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synced 2026-09-27 21:03:16 +00:00
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## 起因：1000×1000 压测直接跑爆
用户要求「1000 条序列 × 每条 1000 个组内 toolcall」。第一版跑满 8 分钟超时。
分阶段计时定位到瓶颈：
| 阶段 | 200 条 × 1000 工具 |
|---|---|
| 创建 | **27.0s**（135ms/条，**随序列数线性增长**） |
| 执行（组内 1000 并发） | 0.55s（20 万次调用，2.7µs/次） |
| 删除 | 4.7ms |
瓶颈在创建，不在执行。
## 根因
```go
// handlers.go:70 —— 每次 seq_create 之后
graphErr := p.store.CheckGraph()
// store.go:166 —— List() 全量 + 逐条 Load() 全部序列
```
1000 条各 250KB ⇒ 每次创建都重读 250MB 并反序列化。第 N 条的创建代价
随 N 线性增长，总计 O(n²)。
## ★ 走过的弯路：我一度建议「把校验挪到运行期」—— 那是错的
store.go:163 明确写着：
两条检查（都必须在**建序列/保存**时做，而不是等运行）：
1. 每个 seq_call 的目标必须存在（不存在会在运行期才发现，浪费一整轮）
**校验时机是语义，不是性能旋钮。** 目标不存在若等到运行才发现，模型已经
白白花掉一整轮工具调用。性能问题不能靠挪语义来解。
## 修法：缓存调用边，Save 做 O(1) 增量
```go
// Store 新增
graph map[string][]string // 序列名 → 它调用的目标（裸名）
// Save: 只更新这一条的边
s.graph[seq.Name] = edgesOf(seq)
// Delete: 移除这一条的边
delete(s.graph, name)
```
`callTargets` 只依赖 AST，不必每次从盘重建。**校验语义完全不变** —— 目标
存在性与三色 DFS 环检测都照旧在建序列时执行。
## 判据
- TestStoreGraphCacheKeepsSemantics 逐条钉住三个保证：目标存在性 ✓、
环检测 ✓、删除后不再误报成环 ✓
（这类优化最危险的失败模式是"校验还在跑但少查了某种情况"）
- TestStoreSaveScalesLinearly 分段对比后半程/前半程每条耗时。
★ 判据自己改过一次：初版用「总耗时 ÷ 单条耗时」，而单条只有 48µs 时
噪声占比过高，同一份代码两次跑出 84× 和 203× —— 判据不稳定时报的
失败就是噪声，比没判据更糟。改成分段对比（平方时后半程会慢约 n/2
倍，线性时基本持平），阈值 3 倍留足磁盘与 GC 抖动余量。
实测 300 条：84~203× 单条（线性期望 300×），平方会是 90000×。
## 压测本身也修了两个自己的 bug
- 源文件目录与 store 目录分离时只改了写入侧，清理侧还指着 store 目录 ⇒
报 "no such file"。看起来像文件被提前删了，真因是路径拼错。
- newE2EPlugin 的 runner 参数写死 *e2eRunner，压测换替身就编译不过 ⇒
改为接受 seqRunner 接口。
## 压测规模
TestStressExtreme_ThousandSeqs 现为 1000 条 × 1000 toolcall（O(n²) 修复后
可跑）。判据全是**不变量**：每工具恰好调一次、1000 槽在交错延迟下仍按
声明序合并（并发下若按完成序合并必然错位）、删除后无残留。