, err := nlp.NewONNXParser(nlp.ONNXConfig{
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ModelPath: modelPath,
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DataDir: filepath.Join(ks.Cfg.Daemon.DataDir, "nlp"),
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})
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if err != nil {
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log.Printf("[homed] warn: ONNX parser init: %v, using fallback", err)
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return nil
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}
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nlp.SetDefaultParser(onnxParser)
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// 日志必须报**实际解析出的**模型路径，不能回显配置值：
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// core.agent.onnx_model_path 留空时内核会用**二进制内嵌**的 dep_parser.onnx
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// （解到 <data>/nlp 后加载）。此前只打配置值，于是出现
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// "initialized (model: )" —— 看着像 ONNX 没启用，实际内嵌模型一直在跑。
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log.Printf("[homed] dep parser ready (ONNX，模型: %s)", onnxParser.ModelPath())
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return nil
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}
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func init() { kernelmod.Register(Module{}) }
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