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HomeAgent/internal/agent/core/spawn.go
JianFeeeee f2ec46480e refactor(core)!: N0 无状态化 —— 删除 Agent.currentOutputChannel,通道只跟输入事件/帧走
驻留式子 agent 设计(docs/zh/resident-subagent-design.md)的里程碑 N0。

## 问题

`a.currentOutputChannel` 是 **agent 级可变字段**,只在 prepare 段写入,而被打断任务
恢复时**不重新 prepare**(resumeTask 只 rebase 前缀)。于是中断任务 prepare 时把它
覆盖成自己的通道,被恢复的任务再把回复发到**中断任务的通道**上——两个任务串台。

后果不只是标签错:工具提示词里那句"当前输入来源通道是 X,对应输出门工具是
output_send__X"会诱导模型**把回复主动发到错误的通道**。

## 两处一起改(用户指出的两件事)

1. **内核不应持有"当前通道"**:通道是随输入事件带进来的,路由发生在**进内核之前**,
   输出是 agent 的**主动调用**。删除该字段,改为一律从输入事件推导
   (`outputChannelOf(evt)`)或读本任务的帧(`f.OutputChannel`)。
2. **提示词不应预设 outputch**:删掉"当前输入来源通道是 X → 用 output_send__X"那两行,
   改为"不要假设当前通道是固定值;先看消息本身与上下文的来源信息,不确定时先调
   output_list_channels"。

## 改动面(把通道一路显式传下去,而不是读共享状态)

- `agent.go`:删字段
- `task.go`:新增 `outputChannelOf` / `isCriticalChannel`;帧记录通道;
  安全点与 setCritical 用帧/事件推导;步骤内事件标签改用 `f.OutputChannel`;
  `executeToolCall(f.CurTool, f.OutputChannel)`;`callLLMWithFallback(..., f.OutputChannel)`
- `process.go`:`chatStreamWithFallback` / `accumulateStream` 增加 channel 参数
  (增量事件的 channel 标签由此而来)
- `stage.go`:`runStage` 从 `ctx.Extra["output_channel"]` 读(发起方写入)
- `eventloop.go`:`emitResponse` 用 `outputChannelOf(evt)`;stageCtx 带上通道
- `spawn.go` / `toolcall.go`:`executeSpawnChild` 的 parentChannel 由调用方(帧)传入
  (子任务完成通知要回到**发起这次 spawn 的那个任务**的通道)
- `distill.go`:删掉 consolidation 路径里的赋值
- `tooldefs.go`:删掉提示词里的通道预设

## 验收

- `scheduler_channel_routing_test.go`(N0 守卫):中断任务跑过之后,被恢复任务的
  输出通道仍是它自己的(改前实测为 cli,期望 qq)
- `TestCriticalSection_ConsolidationMarked`:补上推导链
  「输入事件 → 通道 → isCriticalChannel → scheduler.critical」的集成断言
- 全仓 `go test ./...` 37 包 ok / 0 FAIL;`-race ./internal/agent/...` 干净
- 残留 `currentOutputChannel` 引用为 0(只剩描述历史的注释)
2026-09-13 08:59:15 +08:00

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Go
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package core
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"strings"
agentAPI "gitcode.com/JianFeeeee/HomeAgent/internal/agent/api"
)
// childTaskState 是一个子任务的生命周期状态。
//
// delivered 代替了早期的“读到即删”:完成通知会写进持久上下文
// formatMergedTimeline 每轮重新注入),模型之后还会再查。读一次就删的
// 话,第二次查询返回“不存在或已过期”——那是一个**永远不会成功的可操作
// 信号**,模型只能一遍遍地重试/汇报,循环永不结束。
type childTaskState struct {
running bool
result string
delivered bool // 结果是否已交付过(用于幂等应答)
seq int64 // 完成顺序,用于有界淘汰
}
// maxRetainedChildTasks 是保留的已完成子任务上限(防结果无限占用内存)。
const maxRetainedChildTasks = 20
// evictChildTasksLocked 淘汰最旧的已完成子任务。调用方必须持有 childMu。
func (a *Agent) evictChildTasksLocked() {
for len(a.childTasks) > maxRetainedChildTasks {
oldestID := ""
var oldestSeq int64
for id, st := range a.childTasks {
if st.running {
continue
}
if oldestID == "" || st.seq < oldestSeq {
oldestID, oldestSeq = id, st.seq
}
}
if oldestID == "" {
return // 剩下全是运行中的,不淘汰
}
delete(a.childTasks, oldestID)
}
}
func (a *Agent) executeSpawnChild(tc agentAPI.ToolCall, parentChannel string) string {
task, _ := tc.Arguments["task"].(string)
if task == "" {
if b, _ := json.Marshal(tc.Arguments); len(b) > 2 {
log.Printf("[spawn] task empty but arguments present: %s", truncateStr(string(b), 300))
}
return "请提供 task 参数"
}
maxTurns := 0
if v, ok := tc.Arguments["max_turns"].(float64); ok {
maxTurns = int(v)
}
if maxTurns < 1 {
maxTurns = defaultChildMaxTurns
}
if maxTurns > 30 {
maxTurns = 30
}
a.childMu.Lock()
a.childNextID++
taskID := fmt.Sprintf("child_%d", a.childNextID)
a.childMu.Unlock()
// parentChannel 由调用方(任务帧)传入:子任务完成通知要回到**发起这次
// spawn 的那个任务**的通道,而不是"内核当前通道"(那个概念已删除)。
if parentChannel == "" || parentChannel == channelConsolidation {
parentChannel = "cli"
}
a.childMu.Lock()
a.childTasks[taskID] = &childTaskState{running: true}
a.childMu.Unlock()
go a.runChildTask(taskID, task, parentChannel, maxTurns)
return fmt.Sprintf("子任务已启动ID: %s最多 %d 轮)。完成后会自动通知你,届时用 child_result 查看输出即可(**只需查询一次**", taskID, maxTurns)
}
// defaultChildMaxTurns 子 Agent 默认工具轮数(可被 spawn_child 的 max_turns 参数覆盖)。
const defaultChildMaxTurns = 5
func (a *Agent) runChildTask(taskID, task string, parentChannel string, maxTurns int) {
if a.provider == nil {
log.Printf("[child] %s failed: no LLM provider configured", taskID)
return
}
log.Printf("[child] %s started: %s", taskID, truncateStr(task, 80))
sysPrompt := fmt.Sprintf(`你是 HomeAgent 的子任务助手。
请完成以下任务。完成即可,无需保留记忆或查询历史。
任务: %s`, task)
msgs := []agentAPI.Message{
{Role: "system", Content: sysPrompt},
{Role: "user", Content: task},
}
allTools := a.buildToolDefs()
childTools := make([]interface{}, 0, len(allTools))
for _, t := range allTools {
toolMap, ok := t.(map[string]interface{})
if !ok {
continue
}
fn, ok := toolMap["function"].(map[string]interface{})
if !ok {
continue
}
name, _ := fn["name"].(string)
if strings.HasPrefix(name, "output_send__") || name == "output_list_channels" || name == "spawn_child" || name == "plgreload" {
continue
}
childTools = append(childTools, t)
}
var finalResult string
for turn := 0; turn < maxTurns; turn++ {
req := &agentAPI.CompletionRequest{
Messages: msgs,
MaxTokens: 4096,
Tools: childTools,
ToolChoice: "auto",
DisableThinking: !a.thinkingEnabled,
}
resp, err := a.provider.Chat(a.ctx, req)
if err != nil {
finalResult = fmt.Sprintf("子 Agent 执行失败: %v", err)
break
}
if len(resp.ToolCalls) == 0 {
finalResult = resp.Content
break
}
for _, ct := range resp.ToolCalls {
var result string
switch {
case strings.HasPrefix(ct.Name, "output_send__") || ct.Name == "output_list_channels":
result = fmt.Sprintf("子 Agent 不允许调用输出工具: %s", ct.Name)
case ct.Name == "spawn_child" || ct.Name == "plgreload":
result = fmt.Sprintf("子 Agent 不允许调用系统工具: %s", ct.Name)
default:
result = a.executeToolCall(ct, parentChannel)
}
msgs = append(msgs, agentAPI.Message{Role: "assistant", Content: resp.Content, ToolCalls: []agentAPI.ToolCall{ct}})
msgs = append(msgs, agentAPI.Message{Role: "tool", ToolCallID: ct.ID, Content: result})
}
}
if finalResult == "" {
finalResult = "子 Agent 执行超时(超过 5 轮)"
}
a.childMu.Lock()
if st := a.childTasks[taskID]; st != nil {
st.running = false
st.result = finalResult
a.childSeq++
st.seq = a.childSeq
}
a.evictChildTasksLocked()
a.childMu.Unlock()
log.Printf("[child] %s done: %s", taskID, truncateStr(finalResult, 100))
notification := fmt.Sprintf("子任务 %s 已完成。请用 child_result 工具查看输出(只需查询一次;重复查询不会返回失败)。", taskID)
a.injectSelfChannel(selfInputMsg{
text: notification,
channel: parentChannel, // 回到父对话通道,正常处理(写入上下文 + emit 响应)
})
}
// executeChildResultTool 取回子任务结果。
//
// **幂等**:结果不会被“读到即删”,重复查询返回同一结果或一条明确提示。
// 这一点至关重要——完成通知会长期留在持久上下文里formatMergedTimeline
// 每轮重新注入),如果重复查询返回“不存在”这种失败信号,模型会认定任务
// 未完成而无限重试(实测单轮 35 次工具调用、持续 514 秒)。
func (a *Agent) executeChildResultTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
taskID, _ := tc.Arguments["task_id"].(string)
if taskID == "" {
return "请提供 task_id 参数"
}
a.childMu.Lock()
st, ok := a.childTasks[taskID]
if !ok {
a.childMu.Unlock()
return fmt.Sprintf("子任务 %s 不存在:从未创建该 ID请核对 spawn_child 返回的 ID 拼写)", taskID)
}
if st.running {
a.childMu.Unlock()
return fmt.Sprintf("子任务 %s 仍在运行中,尚未完成。请等待完成通知后再查询。", taskID)
}
first := !st.delivered
st.delivered = true
result := st.result
a.childMu.Unlock()
if first {
return fmt.Sprintf("【子任务 %s 结果】\n%s", taskID, result)
}
// 重复查询不是失败:明确告诉模型“任务已完成、结果已给过”,让它停止重试。
return fmt.Sprintf("【子任务 %s 已完成】结果已在上文提供(见先前的 child_result 工具结果),无需重复查询;请直接基于上文结果继续。", taskID)
}
func (a *Agent) executeLLMTool(tc agentAPI.ToolCall) string {
if a.providerManager == nil {
return "LLM 源管理器不可用"
}
switch tc.Name {
case "llm_list_sources":
sources := a.providerManager.List()
if len(sources) == 0 {
return "没有可用的 LLM 源"
}
parts := []string{"可用 LLM 源:"}
for _, name := range sources {
mark := " "
if p := a.providerManager.Get(""); p != nil && p.Name() == name {
mark = "→"
}
parts = append(parts, fmt.Sprintf(" %s %s", mark, name))
}
return strings.Join(parts, "\n")
case "llm_set_source":
name, _ := tc.Arguments["name"].(string)
if name == "" {
return "请提供源名称"
}
if err := a.providerManager.SetDefault(name); err != nil {
return fmt.Sprintf("切换失败: %v", err)
}
a.provider = a.providerManager.Get(name)
return fmt.Sprintf("已切换到 LLM 源: %s", name)
default:
return fmt.Sprintf("未知的 LLM 工具: %s", tc.Name)
}
}