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上一版场景是声明/派生的：调用方写 scene="chan:qq"，或由通道机械派生。 那不是涌现，是贴标签——标签谁定、怎么定全靠人。按「像人一样：干了什么事， 后续类似场面自动唤起对应记忆」的要求重做。 机制（全部取自运行时可观察量，无需模型配合、无需人工标注）： - **场面指纹 Situation**：每轮采集 `chan:xx / peer:xx / peer_group:xx / tool:xx / topic:xx / part:xx`。权重按种类：通道与对象最强（1.0）， 工具次之（0.8），话题是软信号（0.4），时段最弱（0.2）。 - **归属判定用加权 Jaccard**（不是字符串相等）：共享特征权重和 / 并集权重和。 加权是必须的——`chan:qq` 与 `topic:排班` 的证据力差 2.5 倍，不加权会让 一次偶然的话题重合把两个不同场面并成一个。 - **涌现**：同类指纹重复到 minSceneEvidence=2 次才长出场景 （首次只登记 situation_evidence 足迹）。一次性的交互不是「场面」， 给它建场景会让库被一次性事件撑满、之后每次路过都召回一堆只发生过一次的事。 - **强化**：场景每次重现 strength+1、并入新特征。 - **唤起**：RecallBySituation 按**相似度**取回（阈值 0.35，比归属阈值 0.5 低 ——想不起来是损失，多想起一条只是多几行上下文），与措辞无关。 - **遗忘**：DecaySceneRefs 按半衰期让久未重现的关联淡出，低于 floor 直接删； 已接进 archive 心跳（半衰期 30 天，比「这个月没做过这类事」更久）。 三个必须讲清的边界： 1. 一轮只解析一次场景（TaskFrame 缓存）——多解析一次就多记一次强度， 「工具调得多」会被误读成「这个场面更常出现」。 2. 声明与涌现**并存**：声明是「我知道这是哪个场面」（插件注入点最清楚）， 涌现是「这轮看起来像哪个场面」。两者都进召回。 3. 记忆挂载全自动：memory_commit 没写 scene 时落到本轮涌现场景， 模型不需要知道场景这回事。 验证：go build/vet 干净，go test -count=1 ./... 全绿。 新增用例（核心证据）： - TestSceneEmergesFromRepetition：首次不建场景 → 第 2 次同类场面长出场景 → 同场面**不同话题**仍并入同一场景 → 换通道的场面自己长出独立场景（共 2 个）→ 强度随重现增长、特征多条。全程没有任何人声明过场景键。 - TestSceneRecallsBySituationNotWording：场面里写下的规则，换措辞后仍被 自动唤起（含原句），无关场面不唤起。 - TestSceneRefDecay：一个半衰期权重减半、第二个半衰期低于 floor 被清掉， 仍在重现的场景不受影响。 - TestSituationFeaturesFor：指纹维度齐全、归一化、数值 group_id 转换、nil 安全。