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ce694bc1a1
一、修缺陷：denseHits 同分次序随机 稠密路用 map 遍历 + 只按分数排序，**没有 tie-break**：同分条目的相对 次序随每次调用变化 ⇒ 同样的查询两次可能给出不同首位（用户看到结果在跳， 测试偶发变红）。Search 的主排序早就有「分数相同时按名字定序」，这条漏了。 补上同分按 id 定序，并加 TestDenseHitsTieIsDeterministic 反向守住 （撤掉 tie-break 后该测试在 5 次运行里稳定报出首位跳变）。 二、端到端验证（两个新文件） - TestMultimodalEndToEndWithRealProvider：走**真实 embedding provider** （内置 http provider + 一个符合内核契约的最小服务），覆盖 embedding.Open → AdaptProvider → media CAS → SetDenseSpace/SetMediaGetter → AddWithMedia（文本⊕图片融合）→ 以图搜知识 → .dense.json 落盘 → 重启命中缓存（ReindexDense built=0）。 不用 ONNX provider 是因为真模型 200MB 权重 + 3 分钟加载，进不了 CI； 该链路是 provider 无关的（AdaptProvider 之后内核只认 MultimodalEmbedder）。 - TestHierarchicalIndexEndToEnd：多层分类（tech/go/两段、tech/rust/两段） 的 Category 推导、树导出结构与挂载点、三级前缀过滤检索、范围外排除、 索引落盘、重启后不漂移、树在重启后仍可用。 反向验证：把 inScope 改成恒真后该测试稳定变红（报出范围外条目混入）， 确认它真能抓到「分层不参与召回」这一退化。 三、额外实测（本机，非 CI） 带 onnxruntime tag（生产构建形态）下用真实 Qwen3-VL 模型跑通全链路： provider dim=2048 modalities=[text image] fp=e43381246264... photo.Dense = 文本⊕图片融合结果 以图搜知识 top1=photo score=0.757 ← 真正的跨模态召回 重启后 ReindexDense built=0（命中缓存） 另确认默认构建（无 tag）下 qwen3vl 是 stub、Open 明确报错，不会静默降级成 "看似可用"。Makefile 的 HOMED_TAGS 默认即 onnxruntime，故发行版默认启用。