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HomeAgent/internal/agent/core/mediaref.go
JianFeeeee 6c2039f5c9 feat(vector): pluggable multimodal vector space
核心暴露 MultimodalEmbedder 接口,两条路径共享同一套 L0/L2/L3
向量缓存、media.Store 坐标、QueryMemoryMediaScored 检索:
  - onnx:内嵌 ONNX 模型(CLIP 等),通过 build tag 编译
  - http:外部向量 API 服务(Jina v5 / OpenAI / 自建)

跨模态融合权重改为 CrossModalFusionConfig 可配置结构体,
移除所有模型特定硬编码(CLIP/Jina),版本切换只需改配置。

模型切换自动迁移:
  - StaleVecDigestsAll 支持全模态(image+audio+video)
  - 启动时并发重算(ONNX 4 workers / API 8 workers)
  - 修复 SQL 运算符优先级导致 kind 过滤失效的 bug

实测对比(492 篇生产文档 + 3 张真实图片):
  - TF-IDF:MRR 0.457(精确匹配快,语义差)
  - fastText:MRR 0.530(语义中等,延迟 8ms)
  - Jina v5-omni:MRR 0.900(全面领先,延迟 40ms)
  - 中文文本→图片:Jina MRR 0.833 vs CLIP 0.611

See docs/embedding-comparison.md for full benchmark.
2026-09-09 17:38:34 +08:00

203 lines
7.1 KiB
Go
Raw Blame History

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package core
import (
"fmt"
"log"
"strings"
"time"
agentAPI "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/api"
"gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/memory/media"
)
// 媒体记忆接线:把对话里出现的图片/音频落进内容寻址存储CAS
// 并让 L0 的 ContextEvent 记住它们的 digest。
//
// 为何需要这一层:媒体进入对话有两条路,两条都只把**文字**留给记忆——
//
// 1. 用户直接发图 → processInput/resolveInput → mediaToBlocks
// ContextEvent.Input 只存 alt 文本("[从 qq 收到了 image]"
// base64 随 message 数组发给模型后就丢了。
// 2. 插件注入 → SetToolBlocks → process.go 的 mediaMsg
// ToolResultItem.Output 只存那句 "[已将图片注入后续对话] /tmp/x.png"。
//
// 于是下一轮对话起,模型能看到的只有一句路径或一句 alt。那个文件被删、
// 被覆盖,或者本来就是 /tmp 下的临时产物,连线索都断了。
//
// 现在两条路都在同一处收口:从 ContentBlock 的 data URL 取出字节存进 CAS
// digest 挂到当轮 ContextEvent 上;事件被 Prune 归档进 L2 时引用随之转移。
// captureBlockMedia 把 blocks 里的 data URL 媒体落进 CAS返回 digest 列表。
//
// 只处理 data URLhttp(s) URL 拿不到字节就无法做内容寻址,
// 而"下载它再存"会把一次对话变成一次网络请求超时、鉴权、SSRF 全来了),
// 不在本层解决。
func (a *Agent) captureBlockMedia(blocks []agentAPI.ContentBlock, tool string) []string {
if a.mediaStore == nil || len(blocks) == 0 {
return nil
}
var digests []string
for _, b := range blocks {
var url string
switch {
case b.ImageURL != nil && b.ImageURL.URL != "":
url = b.ImageURL.URL
case b.AudioURL != nil && b.AudioURL.URL != "":
url = b.AudioURL.URL
default:
continue
}
mime, data, ok := media.ParseDataURL(url)
if !ok {
continue // http(s) URL 或格式不认,跳过
}
d, err := a.mediaStore.Put(data, media.Item{
MIME: mime,
Tool: tool,
})
if err != nil {
// 媒体存不进去不该让对话失败——它是记忆增强,不是对话必需品
log.Printf("[media] 落盘失败 (tool=%s mime=%s): %v", tool, mime, err)
continue
}
// 入库即算一次多模态坐标并缓存(多模态空间可用时)。
// 之后 doc_query / memory_recall / 内部召回直接复用 SetVec 的缓存坐标,
// 不重复跑 ONNX模型切换由启动时的 reembedStaleMedia 补算。
a.embedMediaOnIngest(d, mime, data)
digests = append(digests, d)
}
return digests
}
// embedMediaOnIngest 给刚入库的图片立即计算多模态坐标并缓存。
// 只在 多模态空间可用且为图像时执行;音频/未配置时静默跳过(保持既有行为)。
func (a *Agent) embedMediaOnIngest(digest, mime string, data []byte) {
if a.multimodalSpace == nil || !a.multimodalSpace.Loaded() {
return
}
if !strings.HasPrefix(mime, "image/") {
return
}
vec, err := a.multimodalSpace.EmbedImageDense(data, mime)
if err != nil {
log.Printf("[media] 入库嵌入失败 %s: %v", shortDigest(digest), err)
return
}
if err := a.mediaStore.SetVec(digest, vec, a.multimodalSpace.Fingerprint()); err != nil {
log.Printf("[media] 入库写向量失败 %s: %v", shortDigest(digest), err)
}
}
// stageMediaDigests 累积本轮捕获的 digest等 ContextEvent 建好后一起挂上。
//
// 为何要缓存而不是当场 AddRef媒体在 process() 执行期间被捕获,而承载它的
// ContextEvent 要等 process() 返回后才 Append——此刻还没有 owner_id。
// 与既有的 a.pendingMedia 同一手法(都在 a.mu 保护下)。
func (a *Agent) stageMediaDigests(digests ...string) {
if len(digests) == 0 {
return
}
a.pendingMediaDigests = append(a.pendingMediaDigests, digests...)
}
// drainMediaDigests 取出并清空本轮累积的 digest。
func (a *Agent) drainMediaDigests() []string {
if len(a.pendingMediaDigests) == 0 {
return nil
}
out := a.pendingMediaDigests
a.pendingMediaDigests = nil
return out
}
// bindEventMedia 把 digest 列表登记到某个 ContextEvent 上。
//
// 双向落地evt.Media 让事件自己记得引了哪些媒体(随 context.json 持久化),
// media_refs 表让 CAS 侧知道谁在引用GC 据此判断能不能清)。
// 两边都写才闭环——只写一边的话,要么 GC 会误删仍被记忆引用的内容,
// 要么孤儿永远清不掉。
func (a *Agent) bindEventMedia(evt *ContextEvent, digests []string) {
if a.mediaStore == nil || evt == nil || len(digests) == 0 {
return
}
if evt.ID == "" {
evt.ID = newEventID()
}
for _, d := range digests {
if err := a.mediaStore.AddRef(d, media.OwnerContext, evt.ID); err != nil {
log.Printf("[media] AddRef 失败 (%s → %s): %v", shortDigest(d), evt.ID, err)
continue
}
evt.Media = append(evt.Media, d)
}
}
// mediaSummaryForEvent 给已有描述的媒体生成一行文字,供写进 ContextEvent.Input。
//
// 这是方案 C 的落点:**描述文本才是持久语义记忆blob 只是缓存**。
// blob 可能被容量 GC 淘汰,但描述会一直留在 L0/L2/L3 的文本里,
// 让"那张紫蓝红三色带图"在几个月后仍然可被检索到。
func (a *Agent) mediaSummaryForEvent(digests []string) string {
if a.mediaStore == nil || len(digests) == 0 {
return ""
}
var lines []string
for _, d := range digests {
if line := a.mediaMarkerLine(d); line != "" {
lines = append(lines, line)
}
}
if len(lines) == 0 {
return ""
}
return "媒体内容:\n" + strings.Join(lines, "\n")
}
// mediaMarkerLine 为一份媒体生成一行标记文本 `[<mime> <短digest>] <描述>`。
//
// 这是媒体标记格式的唯一生成处。此前 mediaSummaryForEvent 与
// mediaContextForSentences 各拼一份,改动截断长度或分隔符时只改一处,
// 另一处写出的标记就再也解析不回来——而解析失败是静默的(引用挂不上)。
//
// 查不到返回空串:媒体可能已被容量 GC 淘汰,此时不该造出一条指向虚无的标记。
func (a *Agent) mediaMarkerLine(digest string) string {
if a.mediaStore == nil {
return ""
}
it, err := a.mediaStore.Stat(digest)
if err != nil || it == nil {
return ""
}
label := string(it.Kind)
if it.MIME != "" {
label = it.MIME
}
desc := it.Description
if desc == "" {
// 「已入库但还没描述」与「压根没有媒体」必须可区分:描述由后台循环
// 异步补齐,占位符保证补齐前这份媒体也不会从文本里消失。
desc = "(未描述)"
}
return fmt.Sprintf("[%s %s] %s", label, shortDigest(digest), desc)
}
// newEventID 生成 ContextEvent 的稳定标识。
//
// 沿用 document.Store 的 doc_<unixnano> 手法(同一份代码库里保持一致,
// 也避免为此引入 uuid 依赖)。纳秒精度足够:同一 Agent 的事件由
// a.mu 串行化 Append不存在同纳秒两条。
func newEventID() string {
return fmt.Sprintf("evt_%d", time.Now().UnixNano())
}
func shortDigest(d string) string {
if len(d) > 12 {
return d[:12]
}
return d
}